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it house berichtete am 25. september, dass das technologiemedium the decoder gestern (24. september) einen blogbeitrag veröffentlicht habe, in dem es berichtete, dass google sein ki-modell gemini 1.5 aktualisiert und auf den markt gebracht habe gemini-1.5-pro-002 undgemini-1.5-flash-002im vergleich zu früheren versionen zeichnet es sich durch geringere kosten, höhere leistung und schnellere reaktion aus.

geringere kosten

google hat die gebühren für die eingabe und ausgabe von token für gemini-1.5-pro-002 und gemini-1.5-flash-002 um bis zu 50 % gesenkt, das ratenlimit beider modelle erhöht und die latenz verringert.

neue preise gültig ab 1. oktober 2024.

bessere leistung

it home zitierte die pressemitteilung und fügte die leistung des neuen modells wie folgt bei:

beim anspruchsvolleren mmlu-pro-benchmark verbesserte sich die leistung des modells um etwa 7 %.

die mathematikleistung wird bei den math- und hiddenmath-benchmarks deutlich um 20 % verbessert.

verbesserungen wurden auch bei visuellen und codebezogenen aufgaben festgestellt, mit steigerungen von 2–7 % bei der bewertung des visuellen verständnisses und der python-codegenerierung.

google behauptet, dass diese modelle nun hilfreichere antworten liefern und gleichzeitig die sicherheitsstandards für inhalte einhalten können. das unternehmen hat den ausgabestil des modells basierend auf dem feedback der entwickler verbessert, um eine genauere und kostengünstigere nutzung zu ermöglichen.

weitere verbesserungen

google hat auch das im august veröffentlichte und gestartete versuchsmodell gemini 1.5 aktualisiert gemini-1.5-flash-8b-exp-0924 die aktualisierte version verbessert text- und multimodale anwendungen weiter.

benutzer können über google ai studio, gemini api und vertex ai (für google cloud-kunden) auf die neuen gemini-modelle zugreifen. die chat-optimierte version gemini 1.5 pro-002 für gemini advanced-benutzer wird in kürze veröffentlicht.