nuntium

Universitas Tsinghua plumbum sumit in aestimatio multi- modalis multiTrust solvens: Quam certa est GPT-4?

2024-07-24

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina



AIxiv columna columna est ubi Machina Cordis contenta academica et technica publicat. Praeteritis his annis, Cor Machinae AIxiv columnam plus quam 2.000 reportavit, tecta laboratatoria a maioribus universitatibus et societatibus circum orbem terrarum, efficaciter promovens permutationes academicas et disseminationem. Si egregium opus habes quod communicare vis, libenter senties nos ad nuntiandum conferendi vel contactum. Submissio inscriptio: [email protected];

Hoc opus institutum est a theoria innovationis fundamentalis quadrigis ab Professore Zhu Iun Tsinghua University ducitur. Diu manipulus currentes bottleneck quaestiones in progressu intellegentiae artificialis posuit, theorias et technologias praecipuos intellegentiae artificiales exploravit, et in gradu internationali in investigatione de securitate adversaria theorias et methodos algorithmorum intelligentium exploravit. Investigationes etiam altius peregit de industria adversaria et efficacia altae doctrinae. Opus pertinet primum praemium Wu Wenjun Intelligentiae Artificialis Scientiae Naturalis Award, plus quam 100 CCF Classis A libellis, evolvit fontem apertum ARES scopi impetum et defensionem algorithm suggestum (https://github.com/thu-ml/ares) ac percepi quaedam patentes producta eruditionem et inquisitionem in usus practicas transformare.

Multimodae Magnae Linguae exempla (MLLMs) a GPT-4o repraesentata multam attentionem dederunt ob excellentem observantiam in multiplicibus modalibus qualitatibus linguae et imaginum. Non solum adiutores dextrae manus in labore cotidiano facti sunt, sed etiam sensim in agros maiores applicationes penetraverunt ut sui iuris incessus et diagnosis medicae, revolutionem technologicam removentes.

Autem, multimodal magna exempla tuta et certa?



Figure 1 Exemplum oppugnationis adversariorum GPT-4o

Ut in Figura 1, modificando imaginis elementa per adversarios impetus, GPT-4o in Singapore statuam Merlionis in Singapore sicut Turris Eiffel Turris Lutetiae vel Big Ben in Londinio incidit. Contentum talis erroris scutorum nativus ad libitum potest esse, etiam extra terminos applicationis exemplaris.



Figure 2 Claude3 jailbreak example

In missione carceralis oppugnationis, quamvis Claudius petitionem malignam in textu forma feliciter reiecerit, cum usoris imaginem addito solido-colore finitimus, exemplar falsum nuntiorum secundum petitionem usoris reiecit. Hoc significat magna exempla multi-modalia plus habere pericula et provocationes quam magna exempla linguae.

Praeter haec duo exempla, multimoda magna exempla etiam varias minas securitatis vel pericula socialia habent, ut fallaciae, biaenes, ac liberorum secretorum, quae serio afficiunt eorum fidem et fidem in applicationibus practicis. Hae passibiles quaestiones casu fiunt, an late diffunduntur? Quae sunt differentiae in fide diversorum exemplorum multimodalium et unde sunt?

Nuper inquisitores ab Universitate Tsinghua, Beihang University, Shanghai Jiao Tong University et Ruilai Intelligentia coniunctim centum paginarum articulum scripsit et accumsan comprehensivum MultiTrust vocatum dimisit, quod primum comprehendens fidem aestimat multi- modalis magnarum exemplorum multiformium amet. dimensiones et prospectus gradus, demonstrans multa pericula securitatis potentiales et inspirans proximum progressionem multi- modalium magnarum exemplorum.



Paper title: Probatio Fidei Multimodae Magnae Linguae Exemplar: A Comprehensiva Study

Paper link: https://arxiv.org/pdf/2406.07057

Project homepage: https://multi-trust.github.io/

Codicis repositorium: https://github.com/thu-ml/MMTrustEval

MultiTrust Probatio Framework

Ex magno exemplari aestimationis opere exsistenti, Multitrust quinque excerpsit fidem aestimationem dimensionum - veritatem, salutem, fortitudinem, aequitatem et tutelam secreti iudicium comprehendens.



Figure 4MultiTrust compage diagram

MultiTrust in X certis aestimationibus sub dimensionibus positus, 32 diversos missiones munus aedificavit, distinctionem et genera- tionem operiens, textum purum operans ac multimodis munia ducens. Notitia ponit quae ad munera pertinentia non solum convertuntur et adaptantur secundum textum publicum seu datas imagines imaginum, sed etiam nonnullae notitiae multipliciores et provocatoriae per collectionem manualem vel synthesim algorithm construuntur.



Figura 5 MultiTrust negotium album

Diversae a probabili aestimatione magnarum linguarum exemplorum (LLMs), multi-modales linearum MLLM periculosas missiones et possibilitates magis varias et implicatas afferunt. Ut rectius aestimatio systematica agendi, MultiTrust Probatio non solum incipit ab traditionalis modus aestimationis humanae, sed etiam in porttitor inducit duas aestimationes prospectus multimodi periculi ac ictum transversim modalis, comprehendendo novas quaestiones novas modalitates allatas comprehendendo. .



Figure 6 Periculum diagramma multimodalis periculorum ac crucis modalis confligant

Speciatim, multimodales pericula ad nova pericula quae in missionibus multimodis effecta sunt, quae fieri potest falsa responsa, cum exemplaria visualium informationes fallaces procedunt, et incommoditates in multimodis rationibus in rebus salutis implicandis. Licet exemplar alcoholi in pictura recte cognoscere possit, in ulteriore ratione, quaedam exempla non sciunt periculum potentiale communicandi cum medicamentis cephalosporin.



Figura 7 exemplum infortunia facit in rebus securitatis ratiocinando

Impetum modalis crucis significat ictum additionis novorum modalium in credibilitatem modalitatis originalis. Exempli gratia, initus irrelevantis imaginum fidem mutare potest mores exemplaris retis magnae linguae retis in planis scaenarum textuum, ad plures ducens plures. periculum securitatis. In carceribus frangendis et contextual operae secreti lacus, communiter pro magna lingua exemplar credibilitatis aestimatio adhibetur, si exemplar praebetur cum pictura quae nihil ad textum pertinet, mores pristini securitatis destrui possunt (Figura II).

Proventus analysis et clavis conclusiones



Figura VIII Real-time updated fidem album (part)

Inquisitores constanter renovatum multi-modales magnum exemplar credibilitatis indicem conservant, et recentissima exempla addiderunt ut GPT-4o et Claude3.5. Super omnia exempla commercialia fonti clausa securiora sunt quam exempla amet aperta. Inter eos, OpenAI'GPT-4 et Claudii Anthropici summa in fide sunt, cum Microsoft Phi-3, quae dam securitatem addidit, summam inter exempla aperta fonti poneret, sed adhuc quidam hiatus cum exemplari fonte clauso est.

Exempla commercialia ut GPT-4, Claude, et Gemini multa subsidia technologiae securitatis et fidei ad effectum adduxerunt, sed adhuc quaedam sunt pericula securitatis et fidelitatis. Exempli causa, adhuc vulnerabilitatem demonstrant ad oppugnationes adversarias, impetus carceris multi- modalis, etc., quae experientiae et fiduciae usuario multum impedit.



Figure IX Gemini outputs periculosum content sub multi-modalis jailbreak impetus

Etsi ustulo plurium fontium apertarum exempla in tabularum amet communium aequiparantur vel etiam melius quam GPT-4, in probationibus fiduciae gradu, exempla tamen debilitates et vulnerabilitates in diversis aspectibus demonstrant. Exempli causa, emphasis facultatum generalium (sicut OCR) in disciplina periodi textum laxum impedit et sensitiva informationes in imagine initus periculosioris periculi.

Ex effectibus experimentalibus in transversis effectibus modalibus, auctores multi-modales disciplinae et consequentiae invenerunt mechanismum tutum generum magnarum linguarum exemplorum debilitare. Multae multi-modales magnae exempla exempla magnarum linguarum aligned erunt sicut reticulum spinarum et bene modulatio in processu disciplinae multi-modali. Exitus ostendunt haec exempla adhuc magnas securitatis vulnerabilitates et pericula credibilia exhibere. Eodem tempore, in multiplici textu puro fidelitatis perpensurae operae, imagines inducentes in ratiocinando, ictum et impedimentum habebunt etiam fidelibus moribus exemplar.



Figura 10 His imaginibus introductis, exemplar magis inclinatur ad contenta privata in textu

Experimentales eventus ostendunt quandam relationem esse inter credibilitatem exemplorum multi- modalium magnarum et facultatum generalium, sed adhuc differentiae sunt in exemplaribus faciendis in diversis dimensionibus credibilitatis aestimationis. In statu communi algorithmorum multi-modalium magnarum exemplarium relatarum, ut notationes subtiliores-tuning generatae ope GPT-4V, RLHF pro hallucinationibus, etc., non satis sunt ad fidem exemplaris plene augendam. Exsistentes conclusiones etiam demonstrant exempla multi- modales magnas habere provocationes singulares, quae a magnis linguae exemplaribus diversae sunt, et algorithms innovationes et efficientes ad ulteriorem emendationem requiruntur.

Vide chartam pro explicationibus et analysi distinctis.

futurum directionem

Inventiones indicant fidem emendare magnarum multimodarum exemplorum specialem attentionem ab inquisitoribus postulare. In magna lingua exemplar solutiones alignmenti trahendo, notitias et missiones variatas formandas, et paradigmata sicut Generatio Retrieval Consectata (RAG) et AI Constitutionalis (AI Constitutionalis) aliquatenus emendare possunt. Sed credibilitas plurium modalium magnarum exemplorum emendationem hanc excedit. Praeterea auctus est exemplorum exsecutio in applicationibus practicis per continuam aestimationem et optimam in ambitus dynamicos, magni momenti est etiam directio in futuro.

Cum emissione MultiTrust velit fermentum, dolor investigationis etiam emisit exemplar multi- modalis magnae fidei aestimationis toolkit MMTrustEval. Substructio in hoc opere et toolkit, manipulus magnum exemplar multi-modalis notitiae securitatis relatae et certaminis algorithm disposuit [1,2] ad certas investigationes in magnis exemplaribus promovendas. In posterum, continua progressione technicae artis, exempla multi- modalia suam potentiam in pluribus campis demonstrabunt, sed eventus fidei adhuc continuam attentionem et altissimam investigationem requirit.

[1] CCDM2024 Multimodal Large Language Model Red Team Securitatis provocare http://116.112.3.114:8081/sfds-v1-html/main

[2] Competitio Algorithmus III Pazhou - Magnum exemplum algorithmus multi-modalis securitatis supplementi technologiae https://iacc.pazhoulab-huangpu.com/contestdetail?id=668de7357ff47da8cc88c7b8&award=1,000,000