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kürzlich gab das verkörperte unternehmen für künstliche intelligenz „swiss-mile“ den abschluss einer seed-finanzierungsrunde in höhe von 22 millionen us-dollar bekannt. das ist erwähnenswertdiese finanzierungsrunde wurde gemeinsam von sequoia capital und jeff bezos über bezos expeditions geleitet, mit fortgesetzter beteiligung des amazon industrial innovation fund, armada investment und des bestehenden investors linear capital.

„swiss-mile“ wurde im april 2023 gegründet und konzentriert sich auf die forschung und entwicklung verkörperter intelligenter roboter. das unternehmen hofft, interaktivität und verallgemeinerung von robotern zu schaffen, damit roboter universell einsetzbar werden und menschen helfen können, sich von trivialer hausarbeit und alltagsarbeit zu befreien.

„swiss-mile“ wird vom robotics systems laboratory der eth zürich getragen und ist eine tochtergesellschaft der schule. vor der gründung von „swiss-mile“ forschte gründer marko bjelonic systematisch zur roboterintelligenz und zu radbeinrobotern.

als doktorand an der eth zürich hatte marco zuvor systematische studien mit den professoren marco hutter und stelian coros an derselben schule sowie professor sangbae kim am massachusetts institute of technology (mit) durchgeführt.

marco erforscht hauptsächlich das design, die mobilität, die autonomie und die steuerung von robotern und integriert die forschungsergebnisse des labors im zusammenhang mit künstlichen neuronalen netzen in vierbeiner- und radroboter, um es robotern zu ermöglichen, bestimmte aufgaben besser zu erfüllen.

derzeit kann der von „swiss-mile“ entwickelte vierbeinerroboter auf zwei beinen stehen und gehen, und der radroboter kann autonom fahren und pakete greifen.

„swiss-mile“ schult roboter selbstständig darin, sich an die umgebung anzupassen und ihre fähigkeiten zu beurteilen, und robotern die wahrnehmung der umgebung zu ermöglichen, ist auch der erste schritt für sie, um schließlich als kindermädchen ins haus zu kommen.

das unternehmen integriert reinforcement learning und supervised learning in einen einheitlichen ki-trainingsrahmen, der es robotern ermöglicht, umgebungsdaten autonom von grund auf zu lernen und den lernfortschritt kontinuierlich an die spezifische umgebung anzupassen.

diese art von lernmethode ermöglicht es dem roboter, kontinuierlich neues wissen aus der umgebung zu lernen, die art und weise, wie er menschen bedient, weiter zu iterieren und den roboter schrittweise vom anfänger in der hausarbeit zum experten in der hausarbeit zu trainieren.

ein multifunktionales, von robotern unabhängiges ki-framework kann alle mit ki-gehirnen ausgestatteten roboter intelligent und gehorsam machen. in nur einer woche hat „swiss-mile“ das vom unternehmen entwickelte ki-gehirn erfolgreich an unterschiedliche roboter-hardware angepasst und ihnen so ein neues neuronales netzwerk verliehen.

das gerät hat eine akkulaufzeit von etwa 5 stunden nach dem aufladen und eine nutzlastkapazität von etwa 60 kilogramm.

die einsatzszenarien von „swiss-mile“ konzentrieren sich derzeit vor allem auf die bereiche monitoring und logistik und unterstützen kuriere bei der lösung des last-mile-lieferproblems.

anlegerkommentare:

caroline fu, partnerin bei sequoia capital, sagte: „swiss-mile verfügt über umfassende erfahrung und branchenkenntnisse in modernsten algorithmen und umfassenden lösungen. wir sind gespannt auf den technologischen fortschritt, den das unternehmen gemacht hat, und glauben, dass es dabei eine schlüsselrolle spielen wird.“ die transformation intelligenter industrien spielt eine führende rolle.“ sequoia capital investiert über einen us-dollar-fonds, der sich aus multinationalen lps zusammensetzt.

harry wang, gründer und ceo von linear capital, sagte: „swiss-mile ist eines der weltweit führenden unternehmen für verkörperte ki, gegründet von pionieren, die diesen trend anführen. was mich an swiss-mile am meisten begeistert, ist, dass sie mit einem internationalen und… mit ihrer kundenorientierten denkweise werden sie in der lage sein, ihre globalen ressourcen zu nutzen, um swiss-mile als führende kraft in der nächsten welle der physikalischen ki-revolution zu positionieren.“