Das Baijiao-Haus stammt aus dem Aofei-Tempel

Qubits |. Öffentliches Konto QbitAI

Während Musks „neuester Live-Übertragung“ knöpfte er sein Poloshirt nicht richtig zu und ließ ein Mobiltelefon daran baumeln.

Als er sah, wie sich sein Kopf nach links und rechts drehte und das Lächeln aus seinem Mundwinkel aufstieg, konnte ak es nicht unterdrücken.

Warum? !

Die Antwort liegt auf der Hand: Dieser lebendige Moschus ist überhaupt kein Moschus!

Es wird von einem neuesten KI-Projekt generiert, das das Gesicht verändert:

Mit nur einem Foto können Sie Ihr Gesicht ändern und eine Live-Übertragung starten。

Ich muss sagen, diese Art von Musk ist ziemlich gruselig, ein bisschen wie ein Geisterfilm~

Installieren Sie es einfach lokal und Sie können Echtzeit ohne Verzögerung erreichen. Außerdem wird die Echtzeitvorschau unterstützt.

Mit anderen Worten: Egal, ob Sie ein Online-Meeting abhalten oder Waren live ausliefern, Sie können das Gesicht eines jeden verwenden.

Sobald die Konferenzsoftware geöffnet ist, halten 30 Musks eine Videokonferenz ab. Sobald der Live-Übertragungsraum geöffnet ist, verteilen 100 Dong Yuhui große Gutscheine.

Dieses Projekt heißtDeep-Live-Camist keine dedizierte Hardwarebeschleunigung erforderlich.

Obwohl die KI-Gesichtsveränderung nichts Neues ist, denn „ein einziges Foto kann einem das Gesicht für die Live-Übertragung stehlen“, ist der Effekt so gut, dass er sogar als Open Source verfügbar war – das Projekt wurde sofort populär.

Fahren Sie geradeausNr. 1 auf der GitHub-Hotlist, 1600+ Sterne in 24 Stunden.

Unter den Internetnutzern, die zusahen, waren einige begeistert:

Ich lache so sehr. Von nun an muss ich nicht mehr persönlich an einer Videokonferenz teilnehmen, hahahaha!

Einige Leute beklagten auch, dass endlich die Ära gekommen sei, in der auch ältere Menschen mit KI-Live-Streaming Geld verdienen können. Dieser Tag kommt so schnell wie ein Tornado:

Ich dachte, dieser Tag würde kommen, aber ich hätte nie gedacht, dass er so schnell kommen würde!

Live-Übertragungsbetrug, der in Echtzeit das Gesicht verändert

Haben Sie Musk schon einmal in einem Mietshaus in einem Sweatshirt gesehen?

Sobald dieses Projekt herauskam, fingen alle an, es wie verrückt zu spielen. Derzeit hat es auf GitHub über 5.300 Sterne gesammelt.(Bitte beachten Sie, dass in der Einleitung auch ausdrücklich darauf hingewiesen wird, dass es nicht zensiert wurde.)

Zum Beispiel brachte dieser Internetnutzer das Repo mit und lobte es.

Es funktioniert nahezu fehlerfrei und vollständig in Echtzeit. Ich habe nur 5 Minuten gebraucht, um die Installation abzuschließen.

Der Grund, warum die Installation so schnell ging, war, dass er später auch seine Computerkonfiguration preisgab, was in der Tat sehr beeindruckend war.

Er ersetzte ihn durch einen unrasierten kleinen Zach Zuckerberg, vielleicht wird er auch so, wenn er älter wird.

Dann verwandelte er sich in den hübschen Onkel George Clooney, allerdings mit einem verspielten Lächeln.

Und Hugh Grant.

Ich glaube, dass aufmerksame Freunde auch erkennen können, warum diese drei die gleiche Frisur und den gleichen Bart haben.

Auch hier dürfte es sich um einen kleinen Fehler in dieser Software handeln: Die Frisur lässt sich nicht einfach ändern und Bärte lassen sich nur schwer verstecken.

Daher kann es den Bedürfnissen mancher Menschen mit Glatze nicht gerecht werden – es gibt keine Möglichkeit, durch eine Gesichtstransplantation Haare wachsen zu lassen ...

Der Autor war sich der Risiken dieser Software bewusst und erklärte dies gleich zu Beginn des Projekts.

Diese Software soll zunächst einen Beitrag zur Medienbranche mit künstlicher Intelligenz leisten und einigen Bloggern dabei helfen, einige Aufgaben zu erledigen, z. B. Animationen für benutzerdefinierte Charaktere zu erstellen, Charaktere als Kleidungsmodelle zu verwenden usw.

Um einige unethische Anwendungen zu vermeiden, verfügt es über eine integrierte Prüffunktion, die verhindert, dass Programme unangemessene Inhalte verarbeiten.

Der Autor gab auch zu, dass das Projekt möglicherweise geschlossen wird oder den Ausgabeergebnissen in Zukunft Wasserzeichen hinzugefügt werden. Außerdem empfiehlt es sich, bei der Verwendung echter Gesichter das Einverständnis der betroffenen Person einzuholen und bei der Veröffentlichung der Inhalte im Internet deutlich zu machen, dass es sich um einen DeepFake handelt.

Anschließend gab der Autor Tipps zum Essen. Er gab zunächst an, dass er sich an seinem lokalen Computer befinde(CPU)Läuft eher, ist aber sehr langsam.

Vier einfache Schritte: Führen Sie zunächst einige Konfigurationen durch: Python (Version 3.10 empfohlen); Pipgit; Visual Studio 2022-Laufzeiten (Windows); dann laden Sie zwei Modelle herunter: GFPGANv1.4 und inswapper_16.onnx im Modellordner.

Installieren Sie abschließend die Abhängigkeiten. Wenn Sie die GPU-Beschleunigung verwenden möchten, bietet der Autor auch weitere Anleitungen.

Nach Abschluss der Installation können Sie es verwenden. Wenn Sie es jedoch zum ersten Mal ausführen, wird ein Modell von etwa 300 MB heruntergeladen.

Wählen Sie, wie im Bild gezeigt, ein Bild eines Gesichts und das Zielbild oder -video aus und klicken Sie dannLive。

Der Vorgänger dieses Projekts hießRoop-Kamera, nehmen Sie ein Video auf und ersetzen Sie die Gesichter darin durch Gesichter Ihrer Wahl.

Sie müssen lediglich ein erforderliches Gesicht vorbereiten, beispielsweise das Bild der verwitweten Schwester. Der gesamte Prozess erfordert keinen Datensatz oder Schulung.

Auch der Live-Modus wird unterstützt.

Praktisch nicht zu unterscheidender Fotorealismus

Da die Open-Source-Zeit immer länger wird, nehmen auch die Diskussionen zwischen Entwicklern und Internetnutzern zu.

Viele Leute halten das für „verrückt“, weil die Betriebsschwelle so niedrig ist und die Ergebnisse so gut sind, aber es ist tatsächlich Open Source.

Eine andere Gruppe von Menschen, die das für „verrückt“ halten, ist besorgt und hat das Gefühl, dass es in der Welt immer schwieriger wird, zwischen wahr und falsch zu unterscheiden.

Die Sorgen des Letzteren betreffen offensichtlich jeden von uns.

KI verändert das Gesicht – ob Live-Übertragung, Videokonferenz, Bilder oder Sprache, jeder, der im Internet surft, muss jetzt die Augen offen halten, um es sorgfältig zu identifizieren.

Nehmen Sie als Beispiel die jüngste KI-Malsitzung, das neueste erstklassige FLUX!

Dies ist das erste vom ursprünglichen Team von Stable Diffusion offiziell angekündigte Projekt. Sogar der KI-Meister Kapasi hat es mit Begeisterung weitergeleitet, um seine Wertschätzung für seine Wirksamkeit auszudrücken.

Ob Hände oder Worte, die Wirkung ist sehr real und schockierend.

Daher nutzten einige Fans KI-Generierungstools wie FLUX und Keling, um einen 100 % KI-YouTube-Anker zu erstellen.

Internetnutzer vergossen Tränen, nachdem sie es gesehen hatten: „Warum ist die KI so lebensecht? Wissen wir nicht, wie echte Menschen aussehen?“

Kein Wunder, dass sich manche darüber beschweren, dass dies das legendäre „Silicon Valley trifft auf das Uncanny Valley“ ist?

Das Internet wird in Zukunft definitiv ein sehr seltsamer Ort sein... obwohl es jetzt schon sehr seltsam ist, ahhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh.

In dieser Hinsicht kann das Qubit nur sagen:

Was wäre, wenn, plus diesLippensynchronisationsmodell ReSyncerWollstoff?(Ja, das hat einen Hundekopf)

ReSyncer veröffentlichte einen Vergleich der Lippensynchronisationseffekte zwischen ihm und Heygen: Swift zeigte wieder ihre magische Fähigkeit, Chinesisch zu sprechen.

Wie sieht es aus und wie fühlt es sich an?

Dieser Hochtöner gefällt uns wahrscheinlich allen mehr oder weniger gut:

Die KI-Technologie hat das Zeitalter der Wahrheit und der Post-Wahrheit eingeläutet.

Apropos, ich muss einige aktuelle Neuigkeiten erwähnen:

Vor 3 Tagen(7. August)Die Xialu-Zweigstelle des Büros für öffentliche Sicherheit der Stadt Hubei Huangshi gab bekannt, dass sie einen Fall aufgedeckt habe, bei dem KI-Technologie zur Gesichtsveränderung eingesetzt wurde, um soziale Konten freizugeben und sie mit Gewinn weiterzuverkaufen.

Drei Männer verwendeten bei einigen Videos den KI-Gesichtsaustausch und nutzten dann die dynamischen Gesichter nach dem Gesichtsaustausch, um einige von der Plattform eingefrorene Konten wieder freizugeben.

Am Ende nutzten die drei KI, um ihre Gesichter zu ändern und mehr als 2.000 soziale Konten freizuschalten, wodurch illegale Gewinne von mehr als 400.000 Yuan erzielt wurden.

Wer hat gesagt, dass das Betrugsrisiko, das KI mit sich bringt, nur durch den direkten Gesichtsaustausch entsteht?

Es ist jedoch ein allgemeiner Trend bei der KI-Generierung und KI-Gesichtsveränderung hin zu einem nahezu ununterscheidbaren Fotorealismus.

was zu tun? !

Einige Leute können schon jetzt nicht still sitzen und sagten im Diskussionsforum, dass sie ein Deepfake-Erkennungs-Plugin für den Codec beim Rendern entwickeln.

Lasst uns ihn anfeuern...

Referenzlinks:
[1]https://github.com/trending
[2]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1eo4sne/single_image_to_live_stream_deep_fake_deeplivecam/
[3]https://x.com/levelsio/status/1822067118914879808