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les capacités des grands modèles de sword of storm|green alliance sont à nouveau reconnues, en se concentrant sur des scénarios de base et en intégrant la sécurité numérique.

2024-09-14

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récemment, le forum du sommet sur les technologies de cybersécurité de la semaine nationale de publicité sur la cybersécurité 2024 s'est tenu à guangzhou. lors de la réunion, le centre national de coordination des technologies d'intervention d'urgence du réseau informatique a publié les résultats des tests des applications de sécurité réseau basées sur la technologie de l'intelligence artificielle en 2024. les résultats montrent,la plate-forme de capacités de sécurité ia fengyunwei (nsfgpt), développée indépendamment par nsfocus technology, a obtenu de bons résultats dans les deux scénarios principaux de réduction du bruit du journal d'alarme de sécurité du réseau et d'identification des e-mails de phishing, se classant parmi les meilleurs, démontrant pleinement sa force technique.
l'activité de test des applications de sécurité des réseaux basées sur la technologie de l'intelligence artificielle en 2024 est dirigée conjointement par le département des sciences et technologies de la banque populaire de chine, le centre national de coordination des technologies de réponse aux urgences du réseau informatique, l'association chinoise de sécurité du cyberespace, l'institut d'ingénierie de l'information du académie chinoise des sciences et centre national de recherche sur la sécurité des technologies de l'information organisés par d'autres unités,au total, 82 équipes provenant de 47 entreprises et institutions se sont inscrites pour participer.. l'événement vise à exploiter le potentiel d'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité des réseaux et à promouvoir l'amélioration continue du niveau technique global du secteur de la sécurité des réseaux.
en septembre 2023, nsfocus technology a publié le premier modèle à grande échelle dans le domaine vertical de la sécurité – fengyunwei ai security capability platform (nsfgpt), qui s'engage à remodeler le modèle opérationnel traditionnel de sécurité des réseaux et à intégrer profondément les connaissances professionnelles dans le domaine de l'intelligence artificielle. et la sécurité, pour faire face aux défis de plus en plus graves liés aux cybermenaces. au cours de l'année écoulée, nsfocus technology a toujours insisté sur l'innovation technologique et l'investissement en ressources dans le domaine de « ia + sécurité », en peaufinant les scénarios de base, en tempérant les capacités clés et en réalisant une intégration intelligente dans plusieurs scénarios tels que les opérations de sécurité, la surveillance de la sécurité, la sécurité. les attaques et la défense, ainsi que les renseignements sur les menaces, incubent des produits et des solutions modèles à grande échelle dans le domaine professionnel de la sécurité et servent les utilisateurs des secteurs clés.
architecture fonctionnelle de la plate-forme de capacité de sécurité fengyunwei ai
la plate-forme de capacités de sécurité fengyunwei ai atomise les capacités d'ia et les intègre dans le système d'opérations de sécurité, favorisant ainsi l'intégration organique des données de sécurité, des capacités d'analyse et de la prise de décision opérationnelle. son objectif principal est d'améliorer le niveau de renseignement des opérations de sécurité et de réaliser la réponse. aux menaces réseau complexes. identification rapide, analyse précise, réponse intelligente et défense efficace. parmi eux, la réduction du bruit des alarmes de sécurité est un moyen important de résoudre des problèmes pratiques tels que les goulots d'étranglement traditionnels en matière d'efficacité des opérations de sécurité et le manque d'experts. elle est également considérée comme le test le plus important. cet événement test. une des scènes. la plate-forme de capacité de sécurité nsfocus fengyunwei ai dispose de capacités de triage de réduction du bruit et d'analyse des menaces.dans ce test, il s'est distingué par l'analyse des catégories d'attaque, le jugement de l'authenticité et de l'intention de l'attaque, ainsi que la base de recherche et de jugement. il a remporté la deuxième place en demi-finale, et sa force globale a été une fois de plus reconnue.
ces dernières années, nsfocus technology a continué à mener des recherches innovantes approfondies dans le sens de l'intelligence artificielle, à élargir la gamme de produits professionnels de grande taille dans le domaine de la sécurité et à participer activement à la préparation des normes nationales et industrielles pertinentes. ses capacités de base ont acquis une grande reconnaissance de la part des organisations industrielles, des partenaires écologiques et des utilisateurs clés.
à mesure que la sécurité des réseaux continue de s'étendre à la sécurité numérique et que les contre-mesures offensives et défensives en matière de sécurité des réseaux évoluent et se mettent à niveau, l'innovation technologique en matière de sécurité des réseaux continuera d'être encouragée, la construction de capacités de sécurité intelligentes et proactives sera encouragée et la mise en œuvre d'une architecture de sécurité innovante. dans l’ensemble de l’industrie sera accélérée. nsfocus technology estime que la technologie de l'intelligence artificielle constituera une capacité stratégique importante pour atteindre de nouveaux sommets en matière de sécurité des réseaux. elle améliorera les capacités de détection et de prédiction de la sécurité des réseaux, réalisera une défense automatisée et intelligente, répondra aux défis de sécurité complexes et en constante évolution et promouvra la sécurité. l'innovation technologique.il joue un rôle important dans la modernisation industrielle et d'autres aspects. nsfocus technology continuera de tirer parti de ses avantages en matière d'innovation indépendante pour promouvoir la sécurité des réseaux afin qu'elle soit plus intelligente, efficace, complète et fiable, et fournir une solide garantie de sécurité pour la prospérité et le développement de l'économie numérique.
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