nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Nova Sapientia Report

Editor: Qiao Yang tam dormitat

[Introductio ad Novam Sapientiam].Committitur societas MultiOn nuper agentis Q emissus, quod petit "est praesens potentissimum" et consequi potest ratem successivam 95.4% in operibus libri realibus. Retizantes speculati sunt OpenAI arcanum Q* consilii relicturum esse.

Sine exspectatione emissionem OpenAI scriptoris Q*/ Classici consilii, initium societatis nomine MultiOn dimisit procuratorem nomine Q primum.

Valde excitatur ad nuntiandum Agentem Q, opus nostrum per 6 menses praeteritum, nunc vivere! Hoc est compages agentis auto-praesidii, quae ratiocinari et quaerere potest, ac se-ludere et supplementum discendi per veras functiones in Interreti praestare potest ad sui correctionem et sui iuris emendationem consequendam!

Quod magis attentum erat quod cum MultiOn Lianchuang/CEO Div Garg nominatus Agens Q in Twitter, numquam oblitus est hanc insignem afferre.

Hoc allexit continuum spectatores ab omnibus vitae gradibus.

Non solum quod, MultiOn etiam rationem independentem Twitter pro agente Q aperuerunt, quae saepe varias notas extraordinarias emittit quae "difficile sunt inter homines et machinas discernere".

In pictura background et basic notitia rationis plenae fraga sunt, et imagines fraga in suo horto, quod Ultraman ante collocaverat, directe conglutinabantur.

Sed mirum est quod haec arcana ratio multos sectatores habet et KOLs, inter Y-Combinator CEO Garry Tan, Quora CEO Adam D'Angelo, New York Times columnae Kevin Roose, Wharton AI professor Ethan Mollick, et plures sodales virgam OpenAI.

Etiam Ultraman nuper inceptum se cum hac arcana ratione mutuam incepit et suum commentum deridebat "AGI Level II".

Utrum haec unda operationum per MultiOn sit pure hype, sive coniuncta sit cum promotione OpenAI ipsius Q*, pendet ex opinione populi.

Aut hoc erit unus agentium optimarum AI semper dimissus, aut Div Garg famam societatis perdet in hype pessime implicando. In AI communitate, hoc est counterproductive.

Omnibus controversiis posthabitis, primum inspice quantum technica haec Agens Q habeat.

Secundum CEO Div Garg, Agens Q non solum facultates suas et ratiocinandi habet, sed etiam facultates sanationis sui. In uno tantum die disciplinae, Llama 3 nullae perfectionis exemplum per 340% emendaverunt, 95.4% successum assequendum rate in operibus libri realis-mundi.

Maior hic gradus est pro autonomis AI agentibus ut decisiones multiplices et certas in rerum culturarum realium mundi ambitu efficiant.

In demo officiali video, Agens Q negotia exercere potest inter libri popinae, conventus, ac tesseras aereas, quae omnes multi-gradus consilio, ratiocinatione, deliberatione et commercio cum variis applicationibus implicantur.

Etsi turma investigationis MultiOn imposuit chartam in rutrum, Agens Q nondum ad probationem aperta est, et debes subcriptio in indice exspectanti ad internas probationis opportunitates applicandas.

Charta inscriptio: https://multion-research.s3.us-east-2.amazonaws.com/AgentQ.pdf

Officialis loci affirmat Agentem Q patebit MultiOn tincidunt et utentes hoc anno postea.

Interpretatio technica

Annis, quamquam LLM campum NLP penitus subvertit et res praeclaras gessit, tamen maiora provocationes in ambitus interactive, praesertim multi-gradus munerum ratiociniorum, sicut interretialem navigationis.

Modi instituendi current, qui statice linguae datastae nituntur, insufficientes sunt ad adaptanda haec exemplaria ad interactiones dynamicas reales mundi.

Cursus agentis Q est maior miliarius in agro AI agentium, qui componit inquisitionem, sui meditationem et supplementum discendi ut consilium et sui reparare possint.

Novam discendi et consequentiae compagem inducendo, Agens Q limites technicarum disciplinarum priorum LLM alloquitur, ut navigationem interretialem autonomam efficiat.

Naufragii de gradibus agentis Q cum officia exequenda

Problemata current modi

Modi currentes, ut subtiliter in demonstrationibus peritis meditatis praevidentur, saepe male operantur in agentibus multi- gradatim muneribus ob errores congesti et limitata explorationis notitia, ita multiplicia deliberationis et aptationis in ambitibus dynamicis, sicut discis, consilia suboptimalia. prodeunt.

Agens Q modi et components

Agens Q coniungit Ductus Monte Carlo Arbor Investigationis (MCTS) et AI sui reflexionem et methodos pulchros iterativas, dum algorithmos RLHF utentes ut Direct Praeferentiam Optimizationem (DPO) ut agentes LLM discere possint ex prosperis et incassum trajectoribus et multiplicem generalizationem emendare. facultatem in GRADATUS ratiocinandi munia.

Clavis partium agentis Q includit:

1. Inquisitionis ductu in MCTS fundata: notitia autonome generant explorando diversas paginas et mores et inter explorationem et abusionem trutinam.

MCTS utitur superioribus sampling temperaturis et diversis promptis verbis ad mores locorum dilatandos et ut diversae et optimae trajectoriae colligi possint.

2. AI auto-criticismus: In unoquoque passu, AI-se-critica innititur, magni ponderis feedback ad optimize actionis deliberationem agentis praebere potest. Haec gradatim feedback in diuturnum negotium pendet, quod signa sparsa saepe ad difficultates discendas ducunt.

3. Praeferentiae directae optimizationis: DPO algorithmus subtilium modulorum exemplar construendo paria praeferentiarum notitiarum a MCTS generatarum. Haec methodus off-consilii disciplinae exemplar permittit ut efficaciter ex aggregatis notitiarum statutis discat, incluso sub-optimae rami in processu inquisitionis explorato, ita ut successum augeat in ambitus complexus.

Aestimatio experimentum

In munere simulandi thesaurum online aedificatum secundum exemplar xLAM-v0.1-r aedificatum est, agentis opus est ut certos fructus inveniat.

Tametsi methodi ut RFT, DPO et TRABES quaerendi etiam certas emendationes consequi possunt, magnitudo non tam alta quam AgentQ.

Si Agens Q et MCTS methodi simul adhibentur, munus successivum augeri potest ab 28,6% ad 50.5%, quod aequivalet mediocris gradu humano 50%.

In reali libri munere Tabulae apertae, agens multiplices gradus praestare debet, inveniens paginam popinae respondentem, idoneum diem ac tempus eligens, aptam sedem eligens secundum praepositionem utentis, informationes contactus utentis exhibens ac tandem complens. negotium.

Haec multiplicitas patet gradus supra Webshop. Secundum statisticam post experimentum, mediocris numerus gradus ad operas Webshop perficiendas est 6.8, cum Tabula Open ad 13.9 duplicata est.

Cum Tabula aperta non sit simulata notitia praeposita, sed ambitus realis online, difficile est automated aestimationem praestare. indicibus.

Agens Q auctus LLaMa-III scriptor zerum-sample successus rate ab 18,6% ad 81,7%, cum octoginta incremento 340%, post unum tantum diem collectionis notitiarum autonomarum.

His additis inquisitionem online Monte Carlo tree, successus rate ad 95,4% augeri potest.

Licet agens Q validam navigationem interretialem demonstraverit, investigare, ratiocinandi ac parare facultates in experimentis supra aestimandis, multum tamen locus est ad disputandum et emendandum in modis qui nunc usi sunt;

- Designatio ratiocinandi algorithmus: Core provocatio agentis Q nunc iacet in facultate sua infirma ratiocinandi, quae limitat explorationem et inquisitionem consiliorum; praeterea, cum consilio agentis exercetur, exemplar criticum in statu concreto nunc est, quod addit additional Possunt fieri quaestus ex bene-toning.

- Agens Q mavult MCTS inquisitionis ob MCTS' praecedente prospero usu cum operibus math et coding, sed potest facere complures periculosas interactiones in reali ambitu. Mutans inquisitionis consilium optio aptior esse potest.

- Securitas et commercium Online: Nunc, Agens Q actu permittit magnum gradum explorationis sui ipsius ac aestimationem cum interventu limitata. Sed multi errores adhuc occurrunt in operatione agentis, praesertim in operibus criticis sicut inscriptionem, mercedem, et archiva.

Si quaestiones securitatis non diriguntur, negotium explicabile actuale missionum agentis Q valde circumscriptum erit, et auctae securitatis criticae exempla et institutiones hominum in the-ansa uncinis in futuro requiri possunt.

Notae:

https://x.com/rm_rafailov/status/1823462897751875701

https://x.com/ai_for_success/status/1823447309008490730

https://www.multion.ai/blog/introducing-agent-q-research-breakthrough-for-the-next-generation-of-ai-agents-with-planning-and-self-healing-capabilities