uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

koneen sydänraportti

toimittaja: jiaqi

maailman suurimman hakuyrityksen ansiosta google on aina ollut ainutlaatuinen piilaaksossa. haun tuomat valtavat mainostulot mahdollistavat sen, että perustajat sergey brin ja larry page voivat perääntyä ja nauttia elämästä rauhassa.

15. syyskuuta 1997 sergey brin ja larry page rekisteröivät verkkosivuston nimeltä "google".

vasta vuoden 2022 lopulla chatgpt tuli suosituksi kaikkialla maailmassa, ja google, tekoälyaallon alkuperäinen johtaja, näytti tajuavan, että sen tila oli kääntynyt. viime vuoden aikana olemme ilmeisesti tottuneet siihen, että tämä teknologiajätti esiintyy "kiinni".

viime vuodesta lähtien media on paljastanut, että sergey brin on palannut etulinjaan ja kirjoittaa koodin itse. entinen toimitusjohtaja eric schmidt jopa hyökkäsi suoraan sekavaa järjestelmää "työskentely vain yhden päivän viikossa" stanfordin yliopistossa pitämässään luennossa: "jos häviämme openai:lle, häviämme startupeille, jos jatkamme."

schmidt puhuu stanfordissa

samaan aikaan, kun google kasvaa ja laajenee, jotkut "suuren yrityksen sairauksien" oireet ovat tulleet yhä selvemmiksi. monet googlen eron "esseet" osoittavat, että googlen ongelmien perimmäinen syy ei ole "teknologia" vaan "kulttuuri". esimerkiksi työntekijöiltä puuttuu tehtäväntunto, ja yritys on asettanut hankalia järjestelmiä ja prosesseja riskien välttämiseksi.

appsheetin perustaja praveen seshadri ilmoitti jättävänsä googlen. hänen bloginsa sanoi, että yritys oli eksynyt ja työntekijät jäivät järjestelmään.

mikä googlea vaivaa? "googlen työntekijöiden tuottavuutta joka päivä todella vaikeuttaa alihenkilöstö, muuttuvat prioriteetit, toistuvat irtisanomiset, pysähtyneet palkat ja johdon puute seurata projekteja", alphabet työntekijöiden ammattiliitto sanoi.

vaikka google on saavuttamassa "chatgpt-vastahyökkäystä", se eroaa hieman tyylistä, jolla odotetaan gpt-5:n julkaisua openai-kommenttialueella. demopetos tapahtui, kun se julkaistiin. sen jälkeen gemini on saanut paljon kritiikkiä rodullisesti puolueellisten muotokuvien luomisesta, mikä viittaa siihen, että jokainen syö kiven päivässä ja liimaa juustoa pizzaan.

viime kuussa google julkaisi parannetun version geministä ja lanseerasi myös gemini liven, gpt-4o-pohjaisen ääniavustajan. esityksen aikana gemini live kuitenkin meni pieleen.

elokuussa järjestetyssä made by google -tapahtumassa kaksi ensimmäistä gemini liven valokuvaus- ja kuvantunnistustoimintojen kokeilua epäonnistuivat, ja vasta kolmannella puhelimen vaihdolla se onnistui.

miksi meidän pitäisi palata teknologian eturintamaan, kun meillä on jo taloudellinen vapaus? miten google suhtautuu geminiin, joka on usein "kaatunut"? mitä vikaa googlessa on teknologiajättien kilpailussa? mikä rooli sillä tulee olemaan tässä kilpailussa? eilen pidetyssä all-in summitissa sergey brin, joka ei ollut pitkään aikaan esiintynyt tiedotusvälineiden edessä, kertoi näkemyksistään haastattelussa.

brinin pääkohdat ovat:

hän päätti palata teknologian eturintamaan, koska tekoälyn alan edistyminen oli niin jännittävää, ja tietojenkäsittelytieteilijänä hän ei halunnut missata tätä aaltoa.

tekoälyteknologia ei ole vain haun laajennus, vaan se koskettaa laajempia muutoksia.

verrattuna "asiantuntijamalleihin", jotka ovat erikoistuneet tiettyyn alaan, brin on optimistisempi yleisten mallien suhteen. tämä johtuu siitä, että google alkoi integroida tiettyjä tietoja ja kykyjä muodollisiin todistemalleihin universaali kielimalli.

tällä hetkellä laskentatehon kysyntä on tasaista, mutta on vaikea nähdä kysynnän nousua "100 megawatista 1 gigawattiin, 10 gigawattiin tai jopa 100 gigawattiin".

tekoälysovellusten alalla brin uskoo, että biologia on toteuttanut tekoälyteknologian soveltamisen suhteellisen hyvin, kun taas robotiikan ala on vielä vaiheessa, jossa ihmiset pitävät sitä maagisena mielenosoitusten katsomisen jälkeen, eikä se ole vielä saavuttanut tasoa, jolla voidaan käytetään jokapäiväisessä elämässä.

vaikka tekoäly tekee joskus suuria virheitä, se tulisi julkaista ajoissa. tekoäly ei ole tekniikka, jota pidät lähellä rintaasi ja piilotat, kunnes se on täydellinen. vielä pelottavampaa kuin tekoäly on "tyhmä" on se, että google oli tuolloin liian arka ottamaan transformeria käyttöön, ja kaikki paperin kirjoittajat erosivat.

teknologiajättiläisten välinen kilpailu tekoälyn alalla on itse asiassa hyvä asia, mutta brin kiinnittää silti erityistä huomiota suuriin mallien rankingeihin.

tässä haastattelun koko teksti:

brin: luulin alunperin olevani täällä vain osallistumassa podcastiin, mutta en odottanut, että siellä olisi niin paljon katsojia. onnittelut onnistuneesta urastasi.

moderaattori: kiitos, että käytit aikaa jutella kanssani. tänä päivänä tekoäly on maailman muuttamisen käännekohdassa. vuonna 1998 sinä ja larry page perustit googlen. kuulin, että olet äskettäin osallistunut googlen tekoälyn tutkimukseen. suuret kielimallit ja keskustelupohjaiset tekoälytyökalut ovat uhka google-haulle, joka on keskustelunaihe monien alan analyytikoiden ja asiantuntijoiden keskuudessa. kuinka kauan sitten istut googlella joka päivä? mitä sinä teet?

brin: ollakseni rehellinen, käyn töissä melkein joka päivä, mutta tänään jäin päivä väliin, koska minun piti esiintyä ohjelmassasi. tietojenkäsittelytieteilijänä en ole koskaan nähnyt niin jännittävää tekoälyn kehitystä kuin viime vuosina. tekoälyn edistyminen on todella järkyttävää!

vielä 1990-luvulla, kun olin jatko-opiskelija, tekoäly oli lähes merkityksetön opetussuunnitelmassa, ja se oli vain alaviite oppikirjoissa. oppikirjassa puhutaan siitä, että aiemmat ihmiset ovat tehneet erilaisia ​​kokeita, mutta tekoäly ei todellakaan toimi, ja tekoälyn parissa työskenteleminen on "umpikuja". siinä kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää tekoälystä.

ja sitten jotenkin ihmeen kaupalla nämä neuroverkkojen parissa työskentelevät ihmiset alkoivat edistyä 1960- ja 1970-luvuilla hylätyissä tekoälymenetelmissä - enemmän laskelmia, enemmän dataa, älykkäämpiä algoritmeja... .se mitä on tapahtunut viimeisen kymmenen vuoden aikana on yksinkertaisesti hämmästyttävä. nykypäivän tekoälytyökalut voivat esitellä uusia ominaisuuksia lähes joka kuukausi, ja nämä ominaisuudet voivat nopeasti kaksinkertaistua. tietokoneiden ominaisuudet ovat todella hämmästyttäviä. siksi päätin palata tekniikan etulinjoihin, koska en halunnut jäädä paitsi kaikesta, mitä voisin kokea tietojenkäsittelytieteilijänä.

moderaattori: luuletko, että tekoäly on haun laajennus, vai määritteleekö se uudelleen tavan, jolla ihmiset hakevat tietoa?

brin: mielestäni tekoäly koskettaa jokapäiväisen elämän kaikkia osa-alueita, ja haku on yksi niistä. tekoälyn vaikutus on lähes kaikkialla, mukaan lukien ohjelmointi. minulla on nyt erilainen näkökulma tekoälyohjelmointiin. koodin kirjoittaminen tyhjästä on todella vaikeaa, varsinkin verrattuna tekoälyohjelmoinnin ohjaamiseen, eikö niin?

isäntä: mitä olet ohjelmoinut tekoälyllä?

brin: itse asiassa kirjoitan itsekin hieman koodia huvikseni. joskus annan tekoälyn kirjoittaa koodia puolestani, ja kokemus on erittäin mielenkiintoinen. haluan esimerkiksi tietää, kuinka hyvin googlen tekoälymalli pelaa sudokua. joten pyysin tekoälymallia kirjoittamaan paljon koodia itse, joka voi automaattisesti luoda sudoku-pulmia ja sitten syöttää nämä kysymykset tekoälylle pisteytystä varten. tekoäly on enemmän kuin vastuussa näiden koodien kirjoittamisesta.

mutta kun puhuin insinöörien kanssa siitä, oli paljon edestakaisin, ja palasin puolen tunnin kuluttua ja tekoäly oli valmis. he olivat vaikuttuneita, ja oli selvää, etteivät he käyttäneet tekoälytyökaluja auttamaan koodauksessa niin paljon kuin luulin heidän olevan.

sudoku

isäntä: tämä on niin hauskaa. jotkut mallit ovat hyviä ratkaisemaan sudoku-pulmia, jotkut voivat vastata tositietoihin maailmastani, ja jotkut ovat erikoistuneet talojen suunnitteluun. samaan aikaan monet tutkijat kehittävät yleisiä laajamittaisia ​​kielimalleja. minkä tien luulet tulevaisuuden kulkevan?

en tiedä mistä tämä lausunto tulee, että tulee olemaan "jumalan malli". tästä syystä sijoittajat heittävät rahaa tekoälyyn kun "jumalamalli" on kehitetty, voit "tavoita maailman yhdellä askeleella", kun sinulla on agi, voit hallita kaikkea. tai on monia pieniä malleja, jotka perustuvat tiettyyn sovellukseen, jotka tekevät yhteistyötä agentin kanssa. miten mallikehityksen ja soveltamisen uskot kehittyvän tulevaisuudessa?

brin: jos katsot taaksepäin 10–15 vuotta sitten, erilaisia ​​tekoälytekniikoita käytettiin ratkaisemaan täysin erilaisia ​​ongelmia. esimerkiksi shakinpelaava tekoäly ja kuvan luontitekniikka ovat hyvin erilaisia, ja ne ovat kukin hyvin erilaisia.

moderaattori: aivan kuten google julkaisi äskettäin gnn-mallin, joka toimii paremmin kuin kaikki fyysiset ennustemallit. en ole varma, tiedätkö tämän, mutta google lähetti sen.

brin: se on mahtavaa, mutta en tiedä (hankalta).

moderaattori: tämä malli on täysin erilainen arkkitehtuuri.

brin: historiallisesta näkökulmasta katsottuna tekoäly on olemassa monissa eri järjestelmissä. esimerkkinä äskettäinen kansainvälinen matemaattinen olympialainen (imo), googlen malli voitti hopeamitalin, vain yhden pisteen päässä kultamitalista (katso lisätietoja machine heartin aiemmista raporteista: google ai voitti imo:n matematiikkaolympiadin hopeamitalin, ja sen matemaattinen päättelymalli alphaproof-tulo, vahvistusoppiminen on niin palannut).

itse asiassa käytimme kolmea tekoälymallia: yksi vastaa lauseiden todistamisesta, toinen keskittyi geometrisiin ongelmiin ja toinen on yleinen kielimalli. kuitenkin vain muutama kuukausi sitten aloimme yrittää oppia aikaisemmasta työstämme ja alkaa sisällyttää osaa muodollisen todistusmallin tiedoista ja kyvyistä yleiseen kielimalliin.

tämä on työn alla, mutta uskon, että suuntaus on kohti yhtenäisemmän mallin rakentamista. en ole varma, onko se niin sanottu "jumalamalli", mutta varmasti olemme menossa kohti jonkinlaista yhteistä arkkitehtuuria tai jopa yhteistä mallia.

moderaattori: jos tämä on tulevaisuuden suunta, niin tämän erittäin suuren mallin kouluttamiseen ja parantamiseen käytetään väistämättä valtavia laskentaresursseja.

brin: laskentateho on välttämätön. olen lukenut artikkeleita, joissa ennustetaan laskentatehon kysynnän nousua 100 megawatista 1 gigawattiin, 10 gigawattiin tai jopa 100 gigawattiin. minulla on varauksia tämän suhteen. viime vuosina algoritmien innovaatiot ja optimointi ovat tuoneet mukanaan merkittävämpiä suorituskyvyn parannuksia kuin laitteiston laskentatehon lisääminen.

moderaattori: onko siis nykyinen suuri investointi laskentatehoon kohtuuton? kaikki puhuvat nvidian tuloista, voitoista ja markkina-arvosta. se tukee hyperscale-laskennan ja -infrastruktuurin kasvua, mikä mahdollistaa näiden massiivisten mallien rakentamisen. onko tässä trendissä todella järkeä? ehkä siinä on järkeä, muuten miksi nvidia tekisi niin paljon?

brin: aloitan sanomalla, että en ole taloustieteilijä tai markkina-analyytikko, ja näkemykseni perustuvat yksinomaan tietojenkäsittelytieteilijän näkökulmaan. koska meillä on valtava kysyntä, rakennamme laskentaklustereita mahdollisimman nopeasti. esimerkiksi google cloud -asiakkaat haluavat vain paljon ppu:ita, gpu:ita, kaikkea. jouduimme hylkäämään asiakkaat, koska meillä ei itsellämme ollut tarpeeksi kortteja, ja luotimme näihin resursseihin sisäisesti kouluttaaksemme ja ottaaksemme käyttöön omia mallejamme. siksi mielestäni suuryritysten on järkevää laajentaa aktiivisesti laskentatehoaan. luulen vain, että nykytilanteesta on vaikea tehdä suoraa johtopäätöstä, että tulevaisuuden laskentatehon tarve kasvaa "100 megawatista 1 gigawattiin, 10 gigawattiin tai jopa 100 gigawattiin."

isäntä: mutta liiketoiminnan tarpeet ovat olemassa.

brin: ymmärrän, että asiakkailla on monenlaisia ​​tarpeita. he haluavat tehdä päättelytehtäviä erilaisissa tekoälymalleissa ja soveltaa näitä malleja loputtomiin uusiin skenaarioihin. heidän tarpeensa ovat tällä hetkellä rajattomat.

moderaattori: tekoälyn sovellusalalla, olipa kyseessä robotiikka tai biologia, mitkä näkökohdat ovat mielestäsi saavuttaneet merkittävimpiä saavutuksia? onko jokin käyttötapaus saanut sinut ajattelemaan: "vau, tämä on niin hyödyllistä"? mitkä alueet ovat haastavampia ja sovellusten käyttöönotto voi kestää odotettua kauemmin?

brin: vastaukseni on biologia. alphafold on ollut olemassa jo jonkin aikaa. se on ollut ulkona jonkin aikaa, ja kun puhun biologien kanssa, melkein kaikki käyttävät sitä. alphafoldin uusin versio, alphafold 3, edustaa uudenlaista tekoälytekniikkaa. kuten aiemmin mainitsin, uskon, että tulevaisuuden trendi on mallien yhtenäistäminen.

mitä tulee roboteihin, olen "vau"-vaiheessa, kuten "vau, robotti osaa tehdä kotitöitä." useimmat useimmissa tapauksissa ne eivät ole vielä valmiita päivittäiseen käyttöön.

isäntä: näetkö robottien tulevaisuuden?

brin: ehkä... mutta en nähnyt tarkkaa...

isäntä: mutta eikö googlella ole myös robottiliiketoimintaa? vaikka se myöhemmin purettiin ja myytiin.

brin: google oli robottialalla.

isäntä: ehkä se on vain väärä aika.

brin: suoraan sanottuna se johtui luultavasti siitä, että olimme liian edellä. boston dynamicsilla on niin monia tähtituotteita, mutta en edes muista, mitä google teki. joka tapauksessa meillä on ollut viisi tai kuusi tuotetta, jotka olivat noloa, mutta ne olivat siistejä ja jättivät pysyvän vaikutuksen. pelkästään nähdessäni kuinka pätevä nykyinen universaali kielimalli on ja kuinka multimodaalinen tekniikka mahdollistaa robottien ymmärtämisen kohtauksia, oli vielä vähän typerää ajatella sitä silloin. ilman näitä tekoälytekniikoita tuolloin olimme kuin seisoisimme paikallaan juoksumatolla emmekä pystyneet liikkumaan eteenpäin.

googlen suunnitelmassa kehittää robotteja oli aikoinaan hyviä kortteja: "androidin isä" andy rubin, kuuluisa robottivalmistaja boston dynamics ja kuuluisa humanoidirobotti atlas... kuitenkin vain viidessä vuodessa, vuoden aikana se oli suunniteltiin hajottaa ja organisoida uudelleen, sitten hajottaa ja organisoida uudelleen. ylimmät johtajat ovat eronneet peräkkäin, myyntisuunnitelmat on keskeytetty ja useat suuret yritykset ovat myyneet itsensä loppuun...

moderaattori: sijoitat paljon aikaa ydinteknologioiden tutkimukseen ja kehittämiseen. oletko myös panostanut huomattavasti tuotteen eteen? miten ihmisen ja tietokoneen välinen vuorovaikutus kehittyy tulevaisuuden maailmassa, jossa tekoäly on kaikkialla, ja miten jokapäiväinen elämämme muuttuu?

brin: tämä tuntuu aiheelta keskustella kollegoiden kanssa teehuoneessa.

isäntä: haluatko jakaa sen kanssamme?

brin: älä välitä, minulla on vaikeuksia ajatella jotain, mikä ei ole noloa.

isäntä: on okei kertoa tarina "sinulla on ystävä".

brin: mitä tulevaisuudessa tapahtuu, on todella vaikea sanoa. ai-tekniikka on sovellusten toteuttamisen perusta. esimerkiksi joku julkaisi räjähtävän demon, mikä oli erityisen hämmästyttävää, mutta kestää aikaa siirtyä demonstraatiosta varsinaiseen tuotantoon. en tiedä oletko kokeillut astra-mallia, jossa voit toistaa live-videota sen kanssa ja se voi kertoa mitä ympäristössäsi tapahtuu.

isäntä: voit käyttää sitä, eikö?

brin: saan ehdottomasti pääsyn. joskus saatan olla yksi viimeisistä, jotka pääsevät sisään. olemme nyt saavuttaneet vaiheen, jossa tekoälyn kokemisen jälkeen ihmiset saattavat olla kuin: "voi luoja, tämä on mahtavaa ja sitten ajattelet: "no, 90 prosenttia ajasta on "kaikki toimii oikein." saatat kysyä: "jos 10 prosentissa tapauksista ilmenee virheitä tai hitaita vastauksia, onko tämä tekniikka todella tarpeeksi hyvä." joten meidän on tehtävä lujasti parantaaksemme näitä yksityiskohtia varmistaaksemme, että se on nopea ja luotettava, ja paljon muuta. kun tämä todella tapahtuu, se on todella hämmästyttävä saavutus.

isäntä: kuulin tarinan ja minun pitäisi kertoa sinulle jotain ennen kuin menen lavalle. ennen julkaisutapahtumaa ryhmä insinöörejä näytti sinulle, kuinka tekoälyä voidaan käyttää koodin kirjoittamiseen, ja he sanoivat: "emme ole vielä ottaneet sitä käyttöön geminissä, koska haluamme varmistaa, että se ei hajoa." epäröintiä googlen suhteen. tuolloin sanoit: "ei, koska se osaa kirjoittaa koodia, se pitäisi käynnistää." monet ihmiset ovat kertoneet minulle tämän tarinan. koska he uskovat: "on äärimmäisen tärkeää kuulla tällaisia ​​huomautuksia sinulta, perustajalta, koska se osoittaa, että konservatiivisuus ei ole täysin vallannut googlea, ja odotamme innolla, että google jatkaa innovaatioiden johtajina. pitääkö tämä kuvaus paikkansa?" sanoitko todella niin?

brin: tarkkoja yksityiskohtia en muista. rehellisesti sanottuna se näyttää siltä, ​​mitä tekisin.

moderaattori: minulle tästä tulee ongelma, koska google on niin suuri, että jos se tekee virheen, se maksaa paljon.

brin: sitten minulla on vielä jotain pelättävää. nykyisen kielimallin lähtökohta voidaan jäljittää transformer-paperiin 6 tai 8 vuotta sitten. mutta näiden papereiden kirjoittajat ovat kaikki eronneet googlesta. onnittelut heille! tuolloin olimme liian arkoja ottaaksemme transformeria käyttöön.

brin: ja vaikka tekoäly on kuinka voimakas, he tekevät silti joskus virheitä ja sanovat kiusallisia asioita. mutta samaan aikaan tekoäly voi jo auttaa meitä asioissa, joita emme ole koskaan ennen tehneet. esimerkiksi ohjelmoin lasteni kanssa ja työskentelen erittäin monimutkaisten ongelmien parissa.

pelkästään tekoälyn konsultoimalla he voivat aloittaa ohjelmoinnin suoraan ja oppia erilaisia ​​monimutkaisia ​​sovellusliittymiä ja työkaluja, joiden oppiminen kestää yleensä kuukauden. tämä kyky on melkein maaginen. meidän on oltava valmiita tekemään joitain virheitä ja ottamaan riskejä. uskon, että vastauksemme tällä alalla on parantunut. tietenkin olet ehkä nähnyt monia tekoälyn "tyhmiä" hetkiä, mutta...

moderaattori: tämä on hyväksyttävää. loppujen lopuksi sinulla on jo vaurautta ja vapautta, kun istut valtavalla määrällä osakkeita. tarkoitan, että olet valmis hyväksymään hämmennyksen, koska se on niin tärkeää tässä vaiheessa.

brin: en tee tätä osakkeeni takia, okei? mutta ajattele sitä, voinko todella hyväksyä nämä virheet? onko tämä se taika, jonka esitämme maailmalle? mielestäni meidän täytyy välittää: "katso, tämä on hämmästyttävää." tekoäly tekee ajoittain suuria virheitä, mutta mielestäni meidän pitäisi julkaista se ajoissa ja antaa ihmisten kokeilla ja nähdä, mitä uusia sovelluksia he löytävät. tekoäly ei ole tekniikka, jota pidät lähellä rintaasi ja piilotat, kunnes se on täydellinen.

isäntä: luuletko, että tekoälyllä on niin syvällinen vaikutus maailmaan ja se luo niin paljon arvoa, että se ei ole enää pelkkä googlen, metan ja amazonin välinen kilpailu? kaikki pitävät sitä bisnessotana, mutta onko se mahdollista, että tekoäly on niin suuri, ja tutkimasi alat ovat niin laajoja paras? miten näet tekoälyn tuomat laajat näkymät ja mikä rooli googlella on siinä?

brin: mielestäni kilpailu on jollain tapaa erittäin hyödyllistä, koska kaikki suuret tekniikan toimijat kilpailevat, ja muuten, muutama viikko sitten google oli joissakin sijoituksissa ykkönen, ja viime kerralla kun tarkistin, voitimme silti huippumallin. vain......

moderaattori: on olemassa useita huonoja indikaattoreita. joten välität mallien arvioista!

brin: en sanonut, etten välitä. google oli todella jäljessä, kun chatgpt ilmestyi, ja nyt olemme päässeet pitkälle. olen erittäin tyytyväinen kaikkeen edistykseen, jonka google tekee tällä hetkellä. joten pidämme ehdottomasti silmällä mallien sijoituksia. mielestäni on hyvä asia, että on olemassa niin monia tekoälyyrityksiä, olipa kyseessä sitten openai, anthropic tai mistral. tämä tarkoittaa, että tekoälykenttä on nopeasti laajentumassa ja täynnä elinvoimaa.

kysymykseesi vastaa, että tekoälyllä on valtava arvo ihmiskunnalle. jos ajattelee opiskeluaikojani, ei ollut internetiä sellaisena kuin sen nykyään tunnemme, ja perustietojen saaminen ja ihmisten kanssa kommunikointi vaati valtavasti vaivaa. ennen matkapuhelinten suosiota olimme saavuttaneet valtavia parannuksia ominaisuuksissa ympäri maailmaa, ja tämän päivän tekoälytekniikka on epäilemättä toinen suuri harppaus ominaisuuksissa. nyt melkein kaikilla on pääsy tekoälyyn jollain tavalla. minusta se on erittäin jännittävää, se on mahtavaa.