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Dies ist fast der aufrichtigste und informativste Bericht über das große Modellunternehmertum, den es bisher gab.

Am Abend des 14. August 2024 veröffentlichte Li Mu in seinen eigenen Bilibili- und Zhihu-Kolumnen einen Übersichtsartikel über ein Jahr Unternehmensgründung: „Ein Jahr zur Unternehmensgründung, drei Jahre in der Welt“ und teilte damit seinen groß angelegten Artikel Modell der Unternehmensgründung Die Fortschritte, Kämpfe und Überlegungen des ersten Jahres.

In dem Artikel ließ er seine unternehmerische Reise Revue passieren:

Von der anfänglichen Idee, ein Unternehmen als Produktivitätswerkzeug für große Modelle zu gründen, bis hin zur Begegnung mit Zhang Yiming und dem „Erwachen“ durch ihn beschloss er, das Modell selbst direkt zu bauen;

Während des Finanzierungsprozesses wurde ich „entlassen“, und da ich zum ersten Mal ein Unternehmen gründete, war ich ein wenig „kostspielig“ und schaffte es nicht, „eine Milliarde in bar zu bekommen“, wie einige meiner Kollegen;

Ich kontaktierte Jen-Hsun Huang direkt, um die H100 direkt von der anderen Partei „besorgen“ zu lassen, stellte jedoch fest, dass diese Karten während des Trainings viele Fehler aufwiesen;

Dann finden wir endlich einen Weg, die Gewinnschwelle bei der Kommerzialisierung zu erreichen und uns weiter dem Ziel „intelligenter Agenten in Begleitung von Menschen“ zu nähern.

Während Li Mu die Fallstricke teilte, auf die er direkt gestoßen war, fragte er sich in diesem Jahr auch immer wieder: „Warum sollte ich ein Unternehmen gründen?“ Er wurde von Su Hua „befragt“ und ließ sich von Cai Haoyus beiläufigen Kommentaren zu seinem Unternehmen inspirieren. Am Ende war die Antwort, die er auf diese Frage gab, sehr Li Mu:

Wenn ich diese Frage heute beantworten würde, würde ich sagen: „Ich habe einfach den Verstand verloren.“

Aber er sagte auch: „Meine tiefste Motivation ist die Angst, dass das Leben keinen Sinn haben könnte.“

„Was ist also der Sinn der Existenz eines Menschen? Als Kind war ich deprimiert, weil ich diese Frage nicht verstehen konnte. Deshalb möchte ich Werte schaffen und den Sinn der Existenz gewinnen. Ich entscheide mich dafür, „vorwärts zu gehen“ um meine Fähigkeit zur Wertschöpfung zu verbessern; entscheiden Sie sich dafür, lange Videos aufzunehmen und Lehrmaterialien zu schreiben, um einen pädagogischen Wert zu schaffen; ein Unternehmen zu gründen und die Kraft vieler Menschen zu vereinen, um einen größeren Wert zu schaffen.“

Im Folgenden finden Sie den vollständigen Text der Rezension von Li Mu, der Artikel ist von Li Mu reproduziert.Die Anmerkung des Herausgebers in Klammern enthält einige zusätzliche Informationen:

Melde dich bei deinen FreundenLL.M.Fortschritte, Kämpfe und Reflexionen im ersten Jahr des Unternehmertums

Als ich im fünften Jahr bei Amazon war, dachte ich darüber nach, ein Unternehmen zu gründen, wurde aber durch die Epidemie verzögert. Im siebten und halben Lebensjahr spürte ich, dass es zu sehr juckte, also gab ich auf. Wenn ich jetzt darüber nachdenke: Wenn es etwas gibt, das ich in meinem Leben ausprobieren muss, würde ich es früh tun. Denn wenn man einmal richtig angefangen hat, wird man feststellen, dass es so viel Neues zu lernen gibt, und man fragt sich immer, warum man nicht schon früher angefangen hat.

Bevor ich ein Unternehmen gründete, habe ich eine Reihe von Projekten durchgeführt, die nach Gluon benannt waren. In der Quantenphysik ist Gluon ein Boson, das Quarks zusammenhält, was symbolisiert, dass dieses Projekt ursprünglich ein Gemeinschaftsprojekt von Amazon und Microsoft war. Damals tätschelte der Projektmanager seinen Kopf und der Name kam heraus, aber die Benennung war für Programmierer sehr schwierig. Wir hatten jeden Tag mit verschiedenen Dateinamen und Variablennamen zu kämpfen. Am Ende benannte das neue Unternehmen es einfach nach Boson. Ich hoffe, dass jeder wissend lächelt, wenn er das Meme „Boson and Fermions make up the world“ bekommt. Aber ich hätte nicht erwartet, dass viele Leute es als Boston bezeichnen würden.

„Ich bin in Boston. Treffen wir uns irgendwann?“ „Häh? Aber ich bin in der Bay Area.“

Finanzierung: Der Hauptinvestor ist am Tag vor der Unterzeichnung abgehauen

Ende 2022 hatte ich zwei Ideen, große Sprachmodelle (LLM) als Produktivitätswerkzeuge zu nutzen. Ich traf zufällig Zhang Yiming und fragte ihn um Rat. Nach der Diskussion fragte er: Warum nicht selbst LLM machen? Ich zuckte unbewusst zusammen: Unser Team bei Amazon machte das schon seit mehreren Jahren, mit Zehntausenden von Karten und vielen Schwierigkeiten wie Blabla.

Yiminghehe sagte: Dies sind kurzfristige Schwierigkeiten, und wir müssen eine langfristige Perspektive einnehmen.

Mein Vorteil ist, dass ich auf die Ratschläge gehört habe und mich wirklich für LLM entschieden habe.Das Gründungsteam versammelte die Verantwortlichen für Daten, Pre-Training, Post-Training und Architektur und machte sich daran, Spenden zu sammeln. Mit etwas Glück erhielt ich schnell eine Startkapitalinvestition. Aber das Geld reicht nicht, um die Karte zu kaufen, also muss ich mir die zweite Runde holen. Der Anführer dieser Runde war eine sehr große Organisation, die mehrere Monate brauchte, um die Bedingungen zu dokumentieren und auszuhandeln. Doch am Tag vor der Unterzeichnung erklärte der Staatschef, er werde nicht investieren, was direkt zum Rückzug mehrerer Investoren führte.Ich bin den verbleibenden Investoren sehr dankbar, dass sie diese Runde abgeschlossen und das Ticket für LLM erhalten haben.

Wenn ich heute darüber nachdenke, hätte ich die Mittelbeschaffung fortsetzen können, solange die Begeisterung am Kapitalmarkt noch da war.Vielleicht verfügt er wie andere Geschäftsleute jetzt über eine Milliarde Bargeld.Damals hatte ich Angst, dass es schwierig werden würde, auszusteigen, wenn ich zu viel Geld sammelte, oder dass ich in den Himmel geschleudert würde. Wenn ich darüber nachdenke, geht es bei der Gründung eines Unternehmens darum, sein Leben trotz aller Widrigkeiten zu verändern.

Maschinen: Die ersten Menschen, die Krabben aßen

Wenn Sie Geld haben, kaufen Sie eine GPU. Ich habe bei verschiedenen Lieferanten nachgefragt und die einhellige Antwort war, dass der H100 in einem Jahr geliefert wird.Ich hatte eine Idee und schrieb direkt eine E-Mail an Lao Huang. Lao Huang antwortete sofort und sagte, er würde einen Blick darauf werfen. Eine Stunde später rief der CEO von Supermicro an. Ich zahlte etwas mehr, stellte mich an und bekam die Maschine 20 Tage später. Es war mir eine Ehre, früh Krabben zu essen.

Nachdem ich Krabben gegessen hatte, zweifelte ich an meinem Leben und stieß auf alle möglichen unglaublichen Käfer. Beispielsweise verursachte eine unzureichende Stromversorgung der GPU Instabilität, und später änderten Super Micro-Ingenieure den BIOS-Code, um ihn zu patchen. Beispielsweise war der Schnittwinkel der Glasfaser falsch, was beispielsweise zu einer instabilen Kommunikation führte war nicht optimal, also haben wir einen neuen Plan erstellt, und später habe ich diesen Plan auch selbst übernommen. Ich verstehe es immer noch nicht. Wir haben weniger als tausend Karten gekauft, daher können wir als kleine Käufer gelten. Aber sind die großen Käufer nicht auf diese Probleme gestoßen, auf die wir gestoßen sind? Warum brauchen wir unser Debug?

Gleichzeitig haben wir auch die gleiche Anzahl an H100 gemietet, und es gab alle möglichen Fehler. Die GPU hatte jeden Tag Probleme und wir fragten uns sogar, ob wir die einzigen waren, die diese Cloud nutzten. Später sah ich den technischen Bericht von Llama 3, der besagte, dass das Modell nach der Umstellung auf H100 während des Trainings hunderte Male unterbrochen wurde. Ich hatte großes Verständnis für den Schmerz zwischen den Zeilen.

Wenn man Eigenbau und Leasing vergleicht, liegen die Kosten für die Miete für drei Jahre fast auf dem gleichen Niveau wie die Kosten für den Eigenbau. Der Vorteil beim Mieten einer Karte ist die Sicherheit. Der Selbstbau hat zwei Vorteile. Erstens: Wenn Nvidias Technologie in drei Jahren immer noch weit vorne ist, kann es die Preise so kontrollieren, dass GPUs immer noch ihren Wert behalten. Ein weiterer Grund sind die geringen Kosten eines selbstgebauten Datenspeichers. Der Speicher muss sich in der Nähe der GPU befinden. Unabhängig davon, ob es sich um eine große Cloud oder eine kleine GPU-Cloud handelt, ist der Speicherpreis hoch. Allerdings kann ein Modelltraining mehrere TB Speicherplatz zum Speichern von Prüfpunkten beanspruchen, und die Speicherung von Trainingsdaten beginnt bei 10 PB. Wenn Sie AWS S3 verwenden, kosten 10 PB zwei Millionen pro Jahr. Wenn dieses Geld für den Eigenbau verwendet wird, können es 100 PB sein.

Geschäft: Dank der Kunden haben wir im ersten Jahr die Gewinnschwelle erreicht

Wir hatten großes Glück, dass unsere Einnahmen und Ausgaben im ersten Jahr ausgeglichen waren.

Unsere Ausgaben betreffen hauptsächlich Personal und Rechenleistung. Dank der finanziellen Ressourcen von Openai und des weiten Vorsprungs von Nvidia sind beide Ausgaben recht hoch. Unsere Einnahmequelle ist die Herstellung maßgeschneiderter Modelle für Großkunden. Die meisten Unternehmen, die sehr früh in LLM einstiegen, waren darauf zurückzuführen, dass ihre CEOs sehr entscheidungsfreudig waren. Sie ließen sich von der hohen Rechenleistung und den Arbeitskosten nicht einschüchtern und drängten ihre internen Teams entschieden dazu, bei der Erprobung neuer Technologien zusammenzuarbeiten. Ich bin dem Kunden sehr dankbar, dass er uns Zeit zum Durchatmen gegeben hat, sonst wäre ich in den letzten Monaten zu verschiedenen Investoren geeilt.

Als nächstes sollten mehr Unternehmen versuchen, LLM zu nutzen, sei es zur Verbesserung ihrer eigenen Produkte oder zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung. Der Grund dafür ist, dass einerseits die Technologiekosten sinken und andererseits Branchenführer (wie unsere Kunden) sukzessive Produkte auf LLM-Basis herausbringen und so die Branche aufrollen.

Wir achten auch auf die Implementierung von LLM auf toC. Die Top-Player der vorherigen Welle, wie etwa c.ai und perplexity, sind immer noch auf der Suche nach Geschäftsmodellen, aber es gibt auch etwa ein Dutzend kleine native LLM-Anwendungen, die gute Umsätze erzielen. Wir haben ein Modell für ein Rollenspiel-Startup-Unternehmen bereitgestellt, das sich auf tiefgreifende Akteure konzentriert und Einnahmen und Ausgaben in Einklang bringt, was ebenfalls großartig ist. Die Modellfähigkeiten entwickeln sich immer noch weiter und es werden mehr Modalitäten (Sprache, Musik, Bilder, Videos) integriert. Ich glaube, dass es in Zukunft noch einfallsreichere Anwendungen geben wird.

Insgesamt sind Industrie und Kapital weiterhin ungeduldig. In diesem Jahr haben sich mehrere Unternehmen, die seit mehr als einem Jahr bestehen, aber Milliardenbeträge eingesammelt haben, für den Ausstieg entschieden. Von der Technologie bis zum Produkt ist es ein langer Prozess, normalerweise dauert es zwei bis drei Jahre. Wenn man die Entstehung von Benutzerbedürfnissen berücksichtigt, kann es länger dauern. Wir konzentrieren uns auf die Gegenwart, erkunden den Weg im Nebel und bleiben optimistisch für die Zukunft.

Technologie: Vier Phasen der LLM-Erkenntnis

Das Verständnis von LLM hat vier Phasen durchlaufen. Die erste Stufe ist von Bert zu GPT3. Es scheint, als ob die neue Architektur und Big Data machbar sind. Als wir bei Amazon waren, haben wir auch gleich groß angelegte Schulungen und Produkteinführungen durchgeführt.

Die zweite Phase war die Veröffentlichung von GPT4, als ich mein Unternehmen gründete, was ein großer Schock war.Der Hauptgrund liegt darin, dass die Technologie nicht veröffentlicht wird. Gerüchten zufolge kostet ein Modelltraining schätzungsweise 100 Millionen und die Standarddatenkosten belaufen sich auf mehrere zehn Millionen.. Viele Investoren fragten mich, wie viel es kosten würde, GPT4 zu reproduzieren, und ich sagte 300-400 Millionen. Später investierte einer von ihnen tatsächlich Hunderte Millionen.

Die dritte Phase ist das erste halbe Jahr der Unternehmensgründung.Wir können GPT4 nicht erstellen, also beginnen wir mit konkreten Problemen.. Also begann ich, nach Kunden zu suchen, unter anderem aus den Bereichen Gaming, Bildung, Vertrieb, Finanzen und Versicherungen. Trainieren Sie Modelle basierend auf spezifischen Anforderungen.Zu Beginn gab es keine guten Open-Source-Modelle auf dem Markt, also haben wir sie von Grund auf trainiert. Später kamen viele gute Modelle heraus, was unsere Kosten senkte.Entwerfen Sie dann eine Bewertungsmethode basierend auf dem Geschäftsszenario, markieren Sie die Daten, sehen Sie, wo das Modell nicht funktioniert, und verbessern Sie es entsprechend.

Ende 2023 waren wir angenehm überrascht, als wir feststellten, dass unsere Modelle der Photon-Serie (eine Art Boson) in Kundenanwendungen GPT4 übertrafen. Der Vorteil der Anpassung des Modells besteht darin, dass die Inferenzkosten 1/10 des API-Aufrufs betragen. Obwohl APIs heute viel billiger sind, verbessert sich auch unsere eigene Technologie und kostet immer noch ein Zehntel der Kosten. Zudem können Verzögerungen etc. besser kontrolliert werden. In dieser Phase gehen wir davon aus, dass wir für bestimmte Anwendungen die besten Modelle auf dem Markt schlagen können.

Die vierte Phase ist das zweite Halbjahr der Unternehmensgründung.Obwohl der Kunde das im Vertrag gewünschte Modell erhielt, entsprach es nicht seinen Erwartungen, da GPT4 nicht ausreichte. Zu Beginn des Jahres stellten wir fest, dass es für das Modell schwierig war, einen weiteren Sprung zu machen, wenn es für eine einzelne Anwendung trainiert wurde.Wenn AGI rückblickend das Niveau eines normalen Menschen erreicht, wünschen sich die Kunden das Niveau eines Profis. Spiele erfordern professionelle Planer und professionelle Schauspieler, Bildung erfordert Goldmedaillen-Lehrer, Vertrieb erfordert Goldmedaillen-Verkäufe und Finanzen und Versicherungen erfordern erfahrene Analysten. Das alles ist AGI plus professionelle Branchenkompetenz. Obwohl wir damals voller Ehrfurcht vor AGI waren, hielten wir es für unvermeidlich.

Zu Beginn des Jahres haben wir eine Reihe von Higgs-Modellen (Gottteilchen, eine Art Boson) entworfen. Die wichtigste allgemeine Fähigkeit besteht darin, dem besten Vorbild zu folgen, sich aber durch eine bestimmte Fähigkeit hervorzuheben. Die Kompetenzen, die wir ausgewählt haben, waren Rollenspiele: eine virtuelle Figur spielen, Lehrer spielen, Verkaufen spielen, Analysten spielen und so weiter. Es wurde Mitte 2024 aktualisiertzweite GenerationAuf Arena-Hard und AlpacaEval 2.0, die allgemeine Fähigkeiten testen, ist V2 mit dem besten Modell vergleichbar und liegt nicht weit dahinter auf MMLU-Pro, das Wissen testet.

Higgs-V2 basiert auf der Llama3-Basis und führt dann das komplette Post-Training durch. Wir haben nicht die Ressourcen, viel Geld auszugeben, um Daten wie Meta zu kennzeichnen, daher ist V2 besser als Llama3 Instruct. Der Grund dürfte hauptsächlich in der Innovation des Algorithmus liegen.

Dann haben wir eine gemachtBewertungssatz von Rollenspielen, einschließlich Aufführungen basierend auf Charakteren und Aufführungen basierend auf Szenen. Es tut mir leid, dass mein Modell auf meiner Liste an erster Stelle stand. Während des Modelltrainings werden jedoch keine Daten zur Auswertung verwendet. Da dieser Bewertungssatz für den persönlichen Gebrauch bestimmt ist und die Fähigkeiten des Modells wirklich widerspiegeln soll, ist es notwendig, eine Überanpassung von Modelldatensätzen zu vermeiden. Aber die Studenten, die das Bewertungsset erstellt hatten, wollten einen technischen Bericht schreiben und haben ihn einfach veröffentlicht. Interessanterweise stammt das Rollenspiel-Testbeispiel von c.ai, ihre Modellfähigkeiten liegen jedoch am unteren Ende.

Die vierte Stufe des Verständnisses besteht darin, dass ein gutes vertikales Modell keine schwachen allgemeinen Fähigkeiten aufweisen sollte. Beispielsweise sind auch vertikale Fähigkeiten zum Denken und Befolgen von Anweisungen erforderlich. Langfristig müssen sich sowohl allgemeine als auch vertikale Modelle in Richtung AGI bewegen. Nur kann das vertikale Modell etwas themenorientierter sein, mit hohen Punktzahlen in professionellen Kursen und guten allgemeinen Kursen, sodass die Forschungs- und Entwicklungskosten etwas niedriger sind und die Forschungs- und Entwicklungsmethoden anders sein werden.

Was ist mit der fünften Stufe des Verstehens? Es ist noch in Arbeit und ich hoffe, es bald teilen zu können.

Vision: Menschliche Kameradschaft

Es ist peinlich zu sagen, dass wir uns mit Technologie und Individualisierung für Kunden beschäftigen und dann langsam darüber nachdenken, welche Vision wir verfolgen. Wir schauen uns an, was Kunden wollen, was wir wollen und was wir möglicherweise in Zukunft brauchen. Was mich betrifft, habe ich mich vor vielen Jahren nach einer Roboter-Nanny gesehnt, die mir bei der Betreuung und Begleitung meiner Kinder hilft, weil mir das schwer fiel und ich die aktuellen Erkenntnisse und Gedanken meiner Kinder nicht ganz verstand.

Ich wünschte, ich hätte einen wirklich tollen virtuellen Assistenten bei der Arbeit, der mit mir neue Dinge erfinden könnte. Wenn ich älter werde, möchte ich auch interessante Roboter haben, die mich begleiten. Meine Prognose für die Zukunft ist, dass die Produktionswerkzeuge immer weiter entwickelt werden und eine Person Dinge erledigen kann, die zuvor nur von einem Team erledigt werden konnten, wodurch die Menschen individueller unabhängiger werden. Jeder ist damit beschäftigt, seine eigenen Dinge zu verfolgen und sie gleichmäßig zu machen einsamer.

Zusammenfassend haben wir unsere Vision als „intelligente Agenten, die den Menschen begleiten“ formuliert. Ein intelligenter Agent mit hoher emotionaler Intelligenz und Online-IQ. Wenn es eine echte Person wäre, wäre es ein professionelles Team. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass es mit Ihnen spielt, dann ist es ein professioneller Planer + Schauspieler. Begleiten Sie Sie beim Training und ermutigen Sie dann Lehrer und professionelle Sporttrainer. Wenn ich mit Ihnen lerne, kann ich erklären, was Sie nicht verstehen. Der Vorteil eines Models ist, dass es dich lange begleiten kann und dich wirklich versteht. Und ich kann „aufrichtig für Dich sein“.

Allerdings ist die aktuelle Technologie noch weit von der Vision entfernt. Die heutige Technologie kann Sie bei einem Gespräch begleiten. In vielen Situationen ist das Gespräch nicht so gut, der Inhalt fehlt und der IQ und EQ sind manchmal nicht online. Das sind alles Probleme, die jetzt gelöst werden müssen. Wenn Sie Freunde haben, die sich im Ausland bewerben möchten, können Sie sich gerne an uns wenden.

Team: Anspruchsvolle Dinge müssen auf das Team angewiesen sein

Erst nachdem ich ein Unternehmen gegründet hatte, wurde mir wirklich bewusst, wie wichtig ein Team ist. Als ich in einer großen Fabrik arbeitete, fühlte ich mich wie ein Idiot, meine Teammitglieder waren Idioten und sogar das Team war ein Idiot. Aber das Unternehmerteam ist ein Auto. Das Auto ist kleiner, aber es kann fahren, Lasten tragen, flexibel wenden und in jede Kurve fahren.Kurz nach der Gründung des Unternehmens warf MiHoYo Lao Cai einen Blick darauf und sah alle in einem Raum. Er sagte voller Emotionen, dass ein kleines Team großartig sei.

Natürlich gibt es einige Unannehmlichkeiten. Man muss jederzeit prüfen, ob Öl vorhanden ist, und man muss aufpassen, dass das Auto auf schwierigen Straßen nicht auseinanderfällt. Jedes Mitglied ist wichtig und es gibt keine Redundanz. Wenn eine Person nicht effektiv ist, kann es eine Reifenpanne sein. Menschen sind auch wertvoll. Eine Person kann einen Reifen verlieren.

Wenn ich in der Vergangenheit Projekte auswählte, wählte ich Projekte aus, deren Entwicklung ich leiten konnte. Aber es bedeutet auch, dass das Problem nicht allzu weit über meine Fähigkeiten hinausgehen wird. Ein Unternehmen zu gründen ist ein großes Problem und alles hängt vom Team ab. Obwohl in diesem Artikel viel „Ich“ verwendet wird, wird die Arbeit tatsächlich vom Team erledigt. Ohne das Team muss ich möglicherweise meine Karriere auf den Verkauf von Kursen umstellen (hier ist kein Applaus nötig).

Persönliches Streben: Ruhm oder Reichtum?

Bisher habe ich mich bei Entscheidungen darauf verlassen, dass ich meiner inneren Stimme folge. Nach der Arbeit werde ich promovieren, Videos drehen und ein Unternehmen gründen. Unternehmertum erfordert die Unterstützung einer starken Motivation, um endlose Schwierigkeiten zu überwinden. Dies erfordert eine tiefergehende Analyse der eigenen Motivationen.

Motivation entsteht entweder aus Verlangen oder aus Angst. Vor zehn Jahren hätte ich vielleicht mehr Leidenschaft für Ruhm und Reichtum gehabt, aber in meinem jetzigen Alter habe ich das Gefühl, dass der Grenznutzen von Geld nicht mehr hoch ist und auch der emotionale Wert, den Ruhm mit sich bringt, sehr gering ist. Meine tiefste Motivation ist die Angst, dass das Leben keinen Sinn haben könnte. Abgesehen von der Weite des Universums ist der Mensch selbst in der langen Geschichte der Menschheit nur ein Sandkorn. Kommen Sie unerwartet an und verschwinden Sie schnell. Auf der Erde haben 100 Milliarden Menschen gelebt, und die meisten von ihnen werden in der Geschichte keine Spuren hinterlassen. Ich erkenne kaum einen der Tausenden Namen in meinem Stammbaum.

Was ist also der Sinn der Existenz eines Menschen? Als Kind war ich deprimiert, weil ich nicht klar über dieses Problem nachdenken konnte. Ich möchte also Werte schaffen und der Existenz einen Sinn geben. Ich habe mich dafür entschieden, „weiterzumachen“, um meine Fähigkeit zur Wertschöpfung zu verbessern. Ich habe mich dafür entschieden, lange Videos aufzunehmen und Lehrmaterialien zu schreiben, um einen pädagogischen Wert zu schaffen Die damit verbundenen Verwicklungen und Schwierigkeiten und die Schaffung echter Werte; die Entscheidung, ein Unternehmen zu gründen und die Bemühungen vieler Menschen zu vereinen, um einen größeren Wert zu schaffen.

Nachwort

Su Hua und ich gingen letztes Jahr in Stanford spazieren. Er klopfte mir auf die Schulter und sagte: „Sag mir die Wahrheit, warum willst du damals ein Unternehmen gründen?“ Ich möchte meine Karriere ändern. Dann lächelte Su Hua.

Jetzt verstehe ich es, denn er hat die Höhen und Tiefen des Unternehmertums erlebt. Wenn ich diese Frage heute beantworten würde, würde ich sagen: „Ich habe einfach den Verstand verloren.“ Aber ich bin froh, dass ich damals nicht damit gerechnet hatte, dass es so einfach sein würde, also bin ich kopfüber hineingesprungen. Andernfalls könnte jeder Folgendes sehen:Rückblick auf zehn Jahre Arbeit“. Ich denke, die Geschichte, die ich heute geschrieben habe, ist interessanter.

Gruß an alle Unternehmer.

Schließlich hat Li Mu auch seinen Hauptsitz in Santa Clara beworben, und die Rekrutierung umfasst die San Francisco Bay Area und Vancouver.