2024-08-16
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Text |
Nuper amicus mihi feedback dedit:KimiAscribere vere ferox est.
Hoc videre potes cum audiendo NetEase Musicam vel pascendo bilibili dictum est. Nihilominus, medium tantum per Augustum est, et quidam actiones Kimi paulo aliter sentiunt.
Quid interest?
Ex altera parte, die 2 mensis Augusti, in comitatu parentis KimiIIT lunae(Moonshot AI) officialem emissionem incepti API Kimi incepti denuntiavit. Exemplar hoc incepti-gradu validiorem praebet tutelam securitatis et velocitatem celerius processus usoris quam ordinarii versionis, et conatibus iuvare possunt opera complexa et magna copia data.
Statim postea, denuntiaverunt se demittere sumptus contextus caching Cache technologiae Kimi suggestum apertum ab originali X Yuan per 1M signa ad 5 Yuan per minute. Didici hanc reductionem pretium fuisse in beta publica in suggestu aperto post 1 Iulii.
His perlectis, curiosus sis, quidnam est Cache?
Simpliciter positum, eius munus est textus vel notitias in antecessum recondere quae saepe et saepe queri possunt, eo quod ratiocinatio exemplaris efficientiae sine auctis sumptibus augetur.
Hae ergo actiones ut meditor, nonne AI viam efficacem in agro B2B invenerunt? Post inquisitionis rotundum puto: Etiam.
Loquamur de industria consensus primus:AI applicatio proculdubio clavis ad exemplar successus.
Hoc anno, in Conferentia Artificialis Mundi, Baidu CEO Robin Li nonnullas sententias suas de applicatione magnarum exemplorum tractavit. Dixit: Quamvis C lateralis progressus magni momenti sit, missionum applicationem B lateralem sunt ubi magna exempla meliora consequi possunt.
Credit in AI aetate, applicationes quae profundius industrias possunt et efficaciam significanter meliores esse praestantiores esse praevidet. Praevidet in campis curationem medicam, oeconomicam, educationem, fabricam, translationem, et agriculturam, applicationes in regionibus enucleari posse. in suis propriis notis ac facultatibus datarum. Lorem intelligentes agentium decies centena millia in futuro perventura, ingens ecosystematis formans.
Hoc anno, Baidu in variis campis incepta 17 vicit, ut medicinae cura, oeconomia, industria, tutelae et vecturae environmental, magnas inceptas et industrias principales societates publicas obtegens, et copiae etiam valde notae erant.
Patet, Robin Li credit AI applicationes esse cito in agentibus intelligentibus perfici.
Non dicamus an in speciali corpore intelligentis incidat. Tot sunt documenta tenera quae singillatim tradenda sunt.
Videamus quid Yang Zhilin, conditor Moonshot AI, de eo cogitat.
Mense Iunio, in colloquio inter Geek Park conditorem Zhang Peng et Yang Zhilin, Yang commemoravit se non omnino ab latere B excludi, sed maxime in C-parte notavimus. Productum eius Kimi pervenit ad mercaturam et usus in agro AI.
Quamvis hoc, utentes saepe difficultates experiuntur ob insufficiens vim computandi per horas apicem. Ut hanc condicionem obiiciamus, aliquot mensuras ad operas sumptus redigendas et efficientiam augendam tulerunt.
Una earum est ad optimize consequentiam perficiendi exemplar per technologiam caching. Haec technica Kimi permittit ut citius respondeat cum incomplexa petitiones dispensando et necessitatem repetitis calculis minuit.
Haec emendatio non solum melius respondet celeritati et processui efficientiae systematis, sed etiam efficit ut cohaerentiam ac diligentiam dialogi seu generationis textus; hoc magni momenti esse videtur in futuro, cum ante possibilitatem negotiorum B partium faciendi et . magnus numerus processus centralised postulationum datarum.
Ergo, Yang Zhilin credit quod si vis ad B-partem movere, primum problema computandi potentiam solvendum, et fundamentum virtutis computandi stabilitatem praestandi.
Contra, C-finem negocium facere censeo, non quod Lorem.
Multis vendo medicos didici quod a prima medietate 2024 incipiens, per capita conversionis pretium resurget.
Tamen, generalem inclinationem spectans, sumptus certaminis in AI mercatu in C-finis missionum augentes procul dubio impellunt multa AI societates ut suas rationes mercatus denuo expendant.
Quamvis igitur mercatus C-latus magnam potentiam habeat, missionum applicationis B laterales sunt areae praecipuae ad magnum impulsum et efficaces eventus magnarum exemplorum consequendam. Post omnes, solum per reductionem et efficientiam meliorationem pro conatibus realibus assequendis industriae progressum atque etiam totam industriam promovere.
Quia consensus est verum. Quomodo igitur exempla agentium vel AI, vel magna (parva) in campum B2B efficaciter ingredi possunt?Prima via est fluminis B lateris.
Quid significat?
Sic dicta B latus fluminis copia catenae fons est. Exempli gratia: Puta societas pharmaceutica, quae necessitates et applicationes missionum habet pro AI utendo, sed difficile est in magnum exemplum societatis infringere.
Hoc tempore, societas pharmaceutica invenitur aliquo genere programmatis SaaS utendi. Magnum AI exemplar societatis considerare potest cooperari cum programmatibus programmatis hoc modo, AI addi possunt productis programmatibus et pharmaceuticae societas can . utaris programmate.
Haec est ratio multorum traditionalium hominum negotium B-latus.
Re vera, programmata B2B plures formas instruere possunt. Primum instruere locales, ubi programmata instituitur in proprio servo vel artificio emptoris, data potestate et securitate data.
Haec methodus postulat progressiones regulares, quae molestae et pretiosae sunt conservandae. Exempli gratia, in praeteritum, magni artifices ut Mercedes-Benz et BMW, CRM systematis traditis utebantur ad instruere locales ut agentes regerent.
Attamen, instruere plures provocationes locales, cum integrationem AI exsequendam, praesertim exempla praeparata, exempla instituuntur, quaestionibus emptoribus respondere possunt etiam cum interreti non cohaerent.
Etsi multae ToB societates quaerunt in conaris, multiplicitas operationum actuum valde alta est. Exempli gratia, coetus pharmaceutici vel hospitalia ingentes notitias administrationes habent necessitates.
Praeterea, duces consilii, explicare umes suas habent cur multam pecuniam impendere debent ad functiones AI introducendas.
exempli gratia:
Expendere XX decies centena millia aedificandi exemplar. Sonat magna, habemus AI facultates, sed re ipsa ut homines putant hoc est quaestionis et responsionis scientiarum AI scientiam aequalem esse. Hanc viam intuens semper sentit suus multum non esse.
Alterum punctum est, si exemplum societas introducit, quid si operarii amplius uti non possunt? Nonne haec pecunia perderetur?Nulla ratio huic convenit. Utique nonnullae societates ne basim quidem habent, nec opus est facultates AI introducere.
Exemplar SaaS, ut alia forma, permittit utentes reddere mercedibus per subscriptiones, ut instrumenta cooperationis ut Feishu. Sub hoc exemplari, SaaS societates directe AI functiones integrare possunt et etiam facultates habent ut societates parvas exemplar praetermittant et officia mercandi directe a societatibus magnis exemplaribus processuum transformandi sint.
Inter omnes has formas, exemplar SaaS facillimum est ad functiones AI integrandas, quia provisores servitii possunt functiones AI renovare et conservare in fine posteriori uniformiter, et clientes de singulis technicis sollicitare non possunt.
Itaque, ex prospectu summo-down, societates quae solutiones AI praebentes aliquos ordines possunt obtinere, processus autem bene faciendi clientium prospere admodum difficilis esse potest, et conatus et lucra saepe proportionalia non sunt.
Estne nova solutio? habent. Illud inspiciamus ab imo sursum.
Opus est ut novum intellectum constituamus;
Usus AI in comitatu reapse interruptionem invenit. Maxime adiuvat nos ad augendam rerum agendi facultatem.
Quid est mundi initium?
Id est, processus alicuius a scabere omnino rediens, nullis structuris ac consiliis exsistentibus fretus; molis.
Exempli gratia, societas principiorum admodum traditionalis instrumentorum ad relationem elit (CRM) adhibita est. Procedente tempore et crevit negotium, haec ratio non amplius occurrere potest necessitati societatis.
Societas systematis veterem non mutare vel upgrade decrevit, sed ut novam CRM rationem de scabere evolveret. Analysis instrumenta.
Exemplum est "initium mundi". At scin' quid?AI processum processus reengineerationis subvertit. Frequentius AI, negotia tractat quae homines iam sunt familiares, et rotam reinvenire non est necesse.
Quid significat?
Cum societas AI exempla uti incipit, haec exempla arcte coniungi debent cum propriae laboris fluxu. Exempli gratia, nonnullae societates in re medica vel educationis magna exemplaria uti volunt, sed hic processus multas difficultates incurrere potest.
Quia singula negotia et processus societatis sunt singulares, et notitiae quae ab AI requiruntur etiam sunt singulares, exemplum generale magnum non potest esse conveniens.
quid facerem?Hoc tempore facilius esset parvum exemplar et adiutorem habere.
Exempli gratia:
Tabularii rerum parvarum et mediocrium conatibus uti solent programmate ut Kingdee, UFIDA et Chanjet. Multum iam notitiarum in his programmatibus reposita est; nam operatores, vis tantum uti potestate AI ut cito partem notitiarum invenias vel ad conclusionem invenias, sine maioris mutandi programmatis originalis faciendi.
Quare via bona missionum AI ad negotia (ToB) applicanda est processus negotiorum multiplicium in parva negotia dissolvere vel missiones parvas specificas, ac deinde AI utere ut singulas parvas missiones adiuvet.
Etiam societates videmus ut MicrosoftOpenAIInvestors, sicut Salesforce, princeps industriae CRM, non usi AI ad novas res emendandas usi sunt.
Etsi pergunt ad res graphidas cum novis notis, magna tamen exempla utuntur ad processuum negotiandi vel operandi functiones existentium adiuvandi et augendi.
Aliis verbis, parvum exemplar in adiutorem, vel amplificationem excolunt, quod melius in systematibus existentibus et optimize componi potest quam omnino subrogare.
Hoc frenum est sicut plug-in quod multae AI societates nuper in parte PC factae sunt. Vos iustus postulo ut leniter labi murem vel brevem clavem premat, et AI adiuvandum faciet. Eorum nucleus munus est adiuva nos ut meliora consilia capiamus.
Si id non credis, etiam de illo cogitare potes: Quid ToB societates AI facere vere indigent?
Secundum investigationem Zhiyuan maxime utuntur notitias adiuvandas ad decisiones faciendas in operationibus, administrationibus, deliberationibus et mercationibus.Ita, pro AI societatibus, quomodo possunt esse practicae et sumptus efficens? Clavis est ad celeri replicationem consequendam et multiplicibus missionibus minutissimis inpendio obtegatur.
Quomodo effingo?
Uno modo est encapsulare AI in agente intelligente, quod notitias locales appellare potest.Hac de causa Kimi Chat sumptus caching Cache reducet;
Sed hic quaeritur, quomodo accurate, versatile et ignobile simul reddat?
Qua in re sic definiri possumus "altae accurationis";Quamdiu negotium utibile est, et accuratio satis alta est, etsi interdum error incidit, utentes id cognoscere et cur id fiat explicare possunt.
"Maximum sumptus" significat quod sumptus initialis rei humilis esse debet, in una machina explicari potest, et simplex uti et conservare debet.Hodie, hardware sumptus multorum magnarum exemplorum valde altus est.
Utilitas magnarum exemplorum est quod problema mobilitatis solvent algorithmorum veterum AI.
In theoria, unum exemplar omnes missiones tractare potest; Ideo "alta versatilitate" definimus esse instrumentum et automationem efficere posse, ut in magna magnitudine et parvo pretio replicari possit.
Magnum exemplar cum libra centum milium subtiliter plusquam 95% consecutus est. Tum parvum exemplar ex hoc magno exemplari traximus et in adiutorem encapsulavimus, ita problema utendi introitus solvendo.
Finge magnum exemplar societas magnum magnum exemplar eximium habet solutionem quae agit sicut exemplar parentis, latas necessitates totius incepti sustinens.
Hoc magnum exemplar maxime potens est et intricata analysi analytica tractare potest et accuratissimas pervestigationes dare. Praecipue convenit societatibus B lateralibus quae magnas facultates computandi et magnarum rerum notitias exigunt. Sed re vera, non omnes B-cohortes tantae molis opus est.
Pro minoribus et mediocribus negotiis, pauciora, plura feruntur exempla sufficiant. Cogitare possumus eam tamquam exemplar "sub-exemplum" maioris.
Haec parva exempla nucleum facultatum maioribus exemplaribus possident, sed optimized sunt et modulatae ut melius aptae certis negotiis necessitatibus ac minimis ambitus operandi.
Exemplaria parva non tam vim computandi quam magna exempla egent, sed intendunt ad operas specificas et accommodari possunt secundum varias necessitates, sicut generare analysin intelligentem vel analysin intelligentem faciendo.
Hoc permittit parva negotia cum limitibus facultatibus utendi AI ad operandum efficientiam et deliberationem qualitatis melioris.
Ideo parvum exemplar est sicut essentia ex magna exemplari extracta. Solum praecipuas scientias facultatibus ignobilibus indiget.
Noli umquam cogitare hoc modo rectam rationem tuam esse. Post investigationem Zhiyuan, AI producta in inceptis B-inde iam effecta sunt; propter TOB, AI applicationes missionum agentium et obturaculum-ins sunt.
Hoc etiam commodum est, quod facile est liberare sine pretio sumptuosos collocare.
TOB AI viam veterem non sequitur.
Si parva exempla sunt cardinis TOB, tunc in agentibus intelligentibus et adiutoribus faciendis nexus clavis est ad conectendum ultimum milliarium TOB.Post omnes, solum-sursum populus est--sitas, non programmata reflectuntur.