nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Quam longe sumus ab AI qui lente cogitare possumus?

Author｜Stephanie Palazzolo

Compilation |

Editor｜Jingyu

Anno praeterito, ante et post Sam Altman temporaliter accensus est, investigatores OpenAI litteras iunctis ad tabulam moderatorum miserunt, ostendens arcanum consilium codici-nominis Q omnibus hominibus imminere. OpenAI agnovit Q* in litteris internis ad conductos sequentes et in projecto "ratio superhumana sui iuris" descripsit.

Quanquam Q* nondum visum est, semper tamen sunt rumores de eo in mundo.

Lu Yifeng, ingeniarius senior apud Google DeepMind, coniecturam fecit ad Geek Park ex prospectu professionali: Exemplar scire debet quid problemata de certo et quid faciendum sit. Hoc tempore, exemplar necesse est interreti salo, libros legere, experimenta facere, ideas quasdam inexplicabiles cogitare, et cum aliis similibus hominibus disputare.

Hoc anno, cum interrogem in AI adiutorium adhibitorum exemplarium maioris artifices, sentio responsa certiora esse quam anno superiore ratiocinationem excedunt. Quid est progressus usque?

Quoad quaestiones praedictas, Stephanie Palazzolo notario informatio, in articulo "Quam Aemulationes OpenAI minores sunt evolutionis propriae AI That "Rationes", disputaverunt exempla societatum startup existentium ad exemplar ratiocinandi facultates meliorandi, incluso comitatu Sinensi Q*. Geek Park constituto, haec est:

01

Minor competitores ad OpenAI

Develop tuum "ratio" AI,

Bullis exclusis, quam utilis haec unda AI sit thema, quod in arcu hoc anno identidem examinatum est.

Principium magnae exemplaris est generandi verbi unitates singillatim probabili praedictione fundare, sed trahere verba quae in corpus nutritur in exercitatione, et hallucinationes componendi cum interrogationibus obviandis, quae numquam visae sunt, patet non esse quod omnes. expectet. Ampliori facultates ratiocinandi rationes emendandi clavis facta est.

Hac de re adhuc videre progressus ab OpenAI et Google habemus, sed quaedam initia et homines dicunt se venisse cum quibusdam modis "vilis" (vilis hacks) ad aliquas facultates ratiocinationis AI formas assequendas.

Hae breves includunt quaestionem implicatam in gradibus simplicioribus praevaricationem et exemplar justos interrogationum additarum postulantes ut adiuvent ad illos gradus resolvendos.

Exempli gratia, cum rogatur ut diarii tabellam de novo producto emittat, AI applicatio automatice additis quaestionibus addit, ut exemplum magnum rogat ut responsiones suas et areas ad emendationem perpendat. Utique in usuario interface, has actiones per exemplum in curriculo non videre potes.

Hoc simile est Socraticae methodo docendi discipulos ut critice de opinionibus seu argumentis suis existiment. Posterior quaestionis et responsionis methodum docet. Cum communicans cum discipulis, Socrates responsa directe non dabit. et gradatim ad rectam conclusionem corrigendam.

Cum hac connexione, AI applicatio petere potest exemplum amplissimum ad rescribendum superius diarii postes, ratione habita responsionis quae modo se scribebat dedit. Hic processus saepe reflexio vocatur, et unus AI applicationis manceps dixit saepe ad meliores exitus perducit.

Praeter accessum reflexivum, tincidunt etiam Google sequi et experiri possunt Sampling ars dicta. Per sampling, tincidunt facultatem magnarum exemplorum emendaverunt ad creativum et temere responsa producendum, rogando eandem quaestionem justo vel etiam 100 temporibus et tunc optimum responsum eligendo.

Exempli gratia, adiutor app programmatio magnum exemplum petere potest ut 100 diversa eadem quaestioni respondeat, et tunc app omnia haec excerpta codicis decurrit. Postrema programmatio adiutoris app codicem eliget qui rectam responsum gignit et automatice codicem brevissimum eliget.

Meta similia artificia in recenti Llama 3 charta illustravit.

Sed hoc opus - quod in magna lingua exemplar 100 temporum appellat, vel postulans ut multi textus et codicem emitterent - lentissime ac carus est. Probabile est quare nonnulli tincidunt reprehenderunt adiutorem programmandi per Cognitionem factam, initium technologiarum utentem, ob tardam suam observantiam.

Etiam tincidunt hanc quaestionem viderunt et eam solvere conantur.via estExempla selecta exemplaris quod bonam rationem facultatem pro certis quaestionibus praebent et "pasce" ea ad exemplardisciplina notitiaFocus in solvendo hoc problema. Ut unus manceps dixit, aditus est similis discendi multiplicationem tabularum in schola elementaria. Initio, alumni opus est ad singulas multiplicationes problematum manually computare. Sed tempus, et tabulas multiplicationes istas memorant, responsa paene facta sunt in intuitione discipulorum.

Ut hoc genus AI evolvere, tincidunt magna exempla eget potestate. Sed difficile est ut a fonte clauso a exemplaribus OpenAI vel anthropicis contineri, ideo magis verisimile est ut exemplar pondus apertum sicut Llama 3 utatur (pondere apertum est terminus in aperto fonte mundi, codice significato cum magno gradus aperturae).

Duo superiores modi possunt esse technologiae usus ab OpenAI post suum effodiendi rationem. Utique, OpenAI nondum dimisit Q*, quod etiam "Strawberry" proiectum est.

02

Sinis Q *

Sinenses tincidunt et investigatores etiam has technologias paulatim compescunt.

Investigatores e Skywork Sinarum AI et Nanyang Universitas technologica chartam de hac re mense Iunio hoc anno edidit. In hoc articulo, etiam nominaverunt technicam Q* in honorem versionis OpenAI quam numquam antea viderant.

Sinarum Q* technologia magna exempla permittit ut problemata multiplicibus gradibus solvere, sicut logica complexa sollicitat.

via estPer "investigare" in unoquoque gradu responsionis ad optimum gradum proximum ut exemplum amplum conetur, potius quam gradus ad conclusionem sequendo (quae methodus etiam Monte Carlo arbor inquisitionis nota est et antea in Google AlphaGo adhibita est) . Hoc efficitur per aequationem specialem quae exemplar vocatur Q-valorem adiuvat amplum exemplar aestimandi praemium futurum cuiusque gradus proximi, vel verisimilitudo finalem responsionem esse rectam.

Investigatores dicunt se consilium technologiam hanc ruinam publice dimittere.

Alex Graveley, CEO of Minion AI, satus agentis intelligentis et primus architectus principalis GitHub Copilot dixit se adhuc conari. Doce exemplar linguae latinae ut gradum regrediaris cum intellexerit aliquid errasse.Negat hanc conscientiam fieri posse cum magnum exemplar falsam responsionem profert vel rogatur ut de gradibus intermediis consideret (similis exempli gratia in supra diarii)animadvertens mendum esse factum.

Plures conatus in industria sunt, in quibus charta "Quiet-STAR" ab Universitate Stanford et Notbad AI mense Martio edita. Sicut homines desistunt de cogitationibus suis antequam loqui vel scribere, haec charta explicat quomodo magna lingua doceat exempla ad informationes generandas de internis "cogitandi" gradibus, quas in quaestionibus rationibus complexis adiuvandum est.

OpenAI's Q*/technologia Classica caput initium habere potest, sed ceteri omnes curricula capere videntur.

*Caput image source: GulfNews

Geek interrogavit

Putas nos procul

Quam longe est AI qui "tardi cogitare" potest?

Mensura actualis iOS 18.1 beta recordationis vocatio, telephonium Android adhuc potest memorias suas capere.

Sicut et sequiturGeek Park Video Account，