समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

यन्त्रस्य हृदयं मुक्तम्

मशीन हृदय सम्पादकीय विभाग

मूर्तबुद्धि-उन्मादस्य आगमनात् एकवर्षात् अधिके काले भौतिकजगत् सूचना च उत्पादन-अन्तर्क्रिया-विधिषु क्रान्तिकारी परिवर्तनं जातम्

तस्मिन् एव काले नूतनं युद्धं शान्ततया आरभ्यते: प्रमुखाः निर्मातारः बहुमूल्यं एआइ "इन्धनं" - आँकडान् - गृहीतुं स्वमस्तिष्कं रेकं कुर्वन्ति । सम्प्रति दत्तांशस्य अभावः अद्यापि सार्वत्रिकमूर्तबुद्धेः सम्मुखीभूता उच्चभित्तिः अस्ति । विगतत्रिषु वर्षेषु गूगल, एनवीडिया, ओपनएआ इत्यादिभिः प्रसिद्धैः कम्पनीभिः मूर्तबुद्धिविषये संशोधने वयं अद्यापि स्केलिंग् लॉ इत्यस्य उद्भवं न दृष्टवन्तः एतत् विविधप्रकारस्य दत्तांशस्य अभावेन सह सम्बद्धम् अस्ति

एतस्य मौलिकस्य वेदनाबिन्दुस्य समाधानं कथं करणीयम् ? प्रौद्योगिक्याः दृष्ट्या Sim2Real AI इति दीर्घकालीनः मार्गः अस्ति । परन्तु Sim2Real अन्तरं समाप्तुं "वैचारिकपक्षपातस्य" कारणात् शिक्षाशास्त्रं उद्योगश्च अधिकं सहायकदत्तांशपूरकपद्धतिं मन्यते ।

परन्तु किं वस्तुतः एवम् अस्ति ?

चीनी हाङ्गकाङ्गविश्वविद्यालये (शेन्झेन्) कार्यकालीनप्रोफेसरः क्रॉस्-डायमेंशनल् इंटेलिजेन्स् इत्यस्य संस्थापकः च जिया कुई इत्यनेन शिक्षाशास्त्रात् उद्योगपर्यन्तं दीर्घकालीन-अभ्यासस्य माध्यमेन उत्तरं दत्तम् यत् "Sim2Real AI मूर्तबुद्धेः सर्वाधिक-कुशलः मार्गः अस्ति

द्वि-आयामी-दृष्ट्याः त्रि-आयामी-दृष्टेः यावत्, स्थानिक-बुद्धि-तः मूर्त-बुद्धि-पर्यन्तं, वैज्ञानिक-संशोधनात् उत्पाद-पर्यन्तं व्यावसायिक-कार्यन्वयन-पर्यन्तं, जिया कुई विंशति-वर्षेभ्यः अधिकं कालात् अस्य क्षेत्रस्य अन्वेषणं कुर्वन् अस्ति अधुना एव WAIC इत्यत्र मूर्तबुद्धिः कथं दत्तांशदुविधां भङ्गयितुं शक्नोति इति विषये वार्तालापः अभवत् ।

यदि भवान् एतत् वार्तालापं अवगन्तुं प्रयत्नार्थं AI इत्यस्य उपयोगं करोति तर्हि एतान् मुख्यबिन्दून् सारांशं कर्तुं भवतां साहाय्यं कर्तुं शक्नोति:

वर्तमानकाले उष्णतमविषयाणां स्थानिकबुद्धेः, मूर्तबुद्धेः च स्वरूपं कीदृशम् ?

स्केलिंग् लॉ प्रतिमानस्य उपयोगेन स्थानिकं मूर्तं च बुद्धिः साक्षात्करणस्य विशिष्टः अर्थः कः ?

सार्वत्रिकशरीरबुद्धिप्राप्त्यर्थं कः कार्यकुशलः मार्गः ?

मूर्तबुद्धिः प्रौद्योगिक्याः उत्पादपर्यन्तं व्यापारस्य कार्यान्वयनपर्यन्तं कथं गच्छति?

भविष्ये काः कल्पनाः साकाराः भवितुम् अर्हन्ति ये उद्योगस्य उत्पादनप्रतिमानं भङ्गयितुं शक्नुवन्ति?

अवश्यं, एतादृशाः अपि भागाः सन्ति ये एआइ अद्यापि अवगन्तुं न शक्नोति - अयं वैज्ञानिकः शोधकः उद्यमी च स्वस्य दृढविश्वासं ऐतिहासिकं च कार्यं प्रदर्शितवान्।

साक्षात्कारस्य प्रतिलिपिः निम्नलिखितरूपेण अस्ति ।

“विश्वप्रतिरूपं” निर्मायताम् ।

रोबोट "आध्यात्मिकता" उत्प्रेरक।

प्रश्नः- “ए.आइ.-महोदयस्य गॉडमदर” इति नाम्ना प्रसिद्धः प्रोफेसरः ली फेइफेइ प्रथमव्यापारस्य आरम्भे “स्थानिकबुद्धेः” दिशां चयनं कृतवान्, यत् अस्मिन् क्षेत्रे व्यापकं ध्यानं आकर्षितवान् स्थानिकबुद्धेः, मूर्तबुद्धेः च अवगमनस्य विषये वक्तुं शक्नुथ वा ?

जक्की : १. स्थानिकबुद्धिः, मूर्तबुद्धिः च एतादृशाः विषयाः सन्ति ये अन्तिमेषु वर्षेषु सामाजिकस्तरस्य बहु ध्यानं आकर्षितवन्तः, परन्तु तेषां पृष्ठतः शैक्षणिकसंशोधनं बहुकालात् प्रचलति स्थानिकबुद्धिः बहुआयामी अवधारणा अस्ति या प्रायः त्रिविमभौतिकस्थाने तथा चतुःआयामीसमये स्थाने च व्यक्तिस्य संज्ञानात्मकतर्कक्षमतां निर्दिशति, यत्र बोधः, तर्कः, निर्णयः इत्यादयः सन्ति मूर्तबुद्धिः इति बुद्धिः यस्मिन् बुद्धिमान् तन्त्रस्य भौतिकरूपं भवति तथा च एतस्य रूपस्य माध्यमेन पर्यावरणेन सह अन्तरक्रियां करोति । मूर्तबुद्धिः न केवलं प्रतीतिविषये केन्द्रीभवति, अपितु बुद्धिमान् कारकानाम् पर्यावरणस्य प्रति क्रियाः प्रतिक्रियाः च अन्तर्भवन्ति । यथा मनुष्याः जगतः बोधार्थं स्वनेत्रयोः उपयोगं कुर्वन्ति, तथैव मूर्तबुद्धेः कृते रोबोट्-इत्यस्य आवश्यकता वर्तते यत् ते बहुविधसंवेदकानां माध्यमेन बोधयितुं, अन्तरक्रियां कर्तुं, निर्णयं कर्तुं च समर्थाः भवेयुः येन व्यापकं स्थानिकसंज्ञानं, संचालनक्षमता च निर्माति

प्रश्नः- स्थानिकबुद्धेः मूर्तबुद्धेः च के सादृश्याः भेदाः च सन्ति?

जक्की : १. यथा पूर्वं उक्तं, स्थानिकबुद्धिः एआइ-इत्यस्य वास्तविकजगत् बोधयितुं अवगन्तुं च क्षमताम् अयच्छति, यदा तु मूर्तबुद्धिः न केवलं स्थानिकबुद्धौ सम्बद्धानां वस्तुनां, वातावरणानां, अन्येषां च कारकानाम् बोधस्य, संज्ञानात्मकतर्कस्य च आवश्यकतां जनयति, अपितु उच्चस्तरीयगतिनियोजनं अपि अधिकं आच्छादयति तथा रोबोट्-सञ्चालनार्थं आवश्यकं निम्न-स्तरीय-गति-नियन्त्रणं, तथैव रोबोट्-शरीरस्य संचालन-वस्तुनः च मध्ये अन्तरक्रियायाः द्वारा परिभाषित-मानव-सञ्चालन-क्षमता-सदृशानि विविधानि रोबोट्-"कौशलानि" प्रत्येकस्य कौशलस्य निपुणतायाः अर्थः अस्ति यत् रोबोट् तत् कौशलसम्बद्धानि विविधानि वस्तूनि सम्भालितुं शक्नोति, न केवलं विशिष्टं विशिष्टं च वस्तु ।

एतेषु कौशलेषु "उप-कौशलस्य" "परमाणुकौशलस्य" च संग्रहः, रोबोट् कौशलपुस्तकालयस्य, अथवा "कौशलस्थानस्य" निर्माणं भवति । मूर्तबुद्धेः सारः अस्ति यत् एतत् कौशलस्थानं ज्ञात्वा सामान्यीकरणं करणीयम्, तस्मात् मनुष्यसदृशैः मूर्तगुणैः सह कृत्रिमसामान्यबुद्धिः (AGI) प्राप्तुं शक्यते

विशिष्टेषु अनुप्रयोगेषु स्थानिकबुद्धेः व्यापकः व्याप्तिः भवति तथा च रोबोट् इत्यनेन सह संलग्नः अथवा रोबोट् इत्यस्मात् विरक्तः भवितुम् अर्हति । मूर्तबुद्धिः मुख्यतया रोबोट्-मध्ये विशेषतः सामान्य-उद्देश्य-(मानवरूपी) रोबोट्-मध्ये प्रतिबिम्बिता भवति ।

सामान्यतया स्थानिकबुद्धिः चतुर्विध-अन्तरिक्ष-कालयोः संज्ञानात्मक-तर्क-क्षमतासु अधिकं केन्द्रीभवति, यदा तु मूर्तबुद्धौ भौतिकरूपैः सह प्रत्यक्षतया पर्यावरणेन सह अन्तरक्रियां कर्तुं क्षमता अपि अन्तर्भवति

प्रश्नः- भवन्तः अन्तरिक्षस्य दिशि, मूर्तबुद्धेः च दिशि व्यापारं आरभ्य किमर्थं चितवन्तः?

जक्की : १. अस्मिन् क्षेत्रे अस्माभिः अतीव प्राक् एव ध्यानं दत्तं, गहनः ऐतिहासिकसञ्चयः, प्रौद्योगिकीसञ्चयः च अस्ति इति वक्तुं शक्यते । दलेन प्रारम्भिकेषु दिनेषु "ज्यामिति-बोध-बुद्धि-प्रयोगशाला" स्थापिता, यदा एतत् क्षेत्रं सुप्रसिद्धैः "बृहत्निर्मातृभिः" अद्यापि न सम्मिलितम् आसीत्वयं चीनदेशे प्रथमेषु विद्वांसेषु दलेषु च अन्यतमाः स्मः ये कृत्रिमबुद्धिप्रौद्योगिकीम् 3D इत्यादिषु गैर-यूरोपीयदत्तांशेषु प्रयोजयन्ति।

अस्माकं दलेन ज्यामितीयगहनशिक्षणस्य, 3D मॉडलिंग्, स्थानिकबोधस्य, रोबोटिक-अनुप्रयोगस्य च दिशि बहूनां पार-नवाचार-संशोधनं कृतम् अस्ति, तथा च प्रतिनिधि-परिणामानां श्रृङ्खला प्राप्ता, यत्र ग्रास्प्-प्रस्ताव-जालम् (NeurIPS 2020), एनालिटिक-मार्चिंग् च सन्ति (ICML 2020/TPAMI 2021 ), स्पर्स स्टीयरेबल कन्वोल्यूशन (NeurIPS 2021), 3D AffordanceNet (CVPR 2021), Fantasia3D (ICCV 2023), SAM-6D (CVPR 2024) इत्यादयः ।

DexVerseTM 2.0 नूतनं 4D Mesh प्रौद्योगिकीम् परिचययति, यत् विशेषतया गतिशीलभौतिकसिमुलेशनस्य तथा आँकडाप्रतिपादनजननस्य कृते डिजाइनं कृतम् अस्ति, तथा च कठोरशरीराणि, मृदुशरीराणि, द्रवाणि च इत्यादीनां बहुविधवस्तूनाम् एकरूपेण नियन्त्रितुं शक्नोति इञ्जिनस्य मूलव्यञ्जनरूपरूपेण 4D Mesh भौतिकसिमुलेशनतः, डाटा एनोटेशनजननतः बृहत् मॉडलप्रशिक्षणपर्यन्तं सम्पूर्णप्रक्रियायाः माध्यमेन चालयिष्यति

视频频接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=mza3mze4mzgmw=&mid= = 265092B8092B8072B8072B8072B8072B3F023502350235023508235082350823502350823502350082350082350235008235023500823500082500825008250008250008250 -जैच -जैंक 4 -जैंक -जैंक -जठना 2B5A5CA60FB8582AE43208204EB827A2F5830EDCC274E6A904482C6F59&TOKE6417&LANG=ZH_CN#rd

प्रश्नः- अन्तरिक्षस्य मूर्तबुद्धेः च मूलसंकल्पनानां विषये भवतः का अवगमनम् अस्ति ? अस्मिन् उष्णमार्गे अन्तरआयामीत्वस्य के लाभाः सन्ति ?

जक्की : १.वयं मन्यामहे यत्,स्थानिक-शरीर-बुद्धेः मूलं "विश्व-प्रतिरूपं" स्थापयितुं भवति येन रोबोट्-इत्यस्य मानव-अनुभूति-सदृशं "आध्यात्मिकता" भवतिविशेषतः, एकं "विश्वप्रतिरूपं" स्थापयितुं आवश्यकं यत् स्थानिकज्यामितिः भौतिकप्रक्रियाः च समीचीनतया प्रतिरूपणं, अवगन्तुं, तर्कं च कर्तुं शक्नोति, येन दृष्टिः, बलं, स्पर्शः इत्यादयः सहिताः विविधाः रोबोट् संवेदकाः मानवस्य बोधस्य क्षमतां धारयितुं शक्नुवन्ति

वर्तमान एआइ वास्तुकला तथा मॉडलप्रतिमानस्य अन्तर्गतं अस्माकं दलं आशास्ति यत्...जननात्मकभौतिक-अनुकरणस्य माध्यमेन वयं मानव-जीव-जगतः अन्तरिक्ष-समय-चतुर्-आयामी-दर्पणं गृहीत्वा अनन्त-भौतिक-गुण-दत्तांशं प्राप्नुमः - एषा स्थानिक-शरीर-बुद्धेः साक्षात्कारस्य कुञ्जी अस्ति

अतः, स्थापनातः आरभ्य, Kuandimensional इत्यनेन अन्तर्निहितं स्वविकसितं DexVerseTM अन्तरिक्षं मूर्तरूपं च गुप्तचर-इञ्जिनं निर्मितम्, यत् विशिष्टव्यापारपरिदृश्यानां कृते "भौतिक-अनुकरणस्य - आँकडा-संश्लेषणस्य - आदर्श-प्रशिक्षणस्य" पूर्णशृङ्खला-स्वचालनस्य साक्षात्कारं कर्तुं शक्नोति, तथा च अस्य गठनस्य आधारेण स्थानिक-शरीर-बुद्धेः शुद्ध-दृश्य-बुद्धिमान्-संवेदकानां च विशालः आदर्श-किट्, यः सार्वभौमिक-रोबोट्-भ्यः बुद्धिमान् मस्तिष्कं नेत्रं च ददाति

वर्तमान समये कुआण्डिमेन्सन् इत्यनेन बहुव्यापारिकपरिदृश्येषु १००% सिंथेटिकदत्तांशैः सह ९९.९% अधिकं मिशनसफलतायाः दरं प्राप्तम् अस्ति तथा च मिलीमीटर्/उप-मिलिमीटर् परिचालनसटीकता आवश्यकता अस्ति

सार्वभौमिकं अन्तरिक्षं च मूर्तं बुद्धिः

अन्त्यात् कियत् दूरम् अस्ति ?

प्रश्नः- भवान् अधुना एव स्थानिक-मूर्तबुद्धेः साक्षात्कारार्थं स्केलिंग-लॉ-प्रतिमानस्य उपयोगस्य विषये चर्चां कृतवान् यत् भवान् तस्य विशिष्ट-अर्थस्य विस्तारं कर्तुं शक्नोति वा? किं बृहत्भाषाप्रतिमानानाम् सार्वत्रिकतायाः साक्षात्कारात् सार्वभौमिकस्य अन्तरिक्षस्य, मूर्तबुद्धेः च साक्षात्कारः कठिनः अस्ति?

जक्की : १. बृहत्भाषाप्रतिमानानाम् सार्वत्रिकत्वं प्राप्तुं अपेक्षया सार्वत्रिकं स्थानं, मूर्तबुद्धिः च प्राप्तुं खलु कठिनतरम् अस्ति । OpenAI इत्यस्य GPT श्रृङ्खलायाः प्रतिनिधित्वं कृत्वा बृहत् भाषाप्रतिमानाः शून्य-नमूना (zero- shot) अर्थात् सामान्यक्षमताम् अवाप्नुवन्ति, तथाकथितस्य AGI इत्यस्य प्रदोषं दर्शयन्ति

मानवीयप्राकृतिकभाषा वयं यस्मिन् ब्रह्माण्डे प्राकृतिकपर्यावरणे च जीवामः तस्य उच्चस्तरस्य अमूर्ततायाः माध्यमेन परिष्कृतः शब्दार्थसंहिता इति गणयितुं शक्यते अतः बृहत्भाषाप्रतिमानानाम् अमूर्तस्तरस्य प्रत्यक्षतया शिक्षणं सामान्यीकरणं च तुल्यकालिकरूपेण सुलभम् अस्ति ।

तुलनात्मकरूपेण .स्थानिकबुद्धेः कृते संवेदकैः प्राप्तेभ्यः कच्चेभ्यः संकेतेभ्यः शिक्षणस्य आवश्यकता भवति, यस्य अर्थः अस्ति कच्चे अङ्कीयसंकेतेभ्यः मानवीयशब्दार्थचिह्नेभ्यः “शब्दार्थान्तरं” पारयितुंGPT इत्यस्य सदृशस्य Scaling Law paradigm इत्यस्य माध्यमेन सामान्यबुद्धिः ज्ञातुं प्रशिक्षणदत्तांशस्य बृहत् परिमाणं आवश्यकं भवति;स्थानिकबुद्धिप्रशिक्षणदत्तांशस्य न केवलं बृहत् परिमाणं दत्तांशस्य आवश्यकता भवति, अपितु संवेदकैः प्राप्तानां मूलसंकेतानां सटीकमापनस्य आवश्यकता भवति यत् तेषां निरपेक्षभौतिकपरिमाणे मापनं भवति इति सुनिश्चितं भवति एतत् विशालप्रतिबिम्बस्य पाठदत्तांशस्य च प्राप्तेः अपेक्षया बहु कठिनम् अस्ति अन्तर्जालतः ।

मूर्तबुद्धिः दृष्टिः, बलं, स्पर्शः च इत्यादिभ्यः उच्च-आयामी-इन्द्रिय-संकेतेभ्यः सामान्य-बुद्धि-शिक्षणस्य अतिरिक्तं एकं पदं पुरतः गच्छति । अस्य अधिकं आवश्यकं लक्ष्यं रोबोट्-अस्तित्वविज्ञानेन, संचालनवस्तुना च संयुक्तरूपेण परिभाषितं रोबोटस्य "कौशलस्थानं" ज्ञातुं भवति । मूर्तबुद्धेः सामान्यता कौशलस्थाने सामान्यीकरणे प्रतिबिम्बिता भवति, येन भिन्नप्रतिमानशिक्षणस्य कठिनता वर्धते

प्रश्नः- स्थानिकबुद्धेः मूर्तबुद्धेः च कृते आवश्यकानां विशिष्टानां बहुविध-बृहत्-प्रतिरूप-क्षमतानां विषये वक्तुं शक्नुवन्ति वा?

जक्की : १.स्थानिकबुद्धिः त्रिविमभौतिकजगति धारणा, अन्तरक्रिया, तर्कः, निर्णयनिर्माणं च इत्यादीनि कार्याणि समाविष्टानि सन्ति मूर्तबुद्ध्या अपि दृष्टि, बल इत्यादीनां स्थानिकबोधसंकेतानां बुद्धिमान् विश्लेषणस्य आधारेण रोबोटस्य स्वायत्तसञ्चालनकौशलपुस्तकालयस्य निर्माणस्य आवश्यकता भवति , स्पर्शं च ।

अतः प्राकृतिकभाषा, बलस्पर्शः, रोबोट्-शरीर-स्थितिः इत्यादीनि मोडालिटी-सहिताः बहुविध-बृहत्-प्रतिरूप-क्षमतानां आवश्यकता वर्तते ।एतानि बहुविधाः सामान्यशब्दार्थ-स्थानिक-कौशल-अन्तरिक्षे "एकीकृताः" भवितुम् अर्हन्ति, येन मानव-सदृशी स्थानिक-शरीर-बुद्धिः प्राप्तुं शक्यते

प्रश्नः- भवतः मते सार्वभौमिकं अन्तरिक्षं मूर्तबुद्धिः च अन्त्यक्रीडा भवितुं कियत् दूरम् अस्ति?

जक्की : १.वर्तमान समये, स्केलिंग् लॉ एआइ प्रतिमानं, यस्य विशेषता अस्ति, यस्य विशेषता अस्ति विशालदत्तांशैः, बृहत् मॉडलैः, विशालैः कम्प्यूटिंगशक्तिः च, सार्वभौमिकरोबोट् हार्डवेयरः परिपक्वः अस्ति, अर्थात् मूलघटकाः इति आधारेण, स्थिररूपेण बृहस्पतिरूपेण व्यय-प्रभाविते प्रकारेण उत्पादयितुं शक्यते यथा मानवरूपिणः रोबोट्, निपुणाः हस्ताः, मानवरूपिणः संवेदकाः च , न्यूनतया सीमाभिः सह उचित-आरओआई-सहितं बहुषु बन्द-पाश-व्यापार-परिदृश्येषु स्वतन्त्र-व्यापार-मूल्यं निर्मातुं स्थानिक-शरीर-बुद्धेः समर्थनं कर्तुं शक्नोति

विशेषतः उद्योगः, रसदः, वाणिज्यम्, गृहं च इत्यादिषु बहुषु परिदृश्येषु रोबोट् सामान्यीकरणीयरीत्या विविधानि कार्याणि सम्पन्नं कर्तुं शक्नुवन्ति । अवश्यं, अस्य कृते भौतिकगुणैः सह विशालबहुविधदत्तांशस्य अधिग्रहणस्य आवश्यकता वर्तते, तथैव समृद्धटिप्पणीनां स्वचालितगणना आवश्यकी भवति ये बहुविधशिक्षणरणनीतयः यथा पर्यवेक्षितप्रशिक्षणं, अनुकरणशिक्षणं, सुदृढीकरणशिक्षणं च समर्थयन्ति

सार्वत्रिकशरीरबुद्धिप्राप्त्यर्थं कार्यकुशलतमः मार्गः

प्रश्नः- मया अवलोकितं यत् भवान् स्वस्य WAIC भाषणे "Sim2Real AI is the most efficient path to realise embodied intelligence" इति उक्तवान्।

जक्की : १. मूर्तबुद्धिं प्राप्तुं दत्तांशस्य स्वरूपं प्रयोजनं च अवश्यं विचारणीयम् । मूर्तबुद्धेः लक्ष्यं भवति यत् वयं मानवाः दैनन्दिनजीवने प्रतिदिनं यत् कुर्मः तथा दृष्टिः, बलं, स्पर्शं च इत्यादीनां संवेदकसंकेतानां आधारेण नित्यं परिवर्तमानस्य भौतिकजगति सामान्यसञ्चालनक्षमतां प्राप्तुं रोबोट्-सक्षमीकरणं भवति

स्केलिंग् लॉ एआइ प्रतिमानस्य अन्तर्गतं अर्थात् यन्त्रशिक्षणप्रतिमानानाम् वास्तविकसामान्यबुद्धिः सामान्यीकरणं वा नास्ति, परन्तु केवलं सांख्यिकीयवितरणं तेषां सांख्यिकीयवितरणं च शिक्षितुं "प्रक्षेपणं" कर्तुं क्षमता भवति दत्तांशस्य परिमाणम् ।

एतेषु दत्तांशेषु प्रत्येकस्मिन् रोबोट् कौशले सम्बद्धाः विविधाः संचालनस्थितयः आच्छादिताः भवेयुः, यथा प्रातःतः सायं यावत्, वसन्तः, ग्रीष्मकालः, शरदः, शिशिरः च, अन्तः बहिः यावत् सर्वाणि संचालनस्थितयः। यदि भवान् रोबोट्-आँकडा-संग्रहण-प्रणालीषु अथवा धारणीय-यन्त्रेषु, यथा परिचितं "दूर-सञ्चालनम्" इत्यादिषु अवलम्बते, तर्हि पर्याप्त-आँकडानां संग्रहणार्थं प्रथमं भवतां व्यावसायिक-प्रतिरूपं स्थापयितुं आवश्यकं यत् उपयोक्तृभ्यः सेवानां व्यावसायिक-मूल्यानां च आनन्दं लभते, तथा च आँकडा-संग्रहणे अपि सहायतां करोति data, परन्तु सम्प्रति तादृशः उपायः नास्ति ।

तुलनायां .Sim2Real AI भौतिक अनुकरणस्य कृत्रिमदत्तांशस्य च माध्यमेन उपर्युक्तान् सर्वान् परिवर्तनान् अधिकतया कवरं कर्तुं शक्नोति । एषा पद्धतिः आभासीवातावरणे विविधसञ्चालनवस्तूनाम् अनुकरणं, पर्यावरणपरिवर्तनं, रोबोट् विन्यासः, संवेदकपरिवर्तनं च अनुमन्यते, तथा च विभिन्नव्यापारपरिदृश्यानां कृते अन्तर्निहितभौतिकसिमुलेशनस्य, आँकडाजननक्षमतानां च साझेदारी कर्तुं शक्नोति कठोरपिण्डाः, कपाटाः, मृदुशरीराः, द्रवाः इत्यादयः सहिताः कोऽपि संचालनवस्तूनि सटीकभौतिकअनुकरणद्वारा आँकडाजननस्य समर्थनं कर्तुं शक्नुवन्ति ।

अतः सामान्यतः .यद्यपि रोबोट्-आँकडा-संग्रहण-प्रणालीनां उपयोगः अथवा धारणीय-यन्त्राणां "दूर-सञ्चालनम्" शीघ्रमेव केचन मानव-सदृश-सञ्चालन-क्रियाः प्रदर्शयितुं शक्नोति, तथापि सामान्य-रोबोट्-प्राप्त्यर्थं आवश्यकानां मूर्त-गुप्तचर-क्षमतानां तुलने, एषा पद्धतिः "विपरीतम्" इति प्रतीयते भवतः लक्ष्यं प्राप्तुं सर्वाधिकं कार्यक्षमः मार्गः अस्ति।

प्रश्नः- अस्य तकनीकीपद्धतेः अन्तर्गतं कृत्रिमदत्तांशस्य वास्तविकदत्तांशस्य च मध्ये GAP कथं समाप्तं भवति?

जक्की : १. शैक्षणिकदृष्ट्या Sim2Real AI दीर्घकालीनः प्रौद्योगिकीमार्गः अस्ति तथा च स्थानिकं मूर्तबुद्धिं प्राप्तुं मुख्यधारामार्गेषु अन्यतमः अस्ति अस्माकं दलं शिक्षाशास्त्रात् अपि आरब्धम् उत्पादस्य व्यावसायिकस्य च कार्यान्वयनस्य प्रक्रियायां वयं सफलतया एकं अद्वितीयं मार्गं प्रज्वलितवन्तः: मिलीमीटर्/उप-मिलिमीटर् सटीकता आवश्यकतायाः अन्तर्गतं 100% सिंथेटिक-आँकडानां सह बहुविध-परिदृश्येषु 99.9% सटीकता प्राप्तुं समर्थाः दरः, यः जगति अद्वितीयः भवितुम् अर्हति ।

यत्किमपि सफलता आकस्मिकं न भवति, अपितु समस्यायाः गहनबोधस्य व्यवस्थितसमाधानस्य च आधारेण भवति । प्रथमसिद्धान्तात् आरभ्य वस्तुनां आन्तरिकार्थस्य विषये चिन्तयन् पार-आयामी-दलेन जटिलसमस्यानां सरलीकरणं कृत्वा स्तर-स्तर-विच्छेदनं कृत्वा प्रभावी-समाधानं प्राप्तम्

सरलतया वक्तुं शक्यते यत्, मूर्तबुद्धिं प्राप्तुं Sim2Real AI इत्यस्य उपयोगेन निम्नलिखितम् आवश्यकम् अस्ति:

1) रोबोट शरीर अनुकरण, बहु-मोडल संवेदक अनुकरण, संचालन वस्तु अनुकरण तथा गतिशील प्रक्रिया अनुकरण के विभिन्न रूप;

२) अनुकरणस्य अनुरूपं दत्तांशं टिप्पणीं च प्रतिपादितं उत्पद्यते च;

३) एकां स्वचालितशृङ्खलां स्थापयन्तु यत् मूर्तबुद्धिमान् बृहत् मॉडल् डिजाइनं प्रशिक्षणं च इत्यादिषु पक्षेषु Sim2Real - मध्ये प्रवासं कर्तुं शक्यते, तथा च न्यूनातिन्यूनं निम्नलिखित-कोर-तकनीकी-दहलीजं दूरीकर्तुं आवश्यकम् अस्ति:

निम्नस्तरीय नियन्त्रणीय मूर्त भौतिकी अनुकरण

कुशलं बहुविधं बृहत् आदर्शप्रशिक्षणं निरन्तरशिक्षणं च

कृत्रिम-वास्तविक-दत्तांश-क्षेत्रयोः भेदानाम् प्रभावीरूपेण निवारणं कुर्वन्तु

विशाल-अङ्कीय-सम्पत्त्याः न्यून-लाभ-अधिग्रहणम्

प्रश्नः- भवता अधुना उल्लिखितस्य Sim2Real AI प्रौद्योगिकीमार्गस्य आधारेण आयामानां पारं व्यावहारिकपरिणामाः के सन्ति?

जक्की : १. Kuandimensional इत्यनेन अधः उपरि एकं मूर्तगुप्तचर-इञ्जिनं DexVerseTM निर्मितम् अस्ति, यत्र भौतिक-अनुकरणं, आँकडा-प्रतिपादनं, जनरेशनं च, स्वचालित-टिप्पणी-गणना, मॉडल-निर्माणं, प्रशिक्षणं च इत्यादीनि मॉड्यूलानि सन्ति अस्मिन् इञ्जिने अनुसंधानविकासकर्मचारिणां सहभागितायाः आवश्यकता नास्ति ।SDK स्वयमेव सम्पूर्णे श्रृङ्खलायां मूर्तबुद्धिकार्यस्य कृते AI मॉडल SDKs जनयितुं शक्नोति दत्तांशजननवेगः AI मॉडलस्य प्रशिक्षणपुनरावृत्तिवेगस्य समाना आवृत्तौ भवति, अतः आँकडानां संग्रहणस्य आवश्यकता सर्वथा नास्ति कियत् अपि प्रशिक्षणदत्तांशः सञ्चितः अस्ति, तत् पुनः मूर्तबुद्धिः इति न गण्यते कार्यान्वयनार्थं परिमाणात्मकः मानकः।सम्प्रति, DexVerseTM बहुपरिदृश्येषु Kuaodi इत्यस्य सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर-उत्पादानाम् कार्यान्वयनस्य समर्थनं करोति ।

यथा उपरि दर्शितं, DexVerseTM 2.0 एकं पदं पुरतः गच्छति:

सर्वप्रथमं, स्पष्टसीमायुक्तं व्यावसायिकपरिदृश्यं रोबोट् हार्डवेयरविन्यासं च दृष्ट्वा, DexVerseTM 2.0 स्वयमेव सम्मिलितं रोबोट् कौशलं उपकौशलं च विच्छेदयितुं विशालभाषाप्रतिरूपस्य उपयोगं कर्तुं शक्नोति

द्वितीयं, कस्यापि कौशलस्य वा उप-कौशलस्य वा कृते, DexVerseTM 2.0 स्वयमेव अनुकरणार्थं आवश्यकानि वस्तुनि दृश्यानि च इत्यादीनि डिजिटल-सम्पत्तयः जनयितुं शक्नोति, तथा च आभासी-अन्तरिक्षे रोबोट्-सञ्चालन-प्रक्रिया-दत्तांश-पट्टिकाः जनयितुं एतेषां सम्पत्तिनां आधारेण अनुकरणं कृत्वा रेण्डरं कर्तुं शक्नोति

तदनन्तरं आभासीस्थाने आँकडाजननस्य माध्यमेन मूर्तरूपेण बुद्धिमान् 3D VLA (Vision Language Action) मॉडलं प्रशिक्षितं भवति ।

अन्ते प्रशिक्षितं प्रतिरूपं चयनितव्यापारपरिदृश्येषु रोबोट्-अन्तर्विज्ञानं चालयितुं शक्नोति यत् सार्वभौमिकरूपेण विविधानि रोबोट्-कौशल-सञ्चालनानि सम्पूर्णं कर्तुं शक्नोति ।

DexVerseTM Embodied Intelligence Engine 2.0 इत्यस्य माध्यमेन कार्यविच्छेदनस्य, दृश्यजननस्य, प्रशिक्षणविन्यासजननस्य, मॉडलप्रशिक्षणस्य च सम्पूर्णशृङ्खला स्वचालितं भवति, तथा च प्रशिक्षितं प्रतिरूपं वास्तविकयन्त्रे आयातितं भवति यत् मृगस्य संयोजनं पूर्णं कर्तुं रोबोट् मार्गदर्शनं करोति भवनखण्डाः।

视频频接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=mza3mze4mzgmw=&mid= = 265092B8092B8072B8072B8072B8072B3F023502350235023508235082350823502350823502350082350082350235008235023500823500082500825008250008250008250 -जैच -जैंक 4 -जैंक -जैंक -जठना 2B5A5CA60FB8582AE43208204EB827A2F5830EDCC274E6A904482C6F59&TOKE6417&LANG=ZH_CN#rd

अस्य पूर्णतया स्वचालितस्य इञ्जिनस्य माध्यमेन सार्वभौमिकरोबोट्-इत्यस्य कृते मूर्तबुद्धि-कौशलस्य/उप-कौशलस्य अभ्यासार्थं फ्लाई-चक्रं सर्वाधिकं कुशलतया परिभ्रमति, अधिक-परिदृश्येषु सार्वभौमिक-रोबोट्-कार्यन्वयनं प्रवर्धयिष्यतिकुआनवेई पारिस्थितिकीतन्त्रं उद्घाटयितुं अधिकैः औद्योगिकदलैः सह सहकार्यं करिष्यति तथा च चीनस्य मूर्तगुप्तचरस्य सामान्यरोबोट्-उद्योगस्य च द्रुतविकासं संयुक्तरूपेण प्रवर्धयितुं विजय-विजय-सहकार्यं प्राप्स्यति।

प्रश्नः- कुआओडी स्वविकसितं इञ्जिनं किमर्थं चिनोति स्म ? क्रॉस्-डायमेंशनल् DexVerseTM इञ्जिनस्य NVIDIA इत्यस्य OmniverseTM इत्यस्य च मध्ये के भेदाः सन्ति?

जक्की : १.पार-आयामी मूर्तगुप्तचर-इञ्जिनस्य निर्माणस्य अवधारणा NVIDIA इत्यस्य OmniverseTM इत्यादिभ्यः इञ्जिनेभ्यः सर्वथा भिन्ना अस्ति ।

यदि OmniverseTM एकः क्षैतिजविस्तारः अस्ति, यः रोबोटिक्स, वैज्ञानिकगणना, विज्ञानस्य कृते AI इत्यादीनां विभिन्नक्षेत्राणां कवरं करोति, तथा च NVIDIA इत्यस्य AI कम्प्यूटिंगशक्तिउत्पादानाम् अपि सेवां करोति, तर्हिपार-आयामी DexVerseTM एकः अन्तः अन्तः ऊर्ध्वाधरप्रवेशः अस्ति, तथा च इञ्जिनस्य पुनरावर्तनीयः विकासः ऊर्ध्वाधरपरिदृश्येषु मूर्तबुद्धिमत्कौशलकार्यस्य साक्षात्कारस्य सेवां करोति

वर्तमान समये, Sim2Real AI अद्यापि नवीनता-सञ्चालित-उत्पाद-व्यापार-कार्यन्वयनस्य चरणे अस्ति, केवलं स्व-अनुसन्धान-इञ्जिनस्य उपरि निर्भरं भवति, भौतिक-अनुकरणात्, आँकडा-प्रतिपादन-जनन-जननतः, स्वचालित-टिप्पणी-गणना, मूर्तरूपेण, अनुसन्धान-विकास-प्रक्रियायाः सर्वेषां पक्षानाम् समर्थनं कर्तुं शक्नोति बुद्धिमान् मॉडल् डिजाइनं प्रशिक्षणं च, बिन्दुतः बिन्दुः केवलं प्रमुखसमस्यानां निवारणं कृत्वा ज्ञानं च निपुणतां प्राप्य व्यावसायिकपरिदृश्येषु उत्पादं यथार्थतया कार्यान्वितुं शक्यते।

मूर्तबुद्धिमान् व्यावसायिककार्यन्वयनस्य L1-L5 मार्गः

प्रश्नः- प्रौद्योगिक्याः उत्पादपर्यन्तं व्यावसायिककार्यन्वयनपर्यन्तं मूर्तबुद्धेः कार्यान्वयनमार्गः कः इति भवतः मतम्?

जक्की : १.मूर्तबुद्धेः सारः अस्ति यत् रोबोट् कौशलपुस्तकालयं शिक्षित्वा विभिन्नेषु अनुप्रयोगपरिदृश्येषु सर्वप्रकारस्य रोबोट् सामान्यसञ्चालनक्षमतां दातुं शक्यते यस्मिन् विविधसामान्यीकरणीयकौशलं भवति अतः तस्य व्यावसायिकीकरणं उद्योगस्य, कृषिस्य, वाणिज्यस्य, व्यक्तिगत / लक्ष्यीकरणव्यापारस्य च आधारेण भवितुमर्हति परिवारादिसीमायुक्ताः परिदृश्याः, "अन्तं मनसि कृत्वा आरभन्ते", तथा च स्वतन्त्रव्यापारपरिदृश्येषु रोबोट्-कृते सामान्यकौशलं स्थापयित्वा उत्पादमूल्यं व्यावसायिकं कार्यान्वयनञ्च निर्मान्ति

तकनीकीरूपेण, मूर्तबुद्धिः कार्यसमझस्य, डिजिटलसम्पत्त्याः जननस्य, आँकडानुकरणजननस्य, AI मॉडलप्रशिक्षणस्य च स्वचालितशृङ्खलां उद्घाटयितुं Sim2Real AI इत्यस्य उपयोगं करणीयः यत् सार्वभौमिकरोबोट् कार्यशिक्षणं सर्वाधिककुशलरीत्या प्राप्तुं शक्नोति, तथा च एकं प्रयोज्यसॉफ्टवेयरं हार्डवेयरं च उत्पादं निर्मातुम् अर्हति विभिन्नव्यापारपरिदृश्यानां कृते, यत्र मूर्तरूपेण स्मार्ट-सोसी, स्मार्ट-संवेदकाः, सार्वभौमिक-रोबोट्-नियन्त्रकाः इत्यादयः सन्ति ।

मार्गे, मूर्तबुद्धिः प्रथमं रोबोट्-बाहुः, समग्र-रोबोट् इत्यादीनां तुल्यकालिक-परिपक्व-हार्डवेयर-अन्तर्विज्ञानानाम् सशक्तीकरणस्य आवश्यकता वर्तते उत्पद्यते ।

प्रश्नः - भवता प्रस्तावितानां अत्यन्तं बहुमुखी मूर्तबुद्धेः L1-L5 इत्यस्य पञ्चपदार्थानाम् आधारेण वर्तमानकाले कस्मिन् चरणे Interdimensional अस्ति?

जक्की : १.स्वविकसितस्य DexVerseTM मूर्तगुप्तचर-इञ्जिनस्य आधारेण, Kuandimensional इत्यनेन स्मार्ट-निर्माणं स्मार्ट-कृषिम् इत्यादीनां अनुप्रयोग-परिदृश्यानां सेवां कर्तुं परिदृश्य-कार्य-अवगमनम्, डिजिटल-सम्पत्त्याः जननम्, आँकडा-अनुकरण-जननम्, तथा च AI-माडल-प्रशिक्षणम् इत्यादीनां पूर्ण-शृङ्खला-क्षमतानां स्थापना कृता अस्ति, तथा च इत्यनेन इंटेलिजेण्ट् विजन सेन्सर्, पिकविज् सॉफ्टवेयर, कम्पोजिट् रोबोट् इत्यादीनि मूर्तरूपेण बुद्धिमान् उत्पादाः सन्ति इति व्यापकं जालं निर्मितम् अस्ति ।

वर्तमान समये कुआनवेई इत्यनेन "सिमुलेशन टु रियलिटी" इति व्यावसायिकप्रतिरूपं कार्यान्वितं कृत्वा ३० तः अधिकेषु उद्योगेषु यथा ऑटो पार्ट्स्, 3C निर्माणं, नवीन ऊर्जा, गृहोपकरणं, रसायनानि, रसदं च कार्यान्वितम् अस्ति , Haier, पैनासोनिक तथा लेन्स टेक्नोलॉजी सहित अनेक उद्योग प्रमुख ग्राहक।

उपर्युक्तचित्रे L1-L5 इत्यस्य उल्लेखं कृत्वा Kuandimension इत्यनेन मूर्तबुद्धेः L1 चरणस्य विकासः सम्पन्नः अस्ति तथा च L2 स्तरं प्रति निरन्तरं गच्छति, यत् विश्वस्य कतिपयेषु अन्यतमम् अस्ति

प्रश्नः- मूर्तबुद्धेः मानवरूपस्य रोबोट्-इत्यस्य च अन्तिमपारिस्थितिकीशृङ्खला का भविष्यति इति भवतः मतम्? कुआन् आयामः सम्पूर्णं (मानवरूपं) रोबोट् हार्डवेयरं करिष्यति वा?

जक्की : १. सार्वभौमिकरोबोट् अन्त्यपारिस्थितिकीशृङ्खलायां मानवरूपीशरीरनिर्मातारः, घटकनिर्मातारः, दृश्यस्पर्शसंवेदकनिर्मातारः, मूर्तरूपेण स्मार्टचिप् तथा समाधानसप्लायर इत्यादयः सन्ति पार-आयामी DexVerseTM मूर्तगुप्तचर-इञ्जिनं औद्योगिक-शृङ्खलायाः अन्तिम-स्थितौ प्राप्तुं प्रौद्योगिकी-मार्गे, उत्पाद-रूपेण, परिदृश्य-व्यापार-कार्यन्वयने इत्यादिषु निर्णायकं भूमिकां निर्वहति | , इदं मनसि अन्तं कृत्वा आरभ्यते , हार्डवेयरविन्यासस्य, संवेदकचयनस्य, आँकडा मोडलप्रतिमानस्य बहु-मोडलबृहत्प्रतिमानस्य च दृष्ट्या मूर्तबुद्धिमान् रोबोट्-कृते एकीकृत-मानकानां प्रवर्धनार्थं वाणिज्यिक-बन्द-पाश-दृष्टिकोणात्

Kuandimensional इत्यनेन समग्ररोबोट्, बुद्धिमान् दृश्यसंवेदकाः, PickWiz सॉफ्टवेयर इत्यादीनि मूर्तरूपेण निर्मिताः सन्ति अन्ततः सामान्यशरीरबुद्धेः व्यापकं कार्यान्वयनम् प्राप्तुं मानवरूपी रोबोट-अस्तित्व-निर्मातृभिः सह मिलित्वा ।