Νέα

Η Meta και η Google παραδέχονται ότι «μπορεί να επενδύσουν πάρα πολλά στην τεχνητή νοημοσύνη», αλλά «ο κίνδυνος υποεπένδυσης είναι πολύ μεγαλύτερος από την υπερεπένδυση».

2024-07-26

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Εν μέσω έντονου ανταγωνισμού στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), στελέχη της Meta και της Google αναγνώρισαν πρόσφατα ότι οι εταιρείες τους μπορεί να ξοδεύουν πάρα πολλά για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, τονίζουν επίσης ότι ο κίνδυνος υποεπένδυσης είναι πολύ μεγαλύτερος από τον κίνδυνο υπερεπένδυσης.

Η αναγκαιότητα της επένδυσης στην τεχνητή νοημοσύνη

Ο διευθύνων σύμβουλος της Meta Mark Zuckerberg τόνισε σε ένα podcast αυτή την εβδομάδα: Για να διασφαλίσει ότι η Meta παραμένει ηγέτης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η εταιρεία έχει ξοδέψει δισεκατομμύρια δολάρια αγοράζοντας GPU της Nvidia για την ανάπτυξη και την εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων AI. Ωστόσο, αναγνώρισε ότι η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε πάρα πολλές επενδύσεις.

Γιατί η συνέπεια του να μείνεις πίσω είναι να είσαι σε μειονεκτική θέση στην πιο σημαντική τεχνολογία τα επόμενα 10 με 15 χρόνια.

Συμπτωματικά, ο CEO της Google Sundar Pichai εξέφρασε επίσης παρόμοια άποψη αυτή την εβδομάδα.

Κατά τη διάρκεια της κλήσης κερδών της Google την Τρίτη, ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, ρωτήθηκε πότε θα αποφέρει καρπούς οι επενδύσεις της Google σε τεχνητή νοημοσύνη ανά τρίμηνο, παραδέχτηκε επίσης ότι θα χρειαστεί χρόνος για να ωριμάσουν και να αλλάξουν τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι δαπανηρή, αλλά ο κίνδυνος υποεπένδυσης είναι μεγαλύτερος . Η Google μπορεί να έχει επενδύσει πάρα πολλά σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης κυρίως της αγοράς GPU της Nvidia. Ακόμα κι αν η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης επιβραδυνθεί, τα κέντρα δεδομένων και τα τσιπ υπολογιστών που αγοράζουν οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για άλλους σκοπούς. Για εμάς, ο κίνδυνος υποεπένδυσης είναι πολύ μεγαλύτερος από τον κίνδυνο υπερεπένδυσης.

Ο ανταγωνισμός και η πίεση της αγοράς που ασκεί η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τους τεχνολογικούς γίγαντες να μην μπορούν να σταματήσουν για μια στιγμή.

Εκτός από τη Meta και την Google, εταιρείες όπως η Microsoft, η Amazon, η Oracle και η Tesla έχουν στραφεί στη Nvidia για να αγοράσουν μεγάλο αριθμό GPU Αυτές οι εταιρείες έχουν δηλώσει δημόσια ότι οι επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη είναι βασική προτεραιότητα για φέτος και το άμεσο μέλλον.

Ο David Cahn, συνεργάτης της Sequoia Capital, επεσήμανε σε ένα blog την περασμένη εβδομάδα ότι οι τρελές δαπάνες των τεχνολογικών κολοσσών γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι αποτέλεσμα δυναμικού ανταγωνισμού, σύμφωνα με τη δυναμική ισορροπία της θεωρίας παιγνίων και σχηματίζουν έναν «κύκλο κλιμακούμενου ανταγωνισμού ."

Οι τεχνολογικοί γίγαντες βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη τόσο ως απειλή όσο και ως ευκαιρία, και δεν έχουν χρόνο να περιμένουν και να δουν πώς θα εξελιχθεί η τεχνολογία. Πρέπει να δράσουν τώρα.