यदि मनुष्याणां दत्तांशः समाप्तः भवति तर्हि किं कर्तव्यम् ? फुडान् विश्वविद्यालयस्य प्राध्यापकः जिओ याङ्हुआ इत्यनेन द्वौ समाधानौ प्रस्तावितौ - १.
2024-09-07
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
रेड स्टार कैपिटल ब्यूरो इत्यनेन ७ सितम्बर् दिनाङ्के ज्ञापितं यत् बृहत् आँकडानां युगे एआइ युगः आगत्य आँकडानां शीघ्रं उपभोगस्य आव्हानं भवति, येन सिंथेटिकं भवति data technology a hot field. शोधसंस्थायाः epoch ai इत्यनेन जूनमासे प्रकाशितस्य प्रतिवेदनस्य अनुसारं २०२६ तः आरभ्य मनुष्यैः उत्पन्नस्य नूतनदत्तांशस्य परिमाणं मॉडलैः ज्ञातस्य नूतनदत्तांशस्य परिमाणात् न्यूनं भविष्यति इति अनुमानं भवति यत् बृहत्भाषाप्रतिमानेषु मानवस्य समाप्तिः भविष्यति २०२८ तमवर्षपर्यन्तं आँकडा।
दत्तांशः बुद्धेः उच्चसीमां निश्चितपर्यन्तं निर्धारयति, येन बृहत् आदर्शप्रौद्योगिक्यां यावन्तः सफलताः भवन्ति, तावत् अधिकं दत्तांशप्रौद्योगिकी तया सह "संरेखिता" भवितुमर्हति
२०२४ तमे वर्षे बण्ड्-सम्मेलनस्य समये फुडान-विश्वविद्यालयस्य प्राध्यापकः, शङ्घाई-की-प्रयोगशालायाः आँकडा-विज्ञानस्य निदेशकः च जिओ-यङ्हुआ रेड-स्टार-कैपिटल-ब्यूरो-इत्यनेन सह अन्यैः माध्यमैः सह साक्षात्कारे अवदत् यत्, आँकडा-क्षयस्य समस्यायाः समाधानार्थं मार्गद्वयं भवितुम् अर्हति भविष्ये । प्रथमं कृत्रिमदत्तांशः, अपरः निजीक्षेत्रं गच्छति ।
जिओ यांगहुआ
"बहवः जनाः चत्वारि पुस्तकानि पञ्च शास्त्रीयग्रन्थानि च टिप्पणीकृतवन्तः। टिप्पणीप्रक्रिया आँकडासंश्लेषणस्य प्रक्रिया इव अस्ति। वयं अधिकदत्तांशं जनयितुं मूलदत्तांशं निरन्तरं चिन्तयितुं, सहसंबद्धुं, एकीकृत्य च कर्तुं शक्नुमः। एतत् संश्लेषितदत्तांशः अस्ति , कृत्रिमदत्तांशः अतीव महत्त्वपूर्णः विचारः अस्ति । न केवलं दत्तांशक्षयस्य समस्यां न्यूनीकर्तुं, अपितु अस्य महत्त्वं अपि अतीव महत्त्वपूर्णम् अस्ति ।
“संश्लेषितदत्तांशस्य अधिकांशः अस्माकं चिन्तनप्रक्रियायाः दत्तांशः अस्ति बृहत् आदर्शानां क्षमता ” ।
xiao yanghua उल्लेखितवान् यत् अस्माकं वर्तमानस्य बृहत् मॉडलस्य "केवलं बुद्धिः अस्ति तथा च कोऽपि तर्कसंगतता नास्ति"। तर्कसंगतक्षमतासुधारार्थं सिंथेटिकदत्तांशः अतीव महत्त्वपूर्णः विचारः अस्ति ।
"एकं विशालं प्रतिरूपं प्रशिक्षितुं चिन्तनप्रक्रियायाः अनुकरणं कुर्वन्तः कृत्रिमदत्तांशस्य उपयोगं कुर्वन्तु येन सः समस्यानां विषये चिन्तनं ज्ञातुं शक्नोति। अतः कृत्रिमदत्तांशः न केवलं दत्तांशस्य 'दुर्भिक्षस्य' निवारणाय, अपितु बृहत्प्रतिरूपस्य तर्कसंगतक्षमतायां सुधारं कर्तुं अपि भवति ."
अन्यः अतीव महत्त्वपूर्णः विचारः यस्य उल्लेखः xiao yanghua इत्यनेन कृतः सः निजीक्षेत्रे गन्तुं अस्ति । "अधिकं उच्चगुणवत्तायुक्तं, उच्चमूल्यकं दत्तांशं निजीक्षेत्रे, ऊर्ध्वाधर-उद्योगेषु, सहस्रेषु उद्योगेषु, अपि च रेखायाः अधः व्यक्तिगतदत्तांशः अस्ति। अतः निजीक्षेत्रे व्यक्तिषु च अद्यापि बहुमूल्यं, अतीव मौलिकं च अस्ति real data वस्तु भविष्ये” इति ।
xiao yanghua इत्यनेन उक्तं यत् निजी डोमेनदत्तांशः सर्वे आँकडाधारप्रणालीषु सन्ति एतेषु आँकडाकोषेषु उच्चगुणवत्तायुक्तानां निजीक्षेत्रस्य आँकडानां बृहत् परिमाणं भवति तथा च उद्योगस्य आँकडानां विविधरूपेण कथं परिवर्तनं करणीयम् इति महत्त्वपूर्णः विषयः। यदि भवान् बृहत् मॉडल् प्रशिक्षितुं निजी डोमेनदत्तांशस्य उपयोगं कर्तुं शक्नोति तर्हि बृहत् मॉडल् उद्योगविशेषज्ञेषु परिणतुं शक्यते ।
"अद्यतन-बृहत्-माडल-मध्ये केवलं सामान्यज्ञानं भवति, ते व्यावसायिक-कार्यस्य योग्याः न सन्ति । एतत् प्राप्तुं निजी-क्षेत्र-दत्तांशस्य सदुपयोगः एव कुञ्जी भवितुम् अर्हति, अतः टैप्-करणीय-दत्तांशस्य सम्भावना अद्यापि अतीव विशाला अस्ति
जिओ याङ्हुआ अपि "व्यक्तिगतदत्तांशस्य" प्रतीक्षां करोति स्म सः दर्शितवान् यत् बृहत् मॉडल् प्रशिक्षितुं व्यक्तिगतदत्तांशस्य उपयोगः अधुना एव आरब्धः अस्ति । सः मन्यते यत् अग्रिमः सोपानः बृहत् मॉडलैः सह व्यक्तिगतदत्तांशस्य संयोजनं भवितुमर्हति तथापि व्यक्तिसेवायै व्यक्तिगतदत्तांशं कथं संयोजयित्वा "व्यक्तिगतबृहत्प्रतिरूपेषु" परिणमयितुं शक्यते अद्यापि महती सम्भावना अस्ति।
रेड स्टार न्यूजस्य संवाददाता वाङ्ग तियान
सम्पादक डेंग लिङ्ग्याओ
(red star news डाउनलोड् कृत्वा पुरस्कारं प्राप्तुं स्वप्रतिवेदनानि प्रस्तूयताम्!)
