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qi xiangdong, presidente del grupo qi'anxin

el 28 de agosto se inauguró oficialmente la exposición internacional de la industria de big data de china 2024. la exposición de big data de este año tiene como tema "simbiosis de inteligencia digital: creación de un nuevo futuro para el desarrollo de alta calidad de la economía digital". conferencia, la aplicación titanium media y los directores de qi'anxin group, chang qi xiangdong, tuvieron intercambios profundos.

la seguridad de los datos es una cuestión del “triángulo de datos”

la seguridad de los datos se ha convertido en el foco actual de varias industrias y también es un requisito previo para que las empresas apliquen la tecnología digital para empoderarlas. desde la perspectiva de las tendencias tecnológicas, las soluciones de seguridad de datos están experimentando una transformación importante desde la seguridad de productos tradicionales a la seguridad de escenarios reales. este cambio se refleja en el hecho de que la protección de la seguridad ya no se limita a un solo producto o tecnología, sino que está más integrada en los escenarios comerciales reales de los usuarios, brindando una protección de seguridad más completa y profunda.

durante la conversación, qi xiangdong le dijo a titanium media app que los problemas de seguridad de los datos son en realidad un problema del "triángulo de datos", que incluye el dominio de producción, el dominio de la aplicación y el dominio de circulación de datos, cada uno de los cuales enfrenta diferentes problemas de seguridad.

en el ámbito de producción, el entorno de red es relativamente cerrado. el mayor riesgo es el robo interno y el mayor peligro oculto son las "tres personas": administradores, técnicos y operadores. los "tres miembros" tienen cuentas privilegiadas y pueden filtrar secretos fácilmente por iniciativa propia, ser sobornados o explotados. además, los dispositivos iot, diversos sensores y sistemas informáticos que producen datos también pueden convertirse en herramientas para la transmisión confidencial y la manipulación de datos.