Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Αναφορά Machine Heart

Μοντάζ: Asia Oriole, Big Pan Chicken, Du Wei

Η διαμάχη μεταξύ ανοιχτού κώδικα και κλειστού κώδικα συνεχίζεται εδώ και πολύ καιρό και τώρα μπορεί να έχει φτάσει σε μια νέα κορύφωση.

Όταν πρόκειται για μεγάλα μοντέλα ανοιχτού κώδικα, η σειρά Llama είναι ένας τυπικός εκπρόσωπος από τη γέννησή της. Οποιοσδήποτε ερευνητής και προγραμματιστής μπορεί να επωφεληθεί από αυτό, κάνοντας την έρευνα και τις εφαρμογές πιο διαδεδομένες.

Τώρα, το Meta Llama 3.1 405B κυκλοφορεί επίσημα. Στο επίσημο ιστολόγιο, ο Meta είπε: "Μέχρι σήμερα, τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα μεγάλων γλωσσών υστερούσαν ως επί το πλείστον σε σχέση με τα κλειστά μοντέλα όσον αφορά τη λειτουργικότητα και την απόδοση. Τώρα, εγκαινιάζουμε μια νέα εποχή που ηγείται του ανοιχτού κώδικα."

Την ίδια στιγμή, ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Meta Zuckerberg έγραψε προσωπικά ένα εκτενές άρθρο εξηγώντας τη σημασία του ανοιχτού κώδικα σε όλους τους προγραμματιστές, στη Meta και στον κόσμο. Είπε ότι ο ανοιχτός κώδικας είναι απαραίτητη προϋπόθεση για τη θετική εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα την ανάπτυξη του Unix και του Linux, η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα θα είναι πιο ευνοϊκή για την καινοτομία, την προστασία δεδομένων και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας.

Πιστεύει επίσης ότι το μοντέλο ανοιχτού κώδικα Llama μπορεί να δημιουργήσει ένα πλήρες οικοσύστημα για να εξασφαλίσει την τεχνολογική πρόοδο και να μην χάσει πλεονεκτήματα λόγω του ανταγωνισμού. Η Meta έχει μια επιτυχημένη ιστορία ανοιχτού κώδικα Μέσω μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, ο Zuckerberg ελπίζει να προωθήσει την ισότητα και την ασφαλή εφαρμογή της παγκόσμιας τεχνολογίας.

Αρχικός σύνδεσμος: https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/

Ακολουθεί το αρχικό περιεχόμενο:

Ο Zuckerberg εγχέει γονίδια ανοιχτού κώδικα στο Meta

Στις πρώτες μέρες των υπολογιστών υψηλής απόδοσης, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας επένδυσαν πολλά στην ανάπτυξη των δικών τους εκδόσεων κλειστού κώδικα του Unix. Εκείνη την εποχή ήταν δύσκολο να φανταστεί κανείς άλλο τρόπο ανάπτυξης τέτοιου προηγμένου λογισμικού.

Ωστόσο, το Linux ανοιχτού κώδικα έγινε σταδιακά δημοφιλές: αρχικά επειδή επέτρεπε στους προγραμματιστές να τροποποιούν ελεύθερα τον κώδικα και ήταν πιο προσιτό, αλλά αργότερα έγινε πιο προηγμένο, πιο ασφαλές και είχε ένα ευρύτερο οικοσύστημα από οποιοδήποτε Unix κλειστής πηγής, υποστηρίζοντας περισσότερες πολλές λειτουργίες. Σήμερα, το Linux είναι το βιομηχανικό θεμέλιο για το cloud computing και το λειτουργικό σύστημα που τρέχει τις περισσότερες κινητές συσκευές και όλοι επωφελούνται από τα ανώτερα προϊόντα του.

Πιστεύω ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα ακολουθήσει παρόμοια τροχιά.Σήμερα, ορισμένες εταιρείες τεχνολογίας αναπτύσσουν κορυφαία μοντέλα κλειστού κώδικα, αλλά ο ανοιχτός κώδικας κλείνει γρήγορα το χάσμα.

Πέρυσι, το Llama 2 ήταν συγκρίσιμο μόνο με ένα παλαιότερο μοντέλο γενιάς. Και φέτος, το Llama 3 ήδη ανταγωνίζεται ή και προηγείται των κορυφαίων μοντέλων του κλάδου σε ορισμένους τομείς. Από το επόμενο έτος, αναμένουμε τα μελλοντικά μοντέλα Llama να είναι τα πιο προηγμένα μεγάλα μοντέλα στον κλάδο. Η Llama οδήγησε επίσης στο άνοιγμα, τη δυνατότητα τροποποίησης και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας.

Σήμερα, κάνουμε το επόμενο βήμα - καθιστώντας την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα το πρότυπο του κλάδου. Κυκλοφόρησε το πρώτο πρωτοποριακό μοντέλο ανοιχτού κώδικα AI Llama 3.1 405B, καθώς και βελτιωμένες εκδόσεις των μοντέλων Llama 3.1 70B και 8B. Σε σύγκριση με μοντέλα κλειστού κώδικα, αυτά τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα είναι σημαντικά πιο οικονομικά, ειδικά η φύση ανοιχτού κώδικα του μοντέλου 405B, καθιστώντας το την καλύτερη επιλογή για λεπτομέρεια και απόσταξη μικρών μοντέλων.

Εκτός από την κυκλοφορία αυτών των μοντέλων, συνεργαζόμαστε επίσης με πολλές εταιρείες για την επέκταση του ευρύτερου οικοσυστήματος. Η Amazon, η Databricks και η Nvidia λανσάρουν πλήρεις σειρές υπηρεσιών για να επιτρέψουν στους προγραμματιστές να τελειοποιήσουν και να αποστάξουν τα δικά τους μοντέλα. Καινοτόμοι όπως η Groq έχουν δημιουργήσει υπηρεσίες συμπερασμάτων χαμηλής καθυστέρησης και χαμηλού κόστους για όλα τα νέα μοντέλα.

Αυτά τα μοντέλα θα είναι διαθέσιμα σε όλες τις μεγάλες πλατφόρμες cloud, συμπεριλαμβανομένων των AWS, Azure, Google, Oracle και άλλων. Η Scale.AI, η Dell, η Deloitte και άλλοι είναι ήδη έτοιμοι να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν το Llama και να εκπαιδεύσουν προσαρμοσμένα μοντέλα χρησιμοποιώντας τα δικά τους δεδομένα. Καθώς η κοινότητα μεγαλώνει και περισσότερες εταιρείες αναπτύσσουν νέες υπηρεσίες, μαζί μπορούμε να κάνουμε τη Llama το πρότυπο του κλάδου και να φέρουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους.

Η Meta έχει δεσμευτεί για την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα Εδώ είναι οι λόγοι για τους οποίους πιστεύω ότι ο ανοιχτός κώδικας είναι η καλύτερη πλατφόρμα ανάπτυξης, γιατί το Llama ανοιχτού κώδικα είναι καλό για το Meta και γιατί το AI ανοιχτού κώδικα είναι καλό για τον κόσμο και θα υπάρχει για μεγάλο χρονικό διάστημα. .

AI ανοιχτού κώδικα για προγραμματιστές

Όταν μιλάω με προγραμματιστές, CEOs και κυβερνητικούς αξιωματούχους σε όλο τον κόσμο, συνήθως ακούω μερικά θέματα:

• Πρέπει να εκπαιδεύσουμε, να τελειοποιήσουμε και να αποστάξουμε τα δικά μας μοντέλα. Κάθε οργανισμός έχει διαφορετικές ανάγκες που εξυπηρετούνται καλύτερα με τη χρήση μοντέλων που είναι εκπαιδευμένα ή τελειοποιημένα σε διαφορετικές κλίμακες και με συγκεκριμένα δεδομένα. Οι εργασίες στη συσκευή και οι εργασίες ταξινόμησης απαιτούν μικρά μοντέλα, ενώ πιο περίπλοκες εργασίες απαιτούν μεγάλα μοντέλα. Τώρα μπορείτε να πάρετε μοντέλα Llama τελευταίας τεχνολογίας, να συνεχίσετε να τα εκπαιδεύετε με τα δικά σας δεδομένα και, στη συνέχεια, να τα αποστάζετε στο μέγεθος μοντέλου που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας - χωρίς εμείς ή οποιοσδήποτε άλλος να βλέπει τα δεδομένα σας.
• Πρέπει να ελέγχουμε τη μοίρα μας και να μην μας «κλειδώνουν» προμηθευτές κλειστού κώδικα. Πολλοί οργανισμοί δεν θέλουν να βασιστούν σε ένα μοντέλο που δεν μπορούν να το διαχειριστούν και να ελέγξουν οι ίδιοι. Δεν θέλουν οι προμηθευτές μοντέλων κλειστού κώδικα να μπορούν να αλλάξουν το μοντέλο, να αλλάξουν τους όρους χρήσης ή ακόμα και να διακόψουν εντελώς την υπηρεσία. Επίσης, δεν θέλουν να είναι κλειδωμένοι σε μια ενιαία πλατφόρμα cloud με αποκλειστικά δικαιώματα στα μοντέλα τους. Ο ανοιχτός κώδικας επιτρέπει ένα ευρύ οικοσύστημα συμβατών αλυσίδων εργαλείων που μπορείτε εύκολα να κάνετε εναλλαγή μεταξύ τους.
• Πρέπει να προστατεύσουμε τα δεδομένα μας. Πολλοί οργανισμοί χειρίζονται ευαίσθητα δεδομένα που πρέπει να προστατεύονται και δεν μπορούν να σταλούν σε μοντέλο κλειστού κώδικα μέσω API cloud. Ορισμένοι οργανισμοί απλώς δεν εμπιστεύονται τους προμηθευτές μοντέλων κλειστού κώδικα με τα δεδομένα τους. Ο ανοιχτός κώδικας επιλύει αυτά τα προβλήματα επειδή σας επιτρέπει να εκτελέσετε το μοντέλο όπου θέλετε. Είναι γνωστό ότι το λογισμικό ανοιχτού κώδικα είναι πιο ασφαλές επειδή η διαδικασία ανάπτυξης είναι πιο διαφανής.
• Χρειαζόμαστε ένα μοντέλο που να είναι αποτελεσματικό και οικονομικό.Οι προγραμματιστές μπορούν να εκτελέσουν το Llama 3.1 405B στη δική τους υποδομή για συμπέρασμα με περίπου 50% του κόστους χρήσης μοντέλων κλειστού κώδικα (όπως το GPT-4), κατάλληλα για εργασίες εξαγωγής συμπερασμάτων από την πλευρά του χρήστη και εκτός σύνδεσης.
• Θέλουμε να επενδύσουμε σε οικοσυστήματα που θα γίνουν το μακροπρόθεσμο πρότυπο.Πολλοί βλέπουν ότι ο ανοιχτός κώδικας εξελίσσεται ταχύτερα από τα κλειστά μοντέλα και θέλουν να χτίσουν τα συστήματά τους σε μια αρχιτεκτονική που παρέχει τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα μακροπρόθεσμα.

AI ανοιχτού κώδικα στο Meta

Το επιχειρηματικό μοντέλο της Meta είναι να δημιουργεί τις καλύτερες εμπειρίες και υπηρεσίες για τους ανθρώπους. Για να το πετύχουμε αυτό, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι έχουμε πάντα πρόσβαση στην καλύτερη τεχνολογία και να μην εγκλωβιζόμαστε σε ένα κλειστό οικοσύστημα ανταγωνιστών, ώστε να μην μπορούν να περιορίσουν αυτό που αναπτύσσουμε.

Θέλω να μοιραστώ μια σημαντική εμπειρία: Παρόλο που η Apple μας επιτρέπει να δημιουργήσουμε περιεχόμενο στην πλατφόρμα της, εξακολουθούμε να είμαστε περιορισμένοι όσον αφορά τη δημιουργία υπηρεσιών. Είτε είναι οι φόροι που επιβάλλουν στους προγραμματιστές, οι αυθαίρετοι κανόνες που επιβάλλουν ή όλη η καινοτομία προϊόντων που εμποδίζουν, είναι σαφές ότι εάν μπορούμε να δημιουργήσουμε την καλύτερη έκδοση του προϊόντος μας και οι ανταγωνιστές δεν μπορούν να περιορίσουν αυτό που κατασκευάζουμε, το Meta και πολλά άλλα οι εταιρείες θα είναι σε θέση να παρέχουν καλύτερες υπηρεσίες στους ανθρώπους. Σε φιλοσοφικό επίπεδο, αυτός είναι ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο πιστεύω τόσο έντονα στη δημιουργία ενός ανοιχτού οικοσυστήματος για την επόμενη γενιά υπολογιστών στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και του AR/VR.

Οι άνθρωποι συχνά με ρωτούν αν ανησυχώ μήπως χάσω το τεχνικό πλεονέκτημα με την ανοιχτή πηγή Llama, αλλά νομίζω ότι αυτό χάνει την ευρύτερη εικόνα για μερικούς λόγους:

Πρώτον, για να διασφαλίσουμε ότι μπορούμε να διατηρήσουμε την ηγετική θέση της τεχνολογίας μακροπρόθεσμα και να μην εγκλωβιστούμε σε ένα οικοσύστημα κλειστού κώδικα, το Llama πρέπει να εξελιχθεί σε ένα πλήρες οικοσύστημα που περιλαμβάνει εργαλεία, βελτιώσεις απόδοσης, βελτιστοποιήσεις υλικού και άλλες ενσωματώσεις. Εάν η εταιρεία μας ήταν η μόνη εταιρεία που χρησιμοποιούσε το Llama, το οικοσύστημα δεν θα αναπτυσσόταν και δεν θα ήμασταν καλύτερα από ό,τι με τις παραλλαγές του Unix κλειστού κώδικα.

Δεύτερον, αναμένω ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να είναι ιδιαίτερα ανταγωνιστική, πράγμα που σημαίνει ότι η ανοιχτή πηγή ενός μοντέλου σε κάθε δεδομένη στιγμή δεν μας κοστίζει τεράστιο πλεονέκτημα στον ανταγωνισμό έναντι του επόμενου καλύτερου μοντέλου.Η πορεία της Llama για να γίνει πρότυπο βιομηχανίας είναι να παραμείνει ανταγωνιστική, αποτελεσματική και ανοιχτή από γενιά σε γενιά.

Τρίτον, μια βασική διαφορά μεταξύ της Meta και των παρόχων μοντέλων κλειστού κώδικα είναι ότι η πώληση πρόσβασης σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι το επιχειρηματικό μας μοντέλο. Αυτό σημαίνει ότι η δημόσια κυκλοφορία του Llama δεν θα βλάψει τα έσοδά μας, τη βιωσιμότητα ή την ικανότητά μας να επενδύουμε στην έρευνα, ενώ θα το έκαναν οι πάροχοι κλειστού κώδικα. (Αυτός είναι ένας λόγος για τον οποίο ορισμένοι πάροχοι κλειστού κώδικα ασκούν πιέσεις στους δημόσιους διαχειριστές κατά του ανοιχτού κώδικα.)

Τέλος, η Meta έχει μια πλούσια επιτυχημένη εμπειρία με έργα ανοιχτού κώδικα. Εξοικονομήσαμε δισεκατομμύρια δολάρια κοινοποιώντας τα σχέδια του διακομιστή, του δικτύου και των κέντρων δεδομένων μας με το Open Compute Project και τυποποιώντας την αλυσίδα εφοδιασμού. Με τη δημιουργία κορυφαίων εργαλείων ανοιχτού κώδικα όπως τα PyTorch, React και άλλα, επωφελούμαστε πολύ από την καινοτομία στο οικοσύστημα. Αυτή η προσέγγιση ήταν εξαιρετικά αποτελεσματική για μεγάλο χρονικό διάστημα.

AI ανοιχτού κώδικα στον κόσμο

Πιστεύω ότι ο ανοιχτός κώδικας είναι απαραίτητος για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περισσότερες δυνατότητες από οποιαδήποτε άλλη σύγχρονη τεχνολογία να αυξήσει την ανθρώπινη παραγωγικότητα, τη δημιουργικότητα και την ποιότητα ζωής και να προωθήσει την ιατρική και επιστημονική έρευνα επιταχύνοντας παράλληλα την οικονομική ανάπτυξη.Ο ανοιχτός κώδικας θα διασφαλίσει ότι περισσότεροι άνθρωποι σε όλο τον κόσμο μπορούν να αποκομίσουν οφέλη και ευκαιρίες από την ανάπτυξη της AI, ότι η ισχύς δεν συγκεντρώνεται στα χέρια λίγων εταιρειών και ότι η τεχνολογία μπορεί να αναπτυχθεί πιο ομοιόμορφα και με ασφάλεια στην κοινωνία.

Υπάρχει μια συνεχής συζήτηση σχετικά με την ασφάλεια των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Το θέμα μου είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα θα είναι πιο ασφαλής από τις εναλλακτικές. Νομίζω ότι οι κυβερνήσεις θα καταλήξουν τελικά στο συμπέρασμα ότι υποστηρίζουν το ανοιχτό κώδικα επειδή θα κάνει τον κόσμο πιο ευημερούν και ασφαλή.

Στο πλαίσιο ασφαλείας καταλαβαίνω, πρέπει να προστατεύσουμε από δύο είδη βλάβης: ακούσια και σκόπιμη.

• Η ακούσια βλάβη αναφέρεται στην πιθανότητα ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να προκαλέσει ακούσια βλάβη κατά τη λειτουργία. Για παράδειγμα, τα σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να δίνουν κατά λάθος εσφαλμένες συμβουλές υγείας. Ή, σε μελλοντικά σενάρια, υπάρχει ανησυχία ότι τα μοντέλα ενδέχεται να αντιγράψουν ακούσια τον εαυτό τους ή να βελτιστοποιήσουν υπερβολικά τους στόχους, εις βάρος των ανθρώπων.
• Σκόπιμη βλάβη είναι όταν κακοί ηθοποιοί χρησιμοποιούν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με σκοπό να προκαλέσουν βλάβη.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η ακούσια βλάβη καλύπτει τις περισσότερες από τις ανησυχίες που έχουν οι άνθρωποι για την τεχνητή νοημοσύνη - από τον αντίκτυπο των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε δισεκατομμύρια χρήστες έως τα πιο πραγματικά καταστροφικά σενάρια επιστημονικής φαντασίας. Από αυτή την άποψη, η ασφάλεια που προσφέρει ο ανοιχτός κώδικας είναι ακόμη πιο σημαντική επειδή το σύστημα είναι πιο διαφανές και μπορεί να ελεγχθεί ευρέως.

Ιστορικά, το λογισμικό ανοιχτού κώδικα ήταν πιο ασφαλές για αυτόν τον λόγο. Ομοίως, η χρήση του Llama και των συστημάτων ασφαλείας του, όπως το Llama Guard, μπορεί να είναι ασφαλέστερη και πιο αξιόπιστη από ένα μοντέλο κλειστού κώδικα. Ως αποτέλεσμα, οι περισσότερες συζητήσεις σχετικά με την ασφάλεια τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα επικεντρώνονται σε σκόπιμη βλάβη.

Η διαδικασία ασφαλείας μας περιλαμβάνει αυστηρές δοκιμές και αξιολογήσεις κόκκινων ομάδων για να επαληθεύσουμε εάν τα μοντέλα μας έχουν τη δυνατότητα να προκαλέσουν υλική βλάβη, με στόχο τον μετριασμό των κινδύνων πριν από την κυκλοφορία. Δεδομένου ότι αυτά τα μοντέλα είναι ανοιχτού κώδικα, ο καθένας μπορεί να τα δοκιμάσει μόνος του. Πρέπει να έχουμε κατά νου ότι αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε πληροφορίες που είναι ήδη διαθέσιμες στο Διαδίκτυο, επομένως, όταν εξετάζουμε το ενδεχόμενο βλάβης, το σημείο εκκίνησης πρέπει να είναι αν το μοντέλο μπορεί να προκαλέσει μεγαλύτερη βλάβη από πληροφορίες που λαμβάνονται γρήγορα από το Google ή άλλα αποτελέσματα αναζήτησης.

Ο συλλογισμός σχετικά με τη σκόπιμη βλάβη θα ήταν χρήσιμος, διακρίνοντας τι μπορούν να κάνουν μεμονωμένοι ή μικρής κλίμακας παράγοντες από το τι μπορούν να κάνουν παράγοντες μεγάλης κλίμακας με τεράστιους πόρους, όπως τα κράτη.

Κάποια στιγμή στο μέλλον, μεμονωμένοι κακόβουλοι παράγοντες μπορεί να αξιοποιήσουν τη νοημοσύνη των μοντέλων AI για να δημιουργήσουν νέους τύπους βλάβης από πληροφορίες που είναι ήδη διαθέσιμες στο Διαδίκτυο. Σε αυτό το σημείο, η ισορροπία δυνάμεων είναι κρίσιμη για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Νομίζω ότι θα ήταν καλύτερο να ζούμε σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι ευρέως αναπτυγμένη, επιτρέποντας σε μεγάλους ηθοποιούς να αντισταθμίζουν μικρούς κακόβουλους παράγοντες. Αυτός είναι επίσης ο τρόπος με τον οποίο διαχειριζόμαστε την ασφάλεια στα κοινωνικά δίκτυα, με πιο ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που εντοπίζουν και αποκλείουν λιγότερο εξελιγμένους παράγοντες που χρησιμοποιούν συχνά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μικρότερης κλίμακας.

Γενικότερα, τα μεγάλα ιδρύματα θα συμβάλλουν στην ασφάλεια και τη σταθερότητα της κοινωνίας όταν αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα. Εφόσον όλοι έχουν πρόσβαση σε ένα μοντέλο παρόμοιο με τη γενιά, οι κυβερνήσεις και τα ιδρύματα με περισσότερους υπολογιστικούς πόρους θα μπορούν να αντισταθμίζουν τους κακόβουλους παράγοντες με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους.

Όταν εξετάζετε μελλοντικές ευκαιρίες, να θυμάστε ότι οι περισσότερες από τις σημερινές κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας και επιστημονικής έρευνας βασίζονται σε λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Εάν επενδύσουμε μαζί σε τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα, η επόμενη γενιά εταιρειών και έρευνας θα έχει πρόσβαση σε αυτό. Αυτό περιλαμβάνει νεοφυείς επιχειρήσεις που μόλις ξεκινούν, καθώς και άτομα σε πανεπιστήμια και χώρες που ενδέχεται να μην έχουν τους πόρους για να αναπτύξουν το SOTA AI από την αρχή.

Συνολικά, το AI ανοιχτού κώδικα αντιπροσωπεύει τη μεγαλύτερη δυνατή παγκόσμια χρήση αυτής της τεχνολογίας για τη δημιουργία οικονομικών ευκαιριών και ασφάλειας για όλους.

Η συνεργασία είναι σταθερή, ο ανοιχτός κώδικας είναι εκτεταμένος

Σε προηγούμενα μοντέλα Llama, η Meta κυκλοφόρησε αυτά τα μοντέλα για δική της ανάπτυξη χωρίς να εστιάζει στην οικοδόμηση ενός ευρύτερου οικοσυστήματος. Για αυτό το λανσάρισμα, ακολουθήσαμε μια διαφορετική προσέγγιση. Δημιουργούμε ομάδες εσωτερικά για να κάνουμε το Llama διαθέσιμο σε όσο το δυνατόν περισσότερους προγραμματιστές και συνεργάτες και χτίζουμε ενεργά συνεργασίες ώστε περισσότερες εταιρείες στο οικοσύστημα να προσφέρουν μοναδικές δυνατότητες στους πελάτες τους.

Πιστεύω ότι η κυκλοφορία του Llama 3.1 θα είναι ένα σημείο καμπής στον κλάδο και οι περισσότεροι προγραμματιστές θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν την τεχνολογία ανοιχτού κώδικα και προβλέπω ότι αυτή η προσέγγιση θα ξεκινήσει με τον δικό μας ανοιχτό κώδικα.

Ελπίζω ότι μπορούμε να συνεργαστούμε για να φέρουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο.

Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτά τα μοντέλα τώρα στη διεύθυνση llama.meta.com.

Mark Zuckerberg