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Nachrichten vom 22. Juli: Ein aktueller Bericht von Jefferies Securities an Kunden zeigte, dass die US-Regierung neue Handelsbeschränkungen erwägt, die Nvidia möglicherweise daran hindern, seine HGX-H20-KI-GPU speziell für den chinesischen Markt zu verkaufen. Wenn die Beschränkung offiziell umgesetzt wird, könnte Nvidia etwa 12 Milliarden US-Dollar an Einnahmen verlieren.

Aufgrund der US-Exportkontrollpolitik wurden die Exporte fortschrittlicher KI-Chips von NVIDIA nach China eingeschränkt. Der H20 ist der leistungsstärkste der drei „kastrierten“ GPUs, die speziell für den chinesischen Markt auf den Markt gebracht wurden 296 INT8 TOPS/FP8 TFLOPS Rechenleistung sowie 96 GB HBM3-Speicher und 4,0 TB/s Speicherbandbreite, was ihn mit KI-Prozessoren der Einstiegsklasse konkurrenzfähig macht. Im Vergleich zu H100 beträgt seine KI-Rechenleistung jedoch weniger als 15 % der von H100, und einige seiner Leistungen sind nicht einmal so gut wie bei heimischen KI-Chips. Allerdings ist seine HBM-Kapazität höher als bei H100, was ihn auch besser als andere macht Im Inland hergestellte KI-Chips haben in Bezug auf das tatsächliche KI-Training und Denken immer noch gewisse Vorteile.

Den neuesten Prognosedaten des Marktforschungsunternehmens SemiAnalysis zufolge wird der KI-Chipriese NVIDIA in diesem Jahr mehr als 1 Million neue NVIDIA H20-Beschleunigungschips auf den chinesischen Markt liefern. Die Kosten für jeden Chip werden voraussichtlich zwischen 12.000 und 13.000 US-Dollar liegen. Es wird erwartet, dass dies NVIDIA einen Umsatz von mehr als 12 Milliarden US-Dollar bescheren wird.

Einem aktuellen Bericht von Jefferies zufolge könnte es jedoch zu einem Verkaufsverbot für Nvidia-H20-Produkte kommen, wenn die Vereinigten Staaten im Oktober dieses Jahres ihre Halbleiter-Exportpolitik erneut überprüfen. Dieses Verbot könnte viele Formen annehmen, einschließlich produktspezifischer Verbote, einer Reduzierung der Rechenleistung des Chips oder einer Begrenzung seiner Speicherkapazität.

Die meisten chinesischen KI-Unternehmen entwickeln ihre Anwendungsökosysteme derzeit auf der CUDA-Plattform von Nvidia, sodass der Übergang zu anderen Unternehmen teuer und zeitaufwändig sein wird. Da die H20-GPU vollständig mit der CUDA-Plattform von Nvidia kompatibel ist, ist sie für viele Unternehmen und Anwendungen die erste Wahl, auch wenn sie deutlich langsamer ist als die voll ausgestattete H100.

Insbesondere haben chinesische Unternehmen trotz Exportkontrollen über Zwischenhändler und die Anmietung von Servern von Unternehmen wie Google und Microsoft Zugang zu fortschrittlichen Nvidia-GPUs für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen.

Die Vereinigten Staaten könnten die Exportbeschränkungen auch auf andere asiatische Länder wie Malaysia, Indonesien, Thailand und möglicherweise ausländische chinesische Unternehmen ausweiten. Die Durchsetzung dieser erweiterten Kontrollen werde jedoch komplex und schwierig umzusetzen sein, heißt es in dem Bericht. Den Zugriff auf chinesische Unternehmen aus der Cloud zu erzwingen (oder zu verweigern) kann problematisch sein. Angesichts der enormen Anforderungen an die Verarbeitungsleistung, die ein umfangreiches Sprachtraining für KI mit sich bringt, ist es fast unvermeidlich, dass chinesische Unternehmen in irgendeiner Weise Zugriff auf Offshore-GPU-Leistung haben, was bedeutet, dass sie nur Instanzen in der Cloud mieten.

Herausgeber: Core Intelligence – Rurouni Sword