uutiset

Yunzhong tuli Aofein temppelistä
Qubits |. Julkinen tili QbitAI

Metan avoimen lähdekoodin suuri malli Llama 3 on ollut hidas markkinoilla, mikä entisestään on lisännyt keskustelua avoimen lähdekoodin ja suljetun lähdekoodin välillä suurista malleista.

Ulkomaisten tiedotusvälineiden The Informationin mukaan Metan suuri avoimen lähdekoodin malli Llama 3 on ollut vaikea saada huomiota Amazonin AWS:ltä, joka on maailman suurin pilvipalvelutoimittaja AWS:n yritysasiakkailtaKäytä mieluummin Anthropicin suljetun lähdekoodin suurta Claude-mallia。

Microsoftin sisäpiiriläisten mukaanLlama ei myöskään ole Microsoftin suosituin myyntivaihtoehto, he todennäköisemmin suosittelevat Llamaa yrityksille, joilla on dataasiantuntemusta, kuten yrityksille, joilla on insinöörejä ja datatieteilijöitä.

Meta on nyt haasteiden edessä, mikä saattaa inspiroida Metaa rakentamaan oman myyntitiimin tekoälytuotteille yritysten tarpeisiin. Tämä ongelmasarja korostaa myös suurten avoimen lähdekoodin mallien kaupallistamisprosessin vaikeutta. Markkinavalinnan näkökulmasta avoimen lähdekoodin mallin todelliset vaikutukset ja kaupallinen tuotto eivät välttämättä vastaa yritysasiakkaiden odotuksia.

kasvot"Avoin lähde tai suljettu lähde"Asiassa suuret kotimaiset mallinvalmistajat ovat muodostaneet täysin erilaisia ​​näkemyksiä omien teknisten reittiensä ja liiketoimintastrategioidensa perusteella. Miten yritysten pitäisi siis valita isot mallit ja miten löytää paras tasapaino näiden kahden välillä?

Tässä yhteydessäXin Zhou, Baidu Intelligent Cloud AI:n ja Large Model Platformin pääjohtajaMedia haastatteli häntä ja analysoi avoimen lähdekoodin ja suljetun lähdekoodin välisessä keskustelussa yksityiskohtaisesti taustalla olevaa logiikkaa, liiketoimintastrategioita ja tulevaisuuden markkinoiden ennusteita.

Xinzhou uskoo, ettäSuurten mallien avoimen lähdekoodin ja ohjelmistojen avoimen lähdekoodin välillä on olennainen ero.Koska avoimen lähdekoodin malli ei avaa koulutuksen lähdekoodia, esikoulutus- ja hienosäätötietoja ja muuta avaintietoa, joka vaikuttaa mallin vaikutukseen, se ei voi luottaa yhteisön kehittäjien osallistumiseen tehosteen ja suorituskyvyn parantamiseen, kuten avoimen lähdekoodin ohjelmistot. Perusmallin koulutus voi kuitenkin olla vain valmistajien itsensä käsissä.

Kun puhutaan "kumpi on kalliimpi, avoimen lähdekoodin malli vai suljetun lähdekoodin malli", Xin Zhou sanoi, että avoimen lähdekoodin malli on ilmainen ja antaa ihmisille vaikutelman edullisista, muttaSuurten mallien soveltaminen ei ole vain yksittäinen teknologia, vaan täydellinen ratkaisu, joka kattaa "teknologia + palvelut", ja yritysten on laskettava "pääkirja". Kun liiketoiminta on todella toteutettu, jos avoimen lähdekoodin malli haluaa saavuttaa saman vaikutuksen kuin suljetun lähdekoodin malli, se vaatii paljon myöhempiä investointeja työvoimaan, rahaan ja aikaan, ja kokonaiskustannukset ovat korkeammat.。

Mihin skenaarioihin avoimen lähdekoodin ja suljetun lähdekoodin mallit sopivat? Xinzhou uskoo, ettäAvoimen lähdekoodin malli sopii paremmin akateemiseen tutkimukseen, mutta ei sovellu suuriin kaupallisiin hankkeisiin, jotka tarjoavat palveluita ulkomaailmalle Joissakin vakavissa miljoonien tai jopa kymmenien miljoonien investointien projekteissa suljetun lähdekoodin malli on edelleen päähenkilö.。

"Avoimen lähdekoodin malli ei ole halpa"

Tässä on haastattelun muokattu koko teksti:

1. Mikä rooli kullakin mallinvalmistajalla on suurilla mallimarkkinoilla? Mikä on liiketoimintamalli?

Xinzhou: Tässä suurten mallien juhlassa jokaisen valmistajan sijoittelu ja liiketoimintamalli ovat erilaisia, ja ne voidaan jakaa karkeasti kolmeen luokkaan:

Ensimmäisessä roolissa, pilvitoimittajille, liiketoimintamalli on itse asiassa tietojenkäsittelyresurssien myynti. Vähennä kustannuksia ja paranna resurssien joustavuutta mittakaavan avulla saavuttaaksesi kannattavuuden. Tämä on pilvitoimittajien kestävä malli. Riippumatta siitä, onko kyseessä avoimen lähdekoodin malli vai suljetun lähdekoodin malli, niin kauan kuin pilvitoimittaja isännöi sitä, pilvitoimittaja voi ansaita rahaa.

Toinen roolityyppi on sekä pilvitoimittaja että mallitoimittaja He toivovat saavansa liiketoimintaa pilveen mallien avulla. Tällä hetkellä pelkkä malli-API-kutsujen tuotto on edelleen erittäin alhainen. Tällä hetkellä he toivovat saavansa suotuisan osuuden markkinoista ja jatkavansa uusien laajentumismahdollisuuksien etsimistä suurelta mallipöydältä.

Kolmannen tyyppinen rooli, yrittäjämallin valmistajille, sen jälkeen, kun suuret pilvitoimittajat ilmoittivat mallien hinnanleikkauksista, heidän puheluiden määrä laski jyrkästi. Suurten mallien ala muuttuu pian taisteluksi useiden suurten pilvitoimittajien välillä. Suuret mallistartupit joko keskittyvät tiettyihin toimialoihin, yksityistävät toB-projekteja tai muuntuvat toC-tuotteiksi.

2. Miksi sanotaan, että "avoimen lähdekoodin malli ei ole halpa ja tekniikka tulee yhä taaksepäin"?

Xinzhou: Puhutaanpa ensin taaksepäin teknologian ongelmasta.

Ensinnäkin suurten mallien avoin lähdekoodi ei voi parantaa mallien suorituskykyä.。

kontrastiavoimen lähdekoodin ohjelmisto, kuten mobiilikäyttöjärjestelmä Android ja tietokantaohjelmisto MySQL Kaikki näiden avoimen lähdekoodin ohjelmistojen lähdekoodit ovat avoimia, ja koodin kehittämiseen voivat osallistua kehittäjät kaikkialta yhteiskunnasta. Tämä ei ainoastaan ​​vähennä ohjelmistokehityskustannuksia, vaan myös nopeuttaa ohjelmistojen iteraatiota ja parantaa ohjelmistojen turvallisuutta. Tämä on avoimen lähdekoodin arvo ohjelmistoille.

Avoimen lähdekoodin malli on paljon monimutkaisempi, joka voi olla avoimen lähdekoodin sisältäen mallin harjoittelun lähdekoodin, parametrien painot, harjoitustiedot jne.Tällä hetkellä mallien valmistajat käyttävät kuitenkin yleensä vain avoimen lähdekoodin parametrien painoja, mutta koulutuksen lähdekoodi, koulutustiedot jne. eivät ole avoimen lähdekoodin tekijöitä, joten kehittäjät eivät pysty parantamaan sitä ja edistämään avoimen lähdekoodin mallia.。

Esimerkiksi Llamalle jokainen mallin suorituskyvyn parannus on itse asiassa tulosta Metan omasta koulutuksesta, ei tulosta kehittäjien osallistumisesta. Llama2:n ja Llama3:n välillä ei ole paljon eroa verkon rakenteen suhteen. Mitä se optimoi? Toisaalta koulutusvaiheen prosessi on optimoitu, kuten monivaiheinen harjoittelu, toisaalta Llama2:n ja Llama3:n tiedot ovat suuruusluokkaa aika tuo malliin parempia tuloksia.

Mutta nämä hyvät tehosteet ovat kaikki Metan itsensä luomia, eikä kehittäjien voimaa voi käyttää, puhumattakaan yhteisön palautteen antamisesta, kuten avoimen lähdekoodin ohjelmistoista.

Toiseksi avoimen lähdekoodin malli jää yhä enemmän jälkeen, koska ei ole olemassa hyvää liiketoimintamallia, joka takaa mallin jatkuvan iteroinnin.。

Mallikoulutus ja datamerkintä ovat erittäin kalliita, ellei Metalla ole vahvoja resursseja tukemaan avoimen lähdekoodin mallien kestävää kehitystä, jos kyseessä on start-up-yritys avoimen lähdekoodin malleilla, se ei pysty muodostamaan suljettua liiketoimintaa. silmukka. Samaan aikaan kehittäjät eivät voi myötävaikuttaa mallisi tehokkuuteen, joten startup-yritysten on jäätävä jälkeen yhä enemmän tätä tehdessään. Tuloksista päätellen paras malli on itse asiassa Open AI, ja nykyisen arviointilistan kärjessä olevat mallit ovat kaikki suljetun lähdekoodin malleja.

Puhutaanpa siitä, miksi avoimen lähdekoodin malli ei ole halpa.Suurten mallien soveltaminen on täydellinen ratkaisu, joka kattaa "teknologia + palvelut" Suuria malleja soveltavien yritysten on "laskettava pääkirja".. Kuinka laskea pääkirja?

Ensimmäinen taso on laskea laitteistoresurssien kustannukset.. Koska suljetun lähdekoodin liiketoimintamallit varustetaan vastaavilla työkaluketjuilla, mukaan lukien koulutustyökaluketjut ja päättelytyökaluketjut, näiden työkaluketjujen suorituskyky on parempi kuin avoimen lähdekoodin työkaluketjut. , säästät enemmän perustelemalla, ja mitä suurempi liiketoiminta on, sitä enemmän säästät.

Toinen taso on tarkastella mallin tuomia liiketoimintahyötyjä. Malleissa, joissa on sama parametriasteikko, suljetun lähdekoodin tulokset ovat parempia. Jotkut asiakkaat eivät ole niin herkkiä 90 % tai 95 % tarkkuudelle. Mutta joissakin yrityksissä, kuten kaupallisessa mainonnassa, CPM ja napsautussuhde ovat vain yhden pisteen päässä Mainontaalustalla voi olla kymmeniä miljoonia eroja päivässä ovat halukkaampia menemään Osta suljetun lähdekoodin malli, joka toimii paremmin.

Kolmas taso sisältää vaihtoehtokustannukset ja työvoimakustannukset.. Jos käytät suljetun lähdekoodin liiketoimintamallia lähentyäksesi nopeammin, voit tuoda markkinoille uusia tuotteita nopeammin kuin kilpailijasi. Suljetun lähdekoodin liiketoimintamallissa valmistaja on mukauttanut mallin ja laitteiston optimaaliseen tilaan, ja asiakkaat voivat yksinkertaisesti kopioida kypsän kokemuksen. Mutta jos käytät avointa lähdekoodia, sinun on mukautettava se itse, ja laskentatehon ja insinöörien kustannukset ovat korkeammat.

Siksi sanomme, että yrityssovellusmalleissa on "laskettava pääkirja", ja tämän pääkirjan laskenta on paljon erilainen.

3. Miksi avoin lähdekoodi on laitteistokustannuksiltaan niin paljon kalliimpaa kuin suljettu lähdekoodi?
Xinzhou: Useimmat yritysasiakkaat ostavat kahden tai useamman tyyppisiä laitteita, koska heidän on otettava huomioon toimitusketjun turvallisuus ja joustavuus. Jos avoimen lähdekoodin mallia on mukautettava jokaiseen laitteistoon, kustannukset ovat erittäin korkeat.

Tämä kuvastaa suljetun lähdekoodin liiketoimintamallin etuja, koska se voi jakaa ohjelmistojen ja laitteistojen mukauttamisen kustannukset laajamittaisen myynnin kautta. Lisäksi moniytiminen sopeutuminen on erittäin tekninen asiaBaige Heterogeneous Computing PlatformErityisesti moniytimiseen heterogeenisyyteen on tehty paljon optimointeja ja se sopii useille laitteille. Baige itse voi suojata erilaisia ​​laitteistokerroksen eroja. On olemassa monia kiihdytyskirjastoja, päätelmäkirjastoja ja koulutuskirjastoja.

Tämän etuna asiakkaille on, että he voivat toimia nopeasti riippumatta siitä, mitä laitteistoa he käyttävät, ja ajan ja työvoimakustannussäästöt ovat erittäin korkeat.

4. Mihin skenaarioihin avoimen lähdekoodin malli ja suljetun lähdekoodin malli sopivat?

Xinzhou: Yleisidea on: jos haluat kokeilla ja varmistaa yksittäisissä liiketoimintaskenaarioissa, voit ensin suorittaa sen suljetun lähdekoodin mallilla, suorittaa sen valmiiksi ja tarkistaa sen nopeasti joissakin vakavissa yrityksissä, jotka maksavat miljoonia tai kymmeniä miljoonia dollareita, Suurta mittakaavaa ja tarkkuutta vaativissa projekteissa suljetun lähdekoodin liiketoimintamallit ovat edelleen paras valinta yrityksille. Harkitse avoimen lähdekoodin mallia vain joissakin liiketoimintaskenaarioissa, joissa ei ole korkeita vaatimuksia vaikutuksille ja suorituskyvylle, mutta jotka edellyttävät yksityistä käyttöönottoa ja ovat erityisen hintaherkkiä.

Avoin lähdekoodi on arvokas akateemisen ja tutkimuksen edistämisessä, kuten johtopäätösten suunnittelun suorituskyvyn optimoinnissa, esikoulutuksen ja hienosäätötietojen vaikutus tuloksiin jne. Jos se voi avata lähdekoodin enemmän asioita, kuten koulutuskoodia, koulutusdataa, ja opetuksen hienosäätö Data ja niin edelleen ovat myös avoimia, ja sen arvo akateemisen tutkimuksen ja teknologisen kehityksen kannalta on suurempi. Vaikka vain mallipainot avattaisiin, se tarjoaa tutkijoille hyvän perusmallin.

5. Jotkut valmistajat toivovat, että sekä avoimen lähdekoodin että suljetun lähdekoodin malli houkuttelee käyttäjiä laajentamaan ekosysteemiä, kun taas suljetun lähdekoodin malli vastaa kaupallistamisesta.

Xinzhou: Jos et ole harjoitellut sitä, se näyttää mahdolliselta. Mutta todellisuus on:

Julkisessa pilvessä eri valmistajien ilmoittamien puhelujen joukossa suljetun lähdekoodin mallin puheluiden määrä on paljon suurempi kuin avoimen lähdekoodin mallin, mikä osoittaa, että avoimen lähdekoodin mallilla ei varsinaisesti ole roolia houkuttelevana. käyttäjät voivat laajentaa ekosysteemiä julkisessa pilvessä.. Lisäksi kun hienosäätö tehdään julkisessa pilvessä, voidaan toteuttaa sekä avoimen lähdekoodin että suljetun lähdekoodin malleja, jolloin asiakkaat valitsevat suoraan parhaan mallin julkisesta pilvestä.

Yksityistetyn käyttöönoton kannalta tämä logiikka on jossain määrin järkevä.. Monet yritykset aloittavat ensin avoimen lähdekoodin malleilla testaamista varten. Myöhemmin he huomaavat, että tulokset ovat hyviä ja haluavat ostaa niitä Tässä tapauksessa tämä logiikka pätee.Mutta tämä arvo pienenee vähitellen. Koska kunkin valmistajan mallien yleiset ominaisuudet paranevat nopeasti, vaihtokustannukset pienenevät ja pienentävät vähitellen tämän mallin perintöä.

Jotkut valmistajat julkaisevat myös avoimen lähdekoodin malleja. Esimerkiksi Nvidia julkaisee avoimen lähdekoodin mallin. Sen liiketoimintalogiikka on hyvin yksinkertainen, ja sinun on ostettava malli.

6. Miksi Baidu ei ole julkaissut avoimen lähdekoodin mallia?

Xin Zhou: Eri valmistajien käyttöönottomääristä on selvästi nähty, että kaupallisilla suljetun lähdekoodin malleilla, joilla on eniten käyttöönottoja julkisessa pilvessä, ei ole juurikaan vaikutusta julkiseen pilveen.

Yksityistetyillä markkinoilla, kun asiakkaiden tietoisuus suurista malleista paranee jatkuvasti, avoimesta lähdekoodista ja suljetusta lähdekoodista ei vähitellen tule avaintekijää.. Keskusteltuani monien suuryritysasiakkaiden kanssa huomasin, että monet tekijät määräävät, pitäisikö yritysjohtajien käyttää mallia. Tärkeysjärjestys on yleensä: vaikutus, suorituskyky, turvallisuus ja hinta. Se, onko malli avoimen lähdekoodin vai suljettu lähdekoodi, ei ole ratkaisevaa.

7. Mainitsit, että yrityksille tärkeimmät asiat mallien valinnassa ovat teho, suorituskyky, turvallisuus ja hinta. Onko Baidu Cloudin lanseeraama "Qianfan Large Model All-in-one Machine" kokeilemassa uutta liiketoimintamallia, joka integroi ohjelmistot ja laitteisto?

Xinzhou: Tällä hetkellä suurten mallien käyttö yrityksissä on vielä tutkimusvaiheessa, ja tarve edullisille, valmiiksi saaville tuotteille on kova, jotta voidaan nopeasti todentaa suurten mallien käyttöskenaariot ja vaikutukset. "Qianfan Large Model All-in-one Machine" sopii hyvin nykyiseen vaiheeseen, koska Kiinassa on monia vaatimuksia yksityistetylle käyttöönotolle. All-in-one-koneemme on avoin ja sitä voidaan mukauttaa erilaisiin laitteistoihin kaikki markkinoiden tärkeimmät tuotteet ja mallit. Baidu Smart Cloudin Qianfan suuren mallin all-in-one-kone tarjoaa kaksi ominaisuutta:

Ensinnäkin, tarjoa integroitu alusta ohjelmiston ja laitteiston mukauttamiseen, tällä alustalla on sisäänrakennetut Wenxin-suurmallit ja alan valtavirran avoimen lähdekoodin suuret mallit ja skenaariosovellusmallit. Suosittuja avoimen lähdekoodin malleja on myös mukautettu ja optimoitu Käyttäjät voivat käyttää niitä suoraan all-in-one-koneessa ilman, että heidän tarvitsee säätää malleja itse. Samaan aikaan Qianfanin suuri malli-all-in-one-kone voi tarjota integroituja suuria malliohjelmisto- ja laitteistoratkaisuja perushallinnasta ja ohjauksesta, tekoälykehyksestä, mallikoulutuksesta, ennakoivasta päättelystä ja skenaariosovelluksesta, tarjoten asiakkaille koko prosessin ohjelmiston ja laitteistopalvelut.

toinenQianfanin suuren mallin all-in-one-kone on erittäin kustannustehokas päästä päähän -optimoinnin ja kyvyn puristaa kaiken laitteiston suorituskyvyn ansiosta. Asiakkaat voivat käyttää sitä nopeasti ja edullisemmin.

Kokonaishinnalla mitattuna Qianfan all-in-one -koneen hinta on paljon alhaisempi kuin palvelimen, suuren mallin ja alustan ostaminen erikseen.。

8. Nykyään monet ihmiset kokevat, että pelkkä perusmallien käyttö ei riitä. Meidän on vielä rakennettava teollisia malleja, jotta voimme todella toteuttaa suuria malleja. Kuinka paljon yritykselle siis tällä hetkellä maksaa toimialan mallin kouluttaminen itse?

Xinzhou: Kustannukset ovat erittäin korkeat. Ensinnäkin tämä hinta kasvaa lineaarisesti opetettavan mallin parametrikoon mukaan. Toiseksi se riippuu siitä, kuinka suuri datamäärä on. Lopuksi on tietomerkintähintasi.

Jos haluat kouluttaa 70b-mallin tyhjästä, saatat tarvita 30 miljoonaa joustavaa pilviresurssia. Jos haluat kouluttaa mallia suuremmalla määrällä parametreja, kustannukset voivat olla satoja miljoonia. Kokeneiden ihmisten tulisi kouluttaa tämä. Jos olet kokematon ja käytät kiertoteitä prosessissa, kustannukset ovat korkeammat.

9. Kuinka yritys voi näin korkeilla kustannuksilla määrittää, tarvitseeko sen rakentaa toimialamalli?

Xinzhou: Emme suosittele, että asiakkaat rakentavat alusta alkaen vain teollisuuden perusmallia voitosta riippumatta. Autamme asiakkaita analysoimaan heidän tarpeitaan ensin.

Jos esimerkiksi piirrät koordinaattijärjestelmän, abskissa on tehtävän herkkyys ja ordinaatta on toimialatietojen kysyntä. Tehtävän ns. herkkyys viittaa siihen, liittyykö skenaario vahvasti toimialaan ja liiketoimintaan. Esimerkiksi lääketieteen alalla nämä ovat melko ammattimaisia ​​asioita. Pystyakseli on toimialatietojen kysyntä Mitä suljetumpi toimiala on ja mitä vähemmän dataa on julkisessa verkossa, sitä enemmän esikoulutusta tarvitaan. Esimerkiksi lääketieteen alalla jotkin desensibilisoidut sairauskertomustiedot on esikoulutettava malliin.

Analyysin avulla tällä koordinaattiakselilla vasemmassa alakulmassa ei ole toimialan ominaisuuksia eikä toimialatietoja, joten yleistä mallia voidaan käyttää suoraan, mutta oikea yläkulma on herkkä tämän toimialan liiketoimintaominaisuuksille ja vaatii paljon toimialatietoja. Tämä on aika rakentaa toimialamalli.

Suosittelemme yleensä, että yritykset ottavat kolme vaihetta.

Ensimmäinen askel on arvon vahvistaminen. Suuren mittakaavan mallin ohjelmisto- ja laitteistoinfrastruktuurin rakentaminen ja alustavien laajamittaisten teollisuusmallien rakentaminen. Yhdessä suhteellisen kypsän generatiivisen tekoälyn soveltamisen kanssa tulokset näkyvät nopeasti. Esimerkiksi suuren Qianfan-mallialustan kevyen version kautta lisätään kypsiä sovelluksia, kuten älykäs asiakaspalvelu, yrityksen tiedonhallinta ja digitaaliset ihmiset.

Toinen vaihe on yhdistää yrityksen eri sovellukset syvällisesti. Suuren mallin infrastruktuuria on edelleen parannettu ja päivitetty Qianfan Large Model Ultimate Editioniin. Suuriin malleihin liittyvän koulutuksen ja virityksen lisäksi se sisältää myös alustan sovellusten rakentamiseen. Baidu ja sen ekologiset kumppanit ovat syvästi mukana koulutuksessa ja suuren mittakaavan mallien käytössä yrityksen sisällä, teknisen ilmapiirin rakentamisessa, asiaankuuluvien kykyjen kouluttamisessa ja yhteistyössä yrityksen kanssa ratkaistakseen vaikeita liiketoimintaongelmia ja tuodakseen lisäarvoa yritykselle.

Kolmas askel on kattava innovaatio ja itsenäinen ohjattavuus. Yritys on hallinnut laajan malli- ja sovelluskehityksen asiaankuuluvat teknologiat, ja sillä on myös vastaava lahjakkuusporras, jonka avulla se voi kehittyä paremmin itsenäisesti ja hallitusti ja aloittaa kokonaisvaltaisen innovaation. Baidu toimii pitkän aikavälin teknisenä tukena ja konsulttina, joka auttaa kehitystä ja jatkaa uusien teknologioiden ja ratkaisujen tuomista yritykseen.

10. Miten arvioit suuret mallimarkkinat ensi vuonna?

Xinzhou: Minulla on kolme arviota seuraavan vuoden kehitystrendistä:

Ensinnäkin multimodaalisuudesta tulee uusi hot spot markkinoilla.

Toiseksi suuriin malleihin perustuvissa sovelluksissa tulee olemaan suuri räjähdys, ja erittäin tärkeä suunta on Agent.. Jos suuri malli suorittaa vain määrätyt "syötteen ja tulosteen" toiminnot, se rajoittaa suuresti sen arvoa. Sen pitäisi olla enemmän kuin ihminen, joka pystyy käyttämään työkaluja, tekemään yhteistyötä toistensa kanssa, suunnittelemaan ja ajattelemaan sekä reflektoimaan ja iteroimaan. . Se on yhdistettävä erilaisiin komponentteihin ja laajennuksiin vastatakseen tiettyjen liiketoimintaskenaarioiden tarpeisiin, joten Agentista tulee avain seuraaville mallinvalmistajille.

Kolmanneksi tulee lisää mahdollisuuksia yrityssovelluksiin, kuten tietokanta, asiakaspalvelu, digitaaliset ihmiset, apukoodin kirjoittaminen ja muut skenaariot.Esimerkiksi käyttämällä suuria malleja koodin kirjoittamiseen, Baidulla on tuote nimeltä "Wenxin Quick Code", jota on käytetty laajasti Baidussa. Hyväksymisaste voi olla 46%, ja uuden koodin osuus on saavuttanut 30%. voi auttaa Yritykset ovat huomattavasti parantaneet kehityksen tehokkuutta. Samalla syntyy suuri joukko tekoälysovelluskehityksiä harjoittavia yrityksiä. Nämä yritykset voivat laskea sovellusten käyttöönotto- ja kopiointikustannukset riittävän alhaiselle tasolle, kunhan toiminnan tehokkuus on riittävän korkea.