समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

वसन्त नदी प्लंबिंग बतख भविष्यवक्ता। एनवीडिया इत्यस्य वर्तमानकार्याणि केचन नूतनाः प्रवृत्तयः प्रकाशयन्ति।

पाठ |.झोउ लुपिंग तथा झाओ यान्किउ

सम्पादक |

बहुकालपूर्वं एनवीडिया इत्यनेन 3d मॉडलिंग् इत्यस्य कृते जननात्मकं ai सेवां प्रकाशितम्, यत् उद्योगे व्यापकं ध्यानं आकर्षितवान् । यदि वयं वदामः यत् पूर्वं जननात्मकः एआइ पाठः, चित्राणि, भिडियो इत्यादिषु द्विविधजगति सामग्रीं जनयितुं अधिकं आसीत् । खैर, अस्मिन् समये nvidia उद्यमानाम् 3d सम्पत्तिनिर्माणे सहायतां कर्तुं, डिजिटल-युग्मानां, अनुकरण-उद्योगानाम् विकासं त्वरितुं, भौतिक-जगति ai-प्रयोगं त्वरितुं च जननात्मक-ai-इत्यस्य उपयोगं कुर्वन् अस्ति

01

“cuda native” उद्योगं लक्ष्यं करोति

वसन्त नदी प्लंबिंग बतख भविष्यवक्ता। त्वरितगणनाक्षेत्रे विश्वस्य अग्रणी इति नाम्ना एनवीडिया इत्यस्य कार्याणि केचन नूतनाः प्रवृत्तयः प्रकाशयन्ति ।

एनवीडिया संस्थापकः मुख्यकार्यकारी च जेन्सेन् हुआङ्गः २०२४ तमे वर्षे सिग्ग्राफ् इत्यत्र अग्निपार्श्वे द्वयोः वार्तालापयोः मध्ये एआइ विषये स्वस्य नवीनतमं अन्वेषणं केन्द्रीकृतवान् यत् जनरेटिव् एआइ तथा त्वरितं कम्प्यूटिंग् कथं विजुअलाइजेशनद्वारा विनिर्माणादिषु उद्योगेषु परिवर्तनं कर्तुं शक्नोति इति। सम्मेलनस्य समये एनवीडिया इत्यनेन निम सूक्ष्मसेवानां नूतनसमूहः अपि प्रारब्धः ।

siggraph सम्मेलनं सङ्गणकचित्रकलायां नवीनतमनवीनतानां विषये चर्चां कर्तुं स्थानम् अस्ति । एनवीडिया इत्यनेन ओपनयूएसडी, ज्यामितिः, भौतिकशास्त्रं, सामग्रीः इत्यादीनां कृते उपयुक्ताः जनरेटिव् एआइ मॉडल्, एनआईएम माइक्रोसेवाः च विमोचिताः । openusd इति 3d दृश्येषु आन्तरिकदत्तांशविनिमयार्थं मुक्तस्रोतसॉफ्टवेयरम् अस्ति, तथा च क्रमेण 3d दृष्टिः, वास्तुकला, डिजाइनः, निर्माणं च इत्यादिषु अनेकेषु उद्योगेषु मानकं जातम्

एतैः आदर्शैः सेवाभिः च विकासकाः विनिर्माण, वाहन, रोबोटिक्स इत्यादिषु उद्योगेषु अनुप्रयोगानाम् विकासं त्वरितुं शक्नुवन्ति ।

अग्निपार्श्वे द्वयोः वार्तालापयोः हुआङ्गः डिजिटल-युग्मानां, आभासी-जगतानां च निर्माणस्य महत्त्वस्य विषये चर्चां कृतवान् । सः अवदत् यत् उद्योगः नगरपरिमाणे बृहत्प्रमाणेन डिजिटलमिथुनानां निर्माणेन कार्यक्षमतां वर्धयति, व्ययस्य न्यूनीकरणं च कुर्वन् अस्ति। "उदाहरणार्थं, एआइ इत्यस्य प्रशिक्षणं अस्मिन् आभासीजगति, ततः पूर्वं अग्रिमपीढीयाः मानवरूपेषु रोबोट्-मध्ये नियोजितुं शक्यते।"

जेन्सेन् हुआङ्गः औद्योगिकदृश्यीकरणं, आभासीजगत् अथवा डिजिटलमिथुनयोः विषये किमर्थं केन्द्रितः अस्ति? अस्मिन् समये nvidia इत्यनेन cuda पारिस्थितिकीतन्त्रे नूतनं nim सूक्ष्मसेवा किमर्थं प्रारब्धम्?

चित्रं nvidia आधिकारिकजालस्थलात्

यथा एनवीडिया इत्यस्य ओम्निवर्स एण्ड् सिमुलेशन टेक्नोलॉजी इत्यस्य उपाध्यक्षः रेव लेबरेडियनः अवदत् - भारी उद्योगे जननात्मकः एआइ तरङ्गः आगतः। डिजिटल इन्टेलिजेन्स फ्रन्टियर इत्यनेन अपि ज्ञातं यत् जनरेटिव् एआइ केभ्यः सरलपरिदृश्येभ्यः जटिलोत्पादनलिङ्केषु गच्छति। उपर्युक्ता प्रौद्योगिकीपारिस्थितिकी अस्याः प्रक्रियायाः त्वरिततां कर्तुं शक्नोति ।

“अधुनापर्यन्तं डिजिटलजगत्स्य प्राथमिकप्रयोक्तारः सृजनात्मक-उद्योगाः आसन्, अधुना, एनवीडिया निम-सूक्ष्मसेवाः openusd-इत्यत्र यत् वर्धितां क्षमतां सुलभतां च आनयन्ति, तत्सहितं उद्योगाः भौतिकशास्त्राधारित-वर्चुअल्-जगत्, डिजिटल-युग्मानि च निर्मातुम् अर्हन्ति अस्य कृते नूतनतरङ्गस्य कृते सज्जाः भवन्तु | of ai technology boom" इति रेव लेबरेडियनः अवदत्।

वाहन-उद्योगे घरेलुकार-कम्पनयः डिजिटल-युग्मानि “रोलिंग्” कुर्वन्ति । "टेस्ला अद्यैव fsd 12.5 संस्करणं विमोचयितुं प्रवृत्तः अस्ति तथा च चीनदेशे fsd इत्यस्य कार्यान्वयनस्य सक्रियरूपेण प्रचारं कुर्वन् अस्ति।" also build a metaverse and solve the closed-loop problem of autonomous driving data "पूर्वं, कारकम्पनीनां कृते "भूतजाँच" आँकडानां संग्रहणं कठिनं महत् च आसीत् । अधुना, कारकम्पनयः मेटावर्स-अनुकरण-वातावरणे दीर्घ-पुच्छ-परिदृश्यानां प्रशिक्षणस्य समाधानं कर्तुं शक्नुवन्ति ।

रोबोट्-उद्योगे एकः विद्युत्-निरीक्षण-रोबोट्-कम्पनी अनुकरण-वातावरणेन एआइ-इत्यस्य प्रशिक्षणं कुर्वती अस्ति, येन रोबोट्-विद्युत्-संयंत्रे जटिल-वातावरणं भौतिक-अन्तरिक्षं च वास्तविकसमये गृह्णाति, स्वस्य गतिमार्गस्य योजनां कर्तुं, भिन्न-भिन्न-यन्त्रेषु सहस्राणि मीटर्-पर्यन्तं द्रष्टुं च शक्नोति मार्गे .

वास्तुनिर्माणं जटिलं समयग्राहकं च कार्यम् अस्ति, वास्तुशिल्पनिर्माणे 3d मॉडल् अत्यावश्यकं वितरणीयम् अस्ति । केषाञ्चन जटिल ज्यामितीय-आकारानाम् विशेष-आकार-संरचनानां च कृते 3d-प्रतिरूपस्य पुनर्निर्माणं अधिकं कठिनं भवति । अधुना केचन डिजाइनकम्पनयः एआइ कम्पनीभिः सह कार्यं कुर्वन्ति यत् केवलं केनचित् चित्रैः, स्केचैः, पाठैः च सह मॉडल् जनयितुं प्रयतन्ते । वास्तुकलासुधारार्थं वास्तुशिल्पस्य परिकल्पनाय भिन्नानि सामग्रीनि अपि दातुं शक्यन्ते ।

इस्पात-उद्योगे धातुविज्ञान-विश्लेषणं आधार-सामग्रीणां समग्र-प्रदर्शनं ज्ञातुं सूक्ष्मदर्शकेन सामग्री-स्लाइस्-अन्तर्गत-दोषान्, संरचनान् च अवलोकयितुं पद्धतिः अस्ति पारम्परिकः हस्तश्रमः न्यूनदक्षः भवति, मानवीय-अनुभवस्य उपरि बहुधा निर्भरः भवति । अधुना, अनेकेषां इस्पातकम्पनीनां सामान्यं आह्वानं भवति यत् व्यावसायिक एआइ प्रशिक्षयित्वा सामग्रीनां व्यापकविश्लेषणं कर्तुं पूर्वज्ञानस्य आधारस्य उपयोगः करणीयः।

नवीन nim सूक्ष्मसेवानां माध्यमेन nvidia अनुप्रयोगकम्पनयः प्रत्यक्षतया सेवां आहूय शुद्धतः आरभ्य विना आह्वयितुं, ततः स्वदत्तांशैः सह संयोजयित्वा शीघ्रं अनुप्रयोगं कार्यान्वितुं शक्नुवन्ति अतः केचन कम्पनयः एतत् "cuda native" इति वर्णयन्ति ।

केभ्यः एज-परिदृश्येभ्यः गहनतर-परिदृश्येभ्यः यावत् जननात्मक-एआइ-इत्यस्य कार्यान्वयनेन हुआङ्ग-रेन्क्सन्-इत्यनेन उक्तं यत्, "सर्वस्य एआइ-सहायकः भविष्यति" इति । तस्मिन् एव काले एआइ तथा इमेज प्रौद्योगिक्याः एकीकरणं गभीरं भवति “प्रायः प्रत्येकः उद्योगः अस्याः प्रौद्योगिक्याः प्रभावं प्राप्स्यति, भवेत् तत् न्यून ऊर्जायाः सह मौसमस्य उत्तमं पूर्वानुमानं कर्तुं वैज्ञानिकगणना, अथवा चित्राणि जनयितुं निर्मातृभिः सह कार्यं करणीयम्, अथवा वर्चुअल् निर्मातुम् scenes for industrial visualization," huang said. "जनरेटिव एआइ रोबोटिकस्वचालितकारस्य क्षेत्रे अपि क्रान्तिं करिष्यति।"

02

नूतना nim सूक्ष्मसेवा का कल्पनाम् आनयति?

उपर्युक्तानां उद्योग-अनुप्रयोगानाम् पृष्ठतः ते सर्वे 3d-प्रतिरूपणस्य अनुकरण-प्रौद्योगिक्याः च अनुप्रयोगे अवलम्बन्ते ।

3d सामग्रीनां दृश्यानां च निर्माणं पूर्वं सर्वदा शिरोवेदना आसीत् ।

विगतदशकेषु एनिमेशन, दृश्यप्रभावाः, क्रीडास्टूडियो च स्वस्य पाइपलाइनेषु विद्यमानानाम् विभिन्नानां साधनानां मध्ये अन्तरक्रियाशीलतां सुधारयितुम् प्रयतन्ते, परन्तु सीमितसफलतां प्राप्तवन्तः एकस्मात् स्थानात् अन्यस्मिन् स्थाने आँकडानां स्थानान्तरणं कठिनं भवति, अतः दत्तांशस्य अन्तरक्रियाशीलतां प्रबन्धयितुं स्टूडियो इत्यनेन जटिलाः कार्यप्रवाहाः निर्मिताः ।

अपि च, प्रणालीनां साधनानां च पृथक्करणस्य अतिरिक्तं पारम्परिकं 3d उत्पादनप्रक्रिया रेखीयसहकार्यं भवति, यत्र बहुविभागैः कर्मचारिभिः च प्रारूपरूपान्तरणं परिवर्तनं च भवति, यत् समयग्राही श्रमप्रधानं च भवति

openusd एकः मुक्तस्रोतः सार्वभौमिकः 3d आँकडा आदानप्रदानरूपरेखा अस्ति अस्य स्थापना 2023 तमे वर्षे nvidia, pixar, apple इत्यादीनां निर्मातृणां नेतृत्वे अभवत् यत् एतत् सॉफ्टवेयरसाधनानाम् आँकडाप्रकारानाञ्च मध्ये अन्तरक्रियाशीलतायाः माध्यमेन आभासीजगत् निर्मातुम् अर्हति तथा च अत्यन्तं उच्चा अन्तरक्रियाशीलता, संगतता च अस्ति .3d दृश्यानां निर्माणकाले अनेकानि कार्यप्रवाहस्य जटिलतायाश्च आव्हानानि समाधायति ।

openusd इति nvidia omniverse मञ्चस्य आधारः अपि अस्ति । wired पत्रिकायाः ​​वरिष्ठलेखकेन सह वार्तालापे एकदा huang renxun उक्तवान् यत् openusd प्रायः सर्वेषां साधनानां बहुविधव्यञ्जनस्य एकीकरणं प्रथमं प्रारूपम् अस्ति आदर्शतः कालान्तरे प्रायः किमपि प्रारूपं तस्मिन् आनेतुं शक्यते, येन सर्वेषां सहकार्यं भवति, सामग्री च सदा स्थास्यति । जेनरेटिव् एआइ निश्चितरूपेण ओम्निवर्स इत्यस्य उत्तमं अनुकरणपरिणामं उत्पादयितुं साहाय्यं करिष्यति।

अस्मिन् समये openusd विकासाय nvidia द्वारा आरब्धा nim सूक्ष्मसेवा openusd विकासाय विश्वस्य प्रथमं जननात्मकं ai मॉडलम् अपि अस्ति । एतत् nim सूक्ष्मसेवारूपेण usd कार्यप्रवाहे जननात्मक ai क्षमताम् एकीकृत्य, उपयोक्तृभ्यः openusd इत्यस्य उपयोगाय सीमां महत्त्वपूर्णतया न्यूनीकरोति । तस्मिन् एव काले एनवीडिया इत्यनेन रोबोट्-दत्तांश-स्वरूपेषु, एप्पल्-विजन-प्रो-स्ट्रीमिंग्-इत्येतयोः कृते उपयुक्ताः नूतनाः usd-संयोजकाः अपि विमोचिताः ।

चित्रं nvidia आधिकारिकजालस्थलात्

सम्प्रति त्रीणि nim सूक्ष्मसेवाः सन्ति ये विमोचिताः सन्ति: एकः usd code nim सूक्ष्मसेवा अस्ति, या सामान्यज्ञानस्य openusd प्रश्नानाम् उत्तरं दातुं शक्नोति तथा च पाठप्रोम्प्ट्-आधारितं स्वयमेव पायथन्-सङ्केतं जनयितुं शक्नोति

द्वितीयं usd search nim सूक्ष्मसेवा अस्ति, यत् विकासकान् विशाल openusd, 3d तथा चित्रदत्तांशकोषेषु अन्वेषणार्थं प्राकृतिकभाषायाः अथवा चित्रनिवेशस्य उपयोगं कर्तुं समर्थयति, येन उद्यमप्रक्रियापुनर्प्राप्तेः, सामग्रीनां संसाधनस्य च गतिः बहुधा सुधरति

तृतीयः usd validate nim सूक्ष्मसेवा अस्ति, या openusd विमोचनसंस्करणेन सह अपलोड् कृतानां सञ्चिकानां संगततां जाँचयितुं शक्नोति तथा च nvidia omniverse cloud api द्वारा पूर्णतया चालितानि rtx रेण्डरिंग् मार्ग अनुसन्धानप्रतिमाः जनयितुं शक्नोति

एनवीडिया द्वारा प्रदत्तानां देशी-निम-सूक्ष्मसेवानां अतिरिक्तं पारिस्थितिकीतन्त्र-साझेदाराः एतेषां सूक्ष्मसेवानां आधारेण बहुविध-लोकप्रिय-एआइ-प्रतिमानं अपि निर्मान्ति येन उपयोक्तृभ्यः अनुमान-अनुकूलनं प्रदातुं शक्यते

शटरस्टॉक्, विश्वप्रसिद्धः रचनात्मकसामग्रीमञ्चः एनवीडिया इत्यस्य edify दृश्यजननप्रतिरूपस्य नवीनतमसंस्करणस्य आधारेण नूतनं पाठ-3d रूपान्तरणसेवा प्रारब्धवान्, यत्र 3d-प्रोटोटाइप्-निर्माणं वा आभासी-वातावरणं पूरयितुं वा अस्ति

यथा आभासीदृश्यानां कृते समीचीनतया प्रतिबिम्बितप्रकाशस्य निर्माणं जटिलं कार्यम् अस्ति । पूर्वं निर्मातृणां महत् ३६०-अङ्क-कॅमेरा-उपकरणं संचालितुं, शूटिंग्-स्थले गत्वा पृष्ठभूमिं शुद्धतः निर्मातुं, अथवा विशाले दत्तांशकोशे समान-सामग्री-अन्वेषणस्य आवश्यकता आसीत्

परन्तु अधुना 3d जनरेशनसेवानां माध्यमेन उपयोक्तृभ्यः केवलं पाठेन वा चित्रैः वा आवश्यकं विशिष्टं वातावरणं वर्णयितुं आवश्यकं भवति, तथा च ते उच्चगतिशीलपरिधिविहङ्गमचित्रं (360 hdri) अधिकतमं 16k रिजोल्यूशनं प्राप्तुं शक्नुवन्ति अपि च, एतेषां दृश्यानां घटकानां च शीघ्रं परिवर्तनं कर्तुं शक्यते, यथा मरुभूमिषु, उष्णकटिबंधीयसमुद्रतटे, घुमावदारपर्वतमार्गे वा क्रीडाकारस्य दृश्यं करणीयम्

प्रकाशस्य निर्माणस्य अतिरिक्तं स्वकीयानि 3d सम्पत्तिः निर्मातुं निर्मातारः शीघ्रमेव विविधानि रेण्डरिंग् सामग्रीनि, यथा कंक्रीट्, काष्ठं, चर्म वा योजयितुं शक्नुवन्ति अपि च, एआइ-साहाय्येन उत्पन्नानि 3d-सम्पत्तयः अपि कदापि सम्पादयितुं शक्यन्ते, विविध-लोकप्रिय-सञ्चिका-स्वरूपेषु च प्रदातुं शक्यन्ते ।

nvidia इत्यस्य edify ai मॉडल् अपि getty images इत्यस्य सहायतां कुर्वन् अस्ति यत् कलाकाराः इच्छया चित्राणां रचनां शैलीं च नियन्त्रयितुं शक्नुवन्ति । यथा सम्यक् प्रवालपट्टिकायाः ​​फोटो उपरि रक्तसमुद्रतटस्य कन्दुकं प्लवति। अपि च, निर्मातारः विशिष्टब्राण्डस्य सृजनात्मकशैल्याः अनुरूपाः चित्राणि जनयितुं मूलभूतं प्रतिरूपं सूक्ष्मरूपेण स्थापयितुं निगमदत्तांशस्य उपयोगं अपि कर्तुं शक्नुवन्ति ।

एतानि आदर्शसूक्ष्मसेवानि साधनानि च ब्राण्ड्-द्वारा 3d-सम्पत्त्याः निर्माणं बहुधा त्वरयन्ति तथा च डिजिटल-युग्मानां विकासं अधिकं लोकप्रियं सुविधाजनकं च करिष्यन्ति

03

प्रथमगतिकम्पनयः प्रयासं कर्तुं आरब्धाः सन्ति

यथा यथा 3d सामग्री तथा सम्पत्तिनिर्माणं अधिकं सुविधाजनकं सटीकं च भवति तथा उद्योगः, स्वायत्तवाहनचालनं, अभियांत्रिकी, रोबोटिक्स इत्यादयः उद्योगाः जनरेटिव एआइ द्वारा आनयितस्य प्रौद्योगिकीलाभांशस्य आनन्दं लभन्ते विशेषतः विनिर्माण-विज्ञापन-रचनात्मक-उद्योगेषु प्रारम्भिक-अनुमोदकानां समूहः एनवीडिया ओम्निवर्स-मञ्चस्य माध्यमेन डिजिटल-युग्मानां अनुप्रयोगं अनुकरणं च सक्रियरूपेण त्वरयति

कोका-कोला प्रथमः ब्राण्ड् अस्ति यः विपणनपरिदृश्येषु ओम्निवर्स् तथा एनआईएम सूक्ष्मसेवाभिः प्रदत्तस्य जनरेटिव् एआइ इत्यस्य उपयोगं करोति । तस्य प्रदर्शनस्य एकस्मिन् विडियोमध्ये केवलं "प्रातःकाले प्रकाशे टैकोस्, सालसा च सह मेजं निर्मायताम्" इति केवलं प्राकृतिकभाषायां प्रणाल्यां टङ्कितम् अस्ति ।

शीघ्रमेव, usd search nim सूक्ष्मसेवा विशाले 3d सम्पत्तिपुस्तकालये तदनुरूपं 3d सम्पत्तिं अन्वेष्टुं शक्नोति तथा च api इत्यस्य माध्यमेन शीघ्रमेव तान् आह्वयितुं शक्नोति usd code nim एतान् मॉडलान् दृश्येषु संयोजयितुं शक्नोति, तथा च विकासकाः तान् प्रॉम्प्ट् इनपुट् कृत्वा प्राप्तुं शक्नुवन्ति नवीन 3d जगतः निर्माणार्थं प्रयुक्तः कोडः तेषां सृजनात्मकक्षमताम् अतीव वर्धयति । जनरेटिव एआइ इत्यस्य माध्यमेन कोका-कोला स्थानीयविपणनं प्राप्तुं विश्वस्य १०० तः अधिकेषु विपण्येषु व्यक्तिगतप्रतिबिम्बं अनुकूलितं कर्तुं शक्नोति ।

चित्रं nvidia आधिकारिकजालस्थलात्

कोका-कोला-संस्थायाः पृष्ठतः विज्ञापनसेवाप्रदातृत्वेन डब्ल्यूपीपी-संस्थायाः विशेषतया बुद्धिमान् विपणन-प्रचालन-प्रणाली आरब्धा अस्ति । प्रणाली बहुभाषिकपाठस्य, चित्राणां, विडियोनां च निर्माणं सुव्यवस्थितं स्वचालितं च कर्तुं omniverse विकासमञ्चस्य openusd इत्यस्य च लाभं लभते, विज्ञापनदातृणां विपणिकानां च सामग्रीनिर्माणप्रक्रिया सरलीकरोति जनरेटिव एआइ मार्गेण ग्राहकानाम् सेवां कृत्वा डब्ल्यूपीपी उन्मत्तविचाराः यथार्थतया आनयति।

यथा डब्ल्यूपीपी-संस्थायाः मुख्यप्रौद्योगिकी-अधिकारी अवदत् यत्, “एतेषां नवीनतानां सौन्दर्यं अस्ति यत् अस्माकं कार्य-प्रकारेण सह अत्यन्तं सङ्गतम् अस्ति तथा च मुक्त-मानकानां पूर्ण-लाभं लभते, एतत् न केवलं भविष्यस्य कार्यं त्वरयति, अपितु अस्मान् निरन्तरं निर्माणं कर्तुं शक्नोति | तथा च openusd इत्यादिषु मानकेषु अस्माकं पूर्वनिवेशानां विस्तारः nvidia omniverse इत्यनेन सह nvidia nim सूक्ष्मसेवानां उपयोगेन वयं the coca-cola company इत्यादिभिः कम्पनीभिः सह पूर्वस्मात् अपि शीघ्रं अभिनव-नवीन-उत्पादन-उपकरणानाम् आरम्भं कर्तुं समर्थाः स्मः।”.

विश्वस्य बृहत्तमः उपभोक्तृविद्युत् oem इति नाम्ना, foxconn मेक्सिकोदेशे एकस्य नूतनस्य कारखानस्य कृते आभासी डिजिटलयुग्मकारखानम् निर्मितवान् अस्ति, अभियंताः आभासीवातावरणे प्रक्रियाः परिभाषितुं शक्नुवन्ति तथा च रोबोट् प्रशिक्षितुं शक्नुवन्ति, येन कारखानस्य स्वचालनस्तरं तथा उत्पादनदक्षतायां सुधारः भवति तथा च समयस्य बचतम् ऊर्जा च ।

फॉक्सकॉन् इत्यनेन पर्दापृष्ठे ओम्निवर्स् मञ्चस्य उपयोगः अपि स्वस्य डिजिटल-युग्मनस्य निर्माणार्थं कृतः, सर्वाणि 3d cad-तत्त्वानि एकस्मिन् आभासी-कारखाने एकीकृत्य, तत्रत्यानां रोबोट्-इत्यस्य प्रशिक्षणं च nvidia isaac sim इत्यस्य उपयोगेन कृतम्, यत् ओम्निवर्स् तथा ओपनयूएसडी इत्यत्र विकसितं स्केल-करणीयं रोबोट्-सिमुलेशन-मञ्चम् अस्ति तथा तस्य अङ्कीययुग्मं प्रति यथार्थदृश्यप्रस्तुतिः।

फॉक्सकॉन् इत्यस्य अतिरिक्तं डेल्टा इलेक्ट्रॉनिक्स, मीडियाटेक, पेगाट्रॉन् इत्यादीनां इलेक्ट्रॉनिकनिर्माणकम्पनयः कारखानानां डिजिटलयुग्मानां निर्माणार्थं एनवीडिया एआइ, ओम्निवर्स इत्येतयोः उपयोगं कुर्वन्ति

xpeng motors इत्यस्य mpv मॉडल xpeng x9 इत्यनेन डिजाइनप्रक्रियायां omniverse मञ्चस्य उपयोगः कृतः आभासीजगति मॉडलविकासकार्यप्रवाहस्य परिचयः कृत्वा xpeng motors इत्यनेन नूतनानां कारानाम् डिजाइनं कुर्वन् पारम्परिककार्यप्रवाहस्य अड़चनं परिहरितुं शक्यते

उदाहरणार्थं, एकतः, omniverse मञ्चे दृढं अन्तरक्रियाशीलता अस्ति, येन औद्योगिकप्रतिरूपणं, रेण्डरिंग्, 3d विशेषप्रभावं च कर्तुं प्रयुक्तानां सञ्चिकानां, आँकडानां च जटिलरूपान्तरणस्य आवश्यकता नास्ति, येन xpeng motors इत्यस्य डिजाइनदलानां मध्ये संचारस्य, सहकार्यस्य च गतिः भवति अन्यपक्षे, अपरपक्षे, xpeng motors कारस्य वर्णस्य तथा आन्तरिकपरिवर्तनस्य तत्क्षणं दृश्यीकरणं साकारं कर्तुं omniverse इत्यस्य वास्तविकसमयप्रतिपादनस्य तथा किरण-अनुसन्धान-कार्यस्य उपयोगं करोति, येन आभासी-प्रभावः अधिकं यथार्थः भवति, उपयोक्तृ-आवश्यकतानां पूर्तये सहायकः भवति, तस्मात् उत्पादस्य अनुभवे सुधारः भवति .

विगतवर्षद्वये जननात्मक-एआइ-विस्फोटेन बहिःजगत् अधिकं ध्यानं toc-क्षेत्रे तथा सहकारिकार्यालयस्य क्षेत्रे केषाञ्चन अनुप्रयोगानाम् आकर्षणं कृतम्, परन्तु अधुना, भौतिकजगत् अपि विस्फोटानां अवसरानां च नूतनतरङ्गस्य आरम्भं करिष्यति |.