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360 foi nomeado unidade líder conjunta do "grupo de pesquisa de benchmark de testes de grandes modelos" nacional

2024-09-13

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recentemente, a cerimônia de abertura da semana de reuniões do subcomitê de inteligência artificial do comitê nacional beacon, orientada pelo ministério da indústria e tecnologia da informação e pelo comitê nacional de administração de padronização, foi realizada em qingdao. na reunião, o subcomitê de inteligência artificial do national beacon committee leu a "decisão sobre a nomeação do líder do grupo de pesquisa de referência de testes de grandes modelos" e emitiu um certificado, nomeando o grupo 360 (doravante denominado "360") como o unidade líder conjunta para participar da conferência a formulação de padrões nacionais para benchmarks de testes de modelos. este é outro marco importante depois que a 360 foi premiada com a unidade líder do "grupo especial de grandes modelos do grupo nacional de padronização de inteligência artificial" pelo ministério da indústria e tecnologia da informação em 2023, e se tornou a primeira empresa nacional de inteligência artificial a passar no "grande avaliação de conformidade do padrão do modelo".
entende-se que o grande grupo de pesquisa de benchmark de testes de modelos é liderado pelo china electronics technology standardization institute, 360 group, beijing zhiyuan artificial intelligence research institute, huawei cloud computing technology co., ltd., beijing baidu netcom technology co., ltd., china mobile communications co., ltd. research institute, alibaba cloud computing co., ltd. e iflytek co., ltd. a criação do grupo de pesquisa visa fortalecer continuamente a precisão, intensidade e velocidade do trabalho de padronização da inteligência artificial e apoiar o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de inteligência artificial.
360 recentemente continuou a fazer esforços no campo de grandes modelos de inteligência artificial e alcançou resultados frutíferos. em resposta ao apelo de ação nacional "inteligência artificial +", 360 usa grandes modelos como motor para criar uma nova produtividade de qualidade, combina-a com a "transformação digital e transformação inteligente" das indústrias tradicionais e lança soluções de grandes modelos de ia de nível empresarial . até agora, o "360 intelligent brain" forneceu soluções de nível empresarial em grande escala para quase 20 setores, como assuntos governamentais, transporte, turismo cultural e cuidados médicos. também estabeleceu a aliança da indústria gpt para trabalhar com parceiros ecológicos. capacitar cenários digitais industriais. em 1º de agosto deste ano, a 360 lançou o "ai assistant" e anunciou que ele será conectado a 16 grandes modelos domésticos. ele pode combinar automaticamente modelos grandes adequados de acordo com as necessidades do usuário, e os usuários podem alternar manualmente de acordo com os hábitos de uso. os usuários podem acessar o assistente de ia por meio de portais de produtos famosos, como 360 security guard, 360 secure browser e 360 ​​speed ​​​​browser. entende-se que a versão beta do assistente de ia baseado no grande modelo híbrido ultrapassou o gpt-4o em 11 indicadores de teste de habilidade individual.
360 propõe usar ia para remodelar a segurança, lançar um modelo especialista em detecção de ataques baseado em tecnologia de inteligência artificial, usar aprendizagem profunda para substituir a escrita de regras e realizar a transformação de "orientado por regras" para "orientado por aprendizagem", cobrindo a detecção de ataques, processamento de operação, rastreamento e rastreabilidade, vários modelos especializados para gerenciamento de conhecimento, proteção de dados, segurança de código, segurança de conteúdo, etc. após comparação e testes, o 360 security large model ultrapassou o gpt-4 em termos de recursos de segurança. atualmente, a linha completa de produtos de segurança da 360 possui recursos integrados de segurança para grandes modelos, e os recursos padrão para grandes modelos são fornecidos gratuitamente a todos os usuários que adquirirem produtos padrão 360.
xiaohan xiaofeng
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