समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

अद्यत्वे कृत्रिमसामान्यबुद्धिः (AGI) वैज्ञानिकसमुदायेन उद्योगेन च केन्द्रितेषु मुख्यशब्देषु अन्यतमः अभवत् केवलं कतिपयवर्षेभ्यः पूर्वं बहवः जनाः मन्यन्ते स्म यत् एजीआई-साक्षात्काराय न्यूनातिन्यूनं १० तः ५० वर्षाणि यावत् समयः स्यात् इति कदापि सम्भवं न स्यात्। अद्यत्वे उत्तराणि अल्पानि सन्ति । परन्तु प्रौद्योगिकीपरिवर्तनस्य अस्याः तरङ्गस्य विषये जनस्य उत्साहस्य तुलने एआइ (कृत्रिमबुद्धिः) क्षेत्रे बहवः अग्रपङ्क्तिविदः उद्योगनेतारः च मन्यन्ते यत् वर्तमान एआइ एजीआई-रूपेण विकसितुं अद्यापि बहु दूरं गन्तव्यम् अस्ति

क्यूई युआन् इत्यस्य मतेन, फुडानविश्वविद्यालयस्य विशिष्टः प्राध्यापकः हाओ किङ्ग्, शङ्घाई वैज्ञानिकबुद्धिसंस्थायाः डीनः (अतः परं "शंघाई संस्थानम्" इति उच्यते), तथा च विश्वसनीयस्य बृहत् मॉडलकम्पनीयाः "अनन्तप्रकाशवर्षस्य" संस्थापकः, "एकः highest manifestations of general artificial intelligence" जटिलजगत्स्य अज्ञातनियमानाम् आविष्कारः अस्ति। संक्षेपेण, एतत् 'ए.आइ.आइन्स्टाइन' भवितुमर्हति। अस्य कृते अस्माभिः द्रुतचिन्तनस्य 'ब्लैकबॉक्स' संभाव्यतापूर्वसूचनायाः मन्दचिन्तनस्य च संयोजनं निर्मातव्यम् 'ग्रे बॉक्स' विश्वसनीयं विशालं प्रतिरूपं निर्मातुं 'श्वेतपेटी' तार्किकतर्कः;

२०२४ तमे वर्षे विश्वकृत्रिमबुद्धिसम्मेलने (WAIC) तथा च कृत्रिमबुद्धिवैश्विकशासनविषये उच्चस्तरीयसम्मेलने, यत् बहुकालपूर्वं समाप्तं जातम्, शङ्घाई प्रौद्योगिकीसंस्थायाः "कृत्रिमबुद्धिः: वैज्ञानिकसंशोधनप्रतिमानपरिवर्तनं औद्योगिकविकासश्च" इति विषयमञ्चः सफलतया आयोजितः । .अस्याः नूतनायाः अनुसंधानविकाससंस्थायाः कृते अपि एतत् प्रथमवारं अस्ति Appeared at WAIC. शाङ्गझी संस्थानं नवीनता-सञ्चालितस्य "1+1+N" वैज्ञानिकबुद्धिमान् पारिस्थितिकप्रतिरूपस्य अन्वेषणे शङ्घाई-संस्थायाः कृते एकः आदर्शः इति वक्तुं शक्यते अर्थात् शाङ्गझी-संस्थायाः "1" पारिस्थितिकीतन्त्रस्य केन्द्रस्य केन्द्रस्य च कार्यं करोति, उत्तरदायी for overall strategic planning, resource integration and प्रमुखप्रौद्योगिकीनां अनुसंधानविकासः नवीनता च, अन्येन "1" फुडानविश्वविद्यालयेन सह संयुक्तः, तथा च अनेकविश्वविद्यालयानाम्, वैज्ञानिकसंशोधनसंस्थानां, प्रौद्योगिकी उद्यमानाम्, नवीनतादलानां निवेशसंस्थानां च "N"s संयुक्तरूपेण प्रवर्धयन्ति वैज्ञानिकसंशोधनं, प्रतिभाप्रशिक्षणं, वैज्ञानिकप्रौद्योगिकीसाधनानां परिवर्तनं तथा उद्योगनवाचारं उन्नयनं च।

एजीआइ इत्यस्य मानकं "एआइ आइन्स्टाइन" इत्यस्य निर्माणं भवितुमर्हति ।

तकनीकीदृष्ट्या अधिकाधिकमापदण्डयुक्ताः बृहत्प्रतिमानाः सामान्यकृत्रिमबुद्धिं जनयिष्यन्ति वा? अद्यत्वे एआइ-प्रौद्योगिक्याः एव दृष्ट्या वा ऊर्जा-उपभोगस्य दृष्ट्या वा, यद्यपि ट्रांसफॉर्मर-स्व-प्रतिगमन-वास्तुकला-आधारित-बृहत्-प्रतिमानानाम् अद्यापि लाभांशः अस्ति, तथापि ते सामान्य-कृत्रिम-बुद्धि-पर्यन्तं नेतुम् पर्याप्ताः न सन्ति कृत्रिमबुद्धेः कृते नूतनानां "ग्रे बॉक्स" विश्वसनीयानाम् बृहत् मॉडलानां विकासः आवश्यकः अस्ति । एषः Qi Yuan इत्यस्य शैक्षणिकक्षेत्रे उद्योगे च बहुवर्षीयस्य व्यावहारिकस्य अनुभवस्य सारांशः अस्ति ।

दशवर्षपूर्वं "कृत्रिमबुद्धिः उपयोगी करणीयः" इति विचारेण क्यूई युआन् इत्यनेन प्रथमवारं अलीबाबा-संस्थायाः मूलयन्त्रशिक्षणप्रणालीं २० लक्षं पैरामीटर्-तः कोटि-कोटि-मापदण्डेषु वर्धयितुं दलस्य नेतृत्वं कृतम्, येन बृहत्-परिमाणेन व्यावसायिक-प्रभावः प्राप्तः सुधाराः आँकडा, एल्गोरिदम्, अभियांत्रिकी क्षमता च एकीकृतरूपान्तरणं प्रदर्शयति। अद्यत्वे कृत्रिमबुद्धिमण्डले यस्य विषये चर्चा क्रियते तस्य Scaling नियमस्य एषः एव मूर्तरूपः ।

क्यूई युआन् इत्यनेन स्मरणं कृतं यत् तस्मिन् समये दलेन स्केलिंग् लॉ इत्यस्य लाभस्य स्वादः अवश्यं कृतः: मॉडल् पैरामीटर्स् शतगुणं वर्धितस्य अनन्तरं समग्रप्रभावे उच्छ्वासैः सुधारः अभवत् "किन्तु इदानीं अहं चिन्तयामि: तदा वयं किमर्थं अधिकतया एआइ मॉडल् न कृतवन्तः? यदा वयं एकं पदं अग्रे गतवन्तः तदा अहम् अत्र किमर्थं स्थगितवान्?" न पर्याप्तम् । शैक्षणिकशास्त्रस्य विषये किमपि न वक्तव्यम्” इति ।

एजीआई इत्यस्य मानकं "एआइ आइन्स्टाइन" इत्यस्य निर्माणं भवितुम् अर्हति इति कारणं, क्यू युआन् व्याख्यातवान् यत् प्रभावी स्मार्टः च भवितुम् अर्हति । सर्वप्रथमं आइन्स्टाइनः "२० शताब्द्याः आरम्भे भौतिकशास्त्रस्य कृष्णमेघान्" अनेकानाम् प्रमुखदत्तांशबिन्दूनां माध्यमेन दृष्टवान् एजीआई अपि जटिलजगत् अवगच्छन् अज्ञातनियमानाम् आविष्कारं कर्तुं समर्थः भवेत् परन्तु वर्तमानस्य बृहत्-प्रतिरूपेषु कश्चन अपि एतत् कर्तुं न शक्नोति यद्यपि बृहत् दृश्य-प्रतिरूपं SORA अभूतपूर्व-प्रमाणेन भौतिक-जगत् अनुकरणं करोति तथापि SORA अद्यापि द्वि-आयामी-जगतः अनुकरणस्य आधारेण त्रि-आयामी-जगत् निर्माति, यत् अद्यापि दूरम् अस्ति भौतिकजगत् सम्यक् अवगमनात् बहु दूरम्। द्वितीयं शक्ति-उपभोगः मानवमस्तिष्कस्य शक्तिः प्रायः १५ वाट् भवति, तथा च जीपीयू-इत्यस्य शिखरशक्तिः कतिपयानि शतानि वाट्-इत्येतत् भवति, सामान्य-उद्देश्य-बृहत्-माडल-प्रशिक्षणस्य समर्थनाय किलोकार्ड् अथवा दशसहस्राणि कार्ड्-समूहः आवश्यकः इति न वक्तव्यम् . इदानीं कृते यदि भवान् विद्यमानस्य वास्तुकलानां उपयोगं निरन्तरं करोति तर्हि तस्य कृते महतीं शक्ति-उपभोगस्य आवश्यकता भविष्यति, येन प्रभावी-स्मार्ट-भवनस्य लक्ष्यं प्राप्तुं कठिनं भविष्यति

"AI Einstein" अपि AI for Science (नोट: Scientific Intelligence, अतः AI4S इति उच्यते) इत्यस्य प्रमुखं लक्ष्यम् अस्ति । ज्ञातभौतिकसमीकरणानां समाधानं त्वरयितुं वैज्ञानिकबुद्धिः पूर्वमेव महत्त्वपूर्णां भूमिकां निर्वहति, परन्तु वैज्ञानिकबुद्धिः ज्ञातनियमानां दत्तांशस्य च संयोजनं कर्तुं, दत्तांशस्य गणनाशक्तेः च उपरि भारीनिर्भरतां न्यूनीकर्तुं, तर्कस्य भविष्यवाणीयाश्च सटीकतायां सुधारं कर्तुं, दत्तांशज्ञानस्य आधारेण समायोजनं कर्तुं च आवश्यकम् अस्ति नियमं कृत्वा नूतनान् वैज्ञानिकसिद्धान्तान् प्रस्तावयति। इदं क्यूई युआन् इत्यस्य दीर्घकालीनलक्ष्यस्य अपि सङ्गच्छते यत् सः फुडानविश्वविद्यालये शङ्घाई बौद्धिकसम्पत्तिसंस्थाने च कार्यं करोति - "जटिलजगत् अवगन्तुं अज्ञातनियमानाम् आविष्कारार्थं च कृत्रिमबुद्धेः उपयोगं कर्तुं

"ग्रे बॉक्स" विश्वसनीयं ऊर्ध्वाधरक्षेत्रं विशालं प्रतिरूपं सहस्राणि उद्योगान् सशक्तं करोति

यदा बृहत् मॉडल् एआइ-उपकरणात् नूतनं उत्पादकताम् कार्यान्वितं तदा काः समस्याः तत्कालं समाधानं कर्तुं आवश्यकाः सन्ति? कियुआन् इत्यस्य दृष्ट्या बृहत् मॉडल-उद्योगः अनेकानां सामान्य-चुनौत्यानां सामनां करोति, येन प्रौद्योगिक्याः, उत्पादानाम्, विपण्य-माङ्गस्य च मेलनं कठिनं भवति ।

"वर्तमानकाले बृहत्-परिमाणस्य आदर्शानां कार्यान्वयनस्य सर्वाधिकं समस्या अस्ति यत् ते प्रथमदृष्ट्या उपयोगिनो प्रतीयन्ते, परन्तु एकवारं तेषां उपयोगः कृतः चेत् ते व्यर्थाः भवन्ति।" अग्रिमशब्दस्य पूर्वानुमानं कर्तुं शब्दः, परन्तु बहुपदस्य कठोरतर्कस्य कृते एतत् न उपयुक्तम्। "भाषा संचारस्य साधनम् अस्ति, चिन्तनस्य साधनं न सांस्कृतिकज्ञानं, तथा च तस्य सम्बन्धः भवितुम् अर्हति अस्माकं चिन्तन-तर्क-क्षमता मानव-संज्ञानस्य जटिलतां प्रतिबिम्बयितुं सह-विकसिताः। परन्तु भाषा तर्कस्य जटिलतां न सृजति।

अविश्वसनीयता, न्यूनव्याख्याक्षमता, उच्चलाभः इत्यादीनां बृहत्प्रतिमानानाम् विद्यमानलक्षणानाम् अवलोकनेन, अर्थशास्त्रे नोबेल्पुरस्कारविजेता Daniel Card The combination of इत्यस्य सदृशं संभाव्यतावादी तंत्रिकाजालतर्कस्य तार्किकप्रतीकात्मकगणनाभिः सह संयोजनं यथार्थतया प्रभावी समाधानम् अस्ति मानवीयवृत्ति-आधारित-द्रुत-चिन्तनम् तथा तार्किक-तर्क-आधारित-मन्द-चिन्तनम् नीमैनस्य पुस्तके "Thinking Fast and Slow" इत्यस्मिन् वर्णितं "एकं विशालं 'ग्रे बॉक्स' मॉडल् इति वक्तुं शक्यते, Qi Yuan इत्यस्य मतं यत्, "Gray box" इत्यनेन बृहत् मॉडल् विश्वासः कृतः यत्... तंत्रिकाजालेन सह प्रतीकात्मकगणनायाः संयोजनेन कृत्रिमबुद्धेः "भ्रमम्" न्यूनीकर्तुं शक्यते तथा च ऊर्ध्वाधरक्षेत्रेषु व्यावसायिकसमस्यानां समाधानं भवति, येन सहस्राणि उद्योगाः सशक्ताः भवन्ति तथा च बृहत्प्रतिमानानाम् उत्पादकता मुक्ताः भवन्ति

"धूसरपेटी" विश्वसनीयः बृहत् मॉडलः किम् ? "गहनशिक्षणं मूलतः 'कृष्णपेटी' इति चिन्तितम् आसीत्, परन्तु अधुना वयं तार्किकतर्कस्य 'श्वेतपेटी' गहनशिक्षणेन सह संयोजयामः, ततः सः 'धूसरपेटी' भवति, "मूलः 'कृष्णपेटी' ' makes People know nothing about the process of data produceing results, and 'grey box' large model इत्यनेन तार्किकतर्कस्य साहाय्येन जनान् 'किं भवति किमर्थम् इति ज्ञातुं शक्यते वास्तविक-जगतः अवलोकन-दत्तांशस्य मेलनं कुर्वन्तु।"

क्यूई युआन् इत्यनेन उक्तं यत् विभिन्नेषु उद्योगेषु जटिलपरिदृश्यानि नवीनयुद्धक्षेत्राणि भवितुं यत्र एआइ केन्द्रभूमिकां निर्वहति, भवेत् तत् वित्तं तथा बीमा, पवनशक्ति ऊर्जा, महासागरपरिवहनं, चिकित्सा तथा औषधपरिदृश्यं, व्यवस्थितरूपेण उद्योगज्ञानं एकीकृत्य, तर्कयुक्तिः निर्णयनिर्माणतन्त्राणि च बृहत्प्रतिमानैः सह संयुक्तम्। "ग्रे बॉक्स" बृहत् मॉडल् न केवलं सामान्यकृत्रिमबुद्धेः सामान्यदिशा भवति, अपितु बृहत् मॉडल् कृते ऊर्ध्वाधरक्षेत्रेषु गभीरं प्रविष्टुं व्यावहारिकसमस्यानां यथार्थतया समाधानं कर्तुं च एकं शक्तिशाली साधनं भवति "यदि भवान् औद्योगिकदृष्ट्या पश्यति तर्हि एषा अवगमनं अतीव सहजं भवति।" क्षेत्रं कृत्वा स्वस्य उत्पादकतासाधनं निर्माति . तकनीकीदृष्ट्या "विनाशकारी विस्मरणम्" भवितुम् अर्हति यदि अप्रासंगिककार्येषु बृहत् प्रतिरूपं अतिशिक्षितं भवति । यथा यदि ली बाई सर्वं दिवसं लेखाधिकारीरूपेण कार्यं करोति, काव्यं न लिखति स्म तर्हि तस्य काव्यप्रेरणा क्रमेण क्षीणा भवेत्। "अस्माभिः अवलोकितं यत् ऊर्ध्वाधरक्षेत्रेषु बृहत्प्रतिमानानाम् प्रशिक्षणकाले यदि प्रतिरूपस्य बहु अप्रासंगिककार्यं ज्ञातुं अनुमतिः भवति तर्हि तस्य मूलक्षमतायां बाधां जनयिष्यति। अतः ऊर्ध्वाधरक्षेत्रेषु 'धूसरपेटी' बृहत्प्रतिरूपं निर्मातुं आवश्यकम् . औद्योगिककार्यन्वयने अस्य महत् मूल्यं वर्तते इति मन्ये "।

"मम विचारेण यत् 'ग्रे बॉक्स' बृहत् मॉडल् एजीआई तथा ऊर्ध्वाधर उद्योगस्य कार्यान्वयनस्य मार्गे अधिकाधिकं महत्त्वपूर्णां भूमिकां निर्वहति, यतः एकस्मात् बेयसियन पद्धत्या, अस्माकं ज्ञातं ज्ञानं च संयोजयितुं गुप्तं च The unknown information in the data is combined is combined नूतनानां नियमानाम् आविष्कारं कर्तुं वैज्ञानिक-औद्योगिक-समस्यानां समाधानं च कर्तुं "क्यू-युआन् इत्यनेन स्पष्टतया उक्तं यत् भविष्ये "ए.आइ.आइन्स्टाइन" "ए.आइ. बफेट्" अपि भवितुम् अर्हति ।

नवीनताशृङ्खलां उद्घाटयन्तु, वैज्ञानिकं बुद्धिमान् च नवीनतापारिस्थितिकीतन्त्रं निर्मायन्तु

२०२४ तमे वर्षे विश्वकृत्रिमबुद्धिसम्मेलने क्यूई युआन् इत्यस्य नेतृत्वे दलेन दशकशः अरबौ मापदण्डैः सह बृहत्-परिमाणेन विश्वसनीयं लघुभाषायाः वित्तीय-चिकित्सा-प्रतिरूपं प्रकाशितम् एतयोः ऊर्ध्वाधरक्षेत्रयोः बृहत्-माडलस्य परीक्षणं OPEN AI इत्यस्य खरब-पैरामीटर्-बृहत्-माडलं GPT4-Turbo-इत्येतत् अतिक्रान्तवान्, येन पुनः बृहत्-माडल-कार्यन्वयनस्य विषये उद्योगस्य ध्यानं उत्तेजितम्

"अद्यतनस्य कृत्रिमबुद्धेः सफलताः न केवलं अन्तर्निहितसिद्धान्तानां नवीनीकरणात् आगच्छन्ति, अपितु सामाजिकआवश्यकतानां प्रति उन्मुखैः उत्पादैः अपि चालिताः भवन्ति। समाजस्य यत् आवश्यकं तत् न केवलं सैद्धान्तिकलेखानां प्रकाशनं वा व्यापारप्रतिमानानाम् नवीनीकरणं वा, अपितु प्रौद्योगिकीनां गहनं एकीकरणं भवति नवीनता औद्योगिकनवीनता च, यत् एकतायाः सिद्धान्ते A breakthrough इत्यस्य आधारेण भवति एकदा द्वयोः संयोजनं जातं चेत् वयं तरितुं शक्नुमः यत्र जलं नीलतरं भवति" इति क्यूई युआन् अवदत्।

अकादमी-उद्योगयोः भिन्नाः मिशनाः सन्ति, अकादमी-संस्थायाः नूतनानां विषयाणां अन्वेषणं करणीयम्, यदा तु उद्योगस्य प्रथमं व्यावहारिकसमस्यानां समाधानं करणीयम् । सम्प्रति देशे विदेशे च एकः सामान्यः समस्या अस्ति : शोधसंस्थानां कृते अनेकेषां प्रौद्योगिकी-नवीनीकरण-विषयाणां अध्ययनस्य आवश्यकता वर्तते, परन्तु यदि ते उत्पादकीकरणं सामाजिक-आवश्यकतानां च अवहेलनां कुर्वन्ति तर्हि द्वौ दोषौ भविष्यतः : वास्तविक-प्रतिस्पर्धात्मकदबावस्य अभावः तथा च नवीन-प्रौद्योगिकीनां क्षय-करणं कर्तुं असमर्थता प्रतिस्पर्धा;प्रभावी बाजारसूचनाप्रतिक्रिया प्रौद्योगिकीसंशोधनस्य विकासस्य च दिशां चालयति।

अस्य कृते कियुआन् "विश्वविद्यालय-शोध-संस्थाः-स्टार्ट-अप" इत्यस्य नवीनता-शृङ्खलां उद्घाटयितुं, उत्तमं नवीनता-पारिस्थितिकीतन्त्रं च निर्मातुं उत्सुकः अस्ति सः न केवलं अन्तर्निहित-प्रौद्योगिक्याः विषये चिन्तयति, अपितु विपण्य-माङ्गं अपि गृह्णाति उत्पाददिशां चालयितुं विपण्यमाङ्गं परिदृश्यानां च उपयोगं कुर्वन्तु, उत्पादस्य मूलप्रतिस्पर्धां निर्मातुं च अधः यावत् नवीनतां कुर्वन्तु।

२०२३ तमे वर्षे स्थापितं शाङ्गझियुआन् विज्ञानस्य कृते एआइ इत्यस्मिन् मौलिकनवीनीकरणाय प्रतिबद्धः अस्ति यत् ज्ञानं आँकडानां च संयोजनं करोति । अद्यैव शाङ्गझी-संस्थायाः नूतन-ऊर्जा, बीमा, नगर-प्रबन्धन-इत्यादीनां औद्योगिक-अनुप्रयोगानाम् कृते बृहत्-परिमाणस्य मौसमविज्ञान-प्रतिरूपस्य 2.0-इत्यस्य फुक्सी-श्रृङ्खला प्रकाशिता, तथा च बुद्धिमान् मौसम-नवाचार-पारिस्थितिकी-गठबन्धनस्य आरम्भे अग्रणीः अभवत्, यत्र औद्योगिकीकरणस्य क्रमेण प्रचारार्थं बहु-इकायानां एकीकरणं कृतम् बृहत्-परिमाणस्य मौसमविज्ञानस्य प्रतिरूपस्य फुक्सी-श्रृङ्खलायाः 2.0. "ग्रे बॉक्स" विश्वसनीयस्य बृहत् मॉडलस्य उत्पादस्य प्रक्षेपणं अपि प्रचलति, एकः विश्वसनीयः बृहत् मॉडलः कम्पनी यत्र Qi Yuan संस्थापकः अस्ति ।

वैज्ञानिकं बुद्धिमान् नवीनतापारिस्थितिकीतन्त्रं अधिकं समृद्धीकर्तुं द्वितीयसम्मेलनं शङ्घाई बुद्धिमान् अकादमी तथा फुडान विश्वविद्यालयेन संयुक्तरूपेण प्रायोजितम्, तथा च शङ्घाई नगरीयविज्ञानप्रौद्योगिकीआयोगेन, शंघाईनगरपालिकाविकाससुधारआयोगेन, शङ्घाईनगरपालिका आर्थिकसूचनायायोगेन संयुक्तरूपेण मार्गदर्शनं कृतम् आयोगः, शङ्घाई नगरीयशिक्षाआयोगः इत्यादयः विभागाः विश्वविज्ञानगुप्तचरप्रतियोगितायाः आरम्भः अभवत् । प्रतियोगितायां वैज्ञानिकबुद्धेः सीमान्तक्षेत्राणां संयुक्तरूपेण अन्वेषणार्थं विश्वस्य सर्वेभ्यः खिलाडिनां नियुक्त्यर्थं कोटिरूप्यकाणां पुरस्कारः निर्धारितः भवति । तस्मिन् एव काले शांगझी संस्थानेन बहुविधवैज्ञानिकदत्तांशं कवरं कृत्वा वैज्ञानिकदत्तांशमञ्चस्य विकासस्य नेतृत्वं कृतम् अस्ति, अस्मिन् मञ्चे आँकडासंग्रहणं प्रसंस्करणं च प्रबन्धनं प्रतिरूपणं च पूर्णलिङ्कक्षमता अस्ति, येन आँकडानां कुशलसंसाधनं, विश्वसनीयतां, सुरक्षितं अन्तरक्रियाशीलता च सुनिश्चितं भवति . अस्य मञ्चस्य आधारेण SPIC इत्यनेन तस्य भागिनानां च जीवनविज्ञानस्य, भौतिकविज्ञानस्य, वायुमण्डलविज्ञानस्य च क्षेत्राणां कृते बहुविधाः उच्चगुणवत्तायुक्ताः वैज्ञानिकदत्तांशसमूहाः निर्मिताः, येन वैज्ञानिकबुद्धिसंशोधनार्थं बहुमूल्यं संसाधनं प्रदत्तम् अस्ति तदतिरिक्तं शांगझी संस्थानं वैश्विकवैज्ञानिकदत्तांशपारिस्थितिकीगठबन्धनस्य आरम्भे अग्रणीः अभवत् Lingang नया क्षेत्र सीमा पार डेटा प्रौद्योगिकी कं, लि . गठबन्धनः सर्वकारैः, उद्यमैः, विश्वविद्यालयैः, शोधसंस्थाभिः अन्यैः पक्षैः च सहकार्यं कृत्वा वैश्विकं, बहुक्षेत्रीयं वैज्ञानिकं शोधं बृहत् आँकडासंसाधनं उद्घाटयितुं साझेदारी च मञ्चं निर्मास्यति।

"वैज्ञानिकसंशोधनं उद्योगं च 'नवीनतायै' न भवितुमर्हति। वयं आशास्महे यत् वयं भविष्ये सामान्यकृत्रिमबुद्धिः, वास्तविकजगतः समस्यानां समाधानार्थं अनुप्रयोगाः च निर्मातुं शक्नुमः।

लेखकः:

चित्रम् : छायाचित्रं शङ्घाई गुप्तचरसंशोधनसंस्थायाः सौजन्येन संपादकः वू जिन्जियाओ मुख्यसम्पादकः जियांग पेङ्गः

अस्य लेखस्य पुनर्मुद्रणकाले स्रोतः सूचयन्तु ।