2024-09-27
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
अस्य लेखस्य विषयवस्तु अस्ति..."एजीआईएक्स् इत्यस्मिन् किं निवेशः कर्तव्यः" इति ।के 6 लेख।इदं विश्वस्य सहस्राणि प्रौद्योगिकीसूचीकृतकम्पनीभ्यः चयनितानां ४० "उच्च एआइ शुद्धता" कम्पनीनां संयोजनम् अस्ति । एजीआईएक्स सूचकाङ्कः एजीआई प्रक्रियायाः स्थितिनिर्धारणाय समन्वयकः अस्ति, तथा च निवेशकानां कृते एआइ-अल्फा-ग्रहणार्थं बहुमूल्यं साधनं अपि प्रदाति । "agix मध्ये किं निवेशः कर्तव्यः" इति विभागे वयं agix सूचकाङ्कस्य पोर्टफोलियो कम्पनीनां गहनविश्लेषणं करिष्यामः तथा च मार्केट् कृते व्यापकं ai निवेशसन्दर्भं प्रदास्यामः।
टेस्ला एजीआईएक्स सूचकाङ्क-विभागस्य शीर्ष-१० होल्डिङ्ग्-कम्पनीषु अन्यतमः अस्तिअधुना एव टेस्ला इत्यनेन २०२४ तमे वर्षे शेयरमूल्यवृद्धेः द्वितीयतरङ्गस्य आरम्भः कृतः, न केवलं विगतमासद्वये सर्वोच्चस्तरं प्राप्तवान्, अपितु अस्मिन् वर्षे सर्वाणि क्षयः अपि मेटयति, एआइ च अस्य विकासस्य दौरस्य चालकः महत्त्वपूर्णः कारकः अस्ति .
१० अक्टोबर् दिनाङ्के टेस्ला आधिकारिकतया रोबोटाक्सी इत्यस्य विमोचनं करिष्यति । अपेक्षा अस्ति यत् २०२९ तमे वर्षे टेस्ला-संस्थायाः उद्यममूल्यानां, अर्जनस्य च प्रायः ९०% भागः स्वयमेव चालित-टैक्सी-व्यापारस्य कारणं भविष्यति ।अस्मिन् सप्ताहे टेस्ला नूतनकारविक्रयं वर्धयितुं fsd विकल्पानां मूल्यमपि न्यूनीकृतवान् तस्मिन् एव काले fsd विकल्पदरेषु वृद्धिः fsd कार्यक्षमतां सुधारयितुम् अधिकं आँकडानां संग्रहणं कर्तुं tesla अपि सहायकं भविष्यति। यद्यपि ऑप्टिमस रोबोट् अद्यापि बृहत्-परिमाणेन व्यावसायिकीकरणात् दूरम् अस्ति तथापि यदि ऑप्टिमसस्य उपयोगः टेस्ला-कारखानानां श्रमिकाणां स्थाने मानवदक्षतां सुधारयितुम् अस्ति तर्हि लाभेषु महती सुधारः कर्तुं शक्यते ark इत्यस्य टेस्ला-मॉडेलिंग् इत्यस्य सन्दर्भेण, यदि ऑप्टिमसः टेस्ला-कारखाने next five years परिनियोजनेन ३-४ अरब अमेरिकी-डॉलर् यावत् व्ययस्य रक्षणं कर्तुं शक्यते ।
01.
स्वायत्तवाहनचालनं एजीआई-सदृशम् अस्ति
सारा गुओ : १.अद्यत्वे स्वायत्तवाहनचालनस्य विकासस्य विषये भवतः किं मतम् ? कियत्कालं यावत् वयं स्वायत्तवाहनचालनस्य व्यापकतां न पश्यामः?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं ५ वर्षाणि यावत् स्वायत्तवाहनचालनक्षेत्रे कार्यं करोमि, एतत् क्षेत्रं मम अतीव रोचकं दृश्यते। अस्य क्षेत्रस्य वर्तमानविकासात् न्याय्यं चेत् स्वायत्तवाहनचालनक्षेत्रे एजीआई च अतीव समानता अस्ति यतोहि अहं स्वायत्तवाहनचालनक्षेत्रेण परिचितः अस्मि, परन्तु स्वायत्तवाहनचालनस्य क्षेत्रे वयं एजीआई-समीपे एव स्मः इति अहं अनुभवामि | उदाहरणार्थं, पूर्वमेव formed उत्पादाः उपयोक्तृभिः शुल्कं स्वीकृत्य उपयोक्तुं शक्यन्ते waymo इदानीं san francisco मध्ये अतीव सामान्यम् अस्ति तथा च बहवः जनाः तस्य अनुभवं कृतवन्तः अहं स्वयमेव waymo इत्यस्य अनुभवं करोमि तथा च एतत् व्यावसायिकं उत्पादं जातम्।
waymo इत्यनेन सह मम प्रथमः अनुभवः प्रायः १० वर्षपूर्वं आसीत् तदा सः मां waymo इत्यस्य सवारीं कृत्वा सम्पूर्णं खण्डं परितः नीतवान् पूर्वमेव अतीव उत्तमम् अस्ति, परन्तु प्रदर्शनात् आरभ्य नगरेषु बृहत्परिमाणेन नियोजितं उत्पादं भवितुं प्रक्रियायां १० वर्षाणि यावत् समयः अभवत् अवश्यं, waymo अद्यत्वे अपि विस्तारं कुर्वन् अस्ति ।
एलाड् गिल् : १.डेमोतः सफलं सशुल्कं उत्पादं यावत् १० वर्षाणि यावत् समयः अभवत् । स्वायत्तवाहनप्रौद्योगिकी कदा सज्जा भविष्यति इति भवन्तः मन्यन्ते?
आन्द्रेज् कार्पाथी : १.अहं मन्ये स्वायत्तवाहनचालनं वस्तुतः १० वर्षपूर्वं तुल्यपरिपक्वस्तरं प्राप्तवान्, परन्तु ३० निमेषात्मकः प्रदर्शनः विगत 10 वर्षेषु तेषां सम्मुखीभूतानि सर्वाणि आव्हानानि पूर्णतया प्रदर्शयितुं न शक्नोति प्रदर्शनस्य वास्तविकस्य उत्पादस्य च मध्ये महत् अन्तरं वर्तते course, there will be केचन नियामककारणानि सन्ति।
परन्तु स्वायत्तवाहनचालनक्षेत्रे वयं किञ्चित्पर्यन्तं एजीआइ-नगरं प्राप्तवन्तः इति मन्ये। तस्मिन् एव काले वैश्विकरूपेण प्रदर्शनस्य प्रचारस्य च मध्ये महत् अन्तरं वर्तते ।यद्यपि वेमो पूर्वमेव सैन्फ्रांसिस्कोनगरे प्रचलति तथापि वैश्विकविपण्ये लोकप्रियतायाः दृष्ट्या अद्यापि तस्य अत्यन्तं महत्त्वपूर्णः प्रभावः परिणामः च न अभवत् अत्रैव अहं मन्ये एजीआई तथा स्वायत्तवाहनचालनं समानम् अस्ति।
स्वायत्तवाहनचालनस्य क्षेत्रं प्रति पुनः,बहवः जनाः मन्यन्ते यत् वेमो टेस्ला इत्यस्मात् प्रौद्योगिक्याः दृष्ट्या अग्रे अस्ति, परन्तु अहं व्यक्तिगतरूपेण मन्ये यत् टेस्ला वस्तुतः वेमो इत्यस्मात् अधिकं अग्रे अस्ति एतत् दृष्टिकोणं वर्तमानस्य मुख्यधारायां स्वरस्य समानं न भवेत्, परन्तु टेस्ला इत्यस्य स्वायत्तवाहनचालनस्य विषये मम विश्वासः अस्ति एव।
टेस्ला सॉफ्टवेयर-स्तरस्य समस्यानां सम्मुखीभवति, यदा तु waymo इत्यस्य आव्हानानि हार्डवेयर इत्यस्मात् आगच्छन्ति तुलने सॉफ्टवेयर-समस्यानां समाधानं सुकरम् अस्ति । टेस्ला-क्लबः विश्वे बृहत्प्रमाणेन वाहनानि नियोजितवान्, यदा तु वेमो अद्यापि तत् परिमाणं न प्राप्तवान् । अतः मम विश्वासः अस्ति यत् एकदा टेस्ला-प्रणाली बृहत्-प्रमाणेन कार्यान्वितुं शक्यते, कुशलतया च चालयितुं शक्यते चेत्, परिणामाः आश्चर्यजनकाः भविष्यन्ति | अहं केवलं कालमेव fsd इत्यस्य नवीनतमं संस्करणं परीक्षणं कृतवान् तथा च चालनस्य अनुभवः अतीव सुचारुः आसीत्। टेस्ला-संस्थायाः स्वायत्त-वाहन-व्यवस्थायाः कार्य-श्रृङ्खला मम मनसि एतत् अनुभवति यत् अद्यत्वे टेस्ला-इत्यनेन स्वायत्त-वाहनचालने अत्यन्तं उत्तमं परिणामः प्राप्तः |.
समग्रतया अहं मन्ये टेस्ला-संस्थायाः स्वायत्त-वाहनस्य कृते सर्वाधिकं आव्हानं सॉफ्टवेयर-दृष्ट्या अस्ति, यदा तु वेमो-सङ्घस्य आव्हानानि हार्डवेयर-दृष्ट्या अधिकं आगच्छन्ति । अद्यतनदृष्ट्या वेमो दृढस्थाने अस्ति इति भासते, परन्तु मम विश्वासः अस्ति यत् यदि भवान् १० वर्षेषु तत् पश्यति तर्हि टेस्ला स्केलस्य राजस्वप्रतिरूपस्य च दृष्ट्या अधिकं अग्रे भविष्यति।
एलाड् गिल् : १.सॉफ्टवेयरसमस्यायाः समाधानार्थं कियत्कालं यावत् समयः स्यात् इति भवन्तः मन्यन्ते? भवान् अधुना एव उक्तवान् यत् waymo इत्यस्य वाहनेषु बहवः महत् लिडार्, संवेदकाः च सन्ति यदि टेस्ला इव केवलं कॅमेरा प्रणाल्याः उपरि अवलम्बते तर्हि न केवलं व्ययस्य महत्त्वपूर्णं न्यूनीकरणं कर्तुं शक्नोति, अपितु तस्य जटिलतां अपि न्यूनीकर्तुं शक्नोति system. , अधिकप्रतिरूपेषु च प्रयोज्यम्। कदा एषः परिवर्तनः सम्भवतः साकारः भविष्यति ?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं स्वयमेव आशासे यत् आगामिषु कतिपयेषु वर्षेषु तस्य समाधानं भविष्यति। वस्तुतः टेस्ला इत्यनेन प्रशिक्षणपदे बहु महत् संवेदकानां उपयोगः अपि कृतः, अपि च अनेकानि प्रौद्योगिकीनि निर्मिताः येषां प्रचारः बृहत्प्रमाणेन कर्तुं न शक्यते, यथा वायरलेस्रेखासंवेदकविश्वासप्रतिरूपसंशोधनं नक्शामानचित्रणं च इत्यादि।परीक्षणचरणस्य कालखण्डे टेस्ला इत्यनेन एतत् दत्तांशं परीक्षणसङ्कुलरूपेण सुव्यवस्थितं कृतम् यत् केवलं दृष्टिप्रणाल्याः उपरि अवलम्ब्य उत्पादनवाहनेषु नियोजितवान् । बहवः जनाः न अवगच्छन्ति यत् एतत् वस्तुतः संवेदकानां व्ययस्य च मध्ये अतीव स्मार्ट "मध्यस्थता" अस्ति । यतः कॅमेरा पर्याप्तं सूचनां ग्रहीतुं शक्नोति, तस्मात् तंत्रिकाजालम् अपि एतां सूचनां संसाधितुं समर्थं भवति । प्रशिक्षणचरणस्य समये एते संवेदकाः अतीव उपयोगिनो भवन्ति, परन्तु परीक्षणचरणस्य समये तेषां भूमिका तावत् महत्त्वपूर्णा नास्ति । अतः, अहं मन्ये केवलं कॅमेरा-उपरि अवलम्बनं पर्याप्तम् अस्ति।
एलाड् गिल् : १. स्वायत्तवाहनचालनस्य क्षेत्रे एकः अद्यतनः प्रवृत्तिः अस्ति यत् क्रमेण धारप्रकरणानाम् आधारेण परिकल्पितानां अनुमानात्मक-अल्गोरिदम्-तः अन्तः अन्तः गहनशिक्षणं प्रति स्थानान्तरणं भवति
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अन्त्यतः अन्ते यावत् वस्तुतः वयं यत् कर्तुम् इच्छन्तः आसन् तत् एव । यदा अहं प्रथमवारं टेस्ला-संस्थायां सम्मिलितवान् तदा वयं चर्चां कृतवन्तः यत् अन्ते सम्पूर्णस्य प्रौद्योगिकी-स्तम्भस्य स्थाने तंत्रिका-जालपुटाः स्थास्यन्ति इति । तस्मिन् समये प्रणाल्यां c++ कोडः बहु आसीत्, परन्तु अद्य परीक्षणसमूहे c++ कोडः अत्यल्पः चालितः अस्ति । क्रमेण तंत्रिकाजालस्य उपयोगः प्रथमं प्रतिबिम्बपरिचयप्रक्रियायै भवति स्म, अनन्तरं चित्राणां बहुविधचक्रं संसाधितुं भविष्यवाणीपरिणामान् जनयितुं च विस्तारः कृतः अन्ते प्रणाल्याः केवलं वाहनचालननिर्देशान् दातुं आवश्यकं भवति, तंत्रिकाजालं च परिणामान् निर्गन्तुं शक्नोति ।
अतः टेस्ला यत् करोति तत् अन्त्यतः अन्तः एआइ-वाहनम् अस्ति, परन्तु वेमो सम्भवतः एतत् तकनीकीमार्गं न चिनोति स्म । यद्यपि तेषां प्रयासः कृतः तथापि परिणामः सन्तोषजनकः नास्ति ।
अहं स्वयमेव मन्ये यत् अन्त्यतः अन्तः मार्गः सम्यक् अस्ति, भविष्यस्य विकासस्य अपरिहार्यदिशा च अस्ति।यदि भवान् अस्मात् दृष्ट्या पश्यति तर्हि दशवर्षेभ्यः परं टेस्ला-प्रणाली अन्ततः अन्तः तंत्रिकाजालरूपेण विकसितुं शक्नोति, यत्र विडियो-धारा निवेशः भवति, चालन-निर्देशाः च प्रत्यक्षतया निर्गम्यन्ते अवश्यं, अस्याः प्रक्रियायाः कृते प्रणाल्याः प्रत्येकस्य मॉड्यूलस्य क्रमेण सुधारः आवश्यकः भवति । अहं न मन्ये यत् वर्तमानकाले सर्वाणि मध्यवर्ती भविष्यवाणयः विकासप्रक्रियायां भ्रामकाः सन्ति, तद्विपरीतम्, ते व्यवस्थायाः महत्त्वपूर्णः भागः अस्ति; यतः पूर्णतया अन्त्यतः अन्तः तंत्रिकाजालस्य प्रशिक्षणं कुर्वन् मानववाहनचालनस्य अनुकरणार्थं पर्यवेक्षणसंकेताः अतीव सीमिताः भवन्ति तथा च एतादृशस्य विशालस्य जालस्य प्रशिक्षणस्य समर्थनं कर्तुं न शक्नुवन्ति मध्यवर्ती भविष्यवाणीः विशेषतानां, डिटेक्टरानां च विकासे सहायतां कर्तुं शक्नोति, येन अन्तः अन्तः समस्या अधिका सम्भवा भवति । अतः मम अनुमानं यत् ते भविष्ये अन्त्यतः अन्तः सूक्ष्म-समायोजनस्य अनुमतिं दातुं बहु पूर्व-प्रशिक्षणं कुर्वन्ति |
समग्रतया अहं मन्ये यत् सम्पूर्णस्य प्रौद्योगिकी-ढेरस्य स्थाने तंत्रिका-जालस्य प्रक्रिया आवश्यकी अस्ति, परन्तु प्रक्रिया क्रमिकरूपेण भवितुं आवश्यकम् अस्ति । टेस्ला इत्यस्य वर्तमानप्रयासेषु प्रारम्भिकपरिणामाः दृश्यन्ते, येन जनाः भविष्यस्य अपेक्षाभिः परिपूर्णाः अभवन् ।
💡
मध्यवर्ती भविष्यवाणी : १.आदर्शप्रशिक्षणस्य अथवा अनुमानस्य समये उत्पन्नाः अ-अन्तिमपरिणामाः अथवा उत्पादनम्। एतानि भविष्यवाणयः बहुचरणीयगणनाप्रक्रियायां मध्यवर्तीपदरूपेण कार्यं कुर्वन्ति, येन आदर्शः क्रमेण अन्तिमपरिणामस्य समीपं गन्तुं साहाय्यं करोति । ते जटिलकार्येषु उपयोगिनो भवन्ति, यथा श्रेणीबद्धनिर्णयनिर्माणं, यन्त्रानुवादः, बहुकार्यशिक्षणं वा, यत्र एतेषां मध्यवर्तीपरिणामानां मूल्याङ्कनं आदर्शप्रदर्शनस्य अनुकूलनार्थं, पूर्वाग्रहान् सम्यक् कर्तुं, आदर्शप्रशिक्षणस्य सुधारणाय वा कर्तुं शक्यते तदतिरिक्तं, मध्यवर्ती भविष्यवाणयः मॉडलस्य आन्तरिककार्यं व्याख्यातुं साहाय्यं कुर्वन्ति तथा च मॉडलस्य ट्यूनिङ्गस्य सन्दर्भं प्रदातुं शक्नुवन्ति ।
02.
टेस्ला अपि रोबोटिक्स-कम्पनी अस्ति
सारा गुओ : १. टेस्ला-नगरात् निर्गन्तुं पूर्वं भवान् टेस्ला-संस्थायाः मानवरूपे रोबोट्-प्रकल्पे अपि भागं गृहीतवान् । स्वायत्तवाहनचालनात् आरभ्य रोबोट्पर्यन्तं काः प्रौद्योगिकीः स्थानान्तरितुं शक्यन्ते?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. मूलतः सर्वाणि प्रौद्योगिकीनि प्रवासयितुं शक्यन्ते । परन्तु अहं मन्ये जनाः एतत् अद्यापि न अवगच्छन्ति।रोबोट्-कारयोः मध्ये बहु भेदः नास्ति । अहं मन्ये केवलं टेस्ला इत्यस्य कारकम्पनी इति अवगन्तुं वस्तुतः तस्य दुर्बोधता एव।
टेस्ला वस्तुतः एकः विशालः रोबोटिक्स-कम्पनी अस्ति यः न केवलं कार-उत्पादनं करोति, अपितु स्वचालित-यन्त्राणां निर्माणमपि करोति । सामूहिकनिर्माणं बहु भिन्नं क्षेत्रम् अस्ति, अहं मन्ये टेस्ला इति कम्पनी बृहत्-प्रमाणेन रोबोटिक्स-विषये विशेषज्ञतां प्राप्नोति ।
वाहनप्रौद्योगिक्याः मानवरूपी रोबोटिक्सं प्रति प्रवासं कर्तुं वस्तुतः बहु अतिरिक्तकार्यस्य आवश्यकता नास्ति । वस्तुतः प्रारम्भिकः ऑप्टिमस् रोबोट् इत्ययं कारः इति अपि चिन्तितवान् यतः सः कारस्य समानं सङ्गणकं, कॅमेरा च उपयुज्यते स्म । रोचकं तत् अस्ति यत् वयं रोबोट्-उपरि कारानाम् कृते विनिर्मितं तंत्रिका-जालं चालयामः, यदा रोबोट् कार्यालयं परितः गच्छति स्म तदा तया चिह्नितं "वाहन-स्थानम्" वस्तुतः "चलनीयं स्थानम्" अभवत् यद्यपि किञ्चित् सूक्ष्म-ट्यूनिङ्ग् आवश्यकं भवति तथापि एतेन प्रौद्योगिक्याः बहुमुखी प्रतिभा अवश्यं दृश्यते ।
सारा गुओ : १. एकस्मात् दृष्ट्या टेस्ला-नगरं खलु रोबोटिक्स-कम्पनी इति गणयितुं शक्यते, अनेकानि मूल-प्रौद्योगिकीनि च मञ्चेषु प्रवासयितुं शक्यन्ते । उत्पादनरोबोट्-मध्ये यस्य मुख्यभागस्य अभावः अस्ति सः वस्तुतः निष्पादनतन्त्रं तत्सम्बद्धं क्रियादत्तांशं च अस्ति ।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. आम्, यद्यपि केचन स्थानानि अद्यापि सिद्धानि न सन्ति तथापि अहं बोधयितुम् इच्छामि यत् बहवः प्रौद्योगिकीः प्रत्यक्षतया प्रवासयितुं शक्यन्ते। यथा, ऑप्टिमस् परियोजना अतीव शीघ्रं आरब्धा, एलोन् मस्क इत्यनेन परियोजनायाः घोषणायाः अनन्तरं प्रासंगिकदलानि, साधनानि च शीघ्रमेव स्थापितानि । cad मॉडल्, सप्लाई चेन इत्यादयः संसाधनाः शीघ्रमेव सज्जीकृताः । तस्मिन् समये मया अनुभूतं यत् टेस्ला-संस्थायाः आन्तरिकरूपेण पूर्वमेव रोबोट्-निर्माण-संसाधनानाम् अत्यधिकं धनम् अस्ति, ये सर्वे टेस्ला-कारात् गृहीताः आसन् । एषा भावना "transformers" इत्यत्र दर्शितस्य किञ्चित् सदृशी अस्ति । हार्डवेयरस्य अतिरिक्तं सम्पूर्णं चिन्तनपद्धतिः, एनोटेशनदलानि, विभिन्नघटकखण्डानां मध्ये समन्वयः इत्यादिषु परिवर्तनं भविष्यति । परन्तु सामान्यतया केचन अनुभवाः संसाधनाः च स्थानान्तरितुं शक्यन्ते ।
एलाड् गिल् : १.मानवरूपस्य रोबोट् इत्यस्य प्रथमः अनुप्रयोगपरिदृश्यः किं भविष्यति इति भवन्तः मन्यन्ते?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. बहवः जनाः चिन्तयिष्यन्ति यत् रोबोट् अस्मान् धूपपात्रादिषु दैनन्दिनकार्येषु साहाय्यं कर्तुं शक्नोति। परन्तु अहं मन्ये एतासां प्रौद्योगिकीनां वास्तविकरूपेण कार्यान्वयनार्थं बहुकालं यावत् समयः भवितुं शक्नोति। अहं न मन्ये यत् प्रत्यक्षं उपभोक्तृणां कृते मानवरूपस्य रोबोट्-इत्यस्य उत्तमः आरम्भबिन्दुः अस्ति, यतः वयम् अद्यापि वृद्धैः इत्यादिभिः जनानां सह संवादं कुर्वन् रोबोट्-सुरक्षां पूर्णतया सुनिश्चितं कर्तुं न शक्नुमः, यथा "knocking down the old lady" , एतादृशी स्थितिः महत् कानूनी जोखिमं आनयिष्यति, अतः अहं मन्ये एषा दिशा उपयुक्ता नास्ति। अनेकसरलपरस्परक्रियापरिदृश्येषु अपि रोबोट्-इत्येतत् प्रत्यक्षतया जनान् पातयितुं शक्यते ।
परन्तु अद्यतनप्रौद्योगिकी पर्याप्तं परिपक्वा नास्ति, अतः अग्रे सुधारस्य आवश्यकता वर्तते। अतः अहं मन्ये यत् रोबोट् विकासकानां कृते प्रथमे चरणे सर्वोत्तमः ग्राहकः रोबोट् एव भवति यदि रोबोट् विकासकाः एतत् साक्षात्कर्तुं शक्नुवन्ति तर्हि प्रथमं कर्तव्यं यत् एतासां प्रौद्योगिकीनां आन्तरिकरूपेण ऊष्मायनार्थं उपयोगः करणीयः, ततः इदं कारखानेषु प्रयोक्तुं शक्यते , यथा सामग्रीनिबन्धनम् (सामग्रीनिबन्धनम्) अन्यक्षेत्राणि च, येन वकिलाः अनुबन्धाः च सम्मिलिताः बोझिलप्रक्रियाः परिहृत्य तृतीयपक्षेण सह अनुबन्धे हस्ताक्षरस्य आवश्यकता नास्ति
आन्तरिक ऊष्मायनस्य सफलतायाश्च अनन्तरं भवन्तः to b मार्केट् इत्यत्र प्रवेशं कर्तुं शक्नुवन्ति तथा च सामग्रीनिबन्धनम् इत्यादीनि कार्याणि कर्तुं बृहत् गोदामव्यापारयुक्तैः केभिः कम्पनीभिः सह सहकार्यं कर्तुं शक्नुवन्ति। एतेषु सहकार्येषु रोबोटिक्सकम्पनयः विपण्यसुरक्षाप्रणालीं निर्मातुं शक्नुवन्ति, बहुकम्पनीभिः सफलकार्यन्वयनानन्तरं ते क्रमेण उपभोक्तृ-उन्मुख-अनुप्रयोगेषु संक्रमणं कर्तुं शक्नुवन्ति मम विश्वासः अस्ति यत् भविष्ये उपभोक्तृणां कृते विकसितानि बहवः रोबोट्-आदीनि द्रक्ष्यामः यथा, unitree द्वारा विकसितानि उत्पादानि अहं स्वयमेव unitree g1 क्रेतुं इच्छामि।
यदा रोबोट् विभिन्नेषु परिदृश्येषु लोकप्रियाः भविष्यन्ति तदा सम्पूर्णं पारिस्थितिकीतन्त्रं भविष्यति अर्थात् सर्वे रोबोट्-मञ्चस्य आधारेण विविधप्रकारस्य रोबोट्-विकासं करिष्यन्ति । परन्तु स्केल-दृष्ट्या क्रमिक-उन्नति-मार्गः एव सर्वाधिकं युक्तः इति मन्ये।
इदं किञ्चित् सामग्रीनिबन्धन (सामग्रीनिबन्धनम्) सम्बद्धं कार्यं नियन्त्र्य आरभ्यतुं शक्नोति, ततः क्रमेण अधिकानि आलाप-उच्च-माङ्ग-क्षेत्रेषु विस्तारं कर्तुं शक्नोति । एकं वस्तु यस्मिन् मम व्यक्तिगतरूपेण विशेषतया रुचिः अस्ति तत् "पत्रविस्फोटकः" इति । यथा, एकस्मिन् दिने वयं वीथिषु गच्छन्तः प्रत्येकं पतितं पत्रं मन्दं उद्धृत्य ऑप्टिमस-रोबोट्-इत्येतत् द्रष्टुं शक्नुमः, येन अस्माकं पत्र-विस्फोटकस्य उपयोगस्य आवश्यकता नास्ति अहं मन्ये एषा महान् परियोजना अस्ति तथा च आशासे यत् एतत् प्रारम्भिकं अनुप्रयोगपरिदृश्यं भवितुम् अर्हति।
सारा गुओ : १. रोबोट्-रूपस्य दृष्ट्या केचन जनाः मन्यन्ते यत् मानवरूपी रोबोट् उत्तमः विकल्पः भविष्यति, यतः अद्यत्वे भौतिकजगति बहवः डिजाइनाः मानवव्यवहार-अभ्यासेषु आधारिताः सन्ति, अतः मानवरूप-रोबोट्-आधारितं एकीकृतं हार्डवेयर-रूप-विकास-प्रतिरूपं अधिकाधिकं कार्यं सम्पन्नं कर्तुं शक्नोति . अस्मिन् विषये भवतः किं मतम् ?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये बहवः जनाः वस्तुतः भिन्न-भिन्न-रोबोट्-मञ्चानां नियत-व्ययस्य जटिलतां न्यूनीकरोति, अतः सार्वभौमिक-रोबोट्-मार्गः अधिकं युक्तियुक्तः भविष्यति, वयं एकीकृत-मञ्चस्य आधारेण विविधानि कार्याणि करिष्यामः | यत्नः।
अतः अहं मन्ये मानवरूपेषु रोबोट्-मध्ये वस्तुतः महती क्षमता वर्तते, मानवाः च तान् दूरतः सहजतया नियन्त्रयितुं शक्नुवन्ति येन दत्तांशसङ्ग्रहे सहायता भवति । तस्मिन् एव काले भवता इदानीं उक्तस्य एकस्य दृष्टिकोणस्य इव सम्पूर्णं जगत् मानवव्यवहारस्य आदतयोः च परितः परिभ्रमति, यत् मानवरूपिणः रोबोट्-इत्यस्य महत्त्वस्य अन्यत् कारणम् अस्ति
अवश्यं भविष्ये मानवरूपेषु रोबोट्-मध्ये विविधाः परिवर्तनाः भवितुम् अर्हन्ति, परन्तु कस्यापि नूतनस्य रोबोट्-मञ्चस्य कृते नियतव्ययः महत्त्वपूर्णः विषयः अस्ति यस्य विषये विचारः करणीयः
अहम् अपि बोधयितुम् इच्छामि यत् भवन्तः विभिन्नकार्ययोः मध्ये सूचनां साझां कृत्वा परस्परं शिक्षित्वा अधिकं लाभं प्राप्नुयुः।
एआइ क्षेत्रे वयं एकं तंत्रिकाजालं निर्मातुम् इच्छामः यत् बहुकार्यं सम्भालितुं शक्नोति तथा च समग्रबुद्धिस्तरं सुधारयितुम् अनेककार्यद्वारा परस्परं शिक्षितुं शक्नोति। भाषाप्रतिमानानाम् विषये रोचकं वस्तु अस्ति यत् ते पाठसंसाधनार्थं बहुकार्यप्रतिमानरूपेण कार्यं कुर्वन्ति, एतेषां कार्याणां मध्ये सूचनां साझां कुर्वन् अनेकविधसमस्यानां निवारणं कर्तुं समर्थाः सन्ति परन्तु एतानि सर्वाणि कार्याणि वस्तुतः एकस्यैव तंत्रिकाजालस्य माध्यमेन क्रियन्ते ।
तथैव पत्र-उत्कर्ष-कार्यस्य समये संगृहीतदत्तांशः अन्यकार्यं पूर्णं कर्तुं साहाय्यं करिष्यति इति आशास्महे, परन्तु यदि भवान् विशिष्टकार्यस्य कृते विशेषरूपेण प्रणालीं विकसयति तर्हि भवतः लाभान्तरं संकुचितं भवितुम् अर्हति
सारा गुओ : १. यूनिट्री जी१ इत्यादीनां रोबोट्-इत्यस्य मूल्यं सम्प्रति प्रायः ३,००,००० अमेरिकी-डॉलर्-रूप्यकाणां भवति इति भाति यत् वर्तमानकाले मानवरूपी-रोबोट्-क्षेत्रे न्यूनव्ययः प्राप्तः ।, उच्च-कार्य सपाटसन्तुलनं कठिनं भवति, परन्तु यदि वयं चक्रयुक्तं संरचनां स्वीकृत्य विशिष्टकार्यं सम्पादयितुं रोबोट्-बाहुं योजयामः तर्हि किं अधिकं व्यय-प्रभावी सामान्य-उद्देश्य-रोबोट्-साक्षात्कारस्य अधिका सम्भावना न भविष्यति ?
यूनिट्री जी 1 रोबोट
आन्द्रेज कार्पाथी : १.सस्तानि सामान्य-उद्देश्य-मञ्चानि अन्वेष्टुं हार्डवेयर-दृष्ट्या अर्थः भवति । केषुचित् परिस्थितिषु कार्याणि पूर्णं कर्तुं पादानाम् स्थाने चक्राणां अन्यसंरचनानां च उपयोगः अधिककुशलः विकल्पः भवितुम् अर्हति, परन्तु अहं मन्ये एतत् स्थानीयं इष्टतमं समाधानं अनुसृत्य भवितुं शक्नोति। दीर्घकालं यावत् एकं रूपं चित्वा सिद्धतां यावत् पालिशं कर्तुं सम्भवतः बुद्धिमान् इति मन्ये। तथा च मानवीयमनोवैज्ञानिकदृष्ट्या मानवरूपिणः रोबोट्-इत्यस्य लाभाः अधिकं स्पष्टाः भविष्यन्ति, ते परिचिताः अनुभवन्ति, तेषां सह संवादं कर्तुम् इच्छन्ति च।
अवश्यं, अलौकिक उपत्यकाप्रभावं विचार्य, सम्भवतः अमूर्तरूपाः उपयोक्तृभिः अधिकं लोकप्रियाः भविष्यन्ति । यतः अहं वस्तुतः न निश्चितः यत् जनाः रोबोट्-रूपेषु भिन्न-भिन्न-रूपेषु कथं प्रतिक्रियां दास्यन्ति यदि वयं कार्यं सम्पादयितुं अष्टचक्रीय-राक्षसस्य सह अन्ते गच्छामः तर्हि जनानां कृते तत् रोचते वा अधिकं भीता भविष्यति इति मम निश्चयः नास्ति |.
एलाड् गिल् : १. यांत्रिककुक्कुराः अपि रूपमार्गः, श्वाः अपि मनुष्याणां परिचिततररूपाः सन्ति ।
आन्द्रेज् कार्पाथी : १.आम्, परन्तु बहवः जनाः ये "ब्लैक मिरर" दृष्टवन्तः ते यांत्रिककुक्कुरानाम् संयोजनं कतिपयैः भयानकदृश्यैः सह कुर्वन्ति, अतः सर्वेषां मनोवैज्ञानिकस्वीकारः भिन्नः भविष्यति तुलने, मानवरूपं जनानां कृते सुलभं भवितुम् अर्हति स्वीकारः अपि जनानां कृते अवगन्तुं सुलभं करोति तस्य कार्याणि व्यवहाराश्च ।
एलाड् गिल् : १.यदि वयं मानवरूपं प्राप्तुम् इच्छामः तर्हि तान्त्रिकदृष्ट्या काः प्रमुखाः उन्नतयः प्राप्तुं आवश्यकाः सन्ति?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अस्य प्रश्नस्य स्पष्टम् उत्तरम् अद्यापि नास्ति इति मन्ये। अत्र अधिका रोचकविमर्शः अस्ति यत् मानवरूपी रोबोट्-निर्माणे अधोशरीरः अनुकरणशिक्षणार्थं उपयुक्तः नास्ति , दत्तांशसङ्ग्रहः, अन्त्यतः अन्तः शिक्षणं च । केनचित् अर्थे रोबोटिक-प्रणालीषु बहुविध-प्रौद्योगिकीनां एकत्रीकरणस्य आवश्यकता वर्तते, परन्तु एताः प्रणाल्याः परस्परं कथं कार्यं कुर्वन्ति इति अहम् अद्यापि सम्यक् न निश्चितः |
💡
उल्टा लोलक : १.लोलकं अस्थिरं ऊर्ध्वस्थाने स्थापयितुं सम्मिलितं, रोबोटिक्स, एयरोस्पेस् इत्यादिक्षेत्रेषु व्यापकप्रयोगैः सह एषा क्लासिकनियन्त्रणसमस्या अस्ति पारम्परिक उल्टा पेण्डुलम नियन्त्रणविधिषु पीआईडी नियन्त्रणं, रेखीयद्विघातनियामकं (lqr), स्लाइडिंग् मोडनियन्त्रणम् इत्यादयः सन्ति ।
ए.आइ. सुदृढीकरणशिक्षणस्य आधारेण उल्टा पेण्डुलम संतुलननियन्त्रण एल्गोरिदम् अतीव व्यावहारिकं प्रौद्योगिकी अस्ति तथा च रोबोटिक्स, स्वचालन इत्यादिक्षेत्रेषु व्यापकरूपेण उपयोगः कृतः अस्ति
एलाड् गिल् : १. रोबोटिक्सक्षेत्रे केभ्यः जनाभिः सह संवादं कुर्वन् अहं ज्ञातवान् यत् ते पावरड्राइव्, कण्ट्रोल्, डिजिटल् मेनिपुलेशन इत्यादिषु विषयेषु अतीव चिन्तिताः सन्ति ।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. आम्, अहं मन्ये प्रारम्भिकपदे खलु बहवः दूरनियन्त्रणपरिदृश्याः भविष्यन्ति, यथा रोबोट्-इत्येतत् भूमौ वस्तूनि उद्धृत्य मनुष्याणां अनुकरणं कर्तुं दत्तं, यावत् प्रणाली ९५% समयं स्वायत्ततया चालयितुं न शक्नोति ततः क्रमेण रोबोट्-कार्यस्य अनुपातं वर्धयन्तु, येन मनुष्याः संचालकात् पर्यवेक्षकपर्यन्तं परिवर्तनं कर्तुं शक्नुवन्ति ।
वस्तुतः अहं मन्ये विशेषाः तान्त्रिकविघ्नाः नास्ति इति अधिकं यत् बहु मूलभूतकार्यं कर्तव्यम् अस्ति।अस्माकं समीपे पूर्वमेव समुचिताः साधनानि संसाधनानि च सन्ति, यथा transformer आर्किटेक्चर एतादृशी प्रौद्योगिकी उत्तमः "समन्वयकः" इव अस्ति । यद्यपि प्रक्रिया जटिला अस्ति तथापि वस्तुतः बहवः आवश्यकाः तान्त्रिक-अटङ्काः न सन्ति ।
03.
सिंथेटिक डाटा, लघु मॉडल, एलएलएम कम्पनयः
सारा गुओ : १. भवन्तः मन्यन्ते यत् वयं large blobs संशोधनस्य दृष्ट्या कुत्र स्मः?
💡
बृहत् ब्लॉब्स अनुसन्धान : .प्रायः गहनशिक्षणस्य सङ्गणकदृष्टेः च क्षेत्रेषु संशोधनदिशा वा प्रौद्योगिकी वा निर्दिशति । ब्लोब् "बाइनरी लार्ज" इति वस्तु, जो "बिनारी बड़े वस्तु" के लिए खड़ा है, एक बिम्ब या विशेषता मानचित्र में एक बड़े सङ्गत क्षेत्र है जो महत्वपूर्ण दृश्य जानकारी समाहित कर सकता है या एक विशिष्ट वस्तु या दृश्य भाग का प्रतिनिधित्व कर सकता है। बृहत्-परिमाणस्य दृश्य-विशेषतानां प्रक्रियां कुर्वन्ति ।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये यत् वयम् अधुना द्रुतविकासस्य चरणे स्मः। ट्रांसफार्मरः केवलं तंत्रिकाजालं न भवति, अपितु शक्तिशाली बहुमुखी तंत्रिकाजालम् अस्ति ।
यथा, यदा सर्वे स्केलिंग्-नियमस्य चर्चां कुर्वन्ति तदा ते प्रायः transformer आर्किटेक्चरस्य लक्षणं निर्दिशन्ति । ट्रांसफॉर्मर इत्यस्मात् पूर्वं जनाः मुख्यतया किञ्चित् कार्यं कर्तुं स्टैक्ड् lstm इत्यस्य उपयोगं कुर्वन्ति स्म, परन्तु स्पष्टः स्केलिंग् नियमः न प्राप्तः । ट्रांसफार्मरः प्रथमं प्रतिरूपं यत् एतत् स्पष्टं करोति, प्रभावीरूपेण च स्केल करोति ।
💡
स्टैक्ड् lstm इति गहनं तंत्रिकाजालसंरचनं निर्दिशति यत् बहुविधं lstm (long short-term memory) स्तरं एकत्र स्टैक् कृत्वा निर्मितं भवति ।
ट्रांसफार्मरः सामान्यसङ्गणकः इव अस्ति, अधिकविशेषतः विभेदक-न्यूरल-सङ्गणकः (dnc) । वयं तम् अतीव बृहत्-परिमाणेन निवेशं निर्गमं च कर्तुं शक्नुमः, तथा च backpropagation पद्धत्या अस्य सङ्गणकस्य प्रशिक्षितुं शक्नुमः,अन्ते स्वयमेव विकसितं मिशन-समाप्ति-व्यवस्था भविष्यति ।
💡
विभेदक तंत्रिका कम्प्यूटर (dnc): .सङ्गणके स्मृतितन्त्रस्य सदृशं सूचनां संग्रहीतुं पुनः प्राप्तुं च समर्थं विशेषप्रकारस्य तंत्रिकाजालम् । इदं "विभेदनीयम्" अस्ति, अर्थात् तस्य मापदण्डान् पृष्ठप्रसारद्वारा अनुकूलितं कर्तुं शक्यते यत् इदं जटिलकार्यसमाधानं कर्तुं उत्तमं प्रदर्शनं कर्तुं शक्नोति ।
यद्यपि transformer एकः चमत्कारः अस्ति यत् अस्माभिः अल्गोरिदम्-क्षेत्रे आकस्मिकतया आविष्कृतम्, तथापि तस्य पृष्ठतः खलु बहवः प्रमुखाः नवीनताः सन्ति, यथा अवशिष्टसंयोजनानि, स्तरसामान्यीकरणं, ध्यानविरोधाः च पारम्परिकपद्धतीनां विपरीतम्, ट्रांसफॉर्मर अरैखिकसक्रियीकरणकार्यस्य उपयोगं न करोति यत् ढालस्य अन्तर्धानं जनयति तस्य स्थाने, तेषां तकनीकीपत्रेषु उल्लिखितानां नवीनप्रौद्योगिकीनां एकीकरणं करोति, येन प्रशिक्षणदक्षतायां कार्यप्रदर्शने च बहुधा सुधारः भवति
सारा गुओ : १.अस्मिन् काले दत्तांशभित्तिविषये चर्चा अभवत्, अग्रिमपीढीयाः प्रतिरूपस्य स्केलअपस्य व्ययः अत्यन्तं अधिकः भविष्यति । दत्तांशविषयेषु भवतः किं मतम् ?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. एतत् एव अस्माभिः आरम्भादेव चर्चा कृता । अहं मन्ये यत् अद्यत्वे तंत्रिकाजालस्य वास्तुकला एव अड़चनं नास्ति यद्यपि ट्रान्सफॉर्मरस्य जन्मनः पूर्वं वास्तुशिल्पस्य विषयाः खलु बाधकाः आसन् अधुना नूतनाः अडचनाः मुख्यतया हानिकार्यं, आँकडासमूहं च केन्द्रीकृताः सन्ति।अतः बहवः कम्पनयः शोधकर्तारः च ट्रांसफॉर्मर-वास्तुकलायां परिवर्तनं प्रति ध्यानं न ददति उदाहरणार्थं llama-संस्थायाः विशेषतया स्पष्टं वास्तु-नवीनीकरणं नास्ति । एकमात्रः बृहत् परिवर्तनः "घूर्णनस्थानीयसङ्केतनम्" (rope स्थितिसङ्केतनम्) भवितुम् अर्हति ।ट्रांसफॉर्मर स्वयं विगतपञ्चवर्षेषु बहु परिवर्तनं न कृतवान् सर्वे केवलं विद्यमानस्य आधारस्य आधारेण प्रशिक्षणस्य, डाटा सेट्, हानिकार्यस्य च नवीनतायां केन्द्रीभवन्ति।
💡
"रोटरी पोजिशनल एन्कोडिंग्स" (rope, रोटरी पोजिशनल एन्कोडिंग्स):ट्रांसफार्मर मॉडल् कृते एकः स्थितिसङ्केतनप्रविधिः । इदं सदिशं परिभ्रमन् इनपुट् अनुक्रमे स्थितिसूचनाः प्रतिनिधियति पारम्परिकस्थानसङ्केतनस्य तुलने rope दीर्घक्रमस्य संसाधनकाले मॉडलं अधिकं लाभं दातुं शक्नोति । अस्य मुख्यविशेषता सापेक्षिकदूरसूचनाः निर्वाहयन् सदिशस्य कोणं परिभ्रमयित्वा क्रमे प्रत्येकस्य तत्त्वस्य स्थितिं संकेतयितुं भवति एषः उपायः भिन्नस्थानेषु प्रतिरूपस्य उत्तमं लचीलतां, मापनीयतां च प्राप्तुं शक्नोति, तथा च दीर्घदूर-आश्रय-सम्बद्धानां कार्याणां कृते विशेषतया उपयुक्तः अस्ति
सारा गुओ : १.यदा अन्तर्जालस्य पर्याप्तं दत्तांशं नास्ति तदा वयं कृत्रिमदत्तांशस्य, अथवा तत्सदृशानां महत्तराणां दत्तांशसङ्ग्रहस्य पद्धतीनां उपयोगं आरभेमः वा?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. सम्प्रति बहुसंशोधनं भाषाप्रतिमानानाम् विषये केन्द्रितम् अस्ति । यद्यपि अन्तर्जालदत्तांशः ट्रान्सफॉर्मरस्य कृते सर्वाधिकं आदर्शदत्तांशस्रोतः नास्ति तथापि तेषां उपयोगः आदर्शक्षमतासु निरन्तरं सुधारं कर्तुं साधनरूपेण कर्तुं शक्यते । अन्तर्जालदत्तांशः केवलं जालपुटानां सङ्ग्रहः एव, परन्तु यत् वस्तुतः मूल्यवान् अस्ति तत् अस्माकं मस्तिष्के अस्तिअन्तः एकालापः”——तानि जटिलानि गहनचिन्तनप्रक्षेपवक्राणि।
यदि अस्माकं कृते "विचारपटलानां" सदृशाः कोटि-कोटि-दत्तांशाः भवितुम् अर्हन्ति, तर्हि वयं किञ्चित्पर्यन्तं agi-समीपे भवितुं शक्नुमः । परन्तु एते दत्तांशाः सम्प्रति नास्ति, अतः वर्तमानसंशोधनं मुख्यतया विद्यमानदत्तांशसमूहानां पुनर्गठनं "आन्तरिक एकालापः (आन्तरिक एकालापः)" इत्यस्य सदृशे प्रारूपे केन्द्रितः अस्ति अद्यतनमाडलाः अस्मान् अग्रिमपीढीयाः आदर्शानां जनने साहाय्यं कर्तुं शक्नुवन्ति, यथा सीढ्याः आरोहणं, लक्ष्यस्य पदे पदे समीपं गमनम्।
एलाड गिल् : ९.कृत्रिमदत्तांशः कियत् उपयोगी भवति ? यथा भवान् उक्तवान्, प्रत्येकं प्रतिरूपं अस्मान् अग्रिमप्रतिरूपस्य प्रशिक्षणं कर्तुं साहाय्यं कर्तुं शक्नोति, अथवा न्यूनातिन्यूनं दत्तांशटिप्पणी इत्यादीनां कार्याणां कृते साधनानि प्रदातुं शक्नोति, यस्य भागः कृत्रिमदत्तांशः भवितुम् अर्हति ।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये मॉडलक्षमतासुधारार्थं कृत्रिमदत्तांशः अत्यावश्यकः अस्ति।परन्तु कृत्रिमदत्तांशस्य उपयोगं कुर्वन् सावधानाः भवन्तु, यतः कदा इति न ज्ञात्वा आदर्शः "पतति" । यथा, यदा वयं chatgpt इत्यस्मै हास्यं वक्तुं पृच्छामः, यदि वयं कतिपयानि अधिकानि वाराः प्रयत्नशीलाः भवेम, तर्हि वयं अवगच्छामः यत् एतत् केवलं ३ हास्यं जानाति यद्यपि बहु किमपि जानाति इति भासते, वस्तुतः एतत् केवलं तान् कतिपयान् एव जानाति collapse" ", अर्थात् एकस्यैव निर्गमस्य समस्या नास्ति, परन्तु यदि अस्मिन् विशिष्टदिशि निर्गमः, प्रतिरूपस्य विविधता, लचीलता च बहु न्यूनीभवति तर्हि दत्तांशजननकाले विशेषतः कृत्रिमदत्तांशजननसमये एषा समस्या भवति, it is easy to "collapse" अस्य कारणं यत् अस्माकं वस्तुतः दत्तांशस्य विविधतायाः समृद्धेः च आवश्यकता वर्तते अर्थात् "एन्ट्रोपी" इति, अत्यधिकैकेन दत्तांशसमूहेन उत्पद्यमानानां समस्यानां परिहाराय
💡
मोड पतनम् : १.जनरेटिव एडवर्सरियल् नेटवर्क्स् (gans) इत्यस्मिन् एषा घटना अस्ति यत्र जनरेटिव् मॉडल् विविधनमूनानां स्थाने अत्यन्तं समानानि अथवा पुनरावर्तनीयानि नमूनानि जनयितुं आरभते एतत् प्रायः समस्यारूपेण दृश्यते यतोहि एतत् सूचयति यत् आदर्शः दत्तांशस्य समृद्धं विविधतां ज्ञातुं समर्थः नास्ति ।
यथा, कश्चन पात्रसम्बद्धं दत्तांशसमूहं मुक्तवान् यस्मिन् १ अर्बं काल्पनिकपात्रपृष्ठभूमिः अस्ति, यथा "अहं शिक्षकः अस्मि" अथवा "अहं कलाकारः अस्मि, अहम् अत्र निवसति, अहम् एतत् कार्यं करोमि" इत्यादिकृत्रिमदत्तांशं जनयति सति, भवान् वस्तुतः विशिष्टेन व्यक्तिना सह अन्तरक्रियायाः प्रक्रियां कल्पयितुं ददाति, एतेन मॉडल् अन्वेषणार्थं अधिकं स्थानं दातुं शक्नोति, तस्मात् अधिकानि सूचनानि निर्गन्तुं शक्नोति, दत्तांशसमूहस्य विविधतां च वर्धयितुं शक्नोतिअतः अस्माभिः दत्तांशवितरणस्य स्थिरतां निर्वाहयन्ते सति सावधानीपूर्वकं एन्ट्रोपी-प्रवेशः करणीयः, यत् कृत्रिमदत्तांशजनने सर्वाधिकं आव्हानं वर्तते ।
सारा गुओ : १.अस्मात् संशोधनात् मानवसंज्ञानस्य विषये किं ज्ञातुं शक्नुमः इति भवन्तः मन्यन्ते? यथा, केचन जनाः मन्यन्ते यत् चिन्तनप्रक्षेपवक्रस्य निर्माणप्रक्रियायाः अवगमनेन मस्तिष्कस्य कार्यं कथं भवति इति अवगन्तुं साहाय्यं भविष्यति ।
आन्द्रेज् कार्पाथी : १.शोधप्रतिमानं मानवसंज्ञानं च सर्वथा भिन्नौ वस्तूनि, परन्तु केषुचित् सन्दर्भेषु तेषां तुलना कर्तुं शक्यते । यथा, अहं मन्ये transformer मानवमस्तिष्कात् केषुचित् पक्षेषु बलिष्ठः अस्ति, तथा च मॉडलः मानवमस्तिष्कात् अधिकं कार्यक्षमः प्रणाली अस्ति, परन्तु दत्तांशसीमानां कारणात् तेषां वर्तमानप्रदर्शनं मानवमस्तिष्कवत् उत्तमं नास्ति परन्तु एतत् केवलं रूक्षं व्याख्यानम् एव।
यथा, स्मृतिक्षमतायाः दृष्ट्या दीर्घक्रमस्य संसाधनकाले ट्रांसफॉर्मर्-जनाः मानवमस्तिष्कात् उत्तमं प्रदर्शनं कुर्वन्ति । यदि भवान् तस्मै क्रमं दत्त्वा अग्रे पश्चात् च गणनां कर्तुं वदति तर्हि सः क्रमस्य अग्रे पृष्ठभागं स्मर्तुं शक्नोति तथा च कार्यं सम्पन्नं कर्तुं शक्नोति, यत् मानवस्मृतेः कृते कठिनं भवति अतः केषुचित् पक्षेषु अहं मन्ये ढाल-अनुकूलन-आधारित-प्रशिक्षण-विधिः खलु मानव-मस्तिष्कात् अधिका कार्यक्षमा अस्ति, भविष्ये अपि, आदर्शः वास्तवतः केषुचित् संज्ञानात्मक-स्तरेषु मनुष्यान् अतिक्रमितुं शक्नोति |.
एलाड् गिल् : १.स्मृतिक्षमता सङ्गणकानां बलेषु अन्यतमम् अस्ति ।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. आम्, अहं मन्ये मानवमस्तिष्कस्य वस्तुतः बहवः सीमाः सन्ति यथा, कार्यस्मृतेः क्षमता अतीव सीमितं भवति, यदा तु transformers इत्यस्य कार्यस्मृतिः तुलने बहु बृहत् भवति, तयोः मध्ये अन्तरं अद्यापि विस्तृतं भवति तदतिरिक्तं परिवर्तकाः अधिकतया शिक्षन्ते । मानवमस्तिष्कस्य संचालनं पृष्ठभूमिः, उत्तरदायित्वं, पर्यावरणम् इत्यादिभिः अनेकैः गुप्तकारकैः सीमितं भवति, येन मानवमस्तिष्कतन्त्रं अधिकं यादृच्छिकं सीमितं च भवति अतः अहं मन्ये यत् केषुचित् पक्षेषु एते आदर्शाः मानवमस्तिष्कात् पूर्वमेव बलिष्ठाः सन्ति, परन्तु ते अद्यापि पूर्णक्षमताम् अवाप्तवन्तः ।
एलाड् गिल् : १.मनुष्याणां एआइ-सम्बन्धस्य विषये एकः तर्कः अस्ति यत् वयं तस्य उपयोगं बाह्यसाधनरूपेण कुर्मः, अन्ये तु वदन्ति यत् मनुष्याणां एआइ-प्रतिमानस्य च गहनतरं एकीकरणं भविष्यति अस्मिन् विषये भवतः किं मतम् ?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये वयं मनुष्याणां एआइ-इत्यस्य च एकीकरणं किञ्चित्पर्यन्तं प्राप्तवन्तः तकनीकीसाधनाः सर्वदा मानवीयक्षमतायाः व्युत्पन्नाः एव आसन् यथा जनाः प्रायः वदन्ति यत् "सङ्गणकाः मानवमस्तिष्कस्य द्विचक्रिकाः सन्ति। केवलं अद्यतनमाडलस्य समस्या सूचनानिवेशनिर्गमप्रक्रियायां अटङ्के एव अस्ति, अतः मनुष्याणां एआइ-इत्यस्य च एकीकरणाय अद्यापि निरन्तरं प्रयत्नाः आवश्यकाः सन्ति परन्तु यदा आदर्शाः सिद्धाः भवन्ति तदा एतेषां आदर्शानां उपयोगः अतीव सरलः भवति, केवलं कतिपयैः सरलचरणैः एव साधयितुं शक्यते । अतः यद्यपि केचन बाधाः सन्ति तथापि वर्तमानप्रौद्योगिक्या एतत् एकीकरणं तुल्यकालिकरूपेण सुलभं व्यवहार्यं च कृतम् अस्ति ।
एलाड् गिल् : १.एआइ क्षेत्रे केचन जनाः तत् मन्यन्तेयदि भविष्ये अस्माकं एआइ च मध्ये विग्रहः भवति तर्हि कुशलम्
मनुष्याणां एआइ च केनचित् प्रकारेण संलयनेन समाधानं कृतम्।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. आम्, एतत् न्यूरालिङ्क् इत्यस्य दर्शनेन सह बहु सदृशम् अस्ति । यद्यपि अहं न निश्चितः यत् एतत् संलयनं कीदृशं भविष्यति तथापि यत् स्पष्टं तत् अस्ति यत् वयं मनुष्याणां साधनानां च मध्ये निवेशस्य निर्गमस्य च विलम्बं न्यूनीकर्तुं इच्छामः । भवान् अस्माकं मस्तिष्कप्रकोष्ठे नूतनं प्रकोष्ठं योजयति इति चिन्तयितुं शक्नोति एषः नूतनः प्रकोष्ठः मेघाधारितः भवितुम् अर्हति तथा च मूलतः मस्तिष्कस्य अग्रिमः स्तरः अस्ति ।
एलाड् गिल् : १. अस्ति एक्सेलेराण्डो पुस्तकस्य अपि तथैव आधारः अस्ति, यत्र सर्वं धारणीयस्य स्मार्टचक्षुषः माध्यमेन मस्तिष्कं प्रति वितरितं भवति । यदि भवन्तः एतानि चक्षुषः नष्टं कुर्वन्ति तर्हि भवतः व्यक्तित्वस्य वा स्मृतेः वा भागः नष्टः इव भवति ।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये एतत् सम्भवति। अद्यतनाः मोबाईलफोनाः प्रायः अस्माकं जीवनस्य भागः अभवन्, मस्तिष्कस्य बाह्ययन्त्रवत् । प्रत्येकं वयं स्वस्य दूरभाषाणि स्थापयामः तदा वयं पुनः स्वस्य मूलस्थितौ आगताः इव अनुभवामः।
अन्यत् उदाहरणार्थम्, यदि अस्माकं "सार्वभौमिकः अनुवादकः" अस्ति, तस्य उपरि चिरकालं यावत् अवलम्बते, तर्हि यदा अस्माकं समीपे सहसा न भवति तदा अस्माकं भिन्नभाषाभाषिभिः सह प्रत्यक्षतया संवादं कर्तुं क्षमता नष्टा भवितुम् अर्हति यथा एकस्मिन् भिडियायां दर्शितं बालकः पत्रिकां गृहीत्वा अङ्गुल्या स्खलितुं प्रयतते सः किं स्वाभाविकं प्रौद्योगिक्याः किं च आनयति इति वक्तुं न शक्नोति। एतत् मां चिन्तयति यत् यथा यथा प्रौद्योगिकी अधिकाधिकं सर्वव्यापी भवति तथा तथा जनाः एतेषु साधनेषु आश्रिताः वर्धन्ते, केवलं एतत् अवगन्तुं यत् ते यावत् अन्तर्धानं न भवन्ति तावत् प्रौद्योगिकी किम् किं न इति वक्तुं न शक्नुवन्ति। विशेषतः अनुवादकाः इत्यादीनि उपकरणानि ये भवन्तं सर्वदा कार्याणि कर्तुं साहाय्यं कुर्वन्ति, ते प्रौद्योगिक्याः प्रकृतेः च सीमानां प्रति जनानां संवेदनशीलतां बहु न्यूनीकरिष्यन्ति।
सारा गुओ : १. "एक्जोकोर्टेक्स" अतीव महत्त्वपूर्णं वस्तु इव ध्वन्यते, सर्वेषां कृते च महत्त्वपूर्णम् अस्ति । अद्यत्वे एलएलएम-संशोधनस्य नेतृत्वं कतिपयैः एआइ-प्रयोगशालाभिः क्रियते, केवलं तेषां समीपे एव आगामिपीढीयाः आदर्शप्रशिक्षणस्य विकासाय संसाधनं वर्तते । अद्यत्वे एलएलएम-संशोधने एतस्याः संरचनायाः विषये भवतः किं मतम्? भविष्ये एआइ-प्रौद्योगिक्याः लोकप्रियतायां तस्य किं प्रभावः भविष्यति ?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. एलएलएम इत्यस्य पारिस्थितिकीतन्त्रं खलु अद्यत्वे अनेकैः बन्दमञ्चैः एकाधिकारं प्राप्नोति, यदा तु मेटा ल्लामा, यः अधः स्थानं प्राप्नोति, सा तुल्यकालिकरूपेण मुक्तः अस्ति यदा वयं llm इति "बाह्यस्तरः" इति चिन्तयामः तदा सूचनायाः, आँकडागोपनीयतायाः च विषयाः सम्मिलिताः भवन्ति । एन्क्रिप्शनक्षेत्रे एकः उक्तिः अस्ति यत् "न भवतः कीलानि, न भवतः टोकनानि" भवतु भविष्ये llm क्षेत्रे वयं "न भवतः भाराः, न तु भवतः मस्तिष्कम्" इति। यदि भविष्ये एआइ सर्वेषां कृते नूतनं मस्तिष्कप्रकोष्ठं भवति, तथा च यदि एतत् प्रकोष्ठं कस्यापि कम्पनीद्वारा नियन्त्रितं भवति तर्हि जनाः मस्तिष्कं वास्तविकस्वामित्वं न कृत्वा "भाडे" गृह्णन्ति इति अनुभविष्यन्ति
सारा गुओ : १. किं भवन्तः स्वस्य मस्तिष्कस्य स्वामित्वं नियन्त्रणं च त्यक्त्वा अधिकं शक्तिशालीं मस्तिष्कं भाडेन दातुं इच्छन्ति?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये एतत् एकं महत्त्वपूर्णं व्यापार-अवस्था अस्ति यत् अधिकांशजना: शक्तिशालिनः बन्द-स्रोत-प्रतिरूपस्य उपयोगं पूर्वनिर्धारित-विकल्परूपेण करिष्यन्ति, परन्तु केषुचित् विशिष्टेषु सन्दर्भेषु, मुक्त-स्रोत-प्रणाल्याः विकल्पः भविष्यति इदानीं इव यदा केषाञ्चन बन्दस्रोतप्रतिरूपप्रदातृणां एपिआइ-सम्बद्धाः समस्याः भवन्ति तदा जनाः मुक्तस्रोतपारिस्थितिकीतन्त्रं प्रति गच्छन्ति अतः अधिकं नियन्त्रणं अनुभवन्ति
एषा भविष्यस्य मस्तिष्कप्रौद्योगिक्याः विकासस्य दिशा अपि भवितुम् अर्हति यत् यदा समस्याः उत्पद्यन्ते तदा वयं मुक्तस्रोतप्रणालीषु स्विच् कर्तुं शक्नुमः, यदा तु अधिकतया वयं अद्यापि बन्दप्रणालीषु अवलम्बन्ते मुक्तस्रोततन्त्राणि अग्रे गच्छन्ति इति महत्त्वपूर्णम्, परन्तु अद्यत्वे सम्भवतः सर्वे अस्य विषयस्य विषये अवगताः न सन्ति ।
एलाड् गिल् : १.लघुचित्रेषु भवतः किं मतम् ? अद्यतनलघुप्रतिमानाः किं स्तरं कार्यक्षमतां प्राप्तुं शक्नुवन्ति ?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये मॉडलं लघुतरमपि न्यूनीकर्तुं शक्यते स्म। दत्तांशसमूहस्य समस्यायाः कारणात् वयं अनुभवामः यत् वर्तमानप्रतिरूपं काश्चन अप्रासंगिकसूचनाः संग्रहीतुं बहु क्षमता अपव्यययति लघुप्रतिरूपस्य कुञ्जी मूलसंज्ञानं प्रति ध्यानं दत्तुं भवति, अयं कोरः वस्तुतः अतीव लघुः भवितुम् अर्हति इदं अधिकं चिन्तनपद्धतिः इव अस्ति यदा अस्माकं सूचनां अन्वेष्टुम् आवश्यकं भवति तदा वयं तत् प्राप्तुं विविधसाधनानाम् उपयोगं लचीलेन कर्तुं शक्नुमः, न तु आदर्शं बहु अनावश्यकविवरणानि संग्रहीतुं ददामः
मापदण्डानां दृष्ट्या अहं मन्ये यत् अस्माकं लक्ष्यं प्राप्तुं केवलं १० कोटिपरिमाणानां आवश्यकता भवेत्। कुशलं संपीडनप्रौद्योगिकी मॉडलं अतीव लघुं कर्तुं शक्नोति: लघुप्रतिरूपस्य पर्यवेक्षणार्थं अतीव विशालस्य मॉडलस्य अथवा बहु कम्प्यूटिंगसंसाधनानाम् उपयोगं कुर्वन्तु एषा प्रक्रिया लघुप्रतिरूपे बहु क्षमतां पैक् कर्तुं शक्नोति।
अस्य विषयस्य सारः अस्ति यत् अद्यतनस्य बृहत् मॉडल् अन्तर्जालदत्तांशसमूहानां विषये वर्तते, तथा च सामग्रीयाः केवलं प्रायः ०.००१% भागः संज्ञानेन सह सम्बद्धः अस्ति, शेषः ९९.९९% वस्तुतः काश्चन अप्रासंगिकसूचनाः सन्ति, यथा copy right text इति अधिकांशसूचनाः चिन्तनपद्धतिं सुधारयितुम् महतीं भूमिकां न निर्वहन्ति ।
एलाड् गिल् : १.किं एषा प्रक्रिया गणितेन वा केनचित् प्रकारेण सूचनाशास्त्रसिद्धान्तेन वा व्याख्यातुं शक्यते ? किं प्रतिरूपस्य आकारस्य संज्ञानात्मकशक्तेः च सम्बन्धः परिमाणं कर्तुं शक्यते ? यथा, भविष्ये सद्बोधं प्राप्तुं केवलं १ अर्ब पैरामीटर् मॉडलस्य आवश्यकता भवितुम् अर्हति ।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अस्य मूल्यं १ अर्बतः न्यूनमपि भवितुम् अर्हति, तथा च आदर्शस्य व्ययः, अन्त्यपक्षीयसाधनम् इत्यादीनि गृहीत्वा आदर्शस्य एतादृशी संज्ञानात्मकक्षमता भवितुम् अर्हति तथा च यत् वयं चर्चां कर्तुं गच्छामः तत् एकं संज्ञानात्मकं प्रतिरूपं न भवेत् इति अहं मन्ये प्रतिरूपस्य समानान्तरप्रक्रियाकरणस्य क्षमता भवितुमर्हति, न तु केवलं क्रमिकप्रक्रियाकरणस्य उपरि अवलम्ब्य। इदं कम्पनी इव अस्ति, समानान्तरेण बहु कार्यं कर्तुं शक्यते, परन्तु सूचनां उत्तमरीत्या संसाधितुं श्रेणीबद्धसंरचनायाः अपि आवश्यकता वर्तते । अतः अहं मन्ये भविष्ये "एलएलएम-कृते कम्पनीनां" इति प्रतिरूपं भवितुम् अर्हति: भिन्नाः आदर्शाः स्वस्वक्षेत्रेषु केन्द्रीभवन्ति, यथा एकः प्रोग्रामर-प्रतिरूपः अपरः परियोजना-प्रबन्धकस्य प्रतिरूपः, सर्वे च बहु कार्यं सम्पादयन्ति समानान्तरे परस्परं ते एलएलएम-निर्मितं "समूहमस्तिष्कं" निर्मातुं अपि सहकार्यं कर्तुं शक्नुवन्ति ।
एलाड् गिल् : १.एलएलएम-समूहस्य एषः समूहः पारिस्थितिकीतन्त्रः इव अस्ति, यस्य प्रत्येकस्य भागस्य स्वकीया विशिष्टा विशेषज्ञता, स्थितिः च अस्ति ।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये भविष्यं निश्चितरूपेण अस्मिन् दिशि विकसितं भविष्यति मेघप्रतिरूपं सर्वाधिकं बुद्धिमान् अस्ति तथा च मुख्याधिकारी इति गणयितुं शक्यते। कार्याणि स्वयमेव वर्धितानि भवन्ति, समूहस्य अन्येषु भागेषु च नियुक्तानि भवन्ति ।
04.
एआइ युगे शिक्षा
सारा गुओ : १.openai त्यक्त्वा भवान् स्वस्य शिक्षाप्रकल्पे कार्यं कर्तुं आरब्धवान् यत् भवान् किमर्थं शिक्षां चिनोति स्म।
आन्द्रेज कार्पाथी : १. मम शिक्षा-उद्योगः सर्वदा एव प्रियः अस्ति, मम शिक्षणं, अध्यापनं च रोचते, अस्मिन् क्षेत्रे मम अतीव अनुरागः अस्ति ।
💡
कर्पाथी संस्थापित यूरेका लैब्स, यत् एआइ इत्यस्य मूलरूपेण सह शिक्षामञ्चः अस्ति, यस्य उद्देश्यं कृत्रिमबुद्धिप्रौद्योगिक्याः माध्यमेन शिक्षणपद्धतिषु क्रान्तिं कर्तुं वर्तते । यूरेका लैब्स्’ प्रथमः पाठ्यक्रमः llm101n छात्राः स्वस्य बृहत्-परिमाणस्य भाषा-प्रतिमानस्य निर्माणार्थं मार्गदर्शिताः भविष्यन्ति, यस्य लक्ष्यं भवति यत् एआइ-शिक्षां अधिकं अन्तरक्रियाशीलं लोकप्रियं च करणीयम्। एषः मञ्चः एआइ-शिक्षणसहायकान् मानवीयपाठ्यक्रमस्य डिजाइनं च एकीकृत्य शिक्षण-अनुभवं वर्धयितुं योजनां करोति, यत् वर्षेषु एआइ-शिक्षायाः च एकीकरणस्य तस्य दृष्टिः प्रतिबिम्बयति
अस्मिन् क्षेत्रे प्रवेशाय मां धक्कायमानं महत्त्वपूर्णं कारणं अस्ति यत् अहं मन्ये यत् बहवः एआइ-जनाः मनुष्याणां स्थाने प्रयतन्ते, येन बहवः जनाः स्वकार्यं नष्टं कुर्वन्ति, परन्तु मम रुचिः तासु प्रौद्योगिकीषु अधिका अस्ति यत् मानवीयक्षमतां वर्धयितुं शक्नोति |. समग्रतया अहं मानवतायाः पक्षे स्थित्वा आशासे यत् एआइ मानवतायाः हाशियायाः अपेक्षया अधिकशक्तिशालिनः भवितुं साहाय्यं कर्तुं शक्नोति।
तदतिरिक्तं, अहं मन्ये यत् सर्वेषु विषयेषु ट्यूशनकार्यं प्राप्तुं शक्नुवन् "perfect tutor" इति भवितुं बहु उत्तमः विचारः अस्ति यदि सर्वेषां विषयेषु शिक्षणं कर्तुं मार्गदर्शनं कर्तुं एतादृशः ai tutor अस्ति तर्हि मम विश्वासः अस्ति यत् सर्वे अधिकं परिणामं प्राप्तुं शक्नुवन्ति।
एलाड् गिल् : १. १९८० तमे दशके यावत् साहित्ये स्पष्टतया उक्तं यत् एकैकं ट्यूशनं व्यक्तिस्य प्रदर्शने २ मानकविचलनेन सुधारं कर्तुं शक्नोति व्यक्तिगतशिक्षकाणां परितः अपि बहवः प्रकरणाः सन्ति
आन्द्रेज कार्पाथी : १. एतेभ्यः उदाहरणेभ्यः अहं बहु प्रेरणाम् अवश्यं प्राप्नोमि। अधुना अहं एआइ-शिक्षणार्थं जनानां कृते प्रथमः विकल्पः इति लक्ष्यं कृत्वा सम्पूर्णं पाठ्यक्रमं निर्मामि यद्यपि छात्राणां संख्या केवलं २० तः ३० पर्यन्तं आसीत् तथापि परिणामाः उत्तमाः आसन्। अधुना आव्हानं वर्तते यत् एतादृशं पाठ्यक्रमं कथं विश्वस्य ८ अरबं जनान् आच्छादयितुं शक्यते इति भाषायाः क्षमतायाश्च भेदं विचार्य एकेन शिक्षकेन सह एतत् प्राप्तुं कठिनम् अस्ति।
अतः उत्तमशिक्षकाणां भूमिकायाः विस्तारार्थं एआइ इत्यस्य उपयोगः कथं करणीयः इति मुख्यम्। शिक्षकाणां मूलकार्यं पाठ्यक्रमस्य डिजाइनं लेखनसामग्री च भवितुमर्हति, यदा एआइ अग्रभागे छात्रैः सह अन्तरक्रियां कृत्वा सामग्रीं पाठयितुं शक्नोति। वर्तमान एआइ स्वतन्त्रतया सम्पूर्णपाठ्यक्रमं निर्मातुम् न शक्नोति, परन्तु ज्ञानस्य व्याख्यानं स्थानान्तरणं च कर्तुं साहाय्यं कर्तुं पर्याप्तम् अस्ति । एवं प्रकारेण शिक्षकाः पृष्ठभागस्य डिजाइनं प्रति ध्यानं दातुं शक्नुवन्ति, यदा तु एआइ छात्रैः सह संवादं कर्तुं तेषां शिक्षणं पूर्णं कर्तुं च सहायतां कर्तुं अग्रभागे बहुभाषाणां उपयोगं करोति ।
सारा गुओ : १.एआइ इत्यस्य तुलना शिक्षणसहायकेन सह कर्तुं शक्यते वा ?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अध्यापनसहायकः मया विचार्यमाणासु दिशासु अन्यतमः अस्ति यत् अहं तत् एकं अग्रभागं पश्यामि यत् छात्रैः सह प्रत्यक्षतया संवादं करोति तथा च तेषां पाठ्यक्रमं पूर्णं कर्तुं नेति अहं मन्ये वर्तमानप्रौद्योगिक्याः अन्तर्गतं एतत् सम्भवं समाधानम् अस्ति, तथा च एतादृशः कोऽपि उत्पादः नास्ति विपण्यां, अतः अहं मन्ये अस्मिन् क्षेत्रे बहु सम्भावना अस्ति, यथा यथा प्रौद्योगिकी उन्नतिं करोति तथा तथा वयं तस्मिन् विविधानि समायोजनानि कर्तुं शक्नुमः। अहं मन्ये यत् अद्यत्वे बहवः कम्पनीः आदर्शक्षमतानां विषये पर्याप्तं सहजज्ञानं न प्राप्नुवन्ति, फलतः तेषां विकसिताः उत्पादाः अति उन्नताः अथवा पर्याप्तं सटीकाः न सन्ति अतः अहम् मन्ये अस्य क्षेत्रस्य महती सम्भावना अस्ति।
सारा गुओ : १. सत्साधनैः कियत्पर्यन्तं मानवीयसामर्थ्यस्य सीमाः प्राप्तुं शक्यन्ते ? यथा, यदि वयं ओलम्पिकक्रीडायाः तुलनां कुर्मः तर्हि विगतदशवर्षेषु प्रशिक्षणविज्ञानप्रौद्योगिक्याः उन्नतिः अस्ति इति कारणतः शीर्षधावकानां प्रदर्शनं १० वर्षेषु यत् आसीत् तस्मात् उत्तमं भवति
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अद्यत्वे अपि वयं पूर्णतमं सामर्थ्यं न आहतवन्तः इति अहं अनुभवामि। अस्य विषयस्य विषये वयं द्वयोः दृष्टिकोणयोः चिन्तनं कर्तुं शक्नुमः इति आशासे सर्वे उच्चस्तरीयशिक्षां प्राप्तुं शक्नुवन्ति, द्वितीयं च व्यक्तिगतक्षमतायाः सीमा। उभयदृष्टिकोणं बहुमूल्यम् अस्ति।
एलाड् गिल् : १. सामान्यतया यदा वयं 1-on-1 शिक्षणमार्गदर्शनस्य चर्चां कुर्मः तदा वयं व्यक्तिगतकरणस्य अनुकूलनस्य च उल्लेखं करिष्यामः, अर्थात् प्रत्येकस्य व्यक्तिस्य स्तरस्य अनुसारं तदनुरूपं शिक्षणचुनौत्यकार्यं दातुं किं भवन्तः मन्यन्ते यत् ai अद्य एतत् कर्तुं शक्नोति?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. अहं मन्ये अद्यतन-एआइ-शिक्षाक्षेत्रे "निम्न-लम्बित-फलम्" अनुवाद-अनुप्रयोगाः सन्ति, वर्तमान-प्रतिमानाः एतादृशेषु कार्येषु अतीव उत्तमाः सन्ति, तेषां कर्तुं शक्यन्ते च कार्याणि अद्यापि मूलभूत-कार्यम् एव |.
प्रत्येकस्य व्यक्तिस्य स्तरस्य अनुकूलं व्यक्तिकरणं प्राप्तुं कठिनं भवति, परन्तु एतत् असम्भवं नास्ति इति अहं मन्ये एतत् अपि एआइ विकासस्य केन्द्रबिन्दुः भवितुम् अर्हति, तथा च स्पष्टतया एतत् कर्तुं क्षमता अस्ति। परन्तु अस्मिन् नूतनानि क्षेत्राणि समाविष्टानि भवेयुः, परन्तु अहं मन्ये यत् वास्तविकरूपेण उपयोगी उपायः अस्ति यत् आदर्शस्य एव एतादृशी क्षमता भवति, येन सः शिक्षकवत् कार्यं कर्तुं शक्नोति।
अहं मन्ये एतेन केचन क्षेत्राणि स्पृशन्ति ये सम्प्रति अविकसिताः सन्ति। यद्यपि सरलसंस्करणं दूरं न स्यात्, यथा मॉडलाय संकेतं दत्त्वा किञ्चित् सहायतां प्राप्तुं, अहं तादृशानां समाधानानाम् विषये वदामि ये वास्तवतः कार्यं कुर्वन्ति, न केवलं प्रदर्शने उत्तमं दृश्यन्ते। अहं यत् वदामि तत् वास्तविकशिक्षकवत् प्रभावीरूपेण कार्यं कर्तुं क्षमता, प्रत्येकस्य व्यक्तिस्य सन्दर्भं अवगत्य व्यक्तिगतमार्गदर्शनं प्रदातुं क्षमता, यस्य कृते अग्रे विकासस्य आवश्यकता वर्तते।
एलाड् गिल् : १. अन्येषां आदर्शानां परिचयं कृत्वा एतत् अनुकूलनं प्राप्तुं शक्नुमः वा ?
आन्द्रेज कार्पाथी : १. एतत् अपि एआइ इत्यस्य लक्षणम् इति मन्ये। अहं मन्ये केवलं एकेन प्रॉम्प्ट् इत्यनेन बहवः कार्याणि वस्तुतः कार्यान्वितुं शक्यन्ते । अतः वयं प्रायः बहुधा प्रदर्शनानि पश्यामः, परन्तु अन्ते वास्तविकं उत्पादं वितरितुं शक्नुमः वा? अतः केचन प्रदर्शनानि कर्तुं कठिनं न स्यात्, परन्तु अद्यापि बहुमार्गः अस्ति यत् तस्य विकासः बृहत्प्रमाणेन उपयोक्तुं शक्यते इति उत्पादरूपेण भवितुं शक्यते
सारा गुओ : १.कतिपयानि सप्ताहाणि पूर्वं भवान् उक्तवान् यत् शिक्षणं मनोरञ्जनं च भिन्नं भवति, शिक्षणं च चुनौतीपूर्णं भवितुमर्हति तथा च सामाजिकस्थितिः, मूर्तिप्रभावः इत्यादीनां निश्चितस्य प्रोत्साहनव्यवस्थायाः आवश्यकता भवति। प्रोत्साहनव्यवस्था जनानां शिक्षणप्रेरणायाः कियत्पर्यन्तं परिवर्तनं कर्तुं शक्नोति इति भवन्तः मन्यन्ते? किं भवन्तः अधिकं चिन्तिताः सन्ति यत् जनाः स्वसामर्थ्यान्तर्गतं यावत् गन्तुं शक्नुवन्ति इति साधनानि प्रदातुं शक्नुवन्ति? अथवा भवन्तः येषां जनानां संख्यां परिवर्तयितुम् इच्छन्ति ये शिक्षितुं इच्छन्ति, अधिकान् जनान् शिक्षणं आरभ्यतुं मार्गदर्शनं कर्तुम् इच्छन्ति?
आन्द्रेज् कार्पाथी : १.आशासे यत् किञ्चित् शिक्षणं सुलभं भविष्यति यतः केषाञ्चन जनानां स्वाभाविकतया शिक्षणस्य रुचिः न स्यात् । बहवः जनाः व्यावहारिक-आवश्यकतानां बहिः अध्ययनं कुर्वन्ति, यथा कार्यं अन्वेष्टुं, यत् अतीव युक्तम् । अस्माकं समाजे शिक्षा महत्त्वपूर्णां भूमिकां निर्वहति यतोहि एषा न केवलं ज्ञानं प्रदाति अपितु व्यक्तिस्य आर्थिकस्थितौ सुधारं करोति, अतः एव जनाः शिक्षायाः प्रेरणाम् इच्छन्ति।
सारा गुओ : १.एजीआई-उत्तर-समाजस्य अस्माकं भविष्यं कीदृशं भविष्यति ?
आन्द्रेज् कार्पाथी : १.एजीआई-उत्तरयुगे शिक्षा मनोरञ्जनवत् अधिका भविष्यति इति मन्ये। सफलशिक्षा न केवलं ज्ञानस्य हस्तांतरणे एव निहितं भवति, अपितु अस्य ज्ञानस्य गहनतया अवगमने, प्रयोगे च निहितं भवति ।
सारा गुओ : १.यूरेका इत्यस्याः प्रथमाः प्रेक्षकाः के आसन् ?
आन्द्रेज् कार्पाथी : १.अस्य प्रथमपाठ्यक्रमस्य प्राथमिकदर्शकाः स्नातकछात्राः सन्ति, विशेषतः ये तान्त्रिकक्षेत्रेषु उपाधिं प्राप्नुवन्ति । यदि भवान् प्रौद्योगिकीसम्बद्धं स्नातकपाठ्यक्रमं पठति तर्हि भवान् अस्य पाठ्यक्रमस्य आदर्शलक्ष्यसमूहः अस्ति।
आन्द्रेज् कार्पाथी : १.अहं मन्ये अस्माकं वर्तमानशिक्षायाः अवधारणा किञ्चित् जीर्णा अस्ति। विद्यालयं गन्तुं, स्नातकपदवीं प्राप्तुं, सर्वदा कार्यं कर्तुं च पुरातनः मार्गः अद्यतनपरिवर्तनानां अन्तर्गतं भग्नः भविष्यति प्रौद्योगिकी तीव्रगत्या परिवर्तमानं वर्तते, जनानां शिक्षमाणानां आवश्यकता वर्तते। अतः यद्यपि पाठ्यक्रमः स्नातकस्य कृते अस्ति तथापि वस्तुतः तस्य विस्तृतः प्रेक्षकवर्गः अस्ति यथा, अहं मन्ये यत्किमपि वयसः जनाः भागं ग्रहीतुं शक्नुवन्ति। विशेषतः येषां कृते तान्त्रिकपृष्ठभूमिः अस्ति ये प्रासंगिकज्ञानस्य गहनतया अवगमनं प्राप्तुम् इच्छन्ति तेषां कृते किमपि लाभः भविष्यति।
अहम् अस्मिन् वर्षे अन्ते पाठ्यक्रमं प्रदातुं योजनां करोमि, आगामिवर्षस्य आरम्भः उपयुक्तः समयः भवितुम् अर्हति, परन्तु ततः पूर्वं पाठ्यक्रमस्य गुणवत्ता अपेक्षितमानकपर्यन्तं भवति इति सुनिश्चित्य अहं परिश्रमं करिष्यामि।
एलाड् गिल् : १.यदि भवतः बालकाः सन्ति तर्हि भवन्तः किं ज्ञानं कौशलं च शिक्षितुं इच्छन्ति?
आन्द्रेज् कार्पाथी : १.अहं यत् उत्तरं दास्यामि तत् गणितम्, भौतिकशास्त्रम्, सङ्गणकशास्त्रम् इत्यादयः विषयाः सन्ति ये विषयाः वस्तुतः चिन्तनक्षमतायाः संवर्धनार्थं अतीव मूलभूतं प्रशिक्षणं ददति। अवश्यं मम पृष्ठभूमितः एषः दृष्टिकोणः प्रभावितः अस्ति, परन्तु समस्यानिराकरणकौशलस्य दृष्ट्या एते क्षेत्राणि अतीव सहायकानि इति मम मतम्। यथा यथा भविष्यं एजीआई-युगस्य समीपं गच्छति तथापि एतानि कौशल्यं महत्त्वपूर्णं भविष्यति। अस्मिन् महत्त्वपूर्णे काले यदा जनानां बहुकालः, ध्यानं च भवति, तदा अहं मन्ये यत् अस्माभिः मुख्यतया तेषु कार्येषु ध्यानं दातव्यं यत् तुल्यकालिकरूपेण सरलं भवति, न तु तेषु कार्येषु यत्र बहु स्मृतेः आवश्यकता भवति अन्येषां विषयाणां शिक्षणस्य महत्त्वं अपि अहं स्वीकुर्वन् अस्मि तथापि मम मतं यत् ८०% समयः एतेषु मूलक्षेत्रेषु केन्द्रितः भवेत् यतोहि ते अधिकं व्यावहारिकाः सन्ति, दीर्घकालीनमूल्यं च सन्ति
टङ्कनसेटिंग्: fia