Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Το 2017, η τεχνητή νοημοσύνη συμπεριλήφθηκε για πρώτη φορά στην έκθεση εργασίας της κινεζικής κυβέρνησης και έγινε εθνική στρατηγική Το 2018, το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης του Πεκίνου (εφεξής «Zhiyuan») γεννήθηκε σε ένα μικρό γραφείο στο κορυφαίο. χώρο καινοτομίας. Εκείνη την εποχή, το μοντέλο GPT πρώτης γενιάς που κυκλοφόρησε από το OpenAI δεν είχε ακόμη κατακτήσει τα πρωτοσέλιδα των μέσων ενημέρωσης.

Το 2023, η Zhiyuan αναβάθμισε το πρώτο εξαιρετικά μεγάλης κλίμακας ευφυές μοντέλο της χώρας μου "Wudao" σε 3.0, καθιστώντας ένα από τα τρία πιο αιχμής ιδρύματα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο στο μυαλό του προέδρου της Microsoft, Μπραντ Σμιθ. Στον τομέα των μεγάλων μοντέλων, το Zhiyuan είναι το μόνο μη επιχειρηματικό ερευνητικό ίδρυμα στον κόσμο που δεν υποστηρίζεται από μεγάλο κατασκευαστή. Είναι επίσης το πρώτο νέο ερευνητικό ίδρυμα στην Κίνα που σχεδιάζει συστηματικά την έρευνα και την ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων πηγή οικολογική κατασκευή, εκπαίδευση ταλέντων και καλλιέργεια επιχειρήσεων.

"Τα ίσα δικαιώματα στην επιστήμη και την τεχνολογία ανέκαθεν έδωσαν αφορμή για μεγάλες βιομηχανικές ευκαιρίες στο παρελθόν, ο Wang Zhongyuan, ο νέος πρόεδρος της Zhiyuan, ο οποίος έχει τόσο εταιρική εμπειρία όσο και υπόβαθρο σε ερευνητικά ιδρύματα, έχει μια βαθύτερη κατανόηση των βιομηχανιών που ενισχύονται από την τεχνολογία." . Ο ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης της χώρας είναι επίσης πιο συγκεκριμένος: η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σημαντική μηχανή για την ανάπτυξη νέων παραγωγικών δυνάμεων.

Δούλεψε σκληρά για να μείνεις μπροστά από την καταιγίδα

Μία ή δύο φορές, ο Διευθύνων Σύμβουλος του Dark Side of the Moon, Yang Zhilin, περικυκλώθηκε από παρευρισκόμενους τουλάχιστον τρεις φορές στο Συνέδριο Zhiyuan του Πεκίνου το 2024 Όταν ο ιδρυτής του OpenAI, Sam Altman, έδωσε μια ομιλία βίντεο στο συνέδριο Zhiyuan πριν από ένα χρόνο, η ανησυχία ήταν εξίσου εμφανής. .

Από το 2023 έως το 2024, οι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης, οι CEOs μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας και οι ιδρυτές των star start-ups θα συγκεντρωθούν σε διάφορους χώρους για να κηρύξουν για μεγάλα μοντέλα είτε είναι τεχνικοί εμπειρογνώμονες είτε όχι, όλοι στη σκηνή έχουν ακούσει λίγο πολύ το όνομα Zhiyuan Πολλοί από αυτούς συμμετείχαν άμεσα σε μεγάλης κλίμακας ερευνητικά έργα του Zhiyuan. Ο CTO της Baidu Wang Haifeng κάποτε υπηρέτησε ως διευθυντής του Zhiyuan, ο Tang Jie, ιδρυτής της Zhipu AI, υπηρέτησε ως αντιπρόεδρος του Zhiyuan και ο Yang Zhilin συμμετείχε στην έρευνα και ανάπτυξη του Wu Dao.

Αυτές οι τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης δεν ασχολήθηκαν με το Zhiyuan μόλις τώρα και ο Zhiyuan δεν ασχολήθηκε με μεγάλα μοντέλα μόνο αφού έγιναν δημοφιλή.

Το 2019, η Zhiyuan άρχισε να σχεδιάζει μεγάλα μοντέλα Το 2020, ίδρυσε μια ερευνητική ομάδα Wudao και ξεκίνησε μεγάλη έρευνα και ανάπτυξη μοντέλων. Τον Μάρτιο του 2021, το μεγάλο μοντέλο Wu Dao 1.0 κυκλοφόρησε για πρώτη φορά και τον Ιούνιο, το Wu Dao 2.0 χρησιμοποίησε 1,75 τρισεκατομμύρια παραμέτρους για να δημιουργήσει το ρεκόρ για το «μεγαλύτερο» μεγάλο μοντέλο του κόσμου εκείνη την εποχή μεγάλο μοντέλο GPT-3 εκείνη τη στιγμή.

Η επιστημονική έρευνα δίνει σημασία στη σωματοαισθητήρια, κάνοντας ερωτήσεις και κρίσεις. Η κρίση ότι «η εποχή των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης έρχεται» έδωσε στον Zhiyuan ανεπιφύλακτο θάρρος Ακόμη και ο κινεζικός όρος «μεγάλο μοντέλο» προτάθηκε για πρώτη φορά από τον Zhiyuan.

Τι είναι ένα μεγάλο μοντέλο; Ο Huang Tiejun, πρόεδρος του Ινστιτούτου Έρευνας Zhiyuan, πιστεύει ότι πρέπει να πληρούνται τρεις προϋποθέσεις: μεγάλης κλίμακας, με αναδυόμενες παραμέτρους που ξεπερνούν τα δεκάδες δισεκατομμύρια, ικανές να παράγουν απροσδόκητες νέες δυνατότητες, που δεν περιορίζονται σε εξειδικευμένα προβλήματα ή πεδία Πολλά διαφορετικά καθήκοντα.

Το 2023, τα μεγάλα μοντέλα θα εισέλθουν στο κοινό Τα μοντέλα της σειράς Wudao έχουν αναβαθμιστεί στην έκδοση 3.0, καλύπτοντας βασικά μεγάλα μοντέλα όπως η γλώσσα, η όραση και η πολυτροπικότητα και είναι πλήρως ανοιχτού κώδικα. Στη συζήτηση για τα βασικά μοντέλα στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ εκείνη την εποχή, το Intelligent Source κατατάχθηκε δίπλα σε τεχνολογικούς γίγαντες όπως η Google, η Microsoft και το Facebook (τώρα Meta), αποτελώντας το αντιπροσωπευτικό ίδρυμα για την έρευνα μεγάλων μοντέλων στον κόσμο.

"Η εμφάνιση των περισσότερων ερευνητικών αποτελεσμάτων στην ιστορία ήταν τυχαία και κανείς δεν μπορούσε να το σχεδιάσει. Όλες οι προσπάθειες είναι να βελτιωθεί η πιθανότητα - να έρθουν σε επαφή εξαιρετικοί ερευνητές και να τους παρέχουμε ένα κοινοτικό περιβάλλον όπου μπορούν να συγκρουστούν ιδέες, να ανακαλύψουν προβλήματα και βρείτε συνεργάτες «Ο πρόλογος που έγραψε ο Zhang Hongjiang, ιδρυτικός πρόεδρος του Ερευνητικού Ινστιτούτου Zhiyuan, στην αυτοβιογραφία του νικητή του βραβείου Turing, Yann LeCun, μοιάζει περισσότερο με τον λόγο για τον οποίο ο Zhiyuan ήρθε πρώτος.

Κάντε μηχανική συστημάτων

Στις αρχές του 2018, το Πεκίνο εξέδωσε τα «Μέτρα Εφαρμογής του Πεκίνου για την Υποστήριξη της Κατασκευής Νέων Ιδρυμάτων Ε&Α παγκόσμιας κλάσης» για να πραγματοποιήσει μια άλμα προς τα εμπρός μεταρρύθμιση του συστήματος επιστήμης και τεχνολογίας. Τον Δεκέμβριο, με την καθοδήγηση και την υποστήριξη του Υπουργείου Επιστήμης και Τεχνολογίας και της Δημοτικής Επιτροπής και της Κυβέρνησης του Κόμματος του Πεκίνου, ιδρύθηκε επίσημα το Zhiyuan.

Προηγουμένως, η διαδικασία διαχείρισης της επιστημονικής έρευνας ήταν πολύπλοκη, με μεγάλους κύκλους από την πρόταση έργου έως την καθοδήγηση της έκδοσης έως την αίτηση χρηματοδότησης και την αναθεώρηση, καθιστώντας δύσκολη την προσαρμογή στις συνεχώς μεταβαλλόμενες ανάγκες επιστημονικής έρευνας σε ένα άκρως ανταγωνιστικό περιβάλλον. Σύμφωνα με αυτό το σύστημα, το ερευνητικό ίδρυμα υπέβαλε προτάσεις έργων τον Οκτώβριο του 2020 και η έρευνα μοντέλων μεγάλης κλίμακας δεν μπορεί να ξεκινήσει επίσημα έως το 2022 το νωρίτερο. Το μοντέλο Zhiyuan χρειάστηκε λιγότερο από 5 μήνες από την ίδρυση του έργου μέχρι την κυκλοφορία μεγάλων μοντέλων.

Αυτός είναι ένας νέος τύπος θεσμού Ε&Α μεταξύ πανεπιστημίων και επιχειρήσεων. Το Xin Zai δεν χρησιμοποιεί έγγραφα ως τελικό δείκτη αξιολόγησης, ούτε χρησιμοποιεί προϊόντα ως δείκτη αξιολόγησης, αλλά για να δημιουργήσει καινοτόμα συστήματα, το Xin Zai συγκεντρώνει μελετητές από διαφορετικά ιδρύματα και εταιρείες όπως το Πανεπιστήμιο Tsinghua, το Πανεπιστήμιο του Πεκίνου, το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Facebook. Baidu, κ.λπ. Το νέο πράγμα είναι να στοχεύεις σε μεγάλα προβλήματα, να παρακολουθείς έντονα τα μεγάλα επιστημονικά ζητήματα και να κάνεις μελλοντικά σχέδια.

"Το πανεπιστημιακό μοντέλο λειτουργεί εδώ και δεκαετίες και είναι δύσκολο να διεξαχθεί συστηματική Ε&Α με οργανωμένο, μεγάλης κλίμακας και διομαδικό τρόπο. Οι επιχειρήσεις θα επενδύσουν επίσης στην Ε&Α, αλλά τείνουν περισσότερο σε Ε&Α που είναι στενά που σχετίζονται με τις επιχειρήσεις, ο Zhiyuan θα κάνει 3 to A ερευνητικό έργο που θα χρειαστούν 5 χρόνια ή περισσότερα για να δούμε αποτελέσματα», δήλωσε ο Wang Zhongyuan σε μια αποκλειστική συνέντευξη με έναν δημοσιογράφο από το Beijing Business Daily.

Προς το παρόν, η εμπιστοσύνη του Zhiyuan εξακολουθεί να βρίσκεται στην αποφασιστικότητα της χώρας στην τεχνητή νοημοσύνη. Τον Μάρτιο του 2024, ο Li Qiang, μέλος της Μόνιμης Επιτροπής του Πολιτικού Γραφείου της Κεντρικής Επιτροπής του ΚΚΚ και Πρωθυπουργός του Κρατικού Συμβουλίου, κατέστησε σαφές κατά τη διάρκεια έρευνας στο Πεκίνο: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σημαντική μηχανή για την ανάπτυξη νέων παραγωγικών δυνάμεων .

Η παραγωγικότητα νέας ποιότητας είναι μια προηγμένη ποιότητα παραγωγικότητας που παίζει πρωταγωνιστικό ρόλο στην καινοτομία, ξεφεύγει από τον παραδοσιακό τρόπο οικονομικής ανάπτυξης και την πορεία ανάπτυξης παραγωγικότητας, έχει τα χαρακτηριστικά υψηλής τεχνολογίας, υψηλής απόδοσης και υψηλής ποιότητας και συμμορφώνεται με τη νέα ιδέα ανάπτυξης. Γεννήθηκε μέσα από επαναστατικές τεχνολογικές ανακαλύψεις, καινοτόμο κατανομή των συντελεστών παραγωγής και σε βάθος βιομηχανικό μετασχηματισμό και αναβάθμιση. «Τα ίσα δικαιώματα στην επιστήμη και την τεχνολογία έχουν δημιουργήσει μεγάλες βιομηχανικές ευκαιρίες κάθε φορά στο παρελθόν, και τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να φέρουν νέα ισότητα στην επιστήμη και την τεχνολογία», πιστεύει ακράδαντα ο Wang Zhongyuan.

Για παράδειγμα, τα μεγάλα μοντέλα είναι ο φορέας της «νοημοσύνης», το κύμα που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι οι λειτουργίες νοημοσύνης, το κάτω επίπεδο είναι τα συστήματα τεχνικού λογισμικού και υλικού, το ανώτερο επίπεδο είναι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και τα μεγάλα μοντέλα βρίσκονται στη μέση των δύο, παίζοντας το ρόλο του «κορμού» . Η σημασία του μεγάλου μοντέλου είναι να μετατρέψει την «ευφυΐα» σε δημόσιες υπηρεσίες όπως το νερό, τον ηλεκτρισμό και το Διαδίκτυο και να παρέχει υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλο αριθμό επιχειρήσεων ή ατόμων μέσω υπολογιστικού νέφους.

Αυτό είναι ένα συστηματικό έργο "Απαιτεί συγκεντρωμένη επένδυση πόρων και ανθρώπινου δυναμικού. Δεν μπορεί να γίνει από πολλούς ανθρώπους, αλλά ο καθένας το κάνει ξεχωριστά, αλλά πρέπει να διαμορφωθεί ένα τεχνικό σύστημα, "Η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης είναι." Όπως η χαλυβουργία και η παραγωγή ενέργειας Απαιτείται ένα πλήρες σύνολο τεχνικών συστημάτων για να διασφαλιστεί η παραγωγή χάλυβα υψηλής ποιότητας και σταθερής παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας με σχετικά χαμηλό κόστος», δήλωσε ο Huang Tiejun.

Πηγαίνετε πιο μακριά από τη βιομηχανία

Το τεχνικό σύστημα που κατασκεύασε η Zhiyuan περιλαμβάνει: μεγάλο μοντέλο οικογένειας κουβά, μεγάλο μοντέλο λειτουργικού συστήματος, σύνολο δεδομένων, πλαίσιο εκπαίδευσης, βιβλιοθήκη χειριστή κ.λπ. Αυτά τα επιτεύγματα και το όραμα και οι στόχοι του Chi Yuan είναι κρεμασμένα στον τοίχο στον πρώτο όροφο του κτηρίου Chi Yuan.

Το όραμα και οι στόχοι χωρίζονται σε πέντε μεγάλους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των μηχανισμών και της βιομηχανικής ανάπτυξης, που μπορούν να συνοψιστούν ως καινοτομία. «Ο Zhiyuan θέλει να αναπτύξει την πιο προηγμένη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, να ηγηθεί και να προβλέψει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και να προχωρήσει πιο πέρα ​​από τη βιομηχανία, εξήγησε λεπτομερώς: «Ο Zhiyuan θα κάνει πράγματα που τα πανεπιστήμια δεν μπορούν να κάνουν και οι εταιρείες δεν θέλουν». Έρευνα και ανάπτυξη, ερευνητικά έργα που χρειάζονται 3 έως 5 χρόνια ή και περισσότερο για να φανούν αποτελέσματα».

Κατά την άποψή του, όταν οι τεχνικές δυνατότητες των μεγάλων μοντέλων φτάσουν σε ένα ορισμένο επίπεδο, θα υπάρχουν δύο κύριες κατευθύνσεις «Η μία κατεύθυνση είναι η ενοποίηση με τα προϊόντα, η προώθηση εφαρμογών και η άσκηση εμπορικής αξίας. Από την άλλη πλευρά, υπάρχει ένας μικρός αριθμός. των ιδρυμάτων που συνεχίζουν να κάνουν επανάληψη και βελτιστοποίηση των κορυφαίων μεγάλων μοντέλων, είτε πρόκειται για επιχειρήσεις είτε για ερευνητικά ιδρύματα, θα πρέπει να συνεχίσουν να αντιμετωπίζουν βασικές τεχνολογίες».

Για παράδειγμα, στην πολυτροπικότητα, οι περισσότερες εγχώριες εταιρείες επιλέγουν την αρχιτεκτονική DiT για έρευνα και ανάπτυξη. "Αυτό συμβαίνει επειδή το DiT είναι μια αποδεδειγμένη διαδρομή. Ο Zhiyuan ελπίζει να βάλει διαφορετικούς τρόπους πληροφόρησης, όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο και φωνές, σε ένα μοντέλο για εκπαίδευση από την αρχή." "Αυτό Αυτό το πολυτροπικό μεγάλο μοντέλο μπορεί να δει, να κατανοήσει και να αιτιολογήσει τον κόσμο. Στο μέλλον, μεγάλα μοντέλα σε συνδυασμό με υλικό, δηλαδή ενσωματωμένη νοημοσύνη, μπορούν να εισέλθουν στον φυσικό κόσμο για να εξυπηρετήσουν τους ανθρώπους."

Οι επιχειρήσεις μένουν κοντά στην αγορά και αναζητούν σενάρια προς τα πάνω, ενώ τα ιδρύματα Ε&Α εστιάζουν σε βασικές τεχνολογικές ανακαλύψεις και παρέχουν πτωτική υποστήριξη, το Wisdom Source ανήκει πολύ μακριά από εφαρμογές και σενάρια, αλλά χρησιμοποιεί ανοιχτό κώδικα ως υποστήριξη. η βιομηχανία.

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι το ίδιο με τα μεγάλα μοντέλα, είναι απλώς ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης», εξήγησε ο Wang Zhongyuan σε δημοσιογράφο του Beijing Business Daily. Η σημερινή Έξυπνη Πηγή ασχολείται επίσης πλήρως με άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η έρευνα τύπου εγκεφάλου και η ψηφιακή καρδιά, πράγμα που σημαίνει ότι δεν υπάρχει ανώτατο όριο στη φαντασία της τεχνητής νοημοσύνης σε άλλες βιομηχανίες.

Ο δημοσιογράφος του Beijing Business Daily Wei Wei