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2024-08-02
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Novo Relatório de Sabedoria
Editor: Qiao Yang está com tanto sono
[Introdução à Nova Sabedoria]A Nature informou recentemente sobre um banco de dados da indústria de IA recém-lançado, PARAT. A análise mostra que as empresas americanas e chinesas dominam em termos de citações de artigos e pedidos de patentes.
No campo da IA, os gigantes do Vale do Silício, Alphabet (empresa controladora do Google) e Microsoft, têm o maior número de citações em seus artigos, superando em muito o de outras empresas.
No entanto, as empresas chinesas Baidu e Tencent lideram em termos de patentes.
Estes resultados provêm da base de dados PARAT publicada pelo Emerging Technology Observatory (ETO). Esta ferramenta rastreia atividades relacionadas com a IA no setor privado, incluindo a publicação de pesquisas e patentes, bem como indicadores de talento para nos ajudar a obter insights sobre o desenvolvimento da IA. tendências.
https://parat.eto.tech/?sort=highly_cited_ai_pubs-desc&zz_columns=nome,país,ai_pubs,highly_cited_ai_pubs,ai_pubs_top_conf,ai_patents,ai_jobs,tt1_jobs
O ETO é afiliado ao Centro de Segurança e Tecnologias Emergentes (CSET), sediado na Escola de Serviço Exterior da Universidade de Georgetown e é um grupo de reflexão dedicado à análise de políticas no campo da IA.
O analista sênior da CSET, Ngor Luong, disse que, uma vez que a pesquisa de ponta no campo da IA ocorre igualmente na indústria e nas universidades, é importante monitorar as atividades empresariais.
Gigante da IA
Zachary Arnold, analista-chefe do Observatório, disse que os dados do PARAT podem provar que as grandes empresas da China são muito competitivas no campo da IA.
Quando classificados pelo número de artigos e pré-impressões de IA altamente citados, três gigantes chineses da tecnologia – Tencent, Alibaba e Huawei – foram classificados entre os dez primeiros.
Arnold disse: “Muitas pessoas ainda têm o preconceito de que a China é grande e pode produzir muitos resultados, mas não é verdadeiramente de primeira classe”.
No entanto, o ETO calcula uma variedade de indicadores ajustados à qualidade nos quais as empresas chinesas “superam”.
De acordo com dados do PARAT, o artigo mais citado em todas as pesquisas sobre IA é “Attention Is All You Need”, publicado em 2017.
De acordo com o Google Scholar, este artigo foi citado mais de 12,7 mil vezes
A equipe de autores deste artigo vem principalmente do Google e propõe uma arquitetura Transformer para alcançar a "grande unificação".
As instituições chinesas também produziram muitas pesquisas de alta qualidade. Por exemplo, este artigo de coautoria de chineses de Hong Kong, Tencent, SenseTime e outras instituições propôs um método de segmentação semântica em tempo real ICNet, com mais de 1,7 mil citações.
Endereço do artigo: https://arxiv.org/pdf/1704.08545
Nos últimos dez anos, apenas três das 10 principais empresas que submeteram o maior número de patentes de IA estavam localizadas nos Estados Unidos, e as restantes foram distribuídas na China, Alemanha e Coreia do Sul.
melhor empregador
Os dados também destacam a diversidade da indústria de IA.
Além dos cinco gigantes – Alphabet, Amazon, Apple, Meta e Microsoft, há muitas empresas na seção “cauda longa” com citações igualmente altas.
Entre as empresas mais conhecidas estão a OpenAI e a Apple, bem como a Disney e a japonesa Mitsubishi, que são menos conhecidas pela inovação em IA.
Luong observou que o banco de dados coleta dados de documentos e patentes apenas até o final de 2023, portanto, perde desenvolvimentos recentes.
Arnold disse que outras métricas do PARAT revelam atividades de IA que às vezes são esquecidas.
Por exemplo, o PARAT cobre o número de cargos de IA em cada empresa e é coletado na plataforma de mídia social LinkedIn.
Os dados são mais precisos para as empresas dos EUA, permitindo-nos ver quais empresas atraem mais talentos em IA.
De acordo com este indicador, a Amazon lidera a lista com 1,40 mil empregos em IA, mas é seguida de perto pela multinacional de consultoria Accenture. De acordo com a descrição de Arnold, grandes empresas de consultoria são agora “mercenárias” de outras empresas e projetos governamentais de IA.
Esses dados nos permitem examinar a dinâmica da empresa na área de IA sob múltiplas perspectivas.
“Vemos muita discussão sobre 'quem está liderando em IA?' Somos nerds de dados e sabemos que existem muitos tipos diferentes de dados que podem ser usados para responder a essa pergunta, e eles nem sempre apontam exatamente para o mesmo direção."
Referências:
https://www.nature.com/articles/d41586-024-02515-1