ии обладает различными возможностями, такими как диалог, корректировка лекций и т. д. технический директор tal тянь ми поделился перспективами развития масштабных моделей образования на конференции yunqi 2024 года.
2024-09-21
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
репортер jimu news ху хао
корреспондент хао вэйлай
с 19 по 21 сентября в городе юньци города ханчжоу прошла конференция yunqi 2024 на тему «интеллектуальный скачок юньци, трансформация промышленной бабочки». тиан ми, технический директор tal group, был приглашен принять участие в конференции yunqi · ai native. саммит по архитектуре и выступил с программной речью на тему «большая модель образования воплощает в жизнь мечту об «обучении студентов в соответствии с их способностями в больших масштабах».
в своем выступлении тянь ми впервые поделился теорией «невозможного треугольника», существующей в сфере образования, то есть трудно добиться одновременно персонализации, высокого качества и масштабности: «чтобы разорвать невозможный треугольник, мы должны. можно полагаться только на развитие технологии искусственного интеллекта». появление модели технологии искусственного интеллекта вселило в нас надежду».
тянь ми сказал, что сфера образования признана одним из первых вариантов реализации приложений больших моделей. в 2023 году компания xueersi официально запустила большую модель цзючжан (mathgpt). основываясь на превосходной базовой модели с открытым исходным кодом, команда xueersi провела «пост-обучение», включая тонкую настройку и усиление, чтобы постоянно улучшать свои собственные возможности и добиваться результатов цзючжана. более низкие затраты и лучший эффект, чем у обычных больших моделей в соответствующих сценариях.
недавно новая модель o1, недавно выпущенная openai, привлекла внимание и популярность в отрасли. o1 была обучена с помощью обучения с подкреплением, поэтому она лучше справляется с задачами рассуждения, такими как физика и математика. тянь ми также упомянул o1, когда делился подробностями обучения большой модели цзючжан, и сказал: «более полугода назад в большой модели цзючжан была проделана большая работа по укреплению. на этом этапе есть много инноваций, и эффект есть. значительно улучшилось».
в настоящее время большая модель цзючжана применяется во многих образовательных сценариях. по словам тянь ми, модель цзючжан уже обладает междисциплинарными способностями к решению проблем, способностями к диалогу, корректирующими способностями, способностями к чтению тем и рекомендательным способностям и была внедрена в практическое использование различными способами.
например, в обучающей машине xueersi реализована коррекция сочинений на китайском и английском языках, а также корректировка целых работ по математике, что приносит практическую помощь родителям; в обучающей машине и «abc english corner» используется диалог на английском языке; главы задают вопросы в любое время» «были запущены приложения и мини-программы, которые могут проводить несколько раундов диалога и эвристических объяснений, например, учитель математики один на один с функцией адаптивных рекомендаций может пошагово рекомендовать пользователям целевые упражнения; - поэтапный разбор и пометка вопросов и персонализированный коучинг вопросов и ответов.
тянь ми сказал, что способность xueersi создавать большие модели неотделима от поддержки всей отраслевой экосистемы и таких сильных партнеров, как alibaba cloud. в то же время xueersi официально открыла возможности решения проблем и представления больших моделей. вся отрасль, возможности коррекции, большая модель цзючжан скоро будет размещена на платформе alibaba cloud bailian для поддержки и обслуживания большего числа пользователей отрасли.
сообщается, что эта конференция юньци пригласила ведущих мировых экспертов в области технологий, академическую элиту, лидеров отрасли и пионеров инноваций. она проведет 400 форумов и специальных дискуссий, посвященных комплексному развитию облачных вычислений и передового искусственного интеллекта. достижения в области больших моделей, актуальные проблемы индустрии искусственного интеллекта, такие как инфраструктура, цепочки инструментов для обслуживания больших моделей, а также углубленная отраслевая практика.
