новости

срочные новости поздно вечером: нефть падает, акции сша падают

2024-09-03

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

сырая нефть упала, и фондовые индексы сша также открылись снижением.

3 сентября по местному времени три основных фондовых индекса сша продолжили падение. на момент публикации промышленный индекс dow jones упал на 1,06%, индекс nasdaq упал на 1,63%, а индекс s&p 500 упал на 1,19%.

акции популярных технологических компаний в целом упали: акции nvidia упали более чем на 5%, акции intel и micron technology упали почти на 5%, акции google a и apple упали более чем на 1%; акции tesla немного выросли;

кроме того, официальный сайт индийской компании sify technologies сообщил, что sify стала первой компанией по жидкостному охлаждению в индии, получившей сертификацию дата-центров nvidia dgx-ready. под влиянием этой новости акции sify technologies выросли почти на 150% на открытии рынка сша во вторник. на момент публикации рост снизился.

на других рынках мировая сырая нефть резко упала: октябрьский контракт на фьючерсы на нефть в сша и ноябрьский контракт на фьючерсы на нефть brent упали более чем на 4%, оба свели на нет прибыль с 2024 года.

международные цены на золото также снизились. на момент публикации лондонское золото и золото comex упали почти на 1%, а серебро comex упало более чем на 2%.

мировая нефть резко упала

3 сентября по местному времени три основных фондовых индекса сша открылись снижением. на момент публикации промышленный индекс dow jones упал на 1,06%, nasdaq упал на 1,63%, а индекс s&p 500 упал на 1,19%.

акции популярных технологических компаний в целом упали: nvidia упала более чем на 5%, intel и micron technology упали почти на 5%, google a и apple упали более чем на 1%, а tesla немного выросла.

поздно вечером международная нефть резко упала. данные wind показали, что октябрьские фьючерсы на нефть в сша и ноябрьские фьючерсы на нефть марки brent упали более чем на 4%, сведя на нет прибыль с 2024 года. в новостях глава ливийского центрального банка заявил, что поставки нефти будут восстановлены в ближайшее время.

"обеспокоенность на рынке нефти связана с началом дополнительных поставок нефти со стороны опек в октябре", - сказал бьярне хилдруп, главный аналитик по сырьевым товарам seb ab.

sify объявляет о сертификации центров обработки данных с жидкостным охлаждением nvidia dgx-ready

3 сентября по местному времени компания sify technologies, ведущий индийский поставщик решений в области цифровых информационных и коммуникационных технологий, объявила на своем официальном сайте, что компания стала партнером nvidia, присоединилась к программе центров обработки данных nvidia dgx-ready и получила сертификат жидкостного охлаждения. . в компании sify technologies заявили, что сертификация означает, что решение sify для развертывания центров обработки данных поддерживает мощность 130 квт на стойку. решение для охлаждения соответствует 30-летним рекомендациям американского общества инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха (ashrae) по температуре окружающей среды.

(источник: официальный сайт sify technologies)

публичная информация показывает, что sify technologies была зарегистрирована на nasdaq в октябре 1999 года. будучи ведущим индийским поставщиком решений в области цифровых информационных и коммуникационных технологий, она известна своим комплексным портфелем услуг и решений с особым акцентом на технологии облачных вычислений. компания фокусируется на удовлетворении меняющихся потребностей в сфере икт в условиях быстро развивающейся цифровой экономики и обслуживает широкий круг клиентов, включая крупные предприятия, малый и средний бизнес и стартапы. инфраструктура sify, включающая высокопроизводительные центры обработки данных, обширную сеть mpls и партнерские отношения с мировыми технологическими гигантами, а также ее глубокий опыт в облачных решениях для трансформации бизнеса, делают ее выбором номер один на рынке. в настоящее время sify обслуживает более 10 000 предприятий в более чем 1700 городах индии и расширила свой международный бизнес в северной америке, великобритании и сингапуре.

понятно, что nvidia dgx — это платформа, специально созданная для корпоративного искусственного интеллекта (ии), поддерживающая рабочие нагрузки ии, включая анализ, обучение и логические выводы. он обеспечивает повышенную плотность вычислений, производительность и масштабируемость для поддержки полного жизненного цикла искусственного интеллекта предприятия посредством унифицированной системы. благодаря платформе nvidia dgx и ее экосистеме поддержки инфраструктурных технологий клиенты sify теперь имеют доступ к суперкомпьютерам высокой плотности и высокой производительности, обеспечиваемой масштабируемыми и гибкими инфраструктурными решениями искусственного интеллекта.

говоря об этой важной сертификации, шарад агарвал, генеральный директор дочерней компании sify по центрам обработки данных, sify infinit spaces, сказал: «бизнес sify по центрам обработки данных предлагает высокие стандарты решений для охлаждения. благодаря искусственному интеллекту и развитию технологий машинного обучения во всех отраслях компания sify сможет. чтобы предлагать комплексные управляемые услуги на базе nvidia dgx в нашем кампусе в мумбаи-рабале и будущих объектах в нойде и ченнаи-сирусери, а также передовое корпоративное программное обеспечение nvidia для искусственного интеллекта и обработки данных. мы продолжим наращивать мощности во всех наших центрах обработки данных, готовых к использованию искусственного интеллекта. специально созданы для поддержки развивающейся экосистемы в индустрии центров обработки данных».

«ии становится переломным моментом в корпоративной конкуренции, и многие организации ищут партнеров, которые могут сократить время выхода на рынок, одновременно безопасно размещая и масштабируя инфраструктуру ии», — сказал тони пейкедей, старший директор платформы nvidia dgx. sify, первый партнер по центрам обработки данных nvidia dgx-ready в индии, получивший сертификат жидкостного охлаждения, предоставляет предприятиям экономичное решение, помогающее удовлетворить потребности корпоративной инфраструктуры искусственного интеллекта».