nuntium

Multiplices modalitates percipere et agere pro situ, Meta proponit modalitatem vei peritus hybrid.

2024-08-14

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Apparatus Cordis Report

Periti mixti specializationes etiam in sua professione habent.

Pro currenti mixto-modo fundamentali exemplorum, consilium commune architecturae est encoders vel decoders modalitatum specificarum fuse. Sed haec methodus limitationes habet: notitias ex diversis modalibus integrare non potest, et difficile est in promptu ponere plures modalitates.

Ad hanc limitationem superandam, turma META PULCHER Chameleon proposuit novam architecturae Transformatoris in charta recenti "Chameleon: Mixtae-modalis fundationis exempla mane-fusio", quod proximum signum in scopo praedicto mixto-modalibus praedicere potest compositae ex discretis imaginis ac textibus signis exemplatae sunt ut ratiocinatio inconsutilem efficiat et generationem inter varias modales rationes.



Chameleon, peracta prae- structura in signis circiter 10 trillions mixtis modalibus, facultatem demonstravit amplis visionis et linguae accommodandi, et varias diversi amni labores bene tractare potest. Effectus Chameleonis praecipue est impressivum in munere generandi longa responsa mixta modalis. Etiam exempla commercialia verberat ut Gemini 1.0 Pro et GPT-4V. Tamen ad exemplar simile Chameleon ubi variae modales in primis rudimentis exemplaris mixtae sunt, dilatandi facultates suas multum necessarias computandi vim collocandi requirit.

Ex quaestionibus supradictis, Meta RECTUS team aliquam investigationem et explorationem sparsam in architectura fusam perduxit et MoMa proposuit: architecturae hybridae peritus modalitatis conscius.



Paper title: MoMa: Efficiens Early-Fusion Pre-training with Mixture Modality-Conscius Periti

Charta inscriptio: https://arxiv.org/pdf/2407.21770

Prior investigationis ostendit hoc genus architecturae efficaciter posse ampliare capacitates singularum modalium fundamentalium exemplorum ac etiam amplificare ad multi- modales doctrinarum exempla oppositorum. Attamen, ea adhibita ad exemplar priscae disciplinae quae varias moditates integrat, adhuc locus est cum opportunitatibus et provocationibus, et pauci homines id studuerunt.

Investigatio turmae innititur perspicientia varias modalitates in se heterogenea - texta et signa imaginum varias notitiarum densitates et redundantia exemplaria habent.

Dum haec signa in architecturam unicam fusione integrantes, manipulus etiam proposuit ad ulteriorem compagem optimize per modulos integros pro certis modalibus integrandis. Manipulus hunc conceptum modum conscium sparsitatis vocat, vel MaS pro brevi;

Studia priora ut VLMo, BEiT-3 et VL-MoE periti modalitatis mixtae (MOME/MIXTURAE-MODALITATIS periti) methodum instituendi methodum visivam-languagenis et formandi larvatum, ex RECTUS Investigationis team sumpserunt. utibile ambitum MoE gradum ulterius.

Exemplar architecturae

primo fusione

Novum exemplar quod in hoc articulo proponitur fundatur in architectura Chameleonis prima fusione, quae imagines et textus repraesentat sicut series discretorum notarum in Transformer unita. Core Chameleonis exemplar est Transformer-substructum quod mechanismum sui attendere applicat ad coniunctionem imaginis et texti sequentium signa. Hoc exemplum permittit ut multiplices correlationes intra et inter modalitates capere possint. Exemplar instituitur cum meta sequentis indicii praedicationis, textum generans et signa imaginis modo autoregressivo.

In Chameleon, imago symboli schema utitur ad imaginem discendi tokenizer, quae imaginem 512 512 in signa discreta 1024 in codice magnitudinis 8192 efficit. Pro textu segmentationis, signum BPE cum magnitudine vocabuli 65,536 adhibebitur, qui signa imaginis continet. Haec methodus unificatae verbi segmentationis permittit exemplar ut quamlibet seriem imaginis et texti signa intexti contrectare permittat.

Hac ratione, novum exemplar commoda repraesentationis unitae, flexibilitatem, altam scalabilitatem et subsidium pro fine ad finem discendi, accipit.

Ex hoc fundamento (Figura 1a), ad augendum efficientiam et observantiam primae fusionis exemplar, manipulus etiam modalitatem conscius sparsity technologiam induxit.



Latitudo extensio: Modality-conscientiae hybrid periti

Manipulus ponit aditum latitudinem: architectura mixta perito (MoE) extendendo modalitatem conscii moduli sparsitatem in modulos anteriores extendendo.

Haec methodus innititur perceptio quae diversorum modorum signa habent diversas notas et densitates informationes.

Exemplar diversos coetus peritos pro unaquaque modalitate construendo, exemplum speciales processus viae speciales evolvere potest, servata facultate informationes per modalitates integrandi.

Figura 1b monstrat keys huius modalitatis vei peritiae mixtionis (MoMa). Ut simpliciter, periti cuiusque modalitatis specificae primum ordinantur, deinde hierarchica fuso perficiatur (dividitur in modalitatem-conscientiam fusione et intra- modali fusione ) , ac tandem periti eliguntur. Placere referri ad chartam originalem pro processu detailed.

In genere, pro signo initus x, formalis definitio MoMa moduli est:



Post MoMa calculis, manipulus ulteriores nexus residuas usus est et ordinationem Swin Transformatoris.

Mixtura-of-Depths(MoD)

Priores investigatores etiam exploraverunt sparsitatem in profundissimam rationem introducendam.

Turma adventus in secundo accessu nititur, dum integrando nuper proposita technicae artis Hybrid (MoD). Plura de MoD, quaeso, ad Cordis Machinae relationem referre "DeepMind upgrades Transformer, deinceps transire FLOPs per usque ad dimidium reduci possunt".

Speciatim, ut in figura infra ostenditur, accessus manipulorum MoD antequam peritus hybrid (MoE) in singulis stratis MoD fusus est, ita invigilandum est ut MoD applicari possit ad totam massam notitiarum ante separationem modalem.



ratiocinatio

In consequenti periodo non possumus directe utere perito lectionis MoE vel moD in strato fusa fugato, quod top-k (summum k) excerpta in massa notitiarum relationem causalem delebit.

Ut relationem causalem ratiocinandi, memoratam MoD chartam inspiratam, theam inquisitionis iter itineris auxiliarem induxit, cuius munus est praedicere possibilitatem tesseram a quodam peritis vel stratis tantum in occulto fundatam. arrha repraesentatio.

Upcycling

Una difficultas est architecturae moE a scabro institutae in termini optimizing spatii repraesentationis et mechanismi excitandi. Turma deprehendit MoE iter itineris responsalem dividere spatium repraesentationis unicuique perito. Autem, in primis rudimenta exemplaris, haec repraesentatio spatium non optimal est, quod ad excitationem munus obtinendum sub-meliorem exercendo consequitur.

Ad hanc limitationem superandam, methodum upgradationem e charta "Sparse upcycli) proposuerunt: Disciplina mixturae peritorum ex densis checks" Komatsuzaki et al.



Speciatim architectura una FFN perita ad singulas modales primas instituitur. Post aliquot gradus gradus, exemplar est upgraded et transformatur. Methodus specifica est: FFN uniuscuiusque modi specifici in modulum peritum MoE electum converte et unumquemque peritum ad primum disciplinae gradum. Hoc scenofactoriae literariae tradet, servata oneratus status notitiae superioris scaenae, ut notitia recreata in secundo disciplinae stadio adhiberi possit.

Ad peritos magis speciales promovendos, manipulus etiam Gumbel strepitu usus est ad munus augendum MoE excitandum, permittens novum iter ad peritos exempli differentiabili modo.

Haec methodus upgradationis cum technologia Gumbel-Sigmoid copulata limites eruditorum iter superare potest et eo modo perficiendi modorum conscii sparsi architecturae nuper propositae.

efficientiam ipsum

Ut MoMa disciplinae distributae faciliorem redderet, manipulus plene Sharded Data Parallel adoptavit (FSDP/Free Data Parallelae Communes). Nihilominus, cum MoE conventional comparatus, haec methodus difficultates quaedam efficientiae unicae habet, incluso onere conpensationis quaestiones et exitus efficientiae peritiae exsecutionis.

Pro onere conpensationis problemati, manipulus evolvit libram datam miscendi methodum, quae rationem datarum imaginum retinet in unaquaque ratione GPU consentaneam cum ratione perito.

Quoad efficientiam peritiae exsecutionis, manipulus nonnullas strategias exploravit quae adiuvare possunt ad meliorem exsecutionem efficiendam peritis in diversis modalibus:

Peritos in unaquaque modalitate peritos isomorphicos circumscribere et figere signa textus prohibent ad peritos imaginum et vice versa;

Sparsity clausus usus ad efficientiam meliorem efficiendam;

Cum numerus modalitatum limitatur, periti in diversis modis currunt successiue.

Cum singulae GPU in experimento satis signa processerint, ferramenta utendo magna quaestio non fuit etiamsi multiplices multiplicationes matricis adhibitae essent. Itaque turma credit sequentiae executionis methodum meliorem esse electionem hodiernam rerum experimentalem ambitum.

Aliae optimizationes

Ad meliorem throughput, manipulus etiam pluribus aliis technicis optimizationibus usus est.

Hae operationes generales optimiizationis includunt ut volumen communicationis gradientis reducere et fusione GPU core automated.

Praeterea technicis optimiszationis MoMa elaboraverunt, incluso indices modales multiplicantes per diversos ordines ad machinas inter CPU et GPU efficacissime synchronisas.

experimentum

extruxerat

Praeparatio notitiarum copiarum et processuum prae- cessus in experimento adhibitorum eadem sunt ac Chameleon. Ad scalas perpendendas, exemplum plus quam 1 trillion signis utentes instruebant.



Tabula 1 dat exemplaria accuratiorem conformationem densorum et sparsorum.

Ascendens perficientur in diversis computatis gradus

Manipulus evolvit scalas effectus diversorum exemplorum in diversis gradibus computationalibus (FLOPs) aequiparatis tribus magnitudinibus exemplorum densorum: 90M, 435M, et 1.4B.

Experimentales eventus ostendunt sparsum exemplar solum 1/η summarum FLOPs utentem aequare posse prae-praeparationi amissionis densi exemplaris instar FLOPs aequivalentis (η prae-instrumenta accelerationis factoris repraesentat).

Modal unbundling

Modalitatem specialium adiunctio peritiam introducere potest ad efficientiam prae- struendam exemplorum diversarum magnitudinum, quae maxime utiles sunt ad modalitates imaginum. Ut in Figura 3, moe_1t1i figurae utens 1 imaginis periti et 1 textus peritus significanter exprimit congruentem exemplar densum.



Dilatato numero peritorum per modalem coetus exemplum perficiendi amplius emendare potest.

Altitudinem et peritiam misce

Bigas observavit concursum celeritas disciplinae detrimentum emendari cum MoE, MoD et earum combinationibus utentibus. Cum in Figura 4, additis MoD (mod_moe_1t1i) ad moe_1t1i architectura signanter emendare exemplar perficiendi per varias magnitudines exemplar potest.



Praeterea mod_moe_1t1i aequare vel etiam excedere moe_4t4i potest in diversis exemplaribus magnitudinum ac modorum, quae ostendit sparsitatem in profunditate rationem inducere posse etiam efficaciam exercendi efficaciter emendare.

Contra, etiam videre potes beneficia positis MoD et MoE paulatim minui.

Expand numerum peritorum

Studere impulsum augendi numerum peritorum, turma ulterior experimentorum ablationem deduxit. Duos missiones exploraverunt: unicuique modalitatis numerum pari peritorum assignantes, et diversum peritorum numerum cuique modalitate (imbalanced) assignantes. Eventus in Figura 5 monstrantur.



Ad occasum libratum, ex Figura 5a videri potest quod peritorum numerus augetur, disciplina detrimentum significanter decrescet. Sed textus et imago deperdita diversa exempla scalarum exhibent. Hoc suggerit insitas cuiusque moditatis notas ducere ad varios mores sparsos formandos.

Ad occasum inaequalis, Figura 5b tres figuras varias cum aequipollenti peritorum numero comparat (8). Videri potest quod plures periti in modalitate sunt, eo melius exemplar generaliter in illo modo exercet.

Phasellus

Manipulus naturaliter etiam effectum praedictorum upgrades verificavit. Figura 6 formationem curvarum diversorum exemplarium variantium comparat.



Eventus ostendunt upgradationem quidem ulteriorem exemplarem exercere meliorem: cum primus gradus 10k gradus habet, upgrading 1.2 temporibus FLOPs prodesse potest;

Accedit, animadvertere potest quod progressiones disciplinae, interstitium perficiendi inter exemplar upgraded et exemplar, quod de integro institutum est, augetur.

Throughput analysis

Exempla rara saepe lucra immediata perficiendi non praebent, quia exempla sparsa dynamicos augent et proventus notitiarum conpensationis adiunguntur. Ad quantitatem ictum methodi nuper propositae ad efficientiam exercendam, manipulus comparavit disciplinam perputa diversorum architecturarum in experimentis cum variabilibus plerumque moderatis. Eventus in Tabula 2 monstrantur.



Videri potest quod ad exempla densa comparata, modalitas substructa, sparsa effectio, melius qualitatem obtinet per negotia mercatus et rationabilem scalam demonstrare potest quantum peritorum numerus crescit. Ex altera parte, quamvis variantes MoD optima damna absolutae consequantur, tamen plus computationally sumptuosiores esse solent ob accessiones dynamicas et iniquitates.

Consequentia temporis perficientur

Manipulus etiam exsecutionem exemplaris aestimavit in retenta linguarum exemplarium notitia et in amni pensa. Eventus in Tabulis III et IV monstrantur.



Ut in Tabula 3, adhibitis pluribus peritis imaginis, exemplar 1.4B MoMa 1t1i densum exemplar in maxime metricis respondet, excepta imaginum perplexitate condicionali in COCO et Flickr. Amplius numerus peritorum augere etiam potest, cum 1.4B MoE 8x optimam imaginem perficiendi ad textum consequendum.

Praeterea, sicut in Tabula 4, 1.4B MoE 8x demonstratum est, exemplar etiam valde bonum est in operibus textibus. 1.4B MoMa 4t4i perplexitas metrica in omni conditione conditionalis praestat, dum eius textus perplexitas in plerisque benchmarks est, etiam proxime ad 1.4B MoE 8x.

Super 1.4B MoMa 4t4i exemplar optimos proventus habet in textu mixto et modalitatibus imaginum.

Ad plura, quaeso, chartam originalem perlege.