nuntium

Google AI IMO Mathematica Olympias numisma argenteum vicit, AlphaProof immissum est, et supplementum doctrinae tam retro

2024-07-26

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Apparatus Cordis Report

Machina Cordis Editorial Department

Geminis utens magnum exemplar et AlphaZero supplementum algorithmum discendi, geometriam, algebram et theoriam numerare potes.

Nam AI, Mathematica Olympias iam non est quaestio.

Feria quinta, Google intelligentia artificialis DeepMind quoddam facinus complevit: AI ad solvendam realem quaestionem huius anni internationalis Mathematicae Olympiadis IMO, et erat unus gradus tantum a numismate aureo conciliando.



Certamen IMO quod proxime finitum est hebdomade proxima, sex quaestiones habuit algebram, combinatoricas, geometriam et numerum theoriam. Hybrid AI systema propositum a Google quattuor quaestiones recte obtinuit et puncta 28 notatos, numisma argenteum attingens.

Maturius hoc mense, UCLA professorem Terentium Tao tenuerat, mox Olympias Mathematica AI (AIMO Progressus Award) cum praemio decies centenario dollaro promovit.

IMO, simul quaestiones age et quaestiones difficillimas rectas obtine.

IMO vetustissima, maxima et gloriosissima iuvenum mathematicorum aemulatio, quotannis ab anno 1959 habita est. Nuper, IMO Certamen etiam divulgatum est ut magna provocatio in agro machinarum studiorum, specimen probans factus est ad mensurandum progressas rationes mathematicas facultates systematis intelligentiae artificialis.

In hoc anno contentio IMO, AlphaProof et AlphaGeometria 2 per turmas DeepMind evolutae coniunctim miliarium effodiendi consecuti sunt.

Inter eos, AlphaProof est supplementum discendi ratio formalis ratiocinandi mathematica, et AlphaGeometria 2 emendatior versio geometriae DeepMind solvendi systematis AlphaGeometriae.

Hoc breakthrough demonstrat potentias intelligentiae generalis artificialis (AGI) cum provectis facultatibus ratiocinationis mathematicae ad novas scientias et technicas areas aperiendas.

Quomodo ergo DeepMind AI systema IMO competitionis participavit?

Ut simpliciter ponatur, hae quaestiones mathematicae primum manuales in linguam mathematicam formalem translatae sunt, ita ut ratio AI comprehendere possit. In officiali certatione homines decertantes suas responsiones submittunt duabus sessionibus (duobus diebus), cum termino 4.5 horarum pro singulis sessionibus. Ratio AI composita ex AlphaProof+AlphaGeometria 2 unam quaestionem paucis minutis solvitur, sed tres dies ad alias difficultates solvendas suscepit. Quanquam si stricte sequaris regulas, DeepMind ratio opportuno. Nonnulli putant hanc vim violentam crepuisse multum involvere.



AlphaProof solvitur duas difficultates algebras et unum problema theoriae numeri determinando responsa et earum rectitudinem probans, Google dixit. Haec problema difficillimum in lite includunt, quae quinque tantum decertantes IMO huius anni solventur. Et alfageometria II probat problema geometricum.

Solutio ab AI: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/imo-2024-solutions/index.html

IMO auri medalista et Agri Medalista Timotheus Gowers et duo-tempus IMO auri medalisticus Dr. Joseph Myers, praeses IMO 2024 Problema Electio Committee, solutiones a compositione datas secundum regulas IMO scoring laceravit.

Quaelibet sex quaestionum valet 7 puncta, pro maximo summarum 42 punctorum. Systema DeepMind finale viginti octo accepit, significans omnes quattuor problematum ustulo perfecto solutos accepisse - aequivalens summae score in categoria argenteo numismate. Limen aureum numisma hoc anno erat 29 puncta, et 58 ex 609 histriones in certaminis officialis numismata aurea lucrata sunt.



Hoc graphium ostendit peragendam systematis intelligentiae artificialis Google DeepMind relativi ad competitores humanos in IMO 2024 . Systema laceratum 28 puncta ex totali 42 punctorum, eodem gradu attingens ut argentei numisma certaminis. Praeterea hoc anno, 29 puncta aurea numisma vincere possunt.

AlphaProof: formalis ratio

Inter systemata hybrida AI a Google adhibita, AlphaProof est systema auto-exercitatum qui formali sermone Lean utitur ad propositiones mathematicas probandas. Componit exemplar linguae praeactum cum AlphaZero supplementi studiorum algorithm.

Inter eos, linguae formales magnas utilitates praebent ad probandum rectitudinem argumentationis mathematicae formaliter. Adhuc, hoc limitatum usum in machina discendi ratione adhibitum est, quia copia notitiarum humanarum scriptarum valde circumscripta erat.

E contra methodi linguae innixae naturales, licet accessum habent ad copiae notitiarum majorum, rationes intermedias efficiunt gradus et solutiones quae rationabiles videntur sed falsae sunt.

Google DeepMind pontem inter hos duos campos complementarios aedificat, exemplum pulcherrimo Geminis ad linguam naturalem problemata enuntiata formalia enuntiata automatice transferenda, magnam bibliothecam formalium problematum variae difficultatis creando.

Dato problema mathematico, AlphaProof solutiones candidatos generat et deinde probat eas quaerendo gradus possibilis probationis in Lean. Quaelibet probatio solutionis inventae et verificatae adhibetur ad exemplar linguae AlphaProof roborandae et facultatem suam augendi ad quaestiones difficiliores subsequentes solvendas.

Instruendi AlphaProof, Google DeepMind decies centena milia problematum mathematicorum probata vel improbata, amplis difficultatibus et argumentis in hebdomadibus usque ad IMO competitionis inducentibus, demonstravit. Exercitatio ansa adhibetur etiam in certamine ad confirmandum probationem problematis variantis competitionis generatae donec integra solutio inveniatur.



AlphaProof supplementum discendi formandi ansam processus infographici: Circa unum decies centena milia problemata mathematica informalia in linguam mathematicam formalem a retis formalibus transferuntur. Solvtor tunc retia quaerit probationibus vel improbationibus quaestionis, paulatim se exercet ad solvendas difficultates difficiliores utendo AlphaZero algorithmo.

Magis competitive AlphaGeometriae 2

AlphaGeometria 2 versionem AlphaGeometriae insigniter emendavit, mathematica AI quae in natura emporium hoc anno apparuit. Est systema neuro-symbolicum hybridum in quo exemplar linguae Geminis innititur et de integro in ordinem magnitudinis magis synthetica notitia quam antecessor eius erudita est. Hoc exemplar adiuvat difficiliores difficultates geometricas solvendas, iisque de motu objecto et aequationibus angulorum, proportionum vel distantiarum.

AlphaGeometria 2 notat machinam symbolicam quae duobus ordinibus magnitudinis est velocior quam Decessore suo. Cum novae difficultates offenduntur, novae machinae communicantes cognoscentes perficiunt coniunctiones variarum arborum quaesitarum progressarum ad problemata multipliciora solvenda.

Ante huius anni certamen, AlphaGeometria II 83% omnium historicarum IMO problematum geometriae solvere potuit per XXV annos, cum iustis 53% praedecessoris sui. In IMO 2024, AlphaGeometria 2 problema solvitur 4 in 19 secundis recipiendi eius formalizationem.



Exemplum quaestionis 4 requirit probandum summam KIL et ∠XPY aequalem esse 180°. AlphaGeometria 2 punctum E construere in recta BI proponit, ita ut AEB = 90°. Punctum E significare adiuvat ad medium L segmenti AB, multa paria triangulorum similia, ut ABE~YBI et ALE~ IPC, ad conclusionem probandam.

Google DeepMind etiam tradit, tamquam partem operis IMO, investigatores etiam experientes novam rationem linguae naturalis ratiocinationis in Gemino fundatam et systematis linguae naturalis status-of-artis ratiocinationem, sperantes consequi posse provectus problema solvendum facultates. Systema translationem quaestionum in linguam formalem non requirit et cum aliis AI systematibus componi potest. In probatione quaestionis IMO huius anni certationis, "magnam potentiam ostendit".

Google pergit explorare methodos AI ut rationes mathematicas promoveat et consilia plura technica de AlphaProof mox dimittat.

Excitantur de futuro in quo mathematici instrumentis AI utentur ad hypotheses explorandas, audaces aditus novos conantur ad problemata solvenda diuturna solvenda, et celeriter elementa probationum temporis perfecta consumendi, et AI systemata sicut Gemini in mathematicis differentiam facient. et plus.

investigationis dolor

Google dixit novam investigationem ab Olympiade Mathematica Internationali confirmatam esse et praeterea:

Litterae evolutionis a Thoma Huberto, Rishi Mehta, et Laurentio Sartran ductae sunt; Ottavia Bertolli, Borja Ibarz, Edward Lockhart, Edward Hughes, Mark Rowland et Gratia Margand.



Inter eos Aja Huang, Iulianus Schrittwieser, Yannick Schroecker aliique membra nuclei etiam in charta AlphaGo ante 8 annos (2016). Duodeviginti annos, AlphaGo, quam doctrinam supplementi fundaverunt, claruit. Duodeviginti annis post, supplementum studiorum iterum lucet in AlphaProof. Aliquis in circulo amicorum lamentatur: RL tam retro!



AlphaGeometria II et naturalis operis con- ducitur a Thang Luong lingua. Explicatio AlphaGeometriae 2 ductus est a Trieu Trinh et Yuri Chervonyi, cum magnis additamentis ab Mirek Olšák, Xiaomeng Yang, Hoang Nguyen, Junehyuk Jung, Dawsen Hwang, et Marcelo Menegali.



Praeterea, David Silver, Quoc Le, Hassabis et Pushmeet Kohli responsales sunt totum consilium componendi et administrandi.

Relatio contentus:

https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/