समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

यथा यथा बृहत् आदर्शाः उद्योगसशक्तिकरणस्य प्रक्रियां आरभन्ते तथा तथा धारा/पक्षे तेषां बृहत्परिमाणेन परिनियोजनं अग्रे विकासाय सर्वोच्चप्राथमिकता अभवत्। तथापि, धारा/पक्षे परिनियोजनं निश्चयेन बृहत् मॉडलानां कृते तत्कालं प्रतिक्रियां गोपनीयतासंरक्षणं च प्राप्तुं अधिकं अनुकूलं भवति, परन्तु गणनाशक्तिविखण्डनस्य, ऊर्जादक्षताविषयाणां, कार्यान्वयनपरिदृश्यानां च दृष्ट्या अपि आव्हानानां सामना करिष्यति उद्यमानाम् कृते एतत् कठिनता अपि अवसरः अपि अस्ति ।

उद्योगस्य अनुप्रयोगस्य आवश्यकताभिः चालिताः बृहत् आदर्शाः धारं प्रति विकसिताः सन्ति ।

सम्प्रति मम देशस्य विशालस्य आदर्श-उद्योगस्य तीव्रविकासः भवति । सांख्यिकी दर्शयति यत् मार्चमासस्य अन्ते चीनदेशे विमोचितानाम् बृहत् मॉडल्-सङ्ख्या ११७ यावत् अभवत् । परन्तु विकासप्रक्रियायां मूलसफलतासु केन्द्रितं संयुक्तराज्यसंस्थायाः विपरीतम् चीनदेशस्य बृहत्प्रतिरूपकम्पनयः अनुप्रयोगकार्यन्वयने अधिकं बलं ददति ३६० समूहस्य संस्थापकः अध्यक्षः च झोउ होङ्गयी इत्यनेन पूर्वभाषणे उक्तं यत् खरब-मापदण्डानां प्रति मॉडल्-विकासाय वॉल्यूम-प्रतिरूपणं, कम्प्यूटिङ्ग्-शक्तिः, आँकडा च एकमात्रं विकल्पं नास्ति कृत्रिमबुद्धेः बृहत्प्रतिमानानाम् अधिकविविधविकासमार्गाः सन्ति । फेस् वॉल इंटेलिजेन्स् इत्यस्य सहसंस्थापकः मुख्यकार्यकारी च ली दहाई इत्यनेन उद्योगस्य आदर्शानां महत्त्वे अपि बलं दत्तम्, ये अधुना विकासस्य महत्त्वपूर्णप्रवृत्तिषु अन्यतमाः अभवन्

यदि भवान् सहस्राणि उद्योगान् अधिकप्रभावितेण सशक्तं कर्तुम् इच्छति तर्हि बृहत् मॉडल् तथा तत्सम्बद्धानि कम्प्यूटिंग् शक्तिः केवलं क्लाउड् इत्यत्र नियोजितुं न शक्यते तथा च एण्ड्-साइड मॉडल् इत्यस्य तुलनात्मकाः लाभाः सन्ति ये क्लाउड् इत्यस्य नास्ति प्रथमं यत् अन्त्यपक्षस्य प्रतिरूपस्य विश्वसनीयता अधिका भवति । टर्मिनल्-मध्ये नियोजिताः आदर्शाः वास्तविकसमये निरन्तरं च पर्यावरणेन सह अन्तरक्रियां कर्तुं शक्नुवन्ति, परन्तु मेघमाडलानाम् कृते एतत् निरन्तरताम् निर्वाहयितुं कठिनम् अस्ति द्वितीयं, ग्राहकपक्षीयप्रतिरूपं उपयोक्तृगोपनीयतां अधिकतया सुनिश्चितं कर्तुं शक्नोति । अयं विषयः अधिकाधिकजनानाम् ध्यानं आकर्षितवान् यदि भविष्ये रोबोट् व्यापकरूपेण गृहे प्रविशति तर्हि गोपनीयतायाः विषयाः अधिकाः गम्भीराः भविष्यन्ति। दत्तांशगोपनीयतां सुनिश्चित्य ग्राहकपक्षीयप्रतिरूपस्य लाभाः अधिकं स्पष्टाः सन्ति ।

एतस्याः अवगमनस्य आधारेण केचन एज कम्प्यूटिङ्ग् कम्पनयः एज एआइ परितः परिदृश्याभ्यासं कर्तुं अग्रणीः अभवन् तथा च एज एआइ बहुक्षेत्रेषु सफलतया इन्जेक्शनं कृतवन्तः। उदाहरणार्थं, बुद्धिमान् निर्माणस्य क्षेत्रे, NVIDIA इत्यस्य Jetson edge computing platform इत्यनेन AI अनुमानगणनाक्षमताम् औद्योगिकपरिदृश्येषु आनेतुं शक्यते तथा च GPU-त्वरित AI दृश्यतर्कस्य उपयोगेन विधानसभारेखायां दोषपरिचयः, लचीलानिर्माणम् इत्यादीनां समस्यानां समाधानं कर्तुं शक्यते इन्टेल्-समाधानस्य उपयोगः बुद्धिमान्-निरीक्षणं, शिक्षा-शिक्षणं, स्मार्ट-चिकित्सा-सेवा च इत्यादिषु क्षेत्रेषु भवति ।

एज तथा एण्ड्-साइड मॉडल् इत्यस्य विकासेन एज एआइ कम्प्यूटिङ्ग् इत्यस्य वृद्धिः अपि अभवत्, तथा च तत्सम्बद्धाः कम्प्यूटिङ्ग् शक्तिः, चिप्स् इत्यादीनि उद्योगशृङ्खलालिङ्कानि च बृहत्-परिमाणस्य विकासस्य तरङ्गस्य आरम्भं कृतवन्तः ऐक्सिन् युआन्झी इत्यस्य संस्थापकः अध्यक्षश्च Qiu Xiaoxin इत्यनेन दर्शितं यत् बृहत् मॉडलानां सच्चा बृहत्-परिमाणस्य कार्यान्वयनार्थं मेघस्य, एजस्य, अन्तस्य च त्रयः स्तराः निकट-एकीकरणस्य आवश्यकता वर्तते कम्प्यूटिंग् तथा बोधः। Qiu Xiaoxin इत्यस्य मतं यत् कृत्रिमबुद्धेः युगे स्मार्टचिप्सः बहु-मोडल-बृहत्-माडलाः च "सुवर्णसंयोजनं" अभवन् यदा अनुप्रयोगेषु बृहत्-माडलस्य अधिकाधिकं उपयोगः भवति तदा अधिक-किफायती, अधिक-कुशलः, अधिक-पर्यावरण-अनुकूलः च इति कीवर्डः भविष्यति smart chips, and AI-equipped प्रोसेसरस्य कुशलः अनुमानचिप् बृहत् मॉडल् कार्यान्वयनार्थं अधिकं उचितः विकल्पः भविष्यति, यत् समावेशी AI प्रवर्धयितुं अपि कुञ्जी अस्ति एसटीएल पार्टनर्स् इत्यस्य भविष्यवाणी अस्ति यत् २०३० तमे वर्षे वैश्विकधारगणनासंभाव्यबाजारस्य आकारः ४४५ अरब अमेरिकीडॉलर् यावत् वर्धते, यत्र उद्योगस्य चक्रवृद्धिवार्षिकवृद्धिः ४८% यावत् अधिका भविष्यति

विखण्डनचुनौत्यस्य सामना कर्तुं विविधं कम्प्यूटिंगशक्तिनियोजनम्

परन्तु धार/अन्तपक्षे बृहत्प्रतिमानानाम् परिनियोजनं रात्रौ एव सम्पादयितुं न शक्यते । एज-यन्त्राणां कम्प्यूटिंग्-संसाधन-सीमानां कारणात् तथा च बृहत्-माडलस्य कम्प्यूटिङ्ग्-संसाधन-आवश्यकतानां विविधतायाः कारणात् एज-नियोजनं प्रथमं कम्प्यूटिङ्ग्-शक्तेः दृष्ट्या आव्हानानां सामना करिष्यति एकतः, मॉडलनिर्मातृभ्यः बृहत् मॉडलेषु संपीडनं, छंटाई, परिमाणीकरणं च इत्यादीनां तकनीकीप्रक्रियाकरणस्य आवश्यकता वर्तते येन मॉडलस्य आकारः गणनाजटिलता च न्यूनीभवति येन सः धार/अन्तपक्षीययन्त्राणां कार्यक्षमतायाः आवश्यकतानुसारं अनुकूलतां प्राप्तुं शक्नोति अपरपक्षे कम्प्यूटिंगशक्ति आधारे कथं सुधारः करणीयः इति सुविधानां परिनियोजनम् अपि केन्द्रबिन्दुः अस्ति ।

इन्टेल् चीनस्य नेटवर्क् एज् डिविजनस्य मुख्यप्रौद्योगिकीपदाधिकारी झाङ्ग यू इत्यनेन एतत् बोधितं यत् यतः कृत्रिमबुद्धिः सहस्राणि उद्योगान् सशक्तं करोति तथा भिन्न-भिन्न-अनुप्रयोगानाम् कम्प्यूटिंग्-शक्तेः भिन्नाः माङ्गल्याः सन्ति, तस्य व्याप्तिः च अतीव विस्तृता अस्ति येषां उच्चप्रदर्शनस्य आवश्यकता वर्तते तेषां गणनाशक्तिसमूहेन आतिथ्यं करणीयम्, यदा तु न्यूनगणनाशक्तिआवश्यकतायुक्तानां एकस्य वा अनेकयन्त्राणां उपयोगः कर्तुं शक्यते आर्म टेक्नोलॉजी इत्यस्य उत्पादनिदेशकः याङ्ग लेइ इत्यनेन अपि उक्तं यत् टर्मिनल् इत्यत्र एतादृशानि बृहत् एआइ मॉडल् परिनियोजने सति अद्यापि तस्य समक्षं मूल्यं, विद्युत् उपभोगः, सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम् इत्यादीनां बहुविधचुनौत्यं भवति

एतादृशानां माङ्गप्रवृत्तीनां प्रतिक्रियारूपेण इन्स्पर्, लेनोवो इत्यादयः कम्प्यूटिंग्-शक्ति-अन्तर्निर्मित-आपूर्तिकर्तारः अन्तिमेषु वर्षेषु "एण्ड्-एज-क्लाउड्-नेटवर्क-इंटेलिजेन्स" इत्यस्य परितः कम्प्यूटिङ्ग्-शक्ति-विन्यासान् निर्मान्ति उत्पादेषु भिन्न-भिन्न-उद्योगानाम् कम्प्यूटिंग्-शक्ति-आवश्यकतानां पूर्तये बुद्धिमान् एज-द्वाराः, एज-सर्वर्, औद्योगिक-नियन्त्रकाः, एम्बेडेड्-सङ्गणकाः अन्ये च हार्डवेयर-यन्त्राणि सन्ति चिप् पक्षे CPU+GPU+NPU इत्यस्य एकीकरणं अधिकजटिल AI कम्प्यूटिंगशक्तेः सामना कर्तुं प्रोसेसरविकासस्य दिशा अभवत् । क्वालकॉम स्नैपड्रैगन एक्स एलिट् एकीकृतं समर्पितं न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिटं प्रारभते यत् दशकशः पैरामीटर्-स्तरस्य मॉडल् समर्थयति । Intel Meteor Lake प्रोसेसरः एनपीयू इत्यस्य एआइ कार्याणि प्रोसेसरमध्ये कम्प्यूटिङ्ग् इञ्जिनेण सह संयोजयति यत् एआइ कार्याणि चालितानां पीसीनां ऊर्जादक्षतां सुधारयति घरेलु एआइ चिप्स् इत्यस्य दृष्ट्या ऐक्सिन् युआन्झी इत्यनेन हालमेव "ऐक्सिन् टोंग्युआन् एआई प्रोसेसर" इति अपि विमोचितम् अस्ति घनत्वं, एज कम्प्यूटिङ्ग् तथा एआइ तर्कक्षेत्रस्य विकासाय उपयुक्तम् ।

एज-साइड ऊर्जा-दक्षतायाः विषयाः प्रमुखाः सन्ति, लघुविकासः च मुख्यः अस्ति

ऊर्जा-दक्षता अपि एकः प्रमुखः विषयः अस्ति यस्य विषये एज-बृहत्-माडल-विकासे अवश्यमेव विचारः करणीयः । वस्तुतः यदि बृहत् आदर्शाः धार/अन्तपक्षे प्रभावीरूपेण परिनियोजितुं इच्छन्ति तर्हि मेघस्य तुलने ऊर्जादक्षतायाः विषयाः अधिकं प्रमुखाः भवन्ति । इन्टेल् इत्यस्य वरिष्ठः उपाध्यक्षः नेटवर्क् एज डिविजनस्य च महाप्रबन्धकः सचिन कट्टी लेखकेन सह साक्षात्कारे अवदत् यत् कम्प्यूटिंग् शक्तिविषये चर्चां कुर्वन् कम्प्यूटिंग् शक्तिः, सॉफ्टवेयर इकोलॉजी इत्यादीनां अनुकूलनस्य अतिरिक्तं एकः प्रमुखः विषयः विद्युत् उपभोगः भवति, विशेषतः यदा तत् यदा धारे नियोजितं भवति। एज-नियोजित-उपकरणानाम् ऊर्जा-उपभोगः प्रायः २००W भवितुम् अर्हति यदि सम्पूर्णस्य दत्तांशकेन्द्रस्य ऊर्जायाः उपभोगः योगः क्रियते तर्हि ५०G तः १००GW पर्यन्तं स्केलपर्यन्तं गन्तुं शक्नोति ।

एज-यन्त्रेषु प्रायः सीमितगणनाशक्तिः स्मृतिश्च भवति, बृहत्-माडलयोः उच्च-प्रदर्शन-अनुमानार्थं महत्त्वपूर्ण-संसाधनानाम् आवश्यकता भवति । अतः संसाधनस्य उपयोगं अनुकूलितुं ऊर्जायाः उपभोगं च कथं न्यूनीकर्तुं शक्यते तथा च मॉडलस्य सटीकता प्रतिक्रियावेगः च सुनिश्चित्य प्रमुखः विषयः अभवत् अस्याः प्रवृत्तेः प्रतिक्रियारूपेण प्रासंगिकनिर्मातृभिः हल्के विकासरूपरेखाः त्वरणपुस्तकालयाः च प्रवर्धिताः, यथा एएमडी द्वारा विमोचितं Ryzen AI मॉडलनियोजनइञ्जिनं, Intel इत्यस्य OpenVINO अनुमानत्वरणपुस्तकालयः, NVIDIA इत्यस्य TensorRT उच्च-प्रदर्शन-अनुमान-त्वरणपुस्तकालयः इत्यादयः, लक्षितेन सह मिलित्वा एम्बेडेड् तथा मोबाईल् टर्मिनल् (यथा PyTorch Mobile, TensorFlow Lite, Paddle Lite इत्यादयः) कृते हल्काः विकासरूपरेखाः मोबाईल-उपकरणेषु, इन्टरनेट् आफ् थिङ्ग्स्, अन्येषु एज कम्प्यूटिङ्ग्-परिदृश्येषु च कृत्रिमबुद्धेः व्यापकं अनुप्रयोगं प्रवर्धयितुं शक्नुवन्ति

तदतिरिक्तं, उद्योगः शीतलीकरणसर्वरस्य साधनरूपेण द्रवशीतलनप्रौद्योगिकीम् अपि व्यापकरूपेण स्वीकुर्वितुं आरब्धवान्, क्रमेण च आँकडाकेन्द्रेषु बृहत् मॉडलनियोजनेषु च उपयुज्यते अवगम्यते यत् विद्यमानं द्रवशीतलनप्रौद्योगिकी पूर्वमेव १०० किलोवाट् बेडां शीतलं कर्तुं शक्नोति, भविष्ये ३०० किलोवाट् यावत् विस्तारः भविष्यति इति अपेक्षा अस्ति।

एआइ-अनुप्रयोगानाम् अन्वेषणं कुर्वन् भविष्ये “तारकदृश्यम्” कः भविष्यति ?

यथा यथा जनाः उद्योग-अनुप्रयोगेषु बृहत्-माडल-शक्तेः उपरि अधिकाधिकं बलं ददति, तथैव उपयुक्तानि "तारक-दृश्यानि" अन्वेष्टुं एकः प्रमुखः विषयः अभवत् यः उद्योगस्य सफलतां असफलतां वा निर्धारयति सम्प्रति एआइ-मोबाइल-फोन्, एआइ-पीसी-इत्येतत्, स्वायत्त-वाहनचालनं च बृहत्-माडल-कृते सर्वाधिकं आशाजनकं अनुप्रयोग-विपण्यं जातम् ।

मार्केट रिसर्च फर्म IDC इत्यस्य नवीनतमं शोधं दर्शयति यत् एआइ मोबाईलफोन मार्केट् २०२४ तमे वर्षे २३४.२ मिलियन यूनिट् इत्यस्य प्रेषणं प्राप्स्यति, यत् २०२३ तमे वर्षे निर्यातितानां ५०.५ मिलियन यूनिट् इत्यस्मात् ३६३.६% वृद्धिः अस्ति, तथा च समग्रस्य स्मार्टफोनस्य १९% भागः भविष्यति अस्मिन् वर्षे मार्केट्। २०२८ तमे वर्षे एआइ-मोबाइलफोन-शिपमेण्ट् २०२८ तमे वर्षे ९१२ मिलियन-यूनिट्-पर्यन्तं भविष्यति, यत्र ७८.४% चक्रवृद्धि-वार्षिक-वृद्धिः भविष्यति । IDC इत्यस्य Worldwide Quarterly Mobile Phone Tracking इत्यस्य शोधनिदेशकः Anthony Scarsella इत्यनेन उक्तं यत् AI-फोनानां विमोचनसमये मूल्यं प्रमुखं अवरोधकं तिष्ठति, यतः अनेके शक्तिशालिनः चिप्स् एनपीयू च महत् मूल्यं धारयन्ति, मुख्यतया अति-उच्च-अन्त-बाजारे विक्रीयन्ते च। परन्तु यथा यथा समयः गच्छति तथा च स्पर्धा तीव्रताम् अवाप्नोति तथा तथा एते घटकाः मध्य-परिधि-अधिक-किफायती-माडल-मध्ये मार्गं प्राप्नुयुः इति वयं मन्यामहे |

एआइ पीसी मूलतः अपेक्षितापेक्षया अधिकवेगेन परिपक्वाः भवन्ति तथा च वैश्विकपीसी उद्योगे प्रतिस्थापनस्य तरङ्गं आनयिष्यन्ति इति अपेक्षा अस्ति । कैनालिस् इत्यस्य पूर्वानुमानस्य अनुसारं वैश्विक एआइ पीसी-प्रवेशस्य दरः २०२४ तः २०२८ पर्यन्तं १९% तः ७१% यावत् वर्धते, तथा च प्रेषणं ५१ मिलियन यूनिट् तः २०८ मिलियन यूनिट् यावत् वर्धते, यत्र चक्रवृद्धिवार्षिकवृद्धिः ४२.११% भविष्यति मोर्गन स्टैन्ले इत्यस्य भविष्यवाणी अस्ति यत् एआइ पीसी अस्मिन् वर्षे समग्रपीसी-विपण्यस्य २% भागं गृह्णीयात्, आगामिवर्षे १६%, २०२६ तमे वर्षे २८%, २०२७ तमे वर्षे ४८%, २०२८ तमे वर्षे च ६४% यावत् वर्धते

कारयोः बृहत् मॉडल्-प्रयोगः अद्यापि प्रारम्भिकपदे एव अस्ति तथापि यथा यथा बुद्धिमत्तायाः अवधारणा जनानां हृदयेषु मूलं गृह्णाति तथा तथा अधिकांशजनानां सहमतिः अभवत् यत् काराः अन्ते "पदयात्रा-मोबाईल-टर्मिनल्" भविष्यन्ति कारमध्ये बृहत् एआइ मॉडल् अपि "एक्स्प्रेस् रेलयानं गृह्णीयात्" । कार-मध्ये बृहत्-माडल-स्थापनार्थं मुख्य-दिशाद्वयम् अस्ति : एकं अधिकं बुद्धिमान् मानव-कम्प्यूटर-अन्तर्क्रियाम् प्राप्तुं काकपिट्-क्षेत्रे प्रवेशः भवति मैची इंटेलिजेण्ट् टेक्नोलॉजी कम्पनी लिमिटेड् इत्यस्य सीटीओ झाङ्ग ची इत्यनेन उक्तं यत् बृहत् मॉडल् राजमार्गात् अधिकजटिलनगरीयपरिदृश्येषु स्वायत्तवाहनचालनस्य संक्रमणं त्वरयति, तथा च अन्ततः अन्तः धारणानां नियन्त्रणैकीकरणस्य च निर्माणं प्रवर्धयति। ऐक्सिन् युआन्झी इत्यस्य सहसंस्थापकः उपाध्यक्षः च लियू जियान्वेइ इत्यनेन उक्तं यत् ऐक्सिन् युआन्झी इत्यनेन २०२२ तमे वर्षे ट्रान्सफॉर्मर इत्यस्य प्रकोपस्य पूर्वानुमानं कृतम् अस्ति तथा च ऐक्सिन् टोङ्ग्युआन् एआइ प्रोसेसर इत्यनेन सुसज्जितस्य चिप् इत्यस्य प्रारम्भे अग्रणीत्वं कृतम् Aixin Yuanzhi इत्यस्य स्मार्ट-ड्राइविंग् चिप्स्, यथा M55H, M76H च वर्तमान-उष्ण-विक्रय-माडल-मध्ये स्थापिताः सन्ति ।