νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Νέα Έκθεση Σοφίας

Επιμέλεια: Τμήμα Σύνταξης

[Εισαγωγή στη Νέα Σοφία]Το εργαλείο χαρτογράφησης AI Flux έχει κατακλύσει ολόκληρο το Διαδίκτυο. Αυτή η φωτογραφία ενός ζευγαριού είναι ρεαλιστική και λεπτή, με φωτισμό, υφή και μαλλιά όλα άψογα. Βίντεο, ήχος, σχήμα στόματος, η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο τέλεια!

Αν δεν καταλαβαίνετε, απλώς ρωτήστε: Ποια άλλα πράγματα στο Διαδίκτυο ισχύουν σήμερα;

Το Flux συγκλόνισε όλο το δίκτυο

Σήμερα, το μοντέλο ανοιχτού κώδικα Vincent graph Flux έχει κατακλύσει ολόκληρο το Διαδίκτυο.

Αυτές οι ομαδικές φωτογραφίες παρακάτω δημιουργούνται όλες από AI; Αυτός ο blogger ήταν τόσο σοκαρισμένος που αμφέβαλλε για τη ζωή του.

Μετωπικό κοντινό πλάνο με ευρύ διάφραγμα, δεν φαίνεται κανένα ελάττωμα στο πρόσωπο, τη μυϊκή υφή και τα μαλλιά.

Σημειώστε ότι ακόμη και οι χαρακτήρες στο παρασκήνιο είναι πολύ φυσικοί και δεν υπάρχει τίποτα κακό με αυτούς.

Τι γίνεται αν ο φακός είναι πιο μακριά και το φως είναι πιο σκούρο; Είναι επίσης φυσικό.

Η αντίθεση ανάμεσα στο φως και το σκοτάδι των δύο φιγούρων δημιουργεί απλώς την υφή φωτός και σκιάς ενός παγκοσμίου φήμης πίνακα.

Απλώς ρωτώντας αν είναι ευαίσθητο ή όχι, είναι πραγματικά εξωπραγματικό, σωστά;

Ακόμα κι αν υπάρχουν περισσότεροι άνθρωποι, το Flux δεν θα φοβηθεί.

Είτε υπάρχουν τρία άτομα, τέσσερα άτομα, πέντε άτομα ή ακόμα περισσότερα άτομα, η εικόνα εξακολουθεί να είναι αλάνθαστη.

Οι επιλεκτικοί χρήστες του Διαδικτύου εξακολουθούν να προσπαθούν να βρουν μικροσκοπικά σφάλματα.

Το πιο εύκολο πράγμα που μπορείτε να εντοπίσετε με μια ματιά είναι η τεχνητή νοημοσύνη, αναμφίβολα το κείμενο στο λογότυπο.

Νιώθω τις προσπάθειες της AI να μπερδευτεί.

Υπάρχουν επίσης ορισμένες λεπτομέρειες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη ​​δεν καταλαβαίνει σε τι χρησιμοποιούνται τα ανθρώπινα καπέλα και τα περιδέραια, επομένως θα εξακολουθούν να υπάρχουν κενά στα σχέδια.

Παρεμπιπτόντως, οι φωτογραφίες των ζευγαριών στο Midjourney V5 εμπειρία σε όλο το Διαδίκτυο πριν από ενάμιση χρόνο μοιάζουν με αυτό:

Έρχεται ένα κύμα δεύτερων καινοτομιών

Τώρα, ολόκληρο το Διαδίκτυο έχει πυροδοτήσει μια καταιγίδα δημιουργίας εικόνων Flux και οι άνθρωποι ομόφωνα θρήνησαν: Το Flux έφερε τη δημιουργία εικόνων AI σε ένα νέο επίπεδο.

Κάθε φορά που πιστεύουμε ότι η χαρτογράφηση AI δεν μπορεί να γίνει καλύτερη, μας αποδεικνύει και πάλι ότι κάνουμε λάθος.

Σύμφωνα με τα λόγια αυτού του blogger, η τεχνητή νοημοσύνη ξεφεύγει από τον έλεγχο και το κουτί της Πανδώρας ανοίγει!

Συγκεκριμένα, οι εξαιρετικές δυνατότητες δημιουργίας εικόνων του Flux και η δυνατότητα αναπαραγωγής ανοιχτού κώδικα παρέχουν επίσης εξαιρετικό χώρο για διάφορες δευτερεύουσες δημιουργίες, βίντεο και φωνητικές δημιουργίες.

Δεν χρειάζεται να μιλήσουμε για αυτά τα ηχεία TEDx που έχουν γίνει viral.

Αυτός ο διαδικτυακός χρήστης χρησιμοποίησε Flux, Kering AI και synclabs για να δημιουργήσει ένα βίντεο ενός διάσημου blogger στο YouTube.

Αν και εξακολουθούν να υπάρχουν ίχνη τεχνητής νοημοσύνης, η πρόοδος σε εικόνες και βίντεο ήταν εκπληκτική.

Ο συγγραφέας δήλωσε ότι σκοπός του δεν είναι απλώς να δημιουργήσει διασημότητες στο Διαδίκτυο, αλλά να παράγει αυτοματοποιημένη διαφήμιση, βίντεο YouTube, TikTok, εκπαιδευτικά βίντεο, μάρκετινγκ, μαθήματα επεξήγησης κ.λπ.

Ακόμη και όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται αρκετά γρήγορη, μπορεί να επιτύχει δημιουργία σε πραγματικό χρόνο, οι φίλοι ή οι θεραπευτές τεχνητής νοημοσύνης FaceTime αναμένεται να γίνουν πραγματικότητα.

Ναι, το πιο τρομακτικό πράγμα για το AI είναι η ταχύτητά του.

Η απόδοση μιας ταινίας μικρού μήκους AI διαρκεί μόνο λίγα δευτερόλεπτα ή λεπτά. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη πηγαίνει στον κόσμο και όλοι είναι αισιόδοξοι για αυτό.

Αυτός ο διαδικτυακός χρήστης είπε ωμά: Αφού εισήγαγε το Flux.1 και το Midjourney στα βίντεο τεχνητής νοημοσύνης, αν και δεν είναι τέλειο, είναι ήδη το καλύτερο έργο AI που έχει δει μέχρι στιγμής.

Αυτός ο blogger συνδύασε το Flux και το LoRA και διαπίστωσε ότι το LoRA έχει επίσης καλά αποτελέσματα επεξεργασίας σε εικόνες ρεαλισμού και εικόνες ζωγραφικής/τέχνης.

Το Flux.1 και το LoRA είναι επίσης πολύ αποτελεσματικά στη δημιουργία κινούμενων εικόνων και μπορούν να εκτελεστούν με ένα μόνο 4090.

Αυτός ο διαδικτυακός χρήστης είπε ότι έκανε δύο διαφημίσεις αρωμάτων σε λιγότερο από μία ώρα. Είπε ωμά: Είμαστε κοντά στη μοναδικότητα του βίντεο AI.

Η σούπερ εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης διαρκεί μόνο 18 μήνες

Αφού είδε το πρόσφατο βίντεο που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη, ένας αναπληρωτής καθηγητής στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στο Wharton Business School έκανε μια πρόβλεψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ολοκληρώσει την εξέλιξή της σε 18 μήνες.

Ο λόγος για αυτήν την άποψη είναι ότι η ταχύτητα εξέλιξης των μοντέλων AI είναι πέρα ​​από κάθε φαντασία.

Για παράδειγμα, στις παρακάτω εικόνες "βίδρες που χρησιμοποιούν wifi σε αεροπλάνο", υπήρξε ορατή πρόοδος μέσα σε μία ή δύο εβδομάδες.

Ας ρίξουμε μια ματιά σε τι έχει εξελιχθεί η τεχνητή νοημοσύνη τώρα περισσότερο από ένα χρόνο αργότερα——

Όχι μόνο η εικόνα της βίδρας είναι πιο ρεαλιστική και χαριτωμένη, αλλά και οι κινήσεις των χεριών κατά το χειρισμό του τηλεφώνου είναι επίσης άψογες.

Ας συγκρίνουμε την ταχύτητα εξέλιξης του ίδιου προϊόντος: υπάρχει μια πολύ εμφανής βελτίωση μεταξύ του MidJourney v3 και v4.

Αλλάξτε πρόσωπο σε Musk σε ένα δευτερόλεπτο, lip-sync χωρίς να αποκαλύπτετε τίποτα

Όχι μόνο αυτό, μια πρόσφατη δημοφιλής μελέτη GitHub ισχυρίστηκε ότι μπορείτε να αλλάξετε το πρόσωπό σας για ζωντανή ροή μόνο με μια φωτογραφία.

Στο παρακάτω βίντεο, ο Μασκ βάζει τα γυαλιά του και ξεκινά μια ζωντανή μετάδοση σε πραγματικό χρόνο, χωρίς καθυστέρηση.

Ακόμη και η μητέρα του Μασκ έπρεπε να ξεγελαστεί.

Υπάρχει επίσης το αφεντικό LeCun, το οποίο χρησιμοποιήθηκε επίσης από χρήστες του Διαδικτύου για να αλλάξει το πρόσωπό του για ζωντανή μετάδοση.

Επί του παρόντος, το έργο έχει λάβει 14 χιλιάδες αστέρια στο GitHub και βρίσκεται στη λίστα Trending.

Διεύθυνση έργου: https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

Ταυτόχρονα, διάφορες τεχνολογίες συγχρονισμού χειλιών, όπως το ReSyncer, κάνουν επίσης τα σχήματα στόματος των χαρακτήρων βίντεο AI εξαιρετικά φυσικά.

Σε αυτό το σημείο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει ολόκληρη τη ροή εργασίας! Από εδώ και πέρα, όσο ρεαλιστικές και αν φαίνονται οι εικόνες στο Διαδίκτυο, μπορεί να έχουμε ένα ερωτηματικό στην καρδιά μας.

Αυξήστε τον κορεσμό, η τεχνητή νοημοσύνη θα δείξει δειλία στις εικόνες

Λοιπόν, υπάρχει κάποιος τρόπος να αναγνωρίσουμε τα ίχνη της τεχνητής νοημοσύνης με κοφτερό μάτι;

Ακολουθώντας το πρόσφατο κύμα δημοτικότητας που δημιουργεί φωτογραφίες με τεχνητή νοημοσύνη, ο Deedy, ένας από τους πρώην ιδρυτές της Αναζήτησης Google, πρότεινε——

Ο καλύτερος τρόπος για να αναγνωρίσετε τις εικόνες AI είναι να αυξήσετε τον κορεσμό της εικόνας και να ελέγξετε προσεκτικά τη διεπαφή του μικροφώνου και τη θέση των δοντιών.

Για παράδειγμα, στην πρόσφατα δημοφιλή εικόνα ενός ηχείου TED, αν ρυθμίσετε τον κορεσμό στο 200%, μπορείτε να δείτε τα συγκλονιστικά δόντια.

Αξίζει να αναφέρουμε ότι ο κωδικός για το εργαλείο αναγνώρισης γράφτηκε από τον Claude και είναι διαθέσιμος στο κοινό.

Πύλη: https://claude.site/artifacts/6890e3d7-e65e-41ff-a7d4-3ccb38040b46

Ωστόσο, όταν δοκιμάστηκε σε μια άλλη εικόνα ενός ηχείου TED που δημιουργήθηκε από AI, δεν υπήρχε κανένα ελάττωμα.

Σε αυτήν την εικόνα, τα δόντια δεν είναι περίεργα και είναι πιο σταθερά στο χρώμα στην περιοχή χρώματος του θέματος.

Ο Deedy είπε ότι εάν γίνει συμπίεση JPG σε πραγματικές εικόνες, αυτή η συνέπεια μπορεί να καταστραφεί.

Netizen: Μπορώ να αποσυνδέσω μόνο το καλώδιο δικτύου

Όταν ζούμε σε ένα "Truman Show" που περιβάλλεται από AI, πού είναι η τελική υποχώρηση της ανθρωπότητας;

Ίσως, ήρθε η ώρα να αποσυνδέσετε το καλώδιο δικτύου.

Παραπομπές:

https://x.com/AngryTomtweets/status/1822203767728591350

https://x.com/deedydas/status/1822665923775611374

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam?continueFlag=4be7aad2ca0a560d6f9019228a8b2d3e

https://x.com/emollick/status/1822774265390985401

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1eo4sne/single_image_to_live_stream_deep_fake_deeplivecam/