समाचारं

लुओबो कुआइपाओ इत्यस्य लोकप्रियतायाः अनन्तरं एआइ स्मार्ट ड्राइविंग् इत्यस्य युगे शतशः अरबं ट्रैक उद्यमशीलतायाः अवसराः

2024-08-09

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

स्रोतः - दृश्य चीन

योगदानकर्ता लेखक丨Xu Zhen, Xianfeng Evergreen इत्यस्मिन् निवेशकः

सम्पादक丨Xue Fang

Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio द्वारा निर्मित

रात्रौ एव स्वायत्तवाहनचालनं सहसा लोकप्रियं जातम् ।

जुलैमासे बैडु-नगरस्य "लुओबो कुआइपाओ" इति स्वयमेव चालयितुं शक्नुवन्ति टैक्सी-वाहनानि वुहान-नगरे व्यापकरूपेण प्रसारितानि, येन प्रायः प्रतिदिनं वार्ताः भवन्ति ।

समाचारानुसारं एकस्मिन् दिने लुओबो कुआइपाओ-सवारीनां शिखरसङ्ख्या २० अधिका अस्ति, यत् औसतदैनिक-टैक्सी-सङ्ख्यायाः सदृशं भवति, यात्रिकाणां अनुभवः च उत्तमः आरामदायकः च भवति बीमादत्तांशस्य अनुसारं गाजरधावनस्य दुर्घटनादरः मनुष्याणां १/१४ एव अस्ति ।

समुद्रस्य परे पार्श्वे मस्कः अपि अगस्तमासे प्रदर्शितः भविष्यति इति घोषितवान्टेस्लाप्रथमस्य स्वयमेव चालितस्य टैक्सी-वाहनस्य रोबोटाक्सि-इत्यस्य (पश्चात् अक्टोबर्-मासपर्यन्तं स्थगितम्) कृते सः अवदत् यत् कार-स्वामिनः स्वस्य विरक्तसमये रोबोटाक्सी-इत्यस्य किराया-व्यापारे स्थापयितुं शक्नुवन्ति, तथा च कार-क्रयणस्य व्ययः वर्षद्वयेन अन्तः पुनः प्राप्तुं शक्यते इति

संयोगवशं २३ जुलै दिनाङ्के गूगल इत्यनेन अपि घोषितं यत् सः वेमो इत्यस्य कृते "विश्वस्य प्रमुखा स्वायत्तवाहनकम्पनीरूपेण वेमो इत्यस्य स्थितिं निर्वाहयितुम्" ५ अरब अमेरिकीडॉलर् इत्यस्य नूतनं दौरं योजयिष्यति OpenAI इति ५ अरब अमेरिकीडॉलर् Waymo इत्यस्य कुलपूर्ववित्तपोषणस्य समीपे अस्ति ।

वस्तुतः अद्यत्वे चालकरहितकारस्य प्रकोपः कोऽपि दुर्घटना नास्ति । उद्योगस्य दृष्ट्या स्वायत्तवाहनचालनप्रौद्योगिक्याः विकासाय विगतत्रयवर्षाणि अपि द्रुततमानि वर्षत्रयानि अभवन्, यत् प्रायः "प्रतिदिनं सहस्रशः मीलम्" इति वक्तुं शक्यते

चीन-अमेरिका-देशयोः वर्तमान-प्रगतेः आधारेण यदि वयं विधायिक-मानकानां समयस्य च बाधाः एकपार्श्वे स्थापयामः तर्हि स्वायत्त-वाहनचालनं आगामिषु १-२ वर्षेषु पूर्णतया व्यावसायिकीकरणं कृत्वा अन्त्यतः अन्तः "पूर्णतां" प्राप्तुं शक्यते ५-१० वर्षाणि यावत् ।

अस्मात् दृष्ट्या यद्यपि स्वायत्तवाहनचालनस्य "iPhone 4 moment" इत्यस्य विषये वक्तुं अतीव प्राक् भवेत् तथापि स्वायत्तवाहनचालनस्य युगस्य एकलता खलु आगता अस्ति

तस्मिन् एव काले एषा अपि कालविरुद्धं दौडः अस्ति : चीनदेशः अमेरिका च विश्वे सर्वाधिकं स्वायत्तवाहनकम्पनीयुक्तौ देशौ इति नाम्ना यः कोऽपि सम्बन्धित औद्योगिकशृङ्खलानां माध्यमेन धावने स्थापनायां च अग्रणीः भवितुम् अर्हति पटलस्य परिभाषां कृत्वा अन्येषु देशेषु परिचयस्य अवसरः देशस्य प्रौद्योगिकी-उत्पादानाम् निर्यातस्य क्षमता।

चीन-अमेरिका-देशयोः प्रौद्योगिकीस्पर्धायाः पृष्ठभूमितः एतत् "युद्धं यत् कोऽपि हारितुं न शक्नोति" इति पक्षयोः कृते

अस्मिन् लेखे वयं स्वायत्तवाहनचालनस्य विकास-इतिहासात् आरभ्य उद्योगस्य भविष्यस्य विकास-प्रवृत्तिषु अनुमानं कर्तुं प्रयतेम । प्रथमं केचन प्रारम्भिकाः निष्कर्षाः साझां कुर्मः ।

1. उच्च-सटीक-नक्शेभ्यः आरभ्य लिडार्-तः बीईवी-पर्यन्तं: स्वायत्त-वाहनचालनस्य विकासे सर्वे मार्गाः "काराः मनुष्याणां सदृशं अधिकं व्यवहारं कर्तुं" सन्ति ।

2. स्वायत्तवाहनचालनप्रौद्योगिक्याः कृते विगतत्रयवर्षाणि अपि द्रुततरं विकसितवन्तः सन्ति अन्ते परमान्त-अन्त-रूपं प्राप्तुं पूर्वं।

3. शुद्धदृष्टिः वा लिडारमार्गः वा, मिलीमीटर् तरङ्गरडारः द्वयोः तान्त्रिकदोषान् पूरयितुं सर्वोत्तमः उपायः अस्ति यथा यथा मिलीमीटरतरङ्गरडारः 3D तः 4D यावत् इमेजिंग मिलीमीटरतरङ्गरडारपर्यन्तं गच्छति तथा वर्धमानः सटीकता अपि एतत् करोति अस्मिन् पटले उच्चमूल्यानां कम्पनीनां निर्माणस्य अवसरः अस्ति ।

4. स्वायत्तवाहनचालनस्य कार्यान्वयनम् व्यावसायिकीकरणं च केवलं आरम्भः एव भवितुम् अर्हति भविष्ये अधिकानि पटलानि उत्पादानि च (यथा भिन्नपरिदृश्येषु रोबोट्) पर्याप्तदत्तांशसञ्चयानन्तरं समानकथाः पुनरावृत्तिं कर्तुं शक्नुवन्ति।

5. इतिहासे प्रौद्योगिकीमार्गानां प्रत्येकं पुनरावृत्त्या सह अनेकानाम् स्टार्टअप-कम्पनीनां उदयस्य अवसराः सन्ति, मम विश्वासः अस्ति यत् अयं समयः अपवादः न भविष्यति |.

स्वायत्तवाहनचालनस्य विकासाय गतत्रयवर्षं द्रुततमं वर्षत्रयं इति किमर्थं कथ्यते ?

स्वायत्तवाहनचालनस्य मान्यताप्राप्तः उत्पत्तिः २००४ तमे वर्षे अस्ति ।तस्मिन् समये अमेरिकादेशः अफगानिस्तान-इराक्-देशयोः युद्धेषु गभीररूपेण डुबकी मारितः आसीत्, अमेरिकीसैन्यस्य क्षतिं न्यूनीकर्तुं सैन्य-मानव-रहित-वाहनानां तत्क्षणमेव आवश्यकता आसीत्, परन्तु संशोधनस्य,... विकासप्रगतिः कदापि आदर्शा नासीत् ।

फलतः अमेरिकीरक्षा उन्नतसंशोधनपरियोजनासंस्थायाः (DARPA) तदानीन्तनः निदेशकः टोनी टेसरः एकं सनकं कृत्वा एकं आव्हानं प्रारब्धवान्, यत् कोऽपि लॉस एन्जल्सतः लॉस एन्जल्सनगरं प्रति उड्डयनार्थं मानवरहितवाहनचालनपद्धतिं प्रयोक्तुं शक्नोति इति घोषणां कृतवान् १० घण्टेषु लासवेगास्-नगरम् आगत्य १० लक्ष-डॉलर्-पुरस्कारं प्राप्नुवन् ।

एतत् वस्तुतः अमेरिकीसैन्येन नागरिकानां कृते बृहत्-प्रमाणस्य बोली अस्ति आयोजकः मूलतः चिन्तितवान् यत् अल्पाः जनाः भागं गृह्णन्ति, परन्तु अप्रत्याशितरूपेण १०० तः अधिकाः दलाः पञ्जीकरणं कृतवन्तः, अन्ते कोऽपि पुरस्कारधनं हर्तुं न शक्तवान् - यतः द दूरतमं भागं गृहीतवान् कारः केवलं १२ किलोमीटर् यावत् गतः, यत् सम्पूर्णस्य दौडस्य दूरस्य प्रायः ५% भागः अस्ति ।


(चित्रम् : कारानाम् अतिरिक्तं स्वयमेव चालयितुं शक्नुवन्ति मोटरसाइकिलाः अपि आसन्...)

परन्तु डार्पा न त्यक्तवान्, तथा च २००५ तः २००७ पर्यन्तं क्रमशः त्रीणि स्वायत्तवाहनचालनचुनौत्यं आयोजितवान्, येन अनेकविश्वविद्यालयानाम्, कम्पनीनां च शोधदलानां भागग्रहणं कृतम् एतेन गूगलस्य संस्थापकानाम् एकः लैरी पेजः अपि स्वायत्तवाहनचालनस्य क्षमताम् अवलोकयितुं शक्नोति स्म .

२००९ तमे वर्षे पेजेन चालितः गूगलस्य स्वचालनपरियोजना "Chauffeur" इति आधिकारिकतया प्रारब्धः यः द्वौ कोर-इञ्जिनीयरौ (एन्थोनी लेवाण्डोव्स्की तथा सेबास्टियन थ्रन्) द्वौ अपि पूर्वदार्पा-कर्मचारिणौ आस्ताम्, एतौ द्वौ अपि पश्चात् गूगलस्य स्वयम्-चालकौ संस्थापकौ अभवताम् चालन इकाई।

२०१४ तमे वर्षे गूगलेन विश्वस्य प्रथमं पूर्णतया स्वायत्तं कारं Firefly इति विमोचितम्, यत्र सुगतिचक्रं, त्वरकपैडलं च नास्ति, येन न केवलं वाहन-उद्योगः आहतः, अपितु प्रथमवारं स्वायत्त-वाहनस्य सम्भावनायाः विषये विश्वं अवगतम् अपि अभवत्


(चित्रम् : गूगलेन विकसितं प्रथमपीढीयाः स्वयमेव चालयति इति कारः Firefly)

तदनन्तरं तत्क्षणमेव चालकरहितमार्गे उद्यमपुञ्जस्य बृहत् परिमाणं प्रवाहितुं आरब्धम् : उबेर्, एन्विडिया, अमेजन च तः बैडु, दीडी, हुवावे, ततः चबेन्जबीएमडब्ल्यू, सामान्य,होण्डा.

स्वायत्तवाहनचालन-उद्योगस्य कृते २०१६ तमः वर्षः अत्यन्तं महत्त्वपूर्णः आसीत् - यतः अस्मिन् वर्षे टेस्ला आधिकारिकतया युद्धे सम्मिलितः ।

न अतिशयोक्तिः, .२०१६ तमस्य वर्षस्य विभाजनरेखारूपेण गृहीत्वा स्वायत्तवाहनस्य सम्पूर्णः उत्तरार्धः उद्योगस्य अनुयायीतः नेतारं यावत् टेस्ला-संस्थायाः प्रतिहत्यायाः इतिहासः अस्ति ।अतः अहं स्वयमेव मन्ये यत् अस्य क्षणस्य अतिशयोक्तिः कर्तुं कोऽपि उपायः नास्ति।

२०१६ तमे वर्षात् पूर्वं प्रायः सर्वाणि स्वयमेव चालनकम्पनयः गूगलस्य तान्त्रिकसमाधानं चिनोति स्म:

१) स्थितिनिर्धारणम् : उच्च-सटीकतायुक्तनक्शैः सह सहायकं स्थितिनिर्धारणम्;

२) धारणा : वाहनानां कृते बोधसूचनाः प्रदातुं लिडार् + विजन कैमरे इत्यस्य उपयोगं कुर्वन्तु;

३) नियमनम् नियन्त्रणं च : नियमाधारित-एल्गोरिदम्-आधारितं निर्णय-निर्माणं नियन्त्रणं च ।

गूगलस्य समाधानस्य अन्तर्निहितं तर्कं "स्टैक्ड् आर्मर" इति न कठिनम्"किमपि न किमपि श्रेयस्करम्, अधिकं न्यूनात् श्रेयस्करम्।"

अयं विचारधारा मन्यते यत् वर्तमानप्रौद्योगिक्याः स्तरेन सह कोऽपि एकः संवेदकः स्वायत्तवाहनचालनार्थं आवश्यकानि सर्वाणि कार्याणि पूर्णं कर्तुं न शक्नोति, अथवा सर्वान् कोणप्रकरणान् आच्छादयितुं शक्नोति अतः स्वायत्तवाहनचालननिर्णयान् व्यापकरूपेण कर्तुं भिन्नानि च नियुक्तुं सर्वेषां संवेदकानां उपयोगः आवश्यकः भिन्न-भिन्न-संवेदकानां कृते कार्यं करोति"लिडार समाधान" .;मूलतः एषः हार्डवेयर-आधारितः तकनीकीमार्गः अस्ति ।

ए.आइ चिप्स् कॅमेरा-साहाय्येन परितः स्थापितानां वस्तूनाम् आदर्शं निर्मातुं प्रयतन्ते, गणनायै तंत्रिकाजालेषु च दत्तांशं योजयन्ति, शनैः शनैः विकसिताः भवन्ति"विशुद्धतया दृग्समाधानम्" ।एषः सॉफ्टवेयर-उन्मुखः प्रौद्योगिकीमार्गः अस्ति ।

मस्कस्य स्वस्य वचने "मनुष्याणां पशूनां च सर्वेषां नेत्राणि सन्ति, न तु रडारः" इति, दैवस्य गीयर्-इत्येतत् भ्रमितुं आरब्धम् ।

तस्मिन् समये द्वयोः तान्त्रिकमार्गयोः स्वकीयाः गुणाः आसन् : यद्यपि लिडारस्य हार्डवेयरव्ययः अधिकः आसीत् तथापि तस्य स्वभावतः सटीकता आसीत् तथा च गभीरतायाः सूचना आसीत् (अद्यपर्यन्तं बहवः अभियंताः अद्यापि लिडारस्य कृते मृदुस्थानं धारयन्ति यदा तु कॅमेरा, यद्यपि सस्ताः, तथापि) had poor resolution.

एतेन टेस्ला-क्लबः अपि एकस्मिन् समये सहस्राणां जनानां स्वस्य लेबलिंग्-दलस्य निर्माणं कृतवान्, अतः तस्मिन् समये बहवः जनाः मस्क-इत्यस्य विषये प्रश्नं कृतवन्तः यत् यद्यपि भवतः हार्डवेयर-सस्तो भवति तथापि समग्र-व्ययः लिडार्-वत् उत्तमः नास्ति इति

वस्तुतः इतः अपि द्रष्टुं शक्यते यत् तस्मिन् समये सम्पूर्णस्य स्वायत्तवाहनस्य एआइ-स्तरः प्रायः नासीत् (लिडार्-इत्येतत् विहाय, यस्मिन् केचन एआइ-एल्गोरिदम् आसीत्)"यावन्तः कृत्रिमबुद्धयः सन्ति तावन्तः बुद्धिः" इति विशिष्टम्, ।यदि एआइ-विकासः अत्रैव स्थगितः भवति तर्हि टेस्ला-संस्थायाः शुद्धदृष्टिसमाधानं अधिकतया अटङ्कानां सम्मुखीभवति ।

परन्तु अन्ते गूगलः एव टेस्ला इत्यस्य रक्षणं कृतवान् :

२०१९ तमे वर्षे गूगलेन प्रसिद्धं ट्रान्सफॉर्मर-पत्रं प्रकाशितम् (यत् तदनन्तरं बृहत् मॉडलस्य आधारः अपि आसीत्) ।

यद्यपि ट्रांसफॉर्मरः ध्यानतन्त्राधारितं तंत्रिकाजालप्रतिरूपं भवति तथापि टेस्ला-इञ्जिनीयराः शीघ्रमेव आविष्कृतवन्तः यत् ट्रांसफार्मरः न केवलं भाषासूचनाः संसाधितुं शक्नोति, अपितु चित्रसूचनायाः संसाधनाय अपि उपयोक्तुं शक्यते

संक्षेपेण, Transformer इत्यनेन टेस्ला इत्यस्य अष्टभिः कॅमेराभिः संगृहीतसूचनाः एकस्मिन् एव स्थितिनिर्धारणनिर्देशाङ्कप्रणाल्यां एकीकृत्य स्थापयितुं शक्यते ।इदं काराय "ईश्वरस्य दृष्टिकोणं" (अर्थात् BEV, "पक्षिनेत्रदृश्यम्") दातुं तुल्यम् अस्ति,परितः वातावरणस्य 3D सूचनां द्रष्टुं समर्थः।


(चित्रम् : BEV प्रौद्योगिकी टेस्ला इत्यस्मै “ईश्वरस्य दृष्टिकोणं” ददाति)

२०२१ तमे वर्षे एआइ-दिने टेस्ला-संस्थायाः बी.ई.वी.

(अतः, यद्यपि टेस्ला-कृते बहवः प्रौद्योगिकीः मौलिकाः न सन्ति तथापि अत्याधुनिक-अन्वेषणात् उन्नत-सिद्धान्तान् अभियांत्रिकीरूपेण व्यावहारिक-प्रयोगे स्थापयितुं तस्य क्षमता निश्चितरूपेण ब्रह्माण्डीय-स्तरस्य अस्ति ।)

तस्मिन् एव काले टेस्ला इत्यनेन अपि अत्यधिकव्ययस्य समस्यायाः समाधानार्थं लेबलिंग् प्रक्रियां यथाशक्ति स्वचालितं कर्तुं प्रयत्नः आरब्धः ।

अस्य सिद्धान्तः किञ्चित् चराडेस्-क्रीडा इव अस्ति: प्रथमं, जहाजे स्थितेन कॅमेरा-यंत्रेण वस्तु (वृक्षादि) दृष्ट्वा अनन्तरं, सः मेघे बृहत्-माडल-मध्ये सूचनां अपलोड् करिष्यति, ततः बृहत्-माडलः किं "अनुमानं" करिष्यति विषयः अस्ति? यदि अनुमानितं परिणामं ८ संवेदकप्रतिपादनैः सह सङ्गतं भवति तर्हि वृक्षः स्वयमेव लेबलं प्राप्स्यति ।

एवं प्रकारेण टेस्ला जनशक्तिस्य सीमाभ्यः मुक्तिं प्राप्नोति यावत् वाहनं निरन्तरं मार्गसूचनाः पुनः प्रेषयितुं शक्नोति तावत् स्वस्य एल्गोरिदम् असीमितरूपेण प्रशिक्षितुं शक्नोति ।

एतावता टेस्ला इत्यस्य प्रदर्शनं पर्याप्तं आश्चर्यजनकं जातम्, परन्तु केवलं एकवर्षेण अनन्तरं मस्कः एआइ-दिने द्वौ बृहत् कदमौ कृतवान् प्रथमं अन्तरिक्ष-समय-अनुक्रमस्य परिचयः, द्वितीयः च कब्जा-जालस्य परिचयः

सरलतया वक्तुं शक्यते यत् .पूर्वं कारस्य समयं स्मर्तुं क्षमता भवति, उत्तरं तु "छद्म लिडार्" इत्यस्य सदृशं प्रभावं प्राप्नोति ।कारं स्थानिकस्थानं गणयितुं, वस्तु किम् इति न चिन्तयित्वा बाधापरिहारस्य आवश्यकता अस्ति वा इति निर्धारयितुं अनुमतिं दत्त्वा "बृहत् श्वेतवाहने टकराव" इति पूर्वसमस्यायाः समाधानं भवति

एतावता मार्गस्य परवाहं न कृत्वा किन्तु प्रभावस्य दृष्ट्या दृश्यसमाधानेन मूलतः रडारसमाधानस्य समानः प्रभावः प्राप्तः ।BEV+Transformer इत्यनेन स्वायत्तवाहनधारणाप्रौद्योगिक्याः मार्गसमागमं सफलतया प्राप्तम्, अद्यतनस्य दृश्यबोध एल्गोरिदमस्य मूलरूपरेखा च निर्मितवती


(चित्रम् : जालस्य कब्जां कृत्वा "छद्म लिडार" इत्यस्य सदृशं प्रभावं प्राप्नोति)

अतः सामान्यप्रवृत्तेः दृष्ट्या .स्वायत्तवाहनस्य विकासमार्गः वस्तुतः अतीव स्पष्टः अस्ति : सर्वं उद्देश्यं कारस्य अधिकं मानववत् व्यवहारं कर्तुं भवति ।पूर्वं यत् घटितं तदनुसारं भविष्ये किं भविष्यति इति एआइ पूर्वानुमानं करोतु।

अस्मात् दृष्ट्या विगतत्रयवर्षं वस्तुतः स्वायत्तवाहनचालनप्रौद्योगिक्याः कृते द्रुततमं विकासशीलं वर्षं भवति, तथा च एआइ क्रमेण स्वायत्तवाहनचालने दृढं उन्नयनं पुनरावृत्तिक्षमतां च दर्शितवान् तथापि तत्कालीनाः अधिकांशः सामान्यजनाः अस्य विषये बहु न जानन्ति स्म, चिन्तयन्ति च that स्वायत्तवाहनचालने अल्पा प्रगतिः भवति।

यत् वस्तुतः जनसमूहं बोधयति स्म यत् स्वायत्तवाहनचालन-उद्योगे एआइ-संस्थायाः क्रान्तिकारी प्रभावः भविष्यति, तत् २०२३ तमे वर्षे घटितानि अनेकानि कार्याणि सन्ति:

·मस्क् इत्यनेन प्रथमवारं सामाजिकमञ्चेषु उल्लेखः कृतः यत् "v12 तदा आरक्षितं यदा FSD अन्ततः अन्तः AI भवति", अन्ततः अन्तः जनदृष्टौ आनयति (Nvidia इत्यनेन २०१६ तमे वर्षे प्रस्तावितं किन्तु तस्य प्रभावः अल्पः आसीत्), तथा च... असंख्यजनाः v12 इत्यस्य विमोचनस्य प्रतीक्षां कर्तुं आरभन्ते;

·विगतदशवर्षेषु प्रथमवारं CVPR इत्यनेन चीनीयदलाय सर्वोत्तमपत्रं प्रदत्तम्, यत्र अन्तः अन्तः स्वायत्तवाहनचालनस्य साकारीकरणे तस्य योगदानस्य प्रशंसा कृता;

·मस्क् इत्यनेन v12 बीटा संस्करणेन सुसज्जितस्य मॉडल् S इत्यस्मिन् ४५ मिनिट् यावत् लाइव प्रसारणं कृतम्, तथा च सम्पूर्णप्रक्रियायाः कालखण्डे एकवारं एव हस्तक्षेपः कृतः ।

परन्तु एतत् स्पष्टं कर्तव्यं यत् सम्प्रति टेस्ला इत्यनेन प्रदर्शितेन v12 इत्यनेन सम्पूर्णं अन्त्यतः अन्तः प्रदर्शनं प्राप्तम् इति प्रत्यक्षं प्रमाणं नास्ति तथापि तस्य प्रदर्शनस्य प्रभावः खलु आश्चर्यजनकः अस्ति, तस्य बुद्धिस्तरः च मूलतः तुलनीयः अस्ति अनुभविनां मानवचालकानाम् कृते।

वस्तुतः यदि स्वचालितवाहनव्यवस्था पारम्परिकबोधानुसारं प्रतीतिः, योजना, नियन्त्रणं च इति विभक्तं भवति तर्हिवर्तमान समये, प्रमुखाः OEMs मुख्यतया स्वमांसपेशीं दर्शयितुं यत् उपयुञ्जते तत् आंशिक AI+ मूलभूतनियमप्रतिबन्धैः सह मॉड्यूलर-अन्ततः अन्तः यावत् अस्ति ।

यतः प्रत्येकं मॉड्यूलस्य मानवनिर्धारितं अन्तरफलकं आवश्यकं भवति, अतः प्रक्रियायां काश्चन सूचनाः नष्टाः भविष्यन्ति अतः भविष्ये सर्वाणि मॉड्यूलानि एकस्मिन् मॉडले कथं एकीकृत्य स्थापयितव्यानि तावत् अधिका सूचना नष्टा भवति कथं सर्वाणि मॉड्यूल् एकस्मिन् मॉडल् मध्ये एकीकृत्य परिश्रमं कर्तुं आवश्यकम्।

परन्तु अस्माभिः संगृहीतसूचनाभ्यः प्रौद्योगिक्याः अभियांत्रिकीशास्त्रस्य च वर्तमानविकासवेगस्य अनुसारंस्वायत्तवाहनचालनस्य अन्ते अन्ते यावत् साक्षात्कारः भवितुं केवलं समयस्य विषयः अस्ति अस्य कृते मम तुल्यकालिकरूपेण रूढिवादी भविष्यवाणी अद्यापि प्रायः ३-५ वर्षाणां सञ्चयस्य आवश्यकता वर्तते।

तस्मिन् समये वाहनं वास्तविकसमये संगृहीतमार्गसूचनायाः आधारेण "ब्लैकबॉक्स" अवस्थायां चालननिर्णयान् सम्पूर्णं कर्तुं शक्नोति, तथा च प्रत्यक्षतया ब्रेकिंग्, स्टीयरिंग् इत्यादीन् नियन्त्रणसंकेतान् निर्गन्तुं शक्नोति, विज्ञानकथासु सदृशं चालकरहितस्य वाहनचालनस्य परमरूपं प्राप्तुं शक्नोति चलचित्रम् ।


(चित्रम् : स्वायत्तवाहनचालनस्य पञ्च विकासचरणाः, स्रोतः : Xianfeng Evergreen)

स्वायत्तवाहनपुनरावृत्तिद्वारा आनिताः उद्यमपुञ्जस्य अवसराः

इदानीं चालकरहितं वाहनचालनं किमर्थम् उद्भवति ?सारतः, स्वायत्तवाहनचालनस्य "अग्रे कूर्दनं" विकासः यत् वयं अनुभवामः तत् एआइ-उत्साहस्य अस्य तरङ्गस्य पृष्ठभूमितः मॉडल-आधारतः शिक्षण-आधारं प्रति प्रतिमान-परिवर्तनस्य विशिष्ट-प्रकटीकरणेषु अन्यतमम् एव, परन्तु एतत् किमर्थं भवितुम् अर्हति most प्रथमं उत्तिष्ठतु?

कारणानि अतीव जटिलानि सन्ति अत्र केवलं त्रयः मुख्यतत्त्वानि सन्ति येषां चर्चा कृता इति मया मन्यते।

प्रथमं, दत्तांशः तुल्यकालिकरूपेण प्रचुरः अस्ति ।

यथा वयं सर्वे जानीमः, "यात्रा" उच्च-आवृत्ति-माङ्गलिका अस्ति, आन्तरिक-स्वायत्त-वाहन-उद्योगः २०१५ तमस्य वर्षस्य समीपे वर्धमानः अभवत्, अद्यत्वे च प्रायः १० वर्षाणि अभवन्, अस्मिन् काले OEM-कम्पनीभिः, स्मार्ट-वाहन-कम्पनीभिः च एकत्रिताः आँकडा: गुणवत्तायाः परवाहं न कृत्वा, अस्ति , न्यूनातिन्यूनं कुलतः, पर्याप्तं समृद्धं भवति, यत् दत्तांशनिमीलितपाशस्य पश्चात् साक्षात्काराय मूलभूतस्थितीनां निर्माणं करोति ।

द्वितीयं, कार्यपरिभाषा तुल्यकालिकरूपेण स्पष्टा स्पष्टा च अस्ति।

प्रामाणिकतया वक्तुं शक्यते यत् यद्यपि एआइ-तरङ्गस्य अवधारणा अतीव उष्णा अस्ति तथापि अनेकेषां उत्पादानाम् विकासदिशा वस्तुतः अस्पष्टा अस्ति ।

यथा, यदा मानवरूपी रोबोट्-विषये आगच्छति तदा बहवः कम्पनयः केवलं एकं आदर्शरूपं निर्मितवन्तः यत् प्रदर्शनीषु प्रदर्शयितुं शक्यते तथापि वास्तविक-औद्योगिक-परिदृश्येषु एते रोबोट्-इत्येतत् काः समस्याः कियत्पर्यन्तं च समाधानं कर्तुं शक्नुवन्ति इति अपस्ट्रीम-प्रौद्योगिकी-पक्षस्य कृते स्पष्टं न भवति ते तत् साधयितुं शक्नुवन्ति।

यतो हि अधःप्रवाहकारखानाः एआइ-इत्येतत् न अवगच्छन्ति, ते प्रायः न जानन्ति यत् एते रोबोट्-इत्येतत् किं कार्याणि प्राप्तुं शक्नुवन्ति, अन्यैः प्रौद्योगिकीभिः सह संयोजितुं शक्यन्ते वा इति ।

परन्तु चालकरहितवाहनचालनस्य एषा समस्या नास्ति यावत् वाहनचालनपरिदृश्यानां मूलभूतव्यवहारं अग्रे, पश्चात्, भ्रमणं, त्वरणं, ब्रेकं च कर्तुं शक्नोति तावत् यावत् ए.आइ आवश्यकताः सरलाः स्पष्टाः च सन्ति।

अतः उन्नतप्रौद्योगिक्याः उपयोगाय सुलभपदार्थेषु परिवर्तनार्थं स्पष्टकार्यात्मकपरिभाषा मानकविभागः च अत्यावश्यकाः कारकाः सन्ति ।

तृतीयम्, हार्डवेयर-मूलम् तुल्यकालिकरूपेण परिपक्वम् अस्ति ।

भवेत् लेजर, कैमरा, मिलीमीटर तरङ्गः अन्ये च संवेदकसमाधानाः, अथवा संकेतसंचरणं प्रसंस्करणं च प्रदातुं विविधाः चिप्स्, पूर्ण "आवृत्तेः" १० वर्षाणां अनन्तरं ते मूलतः उच्चलाभप्रदर्शनस्य + स्थिरआपूर्तिः इति चरणे प्रविष्टाः सन्ति

अतः दत्तांशस्य, हार्डवेयरस्य, प्रौद्योगिक्याः च सर्पिलप्रक्रियायां स्वायत्तवाहनचालनं प्रथमं मूल्यस्य अनुभवस्य च संतुलनबिन्दुं प्राप्तवान्, अचिरेण नूतनं उत्पादकत्वं च निर्मितवान्

अतः यदि वयम् एतत् तर्कं एकं पदं यावत् अनुसरामः तर्हि स्वायत्तवाहनचालनं आरम्भमात्रं भवितुम् अर्हति, भविष्ये अधिकेषु पटलेषु अपि एतादृशाः कथाः पुनरावृत्तिः भवितुम् अर्हति

अवश्यं, आधारः अस्ति यत् अस्मिन् क्षेत्रे केचन कम्पनयः अवश्यमेव सन्ति ये न्यूनव्ययेन (स्वायत्तवाहनचालने दीदी, बैडु, टेस्ला इत्यादीनां कम्पनीनां सदृशाः) बृहत् परिमाणेन आँकडानां संग्रहणं निरन्तरं कर्तुं शक्नुवन्ति, न तु केवलं केषुचित् उपरि अवलम्ब्य scattered small data.

अन्यदृष्ट्या बृहत्प्रतिमानानाम् अस्याः तरङ्गस्य उदयेन सह भविष्ये अनेकेषु उपविभक्तक्षेत्रेषु व्यवस्थितनिवेशस्य अवसराः भवितुम् अर्हन्ति ये एआइ-द्वारा स्वचालिताः भवितुम् अर्हन्ति परन्तु अद्यापि बृहत्कम्पनीभिः (यथा न्यून-उच्चतायाः अर्थव्यवस्था) न गृहीताः तथा औद्योगिकनिर्माणम्)।

स्वायत्तवाहनचालने अन्यत् किं निवेशं कर्तुं शक्यते ?वयं किञ्चित् विचलामः एव, अधुना स्वविचाराः पुनः आनयामः, स्वायत्तवाहनचालनस्य विषये एव वदामः । इतिहासे वस्तुतः स्वायत्तवाहनप्रौद्योगिक्याः प्रत्येकं पुनरावृत्त्या सह अनेकानाम् स्टार्टअप-कम्पनीनां उदयस्य अवसरः भवति ।

यथा, गूगलयुगे मुख्यधारासमाधानं लिडार् + कैमरा + उच्च-सटीक-नक्शा आसीत्, परन्तु अद्यत्वे उच्च-सटीक-नक्शानां उपयोगः यात्रीकारयोः न्यूनाधिकं भवति, अधुना च उल्लेखः अपि न भवति (चिन्तयन्तु, केवलं आसीत् वर्षद्वयात् पूर्वं) द्रव्यम्)।

यतः तस्मिन् समये केवलं नक्शासंग्रहवाहनस्य व्ययः कोटिषु आसीत् यदि यथासम्भवं वास्तविकसमयप्रदर्शनं सुनिश्चितं कर्तव्यं स्यात् तर्हि न्यूनातिन्यूनं शतशः वाहनानि प्रतिदिनं एकस्मिन् समये मार्गे भवितुमर्हन्ति meet the real-time collection and update of national maps एतत् कस्यापि कृते असम्भवम् आसीत् न तु कारकम्पनयः न च नक्शाविक्रेतारः तत् स्वीकुर्वन्ति।

परिणामः अस्ति यत् औद्योगिकावकाशाः अन्ततः लिडार्-उपरि पतन्ति-

प्रथमं हेसाई इत्यादीनां हार्डवेयरनिर्मातृणां उदयःसगीतार, ततः च वेन्युआन्, पोनी, विमो इत्यादीनां कम्पनीनां समूहः उद्भूतः यः लिडारस्य परितः एल्गोरिदम् निर्मितवान्, तदनन्तरं उद्यमिनः समूहः यः रडार + बन्दस्य आधारेण केचन लघु-परिमाणस्य बन्द-पाश-L4-स्तरीय-स्वायत्त-वाहन-अनुप्रयोगानाम् प्रयासं कर्तुं आरब्धवान् scenarios.

परन्तु टेस्ला पुनः एकवारं BEV+Transformer इत्यनेन उद्योगं विध्वंसितवान्, यत् रडारं विना अपि 3D अन्तरिक्षस्य न्यायः सम्भवः इति सिद्धं कृतवान् । अस्मिन् समये लिडार् वर्षस्य उच्चसटीकमानचित्रस्य समानः भवति, अतः सः आवश्यकः विकल्पः नास्ति ।

अवश्यं अद्यत्वे लिडारस्य मूल्यं सहस्र-युआन्-स्तरं यावत् न्यूनीकृतम् अस्ति, अतः अल्पकालीनरूपेण केचन कार-कम्पनयः अद्यापि बहु-संवेदक-संलयन-समाधानं स्वीकुर्वन्ति |.

परन्तु व्यय-कमीकरणस्य तर्कस्य आधारेण यस्मिन् काले OEM-संस्थाः "प्रत्येकं पैसां चरमपर्यन्तं इच्छन्ति" तस्मिन् काले भविष्ये लिडारस्य स्थाने क्रमेण शुद्धदृश्यसमाधानं भविष्यति, तदनुसारं सम्पूर्णः औद्योगिकपारिस्थितिकीप्रतिमानः अनिवार्यतया परिवर्तते

यथा, पारम्परिकः मिलीमीटर्-तरङ्ग-रडारः केवलं विमानसूचनाः प्राप्तुं शक्नोति यत् ऊर्ध्वतायाः सूचनां ज्ञातुं शक्नोति इति अग्रिम-पीढीयाः 4D मिलीमीटर-तरङ्ग-रडारस्य दिशा उद्भूतः अस्ति यत् अस्माभिः दृष्टाः केचन संकेताः सन्ति किन्तु एतेषु एव सीमिताः न सन्ति स्तरः चिप् कम्पनीभ्यः बहुविधचिपैः सह भवति उत्पादेषु सुरक्षा-अतिरिक्तता-आवश्यकता इत्यादिषु सुधारः अभवत् ।

संक्षेपेण विविधमागधैः चालिताः अस्मिन् वर्गे केचन नूतनाः क्रीडकाः भवितुं शक्नुवन्ति ।

अन्यस्य उदाहरणस्य कृते यथा यथा अधिकाधिकाः सूचनाः कॅमेराभिः एकत्रिताः भवन्ति तथा च गुणवत्ता अधिकाधिकं भवति तथा तथा सुपरकम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्राणां, अन्त्य-पक्षीय-प्रसंस्करण-चिप्स-इत्यादीनां च मागः भवति, येषां बृहत्-गणना-शक्तिः अस्ति, यत्र अग्रिम-पीढीयाः अन्त्य-पक्षीय-चिप्सः अपि सन्ति इदं केवलं कम्प्यूटिंग्-शक्तिं स्तम्भयितुं न, अपितु द्वयोः उत्तमरीत्या अनुकूलतायै भिन्न-भिन्न-एल्गोरिदम्-आर्किटेक्चर्-इत्यस्य विषयः अपि अस्ति ।

मृदुतरपक्षे वयं न्यूनलाभयुक्तेषु + उच्चगुणवत्तायुक्तेषु + स्थायिरूपेण आँकडा-अधिग्रहण/उत्पादन-विधिषु ध्यानं दास्यामः ।

अन्त्यतः अन्ते यावत् मार्गस्य अन्तर्गतं तथ्यं यत् शिक्षण-आधार-अल्गोरिदम्स्-इत्येतत् इन्धनरूपेण आँकडानां उपयोगं कुर्वन्ति उदाहरणार्थं टेस्ला-संस्थायाः V12-इत्यनेन “१०,००० H100-इत्यस्य उपयोगः कृतः, प्रायः एककोटि-वीडियो-प्रशिक्षणाः च सम्पन्नाः” इति प्रकाशितम् ।

"एते विडियो विश्वस्य २० लक्षं वास्तविकवाहनात् प्रतिदिनं एकत्रितस्य १६० अरब फ्रेमस्य विडियोतः आगताः ये आँकडानां संग्रहणं कर्तुं शक्नुवन्ति, एतेषु १% तः न्यूनाः विडियो उपलब्धाः सन्ति, यथा केचन विचित्राः असामान्यतया व्यस्ताः च चौराहदत्तांशः।

प्रथमः व्यक्तिः इति नाम्ना यत् किमपि नूतनं प्रयतते, मस्कः पूर्वमेव उद्योगाय पर्याप्तं उत्तमं उत्तरपत्रं प्रस्तौति अतः, इदं प्रतीयते यत् अग्रिमः सोपानः छायाविधानस्य, अनुकरणयन्त्रस्य, अथवा विश्वस्य प्रतिरूपस्य माध्यमेन उच्चगुणवत्तायुक्तं दत्तांशं प्राप्तुं भवति उद्योगे अग्रिमः विषयः भवति यस्य अन्वेषणं सहमतिः कर्तुं आवश्यकम् अस्ति।

तथापि अहं मन्ये यत् एतत् केवलं कस्मिंश्चित् कडिषु कम्पनीभिः एव निर्णयः कर्तुं न शक्यते : यद्यपि तकनीकीमार्गाः निश्चितरूपेण महत्त्वपूर्णाः सन्ति तथापि औद्योगिकस्थापनं व्यावसायिकप्रतिमानं च पूर्वचिन्तनं भवितुम् अर्हति यत् चीनीयकम्पनीभिः वर्तमानवातावरणे अवश्यं कर्तव्यम्।

सर्वेषु सर्वेषु, यथा यथा उच्चस्तरीयबुद्धिमान् वाहनचालनस्य कार्यान्वयनम् क्रमेण उन्नयनं भवति तथा तथा धारणायां, संचरणं, निर्णयनिर्माणे, निष्पादने, अन्तरक्रियायां च केचन नूतनाः उद्योगस्य अवसराः अनिवार्यतया उत्पद्यन्ते।

यथा, मया अद्यैव वाहन-उद्योगस्य केभ्यः संस्थापकैः सह संवादः कृतः, तत्रैव च ज्ञातं यत् तेषां स्वस्व-मुख्य-व्यापाराणां अतिरिक्तं केषुचित् पार-क्षेत्र-अनुप्रयोग-प्रौद्योगिकीषु उत्पादेषु च ध्यानं ददति, अन्ततः बहवः अप्रत्याशित-उद्योग-उन्नत-प्रौद्योगिकयः अभवन् | तेषां उत्पादाः सम्भाव्यमित्राः भागिनः च।

एतेन ज्ञायते यत् उद्योगस्य अन्तः स्पर्धा यदा निश्चितं स्तरं प्राप्तवती अस्ति तदायदा केवलं स्केल-विस्तारस्य + आपूर्ति-शृङ्खला-सुधारस्य माध्यमेन पर्याप्तं लाभ-मार्जिनं प्राप्तुं कठिनं भवति तदा कम्पनीभिः नूतन-प्रौद्योगिकीभिः सह नूतनानि सफलता-बिन्दून् अन्वेष्टव्यानि, तदा तेषां भङ्गाय प्रौद्योगिकी-विकासस्य उपरि अवलम्बनं करणीयम् |.

अन्तरिक्षसीमायाः कारणात् अहं केवलं लेखस्य अन्ते एकं सारणीं संकलितवान् यत् एआइ बुद्धिमान् वाहनचालनस्य युगे उद्यमशीलतायाः अवसरानां झलकं दातुं आशासे यत् एतत् भवद्भ्यः चिन्तनस्य भिन्नं दृष्टिकोणं आनेतुं शक्नोति।


(चित्रम् : स्वायत्तवाहनचालनस्य विभिन्नचरणैः आनिताः औद्योगिकपरिवर्तनानि अवसराः च, स्रोतः : Xianfeng Evergreen)

(अस्य लेखस्य लेखकः जू जेन् ज़ियान्फेङ्गस्य सदाहरिद्रः निवेशकः अस्ति। सः नूतन ऊर्जावाहनउद्योगशृङ्खलायां केन्द्रितः अस्ति, यत्र कोरघटकाः, अर्धचालकाः, सामग्रीः इत्यादयः सन्ति, एकदा च Xianfeng इत्यस्य पक्षतः Huashen Ruili इत्यत्र निवेशं कृतवान्। सः झेजियांग विश्वविद्यालयात् झू केझेन् महाविद्यालयात् वारविक् व्यापारविद्यालयात् च स्नातकपदवीं प्राप्तवान् ।)