ACL2024: Yuntian Lifei SPATIO engine retecta, magna ratiocinandi exemplar novum scaenam ingredi potest
2024-08-14
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Ab 11 Augusti ad 16th, Annua LXII Conventus Associationis pro Computationalibus Linguisticis (ACL) habita est in Bangkok, Thailandia.
Charta "Generationis Meets comprobatio: Accelerating Magnae Linguae Exemplar Consequens cum Smart Parallel Auto-Recte Decoding" ab Yuntian Lifei quadrigis exemplar magnum acceptum est sicut in ACL24 Inventionibus chartae longae. Haec ostentatio phased nonnullorum eventus investigationis Yuntian Lifei exemplum magnum est.
ACL Annua Conferentia est mundi numerus unum summum colloquium academicum in agro linguisticorum computationale et linguae naturalis processus album Sinarum Computer Foederationis (CCF).
Yuntian Lifei charta electa proposuit machinam spatii - solutionem innovative ad consequendam accelerationem damni magnae consequentiae exemplar. Eventus testium in diversis generibus magnarum exemplorum monstrantPost machinam spatii adhibito, exemplum consecutio celeritatis in HumanEvali experimento statuto 270%-400% aucta est.qualitas illationis eventus immutata manet atque consequi potest utrumque "calculum celeriter" et "calculum accuratum".
Tabulae selectae Yuntian Lifei magnum exemplar team
Difficile est amet solutiones rationis consequi "et necessitates et necessitates"
SPATIUM estSmartParallelAuto-Crecta D *eAbbreviatio coding significat "intellectus parallelus automati error correctio decoding".
Haec ratiocinatio duas praecipuas habet notas: unam, ipsamsemi-autoregressiveRationis exemplar, quod ratiocinationem valde accelerat;cognoscereHaec methodus celeritatis ratiocinationem emendare potest, dum accurationem ratiocinationem praebet.
Quid est "semi-autoregressivum"? Cur verificationem addimus?
Aperire magnum exemplar linguae APP, intramus "Quae est magnum exemplar?" in alternis capsis, et magnum exemplar respondebit verbum de verbo: "Magnum exemplar est alta doctrina cum decem millions of exemplar?" parametri. "Processus huius responsionis valde simplex videri potest. Re quidem vera, exempla magna multa post scaenas "autoregressivos" cyclos experti sunt.
Primum, magnum exemplar primum primum verbum output praedicet - "magnus" secundum contentum inputatur, deinde verbum "magnus" ad input finem reducet, et praedicet quid in proximo verbo sit output fundatur. verbum "magnus" . Utique haec "praedictio" non est "caeca coniectura" ex aere tenui, sed exemplar iudicium comprehensivum faciet ex notitia quae in priori disciplinae processu visa est et verbum cum summa probabilitate eliget sicut verbum sequentis output. .
In hoc casu, secundum verbum output est "modus". Post posito secundo verbo, magnum exemplar verba "magnus modulus" reducet ad input terminalem iterum et praedicat verbum tertium genitum. Hic cyclus pergit usque dum completa sententia finiatur.
Hic processus est "autoregressio".
Nunc, autoregressio amet solutio adhibita ad magnum exemplar illationis.Sive sit ChatGPT, fons apertus Llama, vel multa magna exempla domestica, maxime utuntur solutionibus autoregressivis illationis.
Schematic tabula autoregressive consilium
Commoda et incommoda schematis autoregressivae etiam manifestissima sunt. Commodum est ut generum contentum efficit accurate, significanter, contextually cohaerens. Alta sunt incommoda computationum sumptus et longa illatio morae.
Ad has difficultates superandas solutiones industria propositae sunt"Semi-autoregressive"et"Speculatio decoding"。
"Semi-autoregressivus" est transactio inter "autoregressivum" et "non-autoregressivum". de quo supra,"Autoregressive"Utitur verbis genitis ad praedicendum verbum proximum;"Non-autoregressive"Contrarium est "autoregressive", totam sententiam simul praedicans."Non-autoregressive"Solutio efficaciam rationis emendare potest, sed subtiliter de output valde imminuitur. Solutio "semi-autoregressiva" comprehendendo considerat commoda et incommoda "autoregressiva" et "non-autoregressiva" ad aequationem celeritatis et accurationis exigentiarum magnarum ratiocinationis exemplar.
Usus autem solutionis "semi-autoregressivae" novas difficultates effecit - primum, exempla amplissima adhiberi non possunt, et secundo, accuratio requisita industriae occurrere non possunt.Amet magna exempla secundum modum coniecturae autoregressivae aedificatae sunt. Si solutione semi-autoregressiva uti vis, magnum exemplar a scabere debes retinere. Exercendum magnum exemplar multum requirit electricitatis, vim computandi, et pubis. Fere nemo magnum exemplar quod tandem institutum est evertet et in ordine ad mutationem consequentiae schema.
Alia optio est "decoding speculativus".Hoc consilium fundatur"Dura - Validate"Pro processu operis, primum exemplar auxiliarium cum relativo numero parametrorum introducere debes. Parvum exemplar primum "draconum" candidatorum respondet, et deinde magnum exemplar certificat utrum candidatus responsa sint recta vel non. Propter quod parva exempla ratiocinando quam magna exempla celeriora sunt, et magna exempla multiplicia responsa candidatorum simul cognoscere possunt. Haec decoding methodus non solum subtilitatem eventus outputi curare potest, sed etiam ratiocinationem accelerare.
Sed haec solutio etiam vitia habet. Primum, necesse est ut ipsum "fidum" parvum exemplum praemittat, et ut possit "draculum" respondere cito et accurate, quod ipsum difficile est. Secundo, duo exemplaria debent habere "idem textum, eundem semitam, eundemque systema" inter duo exemplaria.
SPATIUM consequentia engine - parva modificationes, magna celeritas-up
Cum plures solutiones consequi non possunt "et necessitates et necessitates", est solutio quae solum commoda retinere potest et eorum vitia vitare? SPATIUM coniungit duas solutiones "semi-autoregressivae praefecti bene-tunicae" et "automaticae correctionis decoding", ut magna exempla multiplices effectus in una illatione generare valeant, et completa verificationis eventus simul ad effectum deducendi qualitatem generati. simul,Consequens engine est apta cuilibet exemplo magno. Per pulchre-tunationem et optimizationem exemplaris, cum quodlibet magnum exemplar hanc conclusionem machinam adhibet, non solum exempla auxiliaria adiectis instituere non indiget sed etiam efficientiam consequentiam meliorem efficiens, plenam utitur facultatibus parallelis computandis sicut GPU, ac summus computing virtus attingit utendo.
Discrimen inter schema autoregressive (reliquit) et ratio spatii (recte)
Ut supra memoravimus, exempla amplissima linguarum proprias "autoregressivas" proprietates habent et solutionem "semi-autoregressivam" directe applicare non possunt. Hac in re, SPATIUM modum "semi-autoregressivae praefecti bene-tunicae" adhibet. Exemplar, per praevia institutione, discit seriem verborum candidatorum possibilium proponere, cum peculiarem notam (sicut in figura supra demonstratum est) proponere. . Hoc exemplum dat operationes agendi similes "divinare" in ratiocinando et coacto pluribus verisimilissimis verbis candidatis, ita facultatem semi-autoregressivam rationem habere.
Ut simpliciter ponatur, adiuvante schemate "semi-autoregressivo subtiliter-tunando", magnum exemplar "divinares" potest per se in ratiocinando et in elocutione multa verba, quae vera sunt sicut responsa candidatorum.
Nihilominus, sicut exem, magna copia contentorum in schemate recenseri potest, sed recta responsa in charta exemre debent impleri. Quomodo ut verum sit curare?
Speciatim, cum ratiocinando, etiam verba candidatorum ex magno exemplari generata in priori gradu ratiocinationis in exemplar inponemus, permittens exemplar ad sui ipsius retardationem et determinare num haec responsa sint recta.
Modus iudicii etiam valde simplex est. Ad retractandum, in traditionali ratione autoregressive, si verbum verum est, necesse est ut exemplar denuo in lingua inveniat ut proximum verbum inferatur.
Sed hoc non requiritur hic in spatio. Cum verbum candidatum in antecessum exemplar inierimus, et verbum candidatum ut recte verificatum est, protinus novum responsum a recto candidato verbo hoc tempore consequi possumus, ita salva necessitate ut responsum iterum ingrediatur. in exemplum et deinde procedunt. Commodum igitur huius mechanismi est quod, cum verbum candidatum verificatur ut corrigatur, nihil opus est ut reducatur ad exemplar ad sequentem responsionem generandam, ideoque tempus ratiocinationis minuendum.
Secundum analogiam, traditionalis autoregressiva ratiocinatio comparari potest cum 4×100-metro Nullam generi: in iusto certamine, quattuor athletae singillatim comprehendere oportet ut totum genus perficiat et ad verbum ratiocinationem requirit. In consilio SPATIO quattuor athletae simul accurrerunt. Cum primum athleta centum metrorum emissus est et ad finem perventum est, ceteri athletae etiam ad finem cuiusque scaenae 100 metri pervenerunt. Primus autem athleta verificari debet postquam ad metam pervenerit.
Si athleta verificationem praeterire neglexerit, necesse est ad suum 100 metrum initium versus reverti et rursus ad cursum perficiendum. In optimo casu, si singuli quattuor athletae confirmationem transire possunt, haec coetus tantum 1/4 temporis in ludo iusto ad ludum complendum vacare debet, ita effectum accelerationis assequendum; omnis athleta confirmationem praeterire non potest, tunc tempus requisitum idem erit ac in iusto certamine. Utrum verificationem transire possit a subtilitate responsa candidatorum maxime pendet.
Eodem tempore, intercedente processu spatii exemplaris, etiam specialem identificatorem in initus inserimus ut magnum exemplar dirigat ad renovationem versionis candidati respondendi generandam. Sub hoc mechanismo, unumquodque rotundum ratiocinandi exemplar non solum subtilitatem verborum candidatorum in praecedenti circumscripto generatorum verificat, sed etiam novas candidatas verba hac ratione praebet.
Hoc consilium intenditurAd augendae accurate verba candidatuscum omni tempore nova responsio appareat, verba candidata originalia accuratiora fient per adaequationem. Processus hic est sicut tempestas praevidens: de tempestatum condiciones futurae hebdomadis quotidie praedicimus, et temporis decursu subtilitas praedictionum tempestatum ad certum diem in futuro paulatim augetur. Causa est, quia plus temporis notitias sensores accumulamus, quae certiora tempestatum praedictiones praebere sinunt.
Modus traditus verificationis et correctionis est "decoding speculativus" supra memoratus, quod significat debes primum certum exemplar parvum instituere et deinde utere magno exemplari ad eam comprobandam.
Attamen SPATIUM novam proposuit solutionem quae finem generationis et verificationis consequi potest sine exemplis parvis et verificationis operis ac generationis opus simul perfici potest. Hoc modo, efficacia et subtilitas rationis valde emendari potest.
Eamus ad exemplum initiale. Cum intramus "Quid est magnum exemplar?", in SPATIUM consequentiae modus, magnum exemplum primum generabit verba "Magna exemplaria habent decem milia parametri" simul, et automatice. ea simul corrige. Algorithmus decoding statim generata verba singillatim verificabit, et tantum retinebit verba cum recta probatione eventorum ut finalis responsionis, eo quod effectum efficiunt plura verba generandi in processu rationis procedentis. magnum exemplar, propositum assequendum accelerationis.
Denique inspice effectus spatii.
Experimenta deduximus in pluribus exemplis apertis fontis magnae linguae, exemplorum linguarum amet magnas obtegentes cum diversis modulis magnitudinum ab 6 miliardis ad 70 miliarda.Ut e tabula infra videri potest, SPATIUM magis conspicuum accelerationem effectus in exemplaribus cum parametris maioribus habet.。
Praeter spatium etiam adhiberi potest cum aliis technologiarum consequentibus accelerationis, ut continuant conscendentiam, attentionem micare, KV cache, quantitatem, etc., ut celerius coniecturam celerius afferat.
Ad hanc sententiam comprobandam, SPATIUM in illatione amet compage TGI perficiendum probavimus.
Magna exempla mille industriarum ingressi sunt, et "ratio" pendet
Disciplina et illatio duo sunt nuclei gradus cycli vitae magnarum exemplorum. Disciplina quaestionem solvit de "magno exemplari a VULNUS", cum consequentia quaestionem solvit quomodo magna exempla ad mille industriarum adhibeat.
Si ultimus annus definitur primus annus explosionis magnarum exemplorum, tunc hic annus est primus annus exsecutionis magnarum applicationum exemplarium.
Yuntian Lifei applicationes magnorum exemplorum multos accelerare conatus est. Secundum potentiam computandi, anno praeterito societas DeepEdge10, magnum exemplar in margine illationis spumae misit, et recenter card accelerator IPU-X6000 imposuit, quod ad coniecturam accelerationem variarum magnarum exemplorum, sicut lingua, visio et multi- modalitas.
In terminis algorithms, Yuntian Lifei spatium illationis machinam proposuit, quae velocitatem magnae consequentiae exemplaris valde melioris facit. Secundum applicationes, exemplar Yuntian Tianshu Yuntian Lifei auto-evoluta magna-scala adhibita est in multis industriis ut in rebus regiminis callidi, regiminis urbani, securitatis dolor, vecturae captiosus, negotium captiosus, educationis captiosus, etc., explorans et creans industriam. benchmarks.
In futurum, Yuntian Lifei laborare perget et maiora adiumenta ad investigationem et progressionem, applicationem et promotionem magnarum technologiarum relatarum exemplarium augebit.
