nuntium

China News Service, Beijing, August 17 (Reporter Sun Zifa) Intuitu problematum quod "exogenous multiplicitate-substructus" generalis intellegentiae artificialis (AI) iter facit ut problemata tam inconstans computandi facultates et energiae consumendi, et insufficiens explicabilitas, Institutum. of Automation, Academia Scientiarum Sinensis Investigatio Manipulus Li Guoqi et Xu Bo, una cum aliis scholaribus Universitatis Tsinghuae et Universitatis Peking, hausit notas dynamicas in complexu neuronorum cerebri et proposuit modum constructionis cerebri sicut neuronum exemplar "innixum. complexionem endogenous" in recentissima investigatione.

Novus hic modus computandi cerebri inspiratus potest emendare subsidiorum consummationem problemati computandi causata per externam enucleationem exemplorum traditorum, et etiam exemplum praebet neuroscientiae efficaciae ad intelligentiam artificialem explicandam. Proventus congruentes chartae recenter divulgatae sunt in ephemeride internationali professionali academico "Nature Computationali Scientia".

Societas cooperationis dixit quod amplioris intelligentiae artificialis aedificatio et exemplar capacitatis cognitivae latius et communius reddens proposita magni momenti sunt ad hodiernam progressionem campi intelligentiae artificialis. Via popularis nunc in magnis exemplaribus est aedificare maiora, altiora et latiora retiacula neuralis innixa "Lex Scaling", quae dici potest modus exsecutionis intelligentiae generalis "in exogenosa multiplicitate", sed haec via spectat problemata ut inconspicua. supputandi facultates et energiae consumendi et insufficiens interpretabilitas.

In hoc studio, turma collaborativa primum demonstravit aequivalentiam in notis dynamicis inter exemplar reticulum spicatum neuron LIF et HH exemplar, et ulterius theoretice demonstravit HH neurons cum quattuor vicis-variis parametris cum certis connexionibus structuris respondere posse of LIF neurons (tv-LIF) aequiparantur.

Ex hac aequivalentia, manipulus implicationem endogenam computationis unitatis computationis emendavit, micro-architecturam designans, ut exemplar reticuli HH significare possit dynamicas characteres maioris retis LIF retis exemplorum et similes eventus consequi in architectura retis minoris. Rationis munus. Postmodum manipulus ulterius simpliciorem fecit exemplar "HH" (tv-LIF2HH) e quattuor tv-LIF neurons in exemplar s-LIF2HH constructum, et efficaciam huius simplicioris exemplaris in capiendis dynamicis moribus per experimenta simulationis comprobavit.

Effectus experimentales huius studii ostendunt exemplar retiacula HH et exemplar retis s-LIF2HH similem habere effectum repraesentationis facultatem et fortitudinem, comprobans efficaciam et constantiam complexionis endogenae exemplum in tractandis operibus multiplicibus. Eodem tempore, studium etiam invenit exemplar retis HH efficaciorem esse in consummatione subsidiorum computandi, usum memoriae ac temporis computandi insigniter minuendo, ut altiorem efficientiam computandi augeat.

Manipulus collaborativus suas investigationes eventus explicavit per theoriam bottleneck informationem, et credidit hanc investigationem novos modos et theoreticam sustentationem praebet ad integras notas dynamicas neuroscientiae in intelligentiam artificialem et meliorizationem et perficiendi emendationem praebet ad exempla intelligentiae artificialis in applicationibus practicis tuendae solutiones.

Iuxta relationes, turmas collaborativas in retiaculis HH amplioribus pervestigationes nunc peregit et multi- rami multi cellularum neuronorum cum maiore multiplicitate endogenarum, quae exspectatur ut augeant computandi efficientiam et negotium processus facultates magnarum exemplorum ac practicarum cognoscendi. utilibus. (super)

(Sina Network)