nuntium

apparatus cordis report

machina cordis editorial department

nova architectura a c. elegans inspirata, omnes tres "poculi figuras" consequi possunt sota observantia et explicari possunt in ambitus valde coactos. mobile robots egent cerebro cimex.

in tempora magnarum exemplorum, transformer proposuit in charta seminali google 2017 "attentio omnia opus est" factus est architectura amet.

nihilominus, liquid ai, initium modo coaevum a prioribus inquisitoribus ab mit's computer scientia et intelligentia artificialis laboratorium (csail), aliam viam sumpsit.

liquid ai dicit suum propositum esse "explorare vias aedificandi exempla ultra basim generativam praeordinatam transformatorem (gpt)."

ad hoc propositum assequendum, liquid ai primum multi-modales ai exempla eduxit: liquid foundation (lfm). haec nova generativae generativae exempla ai a primis principiis aedificata est, cum 1b, 3b, 40b lfms ad omnes squamas assequendas sota perficiendas, servato minori vestigio memoriae ac efficaciori consequenti.

liquid ai post-praestructura director maxime labonne dixit in x lfm esse versionem se in cursu suo superbissimam esse. core utilitas lfm est quod transformer-substructio exempla in minus memoriae sumere possunt.

nonnulli dicunt lfm transformer esse terminatorem.

quidam retiarii laudaverunt lfm quasi nummularium lusum.

quidam retiarii putant "tempus esse transformatores deserendi. haec nova architectura valde promittit".

liquid ai remittit tria exempla

lfm ambitus in tribus diversis magnitudinibus ac variantibus praesto est:

• intensiva lfm 1.3b (minimum), specimen pro ambitus magnorum subsidiorum constrictorum.

• densa lfm 3b, ipsum pro ore instruere.

• lfm 40.3b moe exemplar (exemplar maximum, mistral-ut hybridum peritum), ad operas multipliciores tractandas destinatur.

sota perficientur

comparatio lfm-1b cum exemplorum librarum aequalium. lfm-1b summo ustulo in omni probatione probationis assecutus est, ut exemplar antecedens in sua scala efficeret. hoc primum est quod architectura non-gpt signanter formas transformer-substructio exempla exhibet. exempli gratia, lfm 1.3b metae llama 3.2-1.2b outperformatae et microsoft phi-1.5 in tertia factione benchmarks sunt.

lfm-3b incredibilis effectus, ordo primus in comparationes cum 3b transformatoris exemplorum, exemplorum hybridorum, et exemplorum rnn. comparari etiam potest cum phi-3.5-mini in multis probationibus probatio, cum 18.4% minor sit. videri potest lfm-3b specimen esse mobilium aliarumque textuum ora applicationum.

lfm-40b novam libram consequitur inter exemplar magnitudinis et qualitatis output. xiib parametris in runtime movere potest, cum perficiendo exemplaribus maioribus comparandum, dum architectura moe perput altiorem praebet et in plus odio sumptus efficaces explicari potest.

memoria efficiens

lfm minus memoriam architecturae transformantis comparatae suscipit. hoc maxime valet de longa initibus, cum kv cache in transformer-llm substructio cum longitudine seriei linearis crescit. efficaciter comprimendo initus, lfm sequentia longiora in eodem ferramento procedere potest. lfm memoriam minimam obtinet cum exemplaribus aliis 3b classis comparatis. exempli gratia, lfm-3b solum 16 gb memoriae requirit, cum meta llama-3.2-3b plus quam 48 gb memoriae requirit.

lfm vere accipit longitudinem contextu

mensa infra plurium exemplorum observantiam sub diversis contextu longitudinibus comparat.

haec efficiens contextus fenestrae operae contextus diuturna opera primum in extremis machinis efficit. pro tincidunt, novas applicationes reserans, inclusas analysin documenti et compendiariam, significantiores interactiones cum chatbottis contextis, et melioris generationis auctae retrevalescentes (rag) effectus.

exempla haec sunt auctoramenta non solum in probationibus rudibus faciendis, sed etiam in efficientiae operationis, easque aptas pro variis usuum casuum faciendis, ab inceptis-graduum applicationibus ad marginem in officiis oeconomicis, electronicis biotechicis et consumendi.

users accedere possunt per labda chat vel perplexitatem ai, etc.

quam liquid superat generativam prae exercitatis transformer (gpt)

liquido utitur unitatibus computationalibus hybrida quae in theoriis systematis dynamicis in theoria, signo processus, et algebra lineari numerali utitur. quo factum est ut evolutionis communium propositorum ai exempla quaevis specierum sequentiarum notitiarum simulare queant, incluso video, audio, texto, temporis seriei et significationibus, novas lfm instituere.

cum anno primo, liquid ai methodo dicta lnn (liquid networks neural). dissimiles traditae altae doctrinae exempla quae mille neuronum requirunt ad opera multiplicia facienda, lnn ostendit pauciores neurones (cum innovativis formulis mathematicis coniunctis) idem consequi posse. consequitur.

liquid ai nova exemplaria nucleum huius aptabilitatis retinent, sinunt adaptationes reales temporis durante consequenti sine capite computationali coniungendis cum exemplaribus traditis. potest efficaciter tractare usque ad 1 decies centena signa, dum memoriam usus extenuando.

exempli gratia, secundum consequentiae vestigium memoriae, exemplar lfm-3b exempla popularia format ut gemma-google ii, microsoft phi-iii, et meta llama-3.2, praesertim cum signum longitudinis extenditur.

dum alia exempla dramaticam incrementum in usu memoriae experiuntur, cum longas contextus processus expediunt, lfm-3b multo minus spatium occupat, apta ad applicationes faciens quae graves processus notificationes sequentes requirunt, sicut analysin documenti vel chatbots.

liquid ai exemplar suum fundamentale ut exemplar universale per multiplices notas modales, inter audio, video, et textum aedificavit.

cum hac multi-modali facultate, liquid intendit ad solvendas varias industriae singulares provocationes e nummariis servitiis ad biotechnicorum et electronicarum consumendi.

liquid ai exemplaribus suis optimizing producta ex pluribus ferramentis fabricantibus, in nvidia, amd, apple, qualcomm et cerebras est.

liquid ai invitat primos users et tincidunt ut nova exempla experiatur et feedback praebeat. dum exemplar nondum perfectum est, societas consilio utendi opiniones ad emendandum opus. eventum lorem officialem die 23 octobris 2024 apud mit habebunt.

in labore perspicuitatis et progressionis scientiarum conservandae, societas consilia evulgandi seriem technicorum diariorum in antecessum deducendi. etiam utentes incitant ad turmas rubras deducendas temptantes ut fines exemplaris explorarent ad emendationes futuras meliores adiuvandas.

lfm a liquid ai introductus altam observantiam et memoriam efficientis usu coniungit, validam optionem praebens exempla traditorum transformer-nitentium. hoc facit liquid ai expectatum ut maximus lusor fiat in campo exemplorum fundamentalium.

liquidum ai: satus cum minima cimex

hoc initium, quod aperte certat cum openai et aliis societatibus magnae linguae exemplaribus, a mit's computer scientia et intelligentia artificialis laboratorii csail incubatum est et mense martio 2023 condita est.

mense decembri 2023, societas us$37.5 decies centena millia in sementem rotundum nummorum suscepit, cum aestimatione 300 decies centena millia attingens.

investors includunt github co-conditor tom preston werner, shopify co-conditor tobias lütke, red hat co-conditor bob young, etc.

daniela rus, moderator mit csail, unus e fundatoribus societatis est. hic nobilis roboticus et physicus computatorius etiam prima femina director laboratorii.

praeter daniela rus, reliqui tres co-conditores liquid ai omnes investigatores postdoctorales in mit csail fuerunt.

co-conditor et ceo ramin hasani princeps erat physicus in vanguard intellegentiae artificialis, unus ex maximis societatibus fisci administrationis in civitatibus foederatis, antequam in investigationibus doctoralibus apud mit csail iniret.

co-conditor et cto mathias lechnerus nematodum structurae neuralis apud hasani studuerunt tam mane quam cum in universitate technica vindobonensi discipuli essent.

co-conditor et dux scientific praefectus alexander amini phd discipulus daniela rus fuit.

quatuor fundatores (a sinistro ad dextram) ceo ramin hasani, daniela rus, dux scientific praefectus alexander amini et cto mathias lechner

anno 2017, daniela rus "fossos" hasani et lechner ad mit csail, et rus cum discipulo suo doctorali amini investigationem in retiacula liquida neuralis coniunxerunt.

daniela rus demonstravit generativas ai limites manifestos habere secundum vim salutis, interpretabilitatis et computandi, difficultatem faciens ad problemata robota solvenda, praesertim robotarum mobilium, adhibenda.

nematodi caenorhabditis elegans structura neurali inspirata, "frequens hospes" in communitate scientifica investigationis, daniela rus et investigatores postdoctorales in laboratorio suo novum genus retis flexibilis neuralis evolvit, etiam ut liquida retis neuralis nota.

caenorhabditis elegans solum organismus est etiam pro quo coniunctio determinatio peracta est (ut of 2019). quamvis simplex sit cerebrum, multo melius est ad discendum et aptandum ad environment quam aliqua ratio intelligentiae artificialis vena.

caenorhabditis elegans tantum 1 mm longus est, tantum 302 neurons habet, et 96 musculos, sed mores ingeniosos complexos habet ut sentiendi, evadendi, pabulandi, coitus.

simplicissimus est agens vivens intelligens et minimus tabellarius ad cognoscendum communem intelligentiam artificialem per simulationem machinarum biologicarum neuralis.

nuper, investigatores scientifici etiam investigationes in c. elegans nervis usi sunt ad simulationes biologicas computandas ducendas. studendo quomodo c. elegans opera cerebri, daniela rus et alii "netificas liquid time-constans" designaverunt:

exemplar continuum temporis constans ex pluribus systematibus dynamicis simplicibus, quae se invicem per portas nonlineares ordinant.

si dixerimus vexillum retis neuralis instar iacuit matrum aequabiliter distantium, cum multis valvis (ponderibus) in singulis matrum stratis inauguratis, torrentem calculi per has valvulas transire oportet omni tempore per iacu- rarum matrum transitum, ac deinde ruere ad gradum proximum.

bene, retiacula liquida neuralis matribus non indigent, quia singula neuron aequatione differentiali regintur (ode).

hoc genus retis notatur diuturnis constantibus et in output solvendis aequationibus differentialibus obtinetur. investigatio indicat exempla traditionalis formare secundum firmitatem, expressionem et temporis seriem praedictionem.

postea daniela rus et alii methodum approximationis propositae, quae solutiones formas clausas uti possunt ad mutuam inter neuronos et synapses efficaciter simulandam (retia neuralia clausa-forma continui temporis), quae non solum calculum celeritatis exemplaris magnopere emendavit, etiam melius ostendit scalam possibilitatem, et bene facit in tempore exemplaris seriei, multa provectus recurrentes exempla reticularium neuralis formans.

liquidum ai sodales sodales asseruerunt architecturae aptam esse ad analysim quaelibet phaenomeni quae per tempus fluctuat, incluso processui, autonomae incessus, cerebri et cordis vigilantia, negotiatione nummaria (stirpe quotes), et praenuntiationes tempestatum.

praeter flexibilia sicut liquida, alia proprietas reticulorum liquidorum neuralis est quod multo minores sunt magnitudine quam exempla generativa ai quae saepe billions parametri habent.

exempli gratia, lfm 1.3b, qui in ambitibus multum arte coactis explicari potest, parametros tantum 1.3b (similis gpt-2 versio maximam 1.5b) habet, servata minoris memoriae vestigium et efficacius illatio, et esse potest. in variis curre in robot hardware platform.

praeterea liquida retiacula neuralis utilitatem interpretabilitatis habent propter parvitatem et simplicem architecturam.

sed restat videndum quomodo nova architectura cum exemplaribus amet a competitoribus sicut openai contendet.

hasani dixit liquid ai nunc non habere consilia ad applicationes explicandas sicut chatgpt ad consumers. societas primum in clientibus corporatis intendit exemplar investigationis oeconomicae et medicinae spectans.

relationes nexus:

https://venturebeat.com/ai/the-tireless-teammate-how-agentic-ai-is-reshaping-development-teams/

https://arxiv.org/abs/2106.13898

https://arxiv.org/abs/2006.04439

https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-12-12?from=synced&keyword=liquid% 20ai