nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Articulus est reprinted in Xinzhiyuan

Ad instituendum fortissimum Grok 3, xAI diebus 19 peractos aedificavit botrum mundi maximum supercomputando botrum ex 100,000 H100s compositum.

Secundum institutionem robotarum FSD et Optimi Primi, Musk etiam expensis nullis pepercit et multum computandi facultates collocavit.

Supercomputans Dojo est lapis angularis Teslae AI et specialiter aedificatur ad retiacula neural FSD formandas.

Hodierna die botrum supercomputatum Tesla visitavit in Texas Super Factory (Cortex).

Musk dixit, "Haec erit systema cum circiter 100,000 H100/H200 GPUs et instructa magna-scalarum repositione ad videndi institutionem plene sui iuris incessus (FSD) et optimi robotarum."

Non solum quod, praeter NVIDIA GPUs, glomus iste supercomputans etiam instructus est systematibus Tesla HW4, AI5 et Dojo.

Potaebuntur et refrigerabuntur magna systemate usque ad 500 megawatts.

In Tesla AI die 2021, Musk Dojo primum nuntiavit.

Nunc tres anni elapsi sunt, quomodo constructio Dojo vadis?

1

H100 8.000 aequivalens potestas computandi, duplica bet

Dimidium ante mensem, retiarii dixerunt Tesla habere AI disciplinam computandi potestatem ab fine 2024, aequivalere cum H100 valoris 90.000 Yuan.

MOSCHUS huic aliquid addidit;

Non solum NVIDIA GPUs utimur sed etiam computatrum proprium AI - Tesla HW4 AI (nominatum AI4) in systemate disciplina AI, cum ratione proxime 1:2. Hoc modo adsunt circiter 90,000 H100s, plus circiter 40.000 âi4 computatorum.

Memoravit etiam ex fine huius anni Dojo 1 circiter 8000 aequalem H100 vim computandi habeturum. Haec scala ingens non est, sed nec parva est.

Dojo D1 supercomputing botrum portassent

Re quidem vera, proximo mense Iunio anno, Musk Dojo patefecit negotium online et curriculum per aliquot menses utiles fuisse.

Hoc iam implicat Dojo in exercitatione aliqua opera versatum esse.

Nuper in colloquio Teslae quaesitorum Musk dixit Tesla se parare taxis mense Octobri ad emissionem solvendas et AI turmas "duplex obsidionem" in Dojo futurum esse.

Dojo potestas computandi totalis expectatur ad 100 exaflopos mense Octobri 2024 pervenire.

Posito D1 chip assequi potest 362 teraflops, ut 100 exaflopos attingat, Tesla plus quam 276,000 D1 xxxiii egent, aut plus quam 320,000 Nvidia A100 GPUs.

1

50 sescenti transistores, D1 productio missum est

In Tesla AI die 2021, chip D1 primum detecta est. Habet 50 miliarda transistores et solum magnitudine palmae est.

Is potens et efficax effectus est et varia negotia multiplicia cito tractare potest.

Mense Maio hoc anno, chip D1 productionem incepit, adhibita nodi processu TSMC.

Ganesh Venkataramanan, pristinus moderator ferramentorum apud Autopilot senior, semel dixit "D1 calculas et transmissiones datas simul praestare potest, nativus ISA institutio architecturae institutum adoptat, et pro machina discendi oneribus plene optimized".

Haec machina pura discendi chip est.

Quamvis hoc, D1 tamen non tam potens est quam Nvidia A100, quae etiam per processum 7nm TSMC fabricatum est.

D1 ponit 50 miliarda transistores in drachma 645 quadrata millimetris, dum A100 continet 54 miliarda transistores, magnitudine spumae 826 chiliometrorum quadratorum habet et in perficientur D1 antecedit.

Ut altiorem latitudinem et vim computandi obtineat, Tesla AI turmas 25 D1 assulorum in unum tegulam integravit eamque operavit ut systema computatorium unitum.

Quaelibet laterula habet 9 petaflopos de potentia computandi, 36 terabytes per secundam band longitudinis, et includit potentiam, refrigerationem, et data translationis ferramenta.

Singulum tegulae excogitare possumus tamquam computatorium auto-sufficiens ex 25 minicomputatoribus compositum.

InFO_SoW technologiam laganum inter se conectere utendo (Integrated Fan-Out, System-on-Wafer), 25 D1 astulas in lagano eodem lagano consequi possunt nexus et operandi sicut unus processus summus.

Sex tales tegulae eculeum faciunt, et duo tormenta scrinium faciunt.

Decem scrinia constituunt ExaPOD.

Ad AI Diem 2022, Tesla dixit Dojo scandet multiplices ExaPODs explicando. Quae omnia composita supercomputatum faciunt.

Processores Wafer-scale, sicut Tesla's Dojo et Cerebras' Wafer-Scale Engine WSE, multo magis effectus efficientes quam multi processores sunt.

Clavis commoda priorum includunt altam latitudinem et humilem latentiam communicationem inter nucleos, impedimentum eget inferiorem, ac maiorem vim efficientiam.

In statu, solum Tesla et Cerebras ratio-in laganum designationes habent.

Tamen, 25 chips posito, simul intentionem provocat et systemata refrigerat.

Netizens photographatae Tesla aedificationem gigas refrigerandi ratio in Texas

Provocatio inhaerens cum astularum lagana-gradu est quod memoria in- chip utendum est, quod non est satis flexibile neque ad omnia genera applicationum apta esse potest.

Tom Hardware praedicit technologiam generationis proximam posse esse CoW_SoW (Chip-on-Wafer), quod 3D positis in tegulis facit et memoriam HBM4 integrat.

Praeterea Tesla etiam posteros D2 chip evolvit ut problema notitiarum fluxus solvere possit.

Potius quam singula astulas coniungens, D2 ponit totam tegulam Dojo in uno lagano Pii.

By 2027, TSMC expectatur laganum magis implicatum systemata laganum praebere, et potestas computandi plus 40 temporibus augere expectatur.

Cum emissione D1, Tesla ordinem status D1 chippis quem iussit vel expectavit recipere, nec ordinem instruere iussit, nec supercomputatorem suum Dojo instruere.

Autem, mense Iunio hoc anno, Musk dixit in proximis 18 mensibus, dimidium ferramentorum Tesla AI explicandum esse, et altera medietas Nvidia/aliae ferramenta esse.

Alia ferramenta, forte CAMD.

1

Quid est opus Dojo

Autonomi incessus computandi potestatem consumit

In nostra impressione, negotium principale Teslae limitatur ad productionem vehiculorum electricorum, cum nonnullis adiectis tabulatis solaris et systematis repono industriae.

Sed Musk multo magis a Tesla expectat.

Pleraque systemata auto-agitantium, sicut Waymo, subsidiaria societatis Google parentis Alphabeti, adhuc sensoriis traditis innituntur sicut initus, sicut radar, lidar et camerae.

Sed Tesla viam "plenam visionem" sumit. Solum cameras in notitia visuali capiendo nituntur, tabulas ad positiones altas definitionis supplent, et tum retiacula neuralis adhibent ut notitias ad faciliores decisiones incessus sui iuris faciendi.

Intuitive patet quod illa simplicior et velocior via est, quod quidem ita est.

Waymo commercium L4 sui iuris coegit, quod est systema quod se sine interventu humano repellere potest certis condicionibus prout SAE definitum est. At Tesla's FSD (plena sui incessus) retis neuralis ab operatione humana seiungi non potest.

Andrej Karpathy, qui olim caput AI Teslae functus est, dixit exsequendam FSD basically "aedificare animal artificiale de integro".

Cogitare possumus eam tamquam imaginem digitalem functionum visualium cortex et cerebri humani. FSD non solum indiget ut continue colligere et processus notitias visuales, cognoscere et inserere obiecta circa vehiculum, sed etiam necesse est ut celeritatem decernendi hominibus comparandam habeat.

Ex visis videri potest Musk plus quam utilem autonomam ratiocinationem agentem velle. Finis eius est novam intelligentiam creare.

Sed peropportune, parum curandum est de insufficiens notitia. Circa 1.8 decies centena millia hominum currently dant $8000 subscriptionis pro FSD (antea posset esse $15,000), quod interpretatur Tesla colligere potest decies centena milia passuum ut video emovendi ad formandum.

Secundum potentiam computandi, Dojo supercomputator est palaestram pro FSD. Eius nomen Sinensium "dojo" interpretari potest, nutus ad artes militaris spatium usu.

NVIDIA non satis est

Quam populares sunt NVIDIA GPUs? Spectate quantum Ceo gigantes technologiae maioris appropinquare volunt ad gangsteras veteres.

Etiam tam opulentus quam Musk, mercedes mense Iulio confessus est vocare se "valde sollicitus" esse quod Tesla satis Nvidia GPUs uti non posset.

"Quid visimus" est postulatio ferramentorum Nvidia tam alta est ut saepe GPUs difficilis sit."

Nunc Tesla videtur adhuc ferramentis Nvidia uti ad potestatem computandi pro Dojo, sed Musk non videtur velle omnia sua ova in uno canistro ponere.

Praesertim cum in Nvidia abutatur premia tam alta esse et perficiendi Musk non omnino satisfacere.

Secundum ferramenta et programmatum synergia, Tesla et Apple similes sententias habent, id est, eminentia synergiae inter utrumque obtineri debent, praesertim pro praecipuis systematis specialibus sicut FSD, quae removere debent GPUs et usus nativus odio.

Core huius visionis est chip proprietatis Teslae, quae anno 2021 liberabitur et a TSMC in mense Maio hoc anno producta erit.

Praeterea Tesla etiam posteros D2 chip evolvit, sperans totum scandalum Dojo ponere in uno chip siliconis ad solvendas informationes bottleneck fluxus.

In secunda-quarta referte fama notavit Musk se vidisse "aliam viam cum Nvidia per Dojo contendere".

1

Dojo potest succedere?

Etiamsi tam confidat quam Musk, cum de Dojo loquitur, dubitabit dicere Tesla non posse.

In longo termino, elaborando suo supercomputando ferramento, potuit nova negotia aperire exempla pro regione AI.

Musk dixit primam versionem Dojo formandam esse pro notitia visuali Teslae annotationem et institutionem, quae valde utilis erit pro FSD et formatione robot Optimi Teslae humanoidalis.

Future versiones aptiores erunt ad exercitationem AI generalem, sed necessario hoc fossatum Nvidia-software involvebit.

Omnes fere AI programmata NVIDIA GPUs ad operandum destinata sunt, et usus Dojo significat totam AI ecosystematem rescribere, incluso CUDA et PyTorch.

Hoc significat Dojo paene unum solum exitum vim computandi rent et nubem suggestum computandi construere similem AWS et Azure.

Morgan Stanley in relatione proximo Septembris praedixerat Dojo posse novos reditus rivos in forma robotaxi ac programmatis reserare, addito $ 500 miliarda ad valorem mercaturae Teslae.

In summa, ex accurata destinatione ferrariorum currentis, iudicans de Musk, Dojo non est "motus perditus", sed magis similis assecurationis duplex. Sed cum felix, dividens ingens etiam dimitti potest.

Notae:

https://techcrunch.com/2024/08/03/tesla-dojo-elon-musks-big-plan-to-build-an-ai-supercomputer-explained/

https://www.tomshardware.com/tech-industry/teslas-dojo-system-on-wafer-is-in-production-a-serious-processor-for-serious-ai-workloads

Click "" et abeamus