νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

αναφορά machine heart

επιμέλεια: jiaqi

με τη μεγαλύτερη επιχείρηση αναζήτησης στον κόσμο, η google ήταν πάντα μοναδική στη silicon valley. τα τεράστια διαφημιστικά έσοδα που προέρχονται από την αναζήτηση επιτρέπουν στους δύο ιδρυτές sergey brin και larry page να κάνουν πίσω και να απολαμβάνουν τη ζωή με ηρεμία.

στις 15 σεπτεμβρίου 1997, ο σεργκέι μπριν και ο λάρι πέιτζ κατέγραψαν έναν ιστότοπο που ονομάζεται "google".

μόλις στα τέλη του 2022 το chatgpt έγινε δημοφιλές σε όλο τον κόσμο και η google, ο αρχικός ηγέτης του κύματος ai, φαινόταν να συνειδητοποιεί ότι η κατάστασή του είχε ανατραπεί. τον περασμένο χρόνο, φαίνεται να έχουμε συνηθίσει αυτόν τον τεχνολογικό γίγαντα να εμφανίζεται ως «catch-up».

από πέρυσι, τα μέσα ενημέρωσης αποκάλυψαν ότι ο σεργκέι μπριν επέστρεψε στην πρώτη γραμμή και γράφει ο ίδιος κώδικα. ο πρώην διευθύνων σύμβουλος eric schmidt επιτέθηκε ευθέως στο ανοργάνωτο σύστημα της «εργασίας μόνο μία μέρα την εβδομάδα» σε μια διάλεξη στο πανεπιστήμιο του στάνφορντ: «αν χάσουμε από το openai, θα χάσουμε από τις νεοφυείς επιχειρήσεις αν συνεχίσουμε».

ο σμιτ μιλάει στο στάνφορντ

την ίδια στιγμή, καθώς η google γίνεται όλο και μεγαλύτερη, ορισμένα συμπτώματα «ασθένειες των μεγάλων εταιρειών» γίνονται όλο και πιο εμφανή. πολλά «δοκίμια» παραίτησης της google δείχνουν ότι η ρίζα των προβλημάτων της google δεν είναι η «τεχνολογία» αλλά ο «πολιτισμός».

ο ιδρυτής του appsheet, praveen seshadri, ανακοίνωσε την αποχώρησή του από την google.

τι συμβαίνει με το google; «αυτό που πραγματικά εμποδίζει την παραγωγικότητα των εργαζομένων της google καθημερινά είναι η υποστελέχωση, η αλλαγή προτεραιοτήτων, οι συχνές απολύσεις, οι στάσιμοι μισθοί και η έλλειψη παρακολούθησης έργων από τη διοίκηση», ανέφερε το συνδικάτο εργαζομένων alphabet.

αν και η google προλαβαίνει στην «αντεπίθεση του chatgpt», είναι κάπως διαφορετικό από το στυλ της ανυπομονησίας για την κυκλοφορία του gpt-5 στην περιοχή σχολίων του openai, όταν αποκαλυφθεί το gemini, θα «αναποδογυρίσει» πάντα κατά λάθος. η απάτη επίδειξης συνέβη όταν κυκλοφόρησε για πρώτη φορά.

τον περασμένο μήνα, η google κυκλοφόρησε μια βελτιωμένη έκδοση του gemini και κυκλοφόρησε επίσης το gemini live, έναν φωνητικό βοηθό που βασίζεται στο gpt-4o, ωστόσο, κατά τη διάρκεια της επίδειξης, το gemini live πήγε στραβά.

στην εκδήλωση made by google που πραγματοποιήθηκε τον αύγουστο, οι δύο πρώτες δοκιμές των λειτουργιών λήψης φωτογραφιών και αναγνώρισης εικόνων του gemini live απέτυχαν και πέτυχε μόλις την τρίτη φορά που άλλαξα το τηλέφωνό μου.

γιατί να επιστρέψουμε στο προσκήνιο της τεχνολογίας όταν έχουμε ήδη οικονομική ελευθερία; πώς βλέπει η google τον δίδυμο, που συχνά «ανατρέπεται»; τι συμβαίνει με την google εν μέσω ανταγωνισμού από τεχνολογικούς γίγαντες; τι ρόλο θα παίξει σε αυτόν τον διαγωνισμό; στη σύνοδο κορυφής all-in που έγινε χθες, ο σεργκέι μπριν, ο οποίος δεν είχε εμφανιστεί για πολύ καιρό μπροστά στα μμε, μίλησε για τις απόψεις του σε συνέντευξή του.

τα κύρια σημεία του brin είναι:

αποφάσισε να επιστρέψει στο προσκήνιο της τεχνολογίας επειδή η πρόοδος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ήταν τόσο συναρπαστική, και ως επιστήμονας υπολογιστών, δεν ήταν διατεθειμένος να χάσει αυτό το κύμα.

η τεχνολογία ai δεν είναι απλώς μια επέκταση αναζήτησης, αλλά θα αγγίξει ένα ευρύτερο φάσμα αλλαγών.

σε σύγκριση με τα "ειδικά μοντέλα" που ειδικεύονται σε έναν συγκεκριμένο τομέα, η google είναι πιο αισιόδοξη για τα γενικά μοντέλα καθολικό γλωσσικό μοντέλο.

αυτή τη στιγμή υπάρχει σταθερή ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, αλλά είναι δύσκολο να δούμε μια αύξηση της ζήτησης "από 100 μεγαβάτ σε 1 γιγαβάτ, 10 γιγαβάτ ή ακόμα και 100 γιγαβάτ."

στον τομέα των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, ο brin πιστεύει ότι η βιολογία έχει εφαρμόσει σχετικά καλά την εφαρμογή της τεχνολογίας ai, ενώ ο τομέας της ρομποτικής βρίσκεται ακόμα σε ένα στάδιο όπου οι άνθρωποι το βρίσκουν μαγικό αφού παρακολουθούν επιδείξεις και δεν έχει φτάσει ακόμη σε ένα επίπεδο που μπορεί να χρησιμοποιείται στην καθημερινή ζωή.

αν και η τεχνητή νοημοσύνη περιστασιακά κάνει μεγάλα λάθη, θα πρέπει να κυκλοφορήσει έγκαιρα. η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια τεχνολογία που την κρατάς κοντά στο στήθος σου και την κρύβεις μέχρι να γίνει τέλεια. αυτό που είναι ακόμη πιο τρομακτικό από το να είναι η τεχνητή νοημοσύνη «ηλίθια» είναι ότι η google ήταν πολύ δειλή εκείνη την εποχή για να αναπτύξει το transformer και όλοι οι συντάκτες της εφημερίδας παραιτήθηκαν.

ο ανταγωνισμός μεταξύ των τεχνολογικών κολοσσών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι πραγματικά καλός, αλλά η brin θα εξακολουθεί να δίνει μεγάλη προσοχή στις μεγάλες κατατάξεις μοντέλων.

ακολουθεί το πλήρες κείμενο της συνέντευξης:

brin: αρχικά νόμιζα ότι ήμουν εδώ για να συμμετάσχω σε ένα podcast, αλλά δεν περίμενα να υπάρχουν τόσοι πολλοί θεατές για την επιτυχημένη καριέρα σου.

συντονιστής: σας ευχαριστώ που αφιερώσατε χρόνο για να συνομιλήσετε μαζί μου. σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο οριακό σημείο της αλλαγής του κόσμου. το 1998, εσείς και ο larry page ιδρύσατε την google. άκουσα ότι πρόσφατα ασχοληθήκατε με την έρευνα ai στην google. τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τα εργαλεία συνομιλίας ai αποτελούν απειλή για την αναζήτηση google, ένα θέμα συζήτησης μεταξύ πολλών αναλυτών και ειδικών του κλάδου. λοιπόν πόση ώρα κάθεστε στο google κάθε μέρα; τι κάνεις;

brin: για να είμαι ειλικρινής, πηγαίνω στη δουλειά σχεδόν κάθε μέρα, αλλά σήμερα έχασα μια μέρα γιατί έπρεπε να εμφανιστώ στην εκπομπή σας. ως επιστήμονας υπολογιστών, δεν έχω δει ποτέ τόσο συναρπαστικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη όπως τα τελευταία χρόνια. η πρόοδος του ai είναι πραγματικά συγκλονιστική!

πίσω στη δεκαετία του 1990, όταν ήμουν μεταπτυχιακός φοιτητής, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σχεδόν ασήμαντη στο πρόγραμμα σπουδών και δεν ήταν παρά μια υποσημείωση στα σχολικά βιβλία. αυτό για το οποίο μιλάει το σχολικό βιβλίο είναι ότι οι προηγούμενοι άνθρωποι έχουν κάνει διάφορα πειράματα, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά δεν λειτουργεί και η εργασία στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα «αδιέξοδο». αυτά είναι όλα όσα πρέπει να ξέρετε για την τεχνητή νοημοσύνη.

και τότε με κάποιο τρόπο, ως εκ θαύματος, αυτοί οι άνθρωποι που εργάζονται σε νευρωνικά δίκτυα άρχισαν να σημειώνουν πρόοδο σε μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης που είχαν εγκαταλειφθεί στις δεκαετίες του 1960 και του 1970 - περισσότεροι υπολογισμοί, περισσότερα δεδομένα, πιο έξυπνοι αλγόριθμοι... .αυτό που συνέβη τα τελευταία δέκα χρόνια είναι απλά καταπληκτικό. τα σημερινά εργαλεία ai μπορούν να επιδεικνύουν νέες δυνατότητες σχεδόν κάθε μήνα και αυτές οι δυνατότητες μπορούν γρήγορα να διπλασιαστούν. οι δυνατότητες των υπολογιστών είναι πραγματικά εκπληκτικές. ως εκ τούτου, αποφάσισα να επιστρέψω στην πρώτη γραμμή της τεχνολογίας γιατί δεν ήθελα να χάσω όλα όσα μπορούσα να ζήσω ως επιστήμονας υπολογιστών.

συντονιστής: πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια επέκταση της αναζήτησης ή θα επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ανακτούν πληροφορίες;

brin: νομίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη αγγίζει κάθε πτυχή της καθημερινής ζωής και η αναζήτηση είναι μία από αυτές. ο αντίκτυπος του ai είναι σχεδόν παντού, συμπεριλαμβανομένου του προγραμματισμού. τώρα έχω μια διαφορετική οπτική γωνία για τον προγραμματισμό ai. το να γράφεις κώδικα από την αρχή είναι πραγματικά δύσκολο, ειδικά σε σύγκριση με την καθοδήγηση προγραμματισμού ai, σωστά;

διοργανωτής: τι έχετε προγραμματίσει χρησιμοποιώντας ai;

brin: στην πραγματικότητα, γράφω λίγο κώδικα μόνος μου, για πλάκα. μερικές φορές αφήνω το ai να γράψει κώδικα για μένα και η εμπειρία είναι πολύ ενδιαφέρουσα. για παράδειγμα, θέλω να μάθω πόσο καλά παίζει το sudoku το μοντέλο ai της google. έτσι, ζήτησα από το μοντέλο ai να γράψει πολύ κώδικα από μόνο του, ο οποίος μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα παζλ sudoku και στη συνέχεια να τροφοδοτήσει αυτές τις ερωτήσεις στο ai για βαθμολόγηση. η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι παραπάνω από ικανό να γράψει αυτούς τους κωδικούς.

αλλά όταν μιλούσα με τους μηχανικούς γι 'αυτό, υπήρχαν πολλά μπρος-πίσω, και επέστρεψα μισή ώρα αργότερα και η ai τελείωσε. εντυπωσιάστηκαν και ήταν ξεκάθαρο ότι δεν χρησιμοποιούσαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν στην κωδικοποίηση όσο νόμιζα.

σουντόκου

παρουσιαστής: αυτό είναι τόσο αστείο. ορισμένα μοντέλα είναι καλά στο να λύνουν παζλ sudoku, μερικά μπορούν να απαντήσουν σε πραγματικές πληροφορίες για τον κόσμο μου και μερικά είναι εξειδικευμένα στο σχεδιασμό σπιτιών. ταυτόχρονα, πολλοί ερευνητές εργάζονται για την ανάπτυξη γενικών γλωσσικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας. ποια διαδρομή πιστεύετε ότι θα ακολουθήσει το μέλλον;

δεν ξέρω από πού προέρχεται αυτή η δήλωση, λέγοντας ότι θα υπάρξει «πρότυπο θεού». αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι επενδυτές ρίχνουν χρήματα στην τεχνητή νοημοσύνη μόλις αναπτυχθεί το «μοντέλο του θεού», μπορείτε να «φτάνετε στον κόσμο με ένα βήμα». ή υπάρχουν πολλά μικρά μοντέλα που βασίζονται σε μια συγκεκριμένη εφαρμογή, που συνεργάζονται σε έναν πράκτορα. πώς πιστεύετε ότι θα εξελιχθεί η ανάπτυξη και η εφαρμογή μοντέλων στο μέλλον;

brin: αν κοιτάξετε πίσω 10 με 15 χρόνια πριν, διαφορετικές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνταν για την επίλυση εντελώς διαφορετικών προβλημάτων. για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη του σκακιού και η τεχνολογία δημιουργίας εικόνων είναι πολύ διαφορετικές και η καθεμία είναι πολύ διαφορετική.

συντονιστής: όπως ακριβώς η google κυκλοφόρησε πρόσφατα ένα μοντέλο gnn, το οποίο αποδίδει καλύτερα από όλα τα μοντέλα φυσικής πρόβλεψης. δεν είμαι σίγουρος αν το γνωρίζετε, αλλά στάλθηκε από την google.

brin: αυτό είναι φοβερό, αλλά δεν ξέρω (άβολο).

συντονιστής: αυτό το μοντέλο είναι μια εντελώς διαφορετική αρχιτεκτονική.

brin: από ιστορική άποψη, η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει σε πολλά διαφορετικά συστήματα. πάρτε ως παράδειγμα την πρόσφατη διεθνή μαθηματική ολυμπιάδα (imo) το μοντέλο της google κέρδισε το ασημένιο μετάλλιο, μόλις ένα πόντο μακριά από το χρυσό μετάλλιο (για λεπτομέρειες, ανατρέξτε στις προηγούμενες αναφορές του machine heart: το google ai κέρδισε το ασημένιο μετάλλιο της μαθηματικής ολυμπιάδας του ιμο. και το μοντέλο μαθηματικού συλλογισμού της alphaproof, η ενισχυτική μάθηση έχει επιστρέψει).

στην πραγματικότητα, χρησιμοποιήσαμε τρία μοντέλα ai: ένα υπεύθυνο για την απόδειξη θεωρημάτων, ένα επικεντρωμένο σε γεωμετρικά προβλήματα και ένα είναι ένα μοντέλο γενικής γλώσσας. ωστόσο, μόλις πριν από λίγους μήνες αρχίσαμε να προσπαθούμε να μάθουμε από την προηγούμενη δουλειά μας και αρχίσαμε να ενσωματώνουμε κάποιες από τις γνώσεις και τις δυνατότητες από το επίσημο μοντέλο απόδειξης σε ένα γενικό γλωσσικό μοντέλο.

αυτό είναι έργο σε εξέλιξη, αλλά νομίζω ότι η τάση θα είναι προς την οικοδόμηση ενός πιο ενοποιημένου μοντέλου. δεν είμαι σίγουρος ότι είναι το λεγόμενο «μοντέλο του θεού», αλλά σίγουρα κινούμαστε προς κάποιο είδος κοινής αρχιτεκτονικής, ή ακόμα και ένα κοινό μοντέλο.

συντονιστής: εάν αυτή είναι η μελλοντική κατεύθυνση, τότε για να εκπαιδεύσουμε και να βελτιώσουμε αυτό το πολύ μεγάλο μοντέλο, αναπόφευκτα θα χρησιμοποιηθούν τεράστιοι υπολογιστικοί πόροι.

brin: η υπολογιστική ισχύς είναι απαραίτητη. έχω διαβάσει άρθρα που προβλέπουν αύξηση της ζήτησης για υπολογιστική ισχύ, από 100 μεγαβάτ σε 1 γιγαβάτ, 10 γιγαβάτ ή ακόμα και 100 γιγαβάτ. έχω επιφυλάξεις για αυτό. τα τελευταία χρόνια, η καινοτομία και η βελτιστοποίηση αλγορίθμων έχουν επιφέρει πιο σημαντικές βελτιώσεις στην απόδοση από την αύξηση της υπολογιστικής ισχύος του υλικού.

συντονιστής: είναι λοιπόν παράλογη η τρέχουσα μεγάλη επένδυση στην υπολογιστική ισχύ; όλοι μιλούν για τα κέρδη, τα κέρδη, την κεφαλαιοποίηση της nvidia. υποστηρίζει την ανάπτυξη της υπερκλίμακας υπολογιστών και της υποδομής που καθιστά δυνατή την κατασκευή αυτών των ογκωδών μοντέλων. έχει νόημα αυτή η τάση; ίσως έχει νόημα, αλλιώς γιατί να έβγαζε τόσα πολλά η nvidia;

brin: επιτρέψτε μου να ξεκινήσω λέγοντας ότι δεν είμαι οικονομολόγος ή αναλυτής αγοράς και οι απόψεις μου βασίζονται αποκλειστικά στην οπτική ενός επιστήμονα υπολογιστών. για εμάς, επειδή αντιμετωπίζουμε τεράστια ζήτηση, δημιουργούμε συμπλέγματα υπολογιστών όσο το δυνατόν γρηγορότερα. για παράδειγμα, οι πελάτες του google cloud θέλουν απλώς πολλές ppu, gpu, τα πάντα. έπρεπε να αποτρέψουμε τους πελάτες επειδή δεν είχαμε αρκετές κάρτες και βασιστήκαμε σε αυτούς τους πόρους εσωτερικά για να εκπαιδεύσουμε και να αναπτύξουμε τα δικά μας μοντέλα. ως εκ τούτου, πιστεύω ότι είναι λογικό για τις μεγάλες εταιρείες να επεκτείνουν ενεργά την υπολογιστική τους ισχύ. απλώς πιστεύω ότι είναι δύσκολο να συναχθεί ένα συμπέρασμα απευθείας από την τρέχουσα κατάσταση ότι η μελλοντική ζήτηση υπολογιστικής ισχύος θα αυξηθεί από "100 μεγαβάτ σε 1 γιγαβάτ, 10 γιγαβάτ ή ακόμα και 100 γιγαβάτ."

παρουσιαστής: αλλά οι επιχειρηματικές ανάγκες υπάρχουν.

brin: κατανοώ ότι οι πελάτες έχουν ένα ευρύ φάσμα αναγκών θέλουν να εκτελέσουν εργασίες συμπερασμάτων σε διάφορα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και να εφαρμόσουν αυτά τα μοντέλα σε μια ατελείωτη ροή νέων σεναρίων. οι ανάγκες τους αυτή τη στιγμή είναι απεριόριστες.

συντονιστής: στον τομέα των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης, είτε είναι η ρομποτική είτε η βιολογία, ποιες πτυχές πιστεύετε ότι έχουν επιτύχει τα πιο σημαντικά επιτεύγματα; υπάρχει περίπτωση χρήσης που σας έκανε να σκεφτείτε, "ουάου, αυτό είναι τόσο χρήσιμο"; ποιοι τομείς είναι πιο απαιτητικοί και η υλοποίηση των εφαρμογών μπορεί να διαρκέσει περισσότερο από το αναμενόμενο;

brin: η απάντησή μου είναι βιολογία. το alphafold κυκλοφορεί εδώ και λίγο καιρό. έχει βγει εδώ και λίγο καιρό, και όταν μιλάω με βιολόγους, σχεδόν όλοι το χρησιμοποιούν. η τελευταία έκδοση του alphafold, το alphafold 3, αντιπροσωπεύει έναν νέο τύπο τεχνολογίας ai. όπως προανέφερα, πιστεύω ότι η μελλοντική τάση είναι η ενοποίηση των μοντέλων.

όσον αφορά τα ρομπότ, βρίσκομαι σε ένα "ουάου στάδιο", όπως, "ουάου, το ρομπότ μπορεί πραγματικά να κάνει τις δουλειές του σπιτιού, αλλά πρέπει να ξέρετε ότι πίσω από αυτό μπορεί να είναι απλά ένα βελτιωμένο γενικό μοντέλο γλώσσας!" τα περισσότερα από τα στις περισσότερες περιπτώσεις, δεν είναι ακόμη έτοιμα για καθημερινή χρήση.

παρουσιαστής: βλέπετε το μέλλον των ρομπότ;

brin: ίσως, αλλά δεν είδα το συγκεκριμένο...

διοργανωτής: αλλά η google δεν έχει και επιχείρηση ρομπότ; αν και αργότερα κατεδαφίστηκε και πουλήθηκε.

brin: η google ασχολήθηκε με τα ρομπότ.

παρουσιαστής: ίσως είναι η λάθος στιγμή.

brin: ειλικρινά, αυτό ήταν πιθανώς επειδή ήμασταν πολύ μπροστά από τον εαυτό μας. η boston dynamics έχει τόσα πολλά αστέρια προϊόντα, αλλά δεν μπορώ καν να θυμηθώ τι έφτιαξε η google. τέλος πάντων, είχαμε πέντε ή έξι προϊόντα που ήταν ντροπιαστικά, αλλά ήταν δροσερά και άφησαν μια μόνιμη εντύπωση. βλέποντας μόνο πόσο ικανό είναι το τρέχον καθολικό γλωσσικό μοντέλο και πόσο η πολυτροπική τεχνολογία επιτρέπει στα ρομπότ να κατανοούν σκηνές, ήταν ακόμα λίγο ανόητο να το σκεφτούμε τότε. χωρίς αυτές τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης εκείνη την εποχή, ήμασταν σαν να στεκόμαστε ακίνητοι σε έναν διάδρομο, χωρίς να μπορούμε να προχωρήσουμε.

το σχέδιο της google για την ανάπτυξη ρομπότ είχε κάποτε καλές κάρτες: «ο πατέρας του android» andy rubin, ο διάσημος κατασκευαστής ρομπότ boston dynamics και το διάσημο ανθρωποειδές ρομπότ atlas... ωστόσο, σε μόλις πέντε χρόνια, κατά τη διάρκεια του έτους, ήταν σχεδίαζε να διαλυθεί και να αναδιοργανωθεί, στη συνέχεια να διαλυθεί και να αναδιοργανωθεί ξανά. ανώτερα στελέχη έχουν παραιτηθεί το ένα μετά το άλλο, τα σχέδια πωλήσεων έχουν ανασταλεί και αρκετές μεγάλες εταιρείες ξεπουλήθηκαν...

συντονιστής: επενδύετε πολύ χρόνο στην έρευνα και ανάπτυξη βασικών τεχνολογιών. έχετε καταβάλει επίσης σημαντική προσπάθεια για το προϊόν; σε έναν μελλοντικό κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού, πώς θα εξελιχθεί η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και πώς θα αλλάξει η καθημερινότητά μας;

brin: αυτό φαίνεται σαν ένα θέμα για συνομιλία με συναδέλφους στην αίθουσα τσαγιού.

παρουσιαστής: σας πειράζει να το μοιραστείτε μαζί μας;

brin: μην με πειράζει, παλεύω να σκεφτώ κάτι που δεν θα είναι ντροπιαστικό.

παρουσιαστής: είναι εντάξει να πεις την ιστορία του «έχεις φίλο».

brin: το τι θα συμβεί στο μέλλον είναι πραγματικά δύσκολο να ειπωθεί. η τεχνολογία ai είναι η βάση για την υλοποίηση εφαρμογών. για παράδειγμα, κάποιος κυκλοφόρησε ένα εκρηκτικό demo, το οποίο ήταν ιδιαίτερα εκπληκτικό, αλλά χρειάζεται χρόνος για να περάσει από την επίδειξη στην πραγματική εφαρμογή στην παραγωγή. δεν ξέρω αν έχετε δοκιμάσει το μοντέλο astra, όπου μπορείτε να παίξετε ζωντανά βίντεο με αυτό και να σας πει τι συμβαίνει στο περιβάλλον σας.

παρουσιαστής: μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε, σωστά;

brin: σίγουρα θα έχω πρόσβαση. μερικές φορές μπορεί να είμαι ένα από τα τελευταία άτομα που έχω πρόσβαση. φτάσαμε τώρα σε ένα στάδιο όπου, μετά την εμπειρία της τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι μπορεί να λένε, "θεέ μου, αυτό είναι καταπληκτικό και μετά σκέφτεσαι, "λοιπόν, το 90% των φορών είναι "όλα τρέχουν σωστά". μπορεί να αναρωτηθείτε: "εάν υπάρχουν σφάλματα ή αργές απαντήσεις στο 10% των περιπτώσεων, είναι αυτή η τεχνολογία πραγματικά αρκετά καλή. επομένως, πρέπει να εργαστούμε σκληρά για να βελτιώσουμε αυτές τις λεπτομέρειες για να διασφαλίσουμε ότι είναι γρήγορη και αξιόπιστη και πολλά άλλα;" όταν αυτό συμβαίνει στην πραγματικότητα, είναι πραγματικά ένα εκπληκτικό επίτευγμα.

παρουσιαστής: άκουσα μια ιστορία και πρέπει να σας πω κάτι πριν βγω στη σκηνή. πριν από μια εκδήλωση εκτόξευσης, μια ομάδα μηχανικών σάς έδειξε πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να γράψει κώδικα και είπαν, "δεν τον έχουμε αναπτύξει ακόμα στο gemini, επειδή θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι δεν θα σπάσει." διστακτικότητα στην εταιρική κουλτούρα. εκείνη την εποχή είπατε: "όχι, αφού μπορεί να γράψει κώδικα, θα έπρεπε να κυκλοφορήσει πολλοί άνθρωποι μου είπαν αυτήν την ιστορία." επειδή πιστεύουν, "είναι εξαιρετικά σημαντικό να ακούμε τέτοιες παρατηρήσεις από εσάς, τον ιδρυτή, επειδή δείχνει ότι ο συντηρητισμός δεν έχει κυριεύσει πλήρως την google, και ανυπομονούμε να δούμε την google να συνεχίσει να ηγείται της καινοτομίας". αλήθεια το είπες αυτό;

brin: δεν θυμάμαι συγκεκριμένες λεπτομέρειες. ειλικρινά, μοιάζει με κάτι που θα έκανα.

συντονιστής: για μένα, αυτό γίνεται πρόβλημα επειδή η google είναι τόσο μεγάλη που αν κάνει λάθος, θα κοστίσει πολύ.

brin: τότε έχω ακόμα κάτι να φοβάμαι. το σημείο εκκίνησης του τρέχοντος γλωσσικού μοντέλου μπορεί να εντοπιστεί στο έγγραφο transformer πριν από 6 ή 8 χρόνια. αλλά οι συντάκτες αυτών των εγγράφων έχουν παραιτηθεί όλοι από την google. συγχαρητήρια σε αυτούς! εκείνη την εποχή, ήμασταν πολύ δειλά για να αναπτύξουμε το transformer.

brin: και ανεξάρτητα από το πόσο ισχυρό είναι το ai, θα εξακολουθούν να κάνουν μερικές φορές λάθη και να λένε ενοχλητικά πράγματα. αλλά την ίδια στιγμή, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ήδη να μας βοηθήσει με πράγματα που δεν έχουμε ξανακάνει. για παράδειγμα, προγραμματίζω με τα παιδιά μου και εργάζομαι σε ορισμένα εξαιρετικά περίπλοκα προβλήματα.

απλώς συμβουλευόμενοι την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να ξεκινήσουν απευθείας τον προγραμματισμό και να μάθουν τα διάφορα πολύπλοκα api και τα εργαλεία που συνήθως χρειάζονται ένα μήνα για να μάθουν. αυτή η ικανότητα είναι σχεδόν μαγική. πρέπει να είμαστε έτοιμοι να κάνουμε κάποια λάθη και να ρισκάρουμε. πιστεύω ότι η ανταπόκρισή μας σε αυτόν τον τομέα έχει βελτιωθεί. φυσικά, μπορεί να έχετε δει πολλές «ηλίθιες» στιγμές ai, αλλά...

συντονιστής: αυτό είναι αποδεκτό. μετά από όλα, έχετε ήδη πλούτο και ελευθερία, κάθεστε σε ένα τεράστιο ποσό μετοχών. θέλω να πω, είστε πρόθυμοι να δεχτείτε την αμηχανία γιατί είναι τόσο σημαντικό σε αυτό το στάδιο.

brin: δεν το κάνω λόγω των αποθεμάτων μου, εντάξει; αλλά σκεφτείτε το, μπορώ πραγματικά να δεχτώ αυτά τα λάθη; αυτή είναι η μαγεία που παρουσιάζουμε στον κόσμο; νομίζω ότι αυτό που πρέπει να μεταφέρουμε είναι: "κοίτα, αυτό το πράγμα είναι εκπληκτικό". η τεχνητή νοημοσύνη περιστασιακά θα κάνει μεγάλα λάθη, αλλά πιστεύω ότι πρέπει να την κυκλοφορήσουμε έγκαιρα και να αφήσουμε τους ανθρώπους να πειραματιστούν και να δουν ποιες νέες εφαρμογές μπορούν να βρουν. η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια τεχνολογία που την κρατάς κοντά στο στήθος σου και την κρύβεις μέχρι να γίνει τέλεια.

παρουσιαστής: πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τόσο βαθύ αντίκτυπο στον κόσμο και θα δημιουργήσει τόση αξία που δεν θα είναι πλέον ένας απλός ανταγωνισμός μεταξύ google, meta και amazon; όλοι το θεωρούν επιχειρηματικό πόλεμο, αλλά είναι δυνατόν η πίτα που φτιάχνεται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο μεγάλη και τα πεδία που εξερευνάτε είναι τόσο ευρεία καλύτερος; πώς βλέπετε τις ευρείες προοπτικές που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη και τι ρόλο θα παίξει η google σε αυτήν;

brin: νομίζω ότι ο ανταγωνισμός είναι πολύ χρήσιμος κατά κάποιο τρόπο, επειδή όλοι οι μεγάλοι παίκτες της τεχνολογίας ανταγωνίζονται, και παρεμπιπτόντως, σε ορισμένες κατατάξεις πριν από μερικές εβδομάδες, η google ήταν το νούμερο ένα και την τελευταία φορά που έλεγξα, εξακολουθούμε να κερδίζουμε το κορυφαίο μοντέλο. μόνο......

συντονιστής: υπάρχουν αρκετοί κακοί δείκτες. οπότε ενδιαφέρεστε για τις αξιολογήσεις των μοντέλων!

brin: δεν είπα ότι δεν με ένοιαζε. η google υστερούσε πραγματικά όταν κυκλοφόρησε το chatgpt και τώρα έχουμε κάνει πολύ δρόμο. είμαι πολύ χαρούμενος με όλη την πρόοδο που κάνει η google αυτή τη στιγμή. επομένως, σίγουρα θα παρακολουθούμε την κατάταξη των μοντέλων. νομίζω ότι είναι καλό που υπάρχουν τόσες πολλές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, είτε είναι openai, είτε anthropic, είτε mistral. αυτό σημαίνει ότι το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται γρήγορα και είναι γεμάτο ζωντάνια.

στην ερώτησή σας, νομίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστια αξία για την ανθρωπότητα. αν σκεφτείτε τις μέρες του κολεγίου μου, δεν υπήρχε διαδίκτυο όπως το ξέρουμε σήμερα, και η απόκτηση βασικών πληροφοριών και η επικοινωνία με τους ανθρώπους απαιτούσε τεράστια προσπάθεια. πριν από τη δημοτικότητα των κινητών τηλεφώνων, είχαμε επιτύχει τεράστιες βελτιώσεις στις δυνατότητες σε όλο τον κόσμο και η σημερινή τεχνολογία ai είναι αναμφίβολα ένα άλλο σημαντικό άλμα στις ικανότητες. τώρα, σχεδόν όλοι έχουν πρόσβαση στο ai με κάποιο τρόπο. νομίζω ότι είναι πολύ συναρπαστικό, είναι φοβερό.