nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ante nativitatem ChatGPT Google singulariter undam magni ponderis in progressu intelligentiae artificialis in mundo disposuit. Quod circa mundum resonabat, Google AlphaGo Coreanum vicit Go ludio Lee Sedol in "Bellum Man-machinum". in MMXVI. Post hoc, TPU chip, quod operationem "cerebri potentissimi AlphaGo" sustinet, crucialit, et adhuc iterum melioratur.

Quamvis TPU in laboribus internis creata sit, ob multiplices eius utilitates, non solum late in Google usus est et narum AI facta est, sed etiam a gigantibus technologicis sicut Apple et multis magnis exemplaribus collata et certatim collata est. initia. Respiciens, TPU astulas paulatim ab ore AI industriae ad centrum scaenae decem annis post ortum suum commoverunt. Cum tamen infrastructura TPU maxime circa TensorFlow et JAX aedificata sit, Google etiam facies provocat ut "insulae technicae" aliquatenus.

Decem annos "custodire" cum innovatione intellegentiae artificialis

Cum in profundissima progressione machinarum doctrinarum et algorithmarum altarum doctrinarum postulatio industriae altae operationis, humili potentia dedicata AI computandi astulas celeriter crescit. Nihilominus, institutio generalis propositi CPUs et GPUs quae specializent in negotiis implicatis sicut acceleratio et video redditio graphics, non possunt occurrere magnis postulatis profundis discendi oneribus simul.

Jeff Dean, praecipuus physicus Google, dixit "Aliquas calculas asperas fecimus quanta vis computandi opus esset si centies decies centena milia hominum colloquium cum Google cotidie trium minutorum haberent. Cito eo tempore intelleximus ut hoc requireret. basically consumendo omnia computatoria ab Google explicatur.

Quam ob rem, Google commissum est explorare solutiones apparatus plus efficaces et industriae salutaris discendi, et statim consilium TPU immisit et anno 2015 nuntiavit primam generationem TPU chip (TPU v1) onlinem interne esse. A TPU applicatio est ambitus specialis integrati (ASIC) ad unum finem specificum destinatum, incluso currens unica matrix et vector-substructio operationes mathematicae quae ad exempla AI aedificanda requiruntur. Diversum a matrice operationibus GPU, iconicum PU, est eius matrix multiplicatio unitatis (MXU).

Secundum Google Vice Praeses et Norm Jouppi Academici Engineering, cessum TPU Google permisit ut centra XV data servaret. Magni momenti causa cur TPU plus efficax sit, est quod acervus programmator Google GPU verticaliter integratur. Google dedicata machinalis manipulus totam suam acervum programmatum aedificat, ab exemplo exsequendi (Vertex paradisi exemplar) ad alta litterarum compages (Keras, JAX, et TensorFlow) ad compilatores optimized pro TPUs (XLA).

Secundum observantiam, TPU v1 habet 65536 8-bit MAC (Matrix Multiplicationis Unitas), cacumen effectus 92 TOPS, et 28 MiB in-chip memoriae spatium. Comparatus cum CPU et GPU, TPU v1 bene respondet rationi temporis et industriae efficientiae, et signanter meliorem consequentiam velocitatem reticulorum neuralis emendare potest. Successu TPU v1 Google intellexit machinam discendi xxxiii amplas expectationes evolutionis habere, unde pergit iterum in upgrade et producta televisifica cum progressu provectiore et efficacia altiore in TPU v1.

Exempli gratia, TPU v2 et TPU v3 ordinantur ut latus AI ministri consequentiae et disciplinae chippis ad operas AI implicatiores sustinendas. TPU v4 adhuc scalabilitatem et flexibilitatem auget atque constructionem uvarum magnarum AI computantium sustinet. Inter eos, TPU v2 consilium unicum ad maiorem supercomputationis systema primum extendit, constructo TPU Pod composito ex 256 TPU chippis. Praeterea TPU v3 addit liquidam refrigerationem technologiae, et TPU v4 virgas opticas inducit ad meliorem effectum et efficientiam ulteriorem.

Anno 2023, intuitu "exaggerationis" dubitationum et controversiarum quae versae sunt ab TPU v5 chip, Google protinus ad TPU v5e versionem desiluit. TPU v5 in architectura adaequatum est, uno TensorCore architecturae adhibito. Vertex vim computandi INT8 attingit 393 TFLOPS, quae excedit 275 TFLOPS v4. gradu prioris generationis v4. Inde patet quod TPU v5e ratiocinandi officiis aptior est ac etiam de Google opportuna electione cogitare potest pro AI forum servitii computandi.

Ad I/O Conferentia Developer mense Maio hoc anno Google sextam generationem TPU Trillium dimisit. Amin Vadhat, praeses et procurator generalis machinae eruditionis Google Cloud Machinae, Systems et Cloud AI, dixit apicem computandi effectus Trillium TPU plus quam 4.7 temporibus superior generationi TPU v5e, et vis efficientiae plus quam 67% Altior quam TPU v5e. Eodem tempore, altae sedis memoriae Facultas et Sedes duplicantur, et band latitudo inter-chip connexio etiam duplicatur ad necessitates systematum AI provectioris.

Memorabile est quod Trillium scandere potest usque ad 256 TPUs in uno pede alto, humili latency Pod. Per leveraging Google progressiones in scalability podgradu, technologia multi- sessura, et Titanium unitates processus intelligentes, utentes centum siliquas singulas Trillii TPUs ligare poterunt ad supercomputatorium petabyte-scalarum fabricandi et retiacula centri data.

Super, utilitas solutionis technologiae TPU in suo magis centrali consilio architecturae consistit. Dissimilis multiplex GPUs eidem tabulae connexus, TPUs in forma cubica ordinantur, sino celerius communicationis intercapedo, et in profundissima cooperatione cum Broadcom multum emendavit rate communicationis transmissionis. Praeterea, missionibus deditis et requisitis utendi causa, celerius productum optimization et iteratio promovere potest. Cum tamen infrastructura TPU circa TensorFlow et JAX maxime aedificata sit, et industria magis amet in utendo exemplari HuggingFace et PyTorch innovationis, Google etiam problema "technicae insulae" aliquatenus respicit.

Adoptati Lacus et numerus AI startups

Secundum applicationes, consilium Google TPU pro certis necessitatibus internis primum creatum est et cito in variis exsistentibus late usus est, et una ex vetustissima et provecta consuetudine astularum in agro AI facta est. Secundum Andy Swing, praefectus machinae machinae Google discendi systematis ferrariae, primum exspectaverunt minus quam 10,000 TPU v1 fabricare, sed postea plus quam 100,000 producta sunt, cum applicationibus vendo, inquisitionis, vocis, AlphaGo, et etiam sui iuris incessus aliis campis.

Cum effectus et efficientia emendare pergunt, TPU astulae paulatim infrastructurae Google AI et AI narum omnium fere productorum factae sunt. Exempli gratia, Google Cloud Platform late utitur TPU chippis ad AI infrastructuram suam sustinendam. Haec astula adhibentur ad augendam disciplinam et consequentiam processus apparatus discendi exemplorum et summus effectus et efficax computandi facultates praebent. Per Google Cloud Platform, utentes accessere possunt instantiae virtualis apparatus (VM) ex TPU chippis ad formandas et explicandas proprias apparatus discendi exempla.

Quamvis bonum user basim ad nubeculas operas comparaverit, Google ferramenta directe non usoribus vendit. Industria analystae demonstrant Google acriter cum OpenAI certare pro generativo AI. Eodem tempore, hardware venditionis directe involvit altum caput et multiplex copia catenae administrationis, dum TPU per nubes officia simpliciorem reddere possunt institutionem, instruere et administrationem processus, reducere dubitationem et adiectis supra caput.

Ex altera vero parte, arcta cooperatione inter Google Cloud et Nvidia considerari debet. Google non solum NVIDIA GPUs interne utitur, sed etiam NVIDIA GPU officia subnixa in suo nubilo ministerio suggestu ad occursum mos necessarios ad altiora computandi et AI applicationes faciendis necessariis providet.

Verum est Nvidia's AI chippis factas esse "certandum esse" pro gigantibus technologiarum, sed industria etiam magis varias optiones explorans. Dum interne late usus est, Google etiam TPU uti conatur ad innovationem artificialem intellegentiam ut AI officia pluribus clientibus praebeat. Andy Swing dixit "TPU et vasculum nostrum in loco qui maxime congruit facultatibus currenti notitiarum centri, sed mutamus consilium datorum ad melius occurrendum necessitatibus Aliter cras, centrum notitiarum globalis aedificamus retiacula plena TPUs.

In praesenti, multae societates technicae circum orbem terrarum utentes Google's TPU chippis. Exempli gratia, Apple admisit eum utitur Google TPU ad exemplar intelligentiae suae artificialis instituendi, dicens "hoc systema nobis permittit ut efficaciter et scaliter AFM exempla instituendi, incluso AFM machinis, AFM servientibus, et exempla maiora" Exercebatur server AFM a scabere in xxxiii TPUv4 8192, sequentia longitudinis 4096 et batch magnitudinem 4096 sequentiarum ad 6.3 trillion signum disciplinae deducendae. Praeterea fabrica lateralis AFM exercetur in 2048 Google TPUv5p xxxiii.

Aliae notitiae monstrant plus quam 60% generativorum AI incipientium quae imperdiet et paene 90% unicornium generativorum AI utentes sunt Google Cloud's AI infrastructurae et operas Cloud TPU, et late in variis campis socialibus oeconomicis usi sunt.

Exempli gratia, notae AI ordiuntur ut Anthropica, Midjourney, Salesforce, Face Hugging et ConventuAI nube TPU late utuntur. Inter eos, ut "OpenAI aemulus", anthropicus utitur Google Cloud TPU v5e chip ut hardware subsidium praebeat ad exemplar linguae magnae Claudii ad exemplar disciplinae et illationis processum accelerandum. Multae praeterea investigationes scientificae ac institutiones paedagogicae etiam Google TPU chippis utentes ad incepta investigationis AI relatas adiuvant. His institutis uti potest summus perficientur computandi potentia TPU xxxiii ad processum experimentalem accelerandum, sic promovens aciem scientificae inquisitionis et educationis progressum promovens.

Notatu dignum est secundum informationem officialem Google, operativam sui TPU recentissimi sumptus minus quam $2 per hora est, sed clientes tres annos in antecessum ad usum curandum illud reservare debent. Hoc potest magnas provocationes ad magnas societates exemplar adducere in industria celeri mutato.

Quoquo modo, TPU decem annorum iter feliciter probavit praeter CPU et GPU, industriam novam viam in facultate computandi quaeri AI requisita est, etiam in omnibus fere Google productis et functionibus nucleus factus AI subsidia Google DeepMind excogitavit Celeri progressionis exemplorum fundamentalium et etiam totius magnae industriae exemplar. In posterum, sicut technologia AI technologiam augere pergit et mercatum dilatare pergit, plures societates eligere possunt Google TPU chippis ad AI necessitates computandas. Sed AI ferramenta etiam magis specialiora fieri possunt, quae ferramenta et exempla arctius integranda faciunt, difficilis ad novas innovationis possibilitates extra compagem spectare.