nuntium

Quid facerem si aestate nimis calida est? AI accelerat inventionem materiae millies "refrigerare", ac telephonicum mobile tuum et computatrale habere posse

2024-07-21

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


calidum aestatis diemSmartphones, tabulae et aliae machinae electronicae saepe causant problemata perficiendi et salutis ob "excusationem". . Quomodo electronicas res electronicas designare cum melius calore dissipationis, materias clavis sunt.

Una e clavis nexus est:Proprietates materiae scelerisque proprie praedicere

Vectores principales, qui calorem in materias transportant, sunt phonones, et mechanismum phononum in interface onerariis et dispersis deductionem materiae scelerisque determinat. Accurate igitur phonon dispersionis typum relatio facta est clavis ad praedicandas proprietates scelerisque materiarum.

Nunc aNovae intelligentiae artificialis (AI) methodiVehementer accelerat praesagium proprietatum materialium scelerisquerum, comparatis cum exemplaribus eruditionis machinae traditisAugetur centenis millies

Nuper, turma investigationis e Massachusetts Instituto Technologiae (MIT) et eorum fautores magni momenti in hoc campo eruptiones fecerunt.VGNN calculum phononis dispersionis relationum ad milia materiae complere potest brevi momento in computatrum personale.


Pertinens charta inquisitionis inscripta est "nodi Virtualis graphi neuralis reticuli ad plenam praedictionem phononis" et divulgatum est in Diario scientifico Naturae Scientiae Computationalis.

Studium invenit VGNN non solum in vaticinatione phononis successisse, sed etiam .Alias ​​proprietates materiales implicatas praedicunt ut structuram band electronicam, effusio arduorum opticorum, et magnetismumEtiam ostendit aliquam potentiam.

Praedictio celeritas centenis vel millies augetur

Existimatur circiter energiae globally generatae70%Tandem fit calor vastus.

Si phisici melius possunt praedicere quomodo calor per semiconductores et insulatores moveat, rationum generandi vim efficaciorem excogitare possunt. Sed proprietates scelerisque materiarum ad exemplar difficillimum sunt.

Thermae proprietates materiae variis factoribus complexis afficiuntur sicut microstructurae materiae, dispositionis atomicae et compages chemicae.

Praedictio materiae scelerisque proprietatum maxime pendet a mensuratione phononis dissipantis relationum. magnarum protegendorum.

Cum machina utens doctrina ad proprietates materiales praedicendas, mensuratio et processus phonon dispersorum relationum plasmatio est valde implicata ob impressionem mensurarum experimentalium, exemplarium computationum aliorumque factorum, et nunc difficile est accurate praedicere.

In hoc opere, VGNN tractare potest notas variabiles vel etiam arbitrarios-dimensionales notas virtuales introducendo, inde ens calculi centri regionalis industriae phononis et phonon plenae structurae directe ab structura atomica in complexionibus materiis, et in majoribus Optimizationis proprietatum phonon. fit in fabrica consilium spatium.


Figure |

Speciatim, theam inquisitionis propositae tres technas amplificationis virtualis nodi diversae, nempe vector nodi virtualis (VVN), matrix nodi virtualis (MVN) et momentum matrix nodi virtualis relatae (k-MVN).

VVN schema phononis spectrum directe a nodis virtualibus obtinet, sed est bottleneck in informatione transmissionis; propositum MVN praedicat energiam phonon construendo virtualem dynamicam matricem, quae robuste praedicat possessiones thermarum complexuum materialium; utitur translatione unitatis cellae ad momentum dependentiae generandum ad structuram phonon completam obtinendam.

Eventus ostendunt has methodos phonon spargentes relationes in complexu materiae feliciter praedicere.

Ad exemplum VGNN perficiendum explorandum, turma investigationis seriem experimentorum utens 8 GPUs utens plus quam 146,000 praedicationis generare consequitur minus quam 5 horas, materiae involvens cum ad 400 atomos in cellula una unitas.

In statu, MLIP methodus principalis est ad phonon praedictionem in machina discendi, itaque investigatores observantiam VGNN et MLIP comparaverunt secundum subtilitatem et efficaciam in experimentis.


Figura |

Proventus experimentales ostendunt VGNN systematice celeritatem praedicendi phonon diffusionis relationum a centenis usque ad milia temporum meliorem. Inquisitores dixerunt VGNN singulari methodo uti directe inferendi elementa matricis dynamicae, praetereuntes gradus potentiae computandi, derivationes potentiarum inter-atomicarum et Fourieriani secundi ordinis derivationes in MLIP processu calculi adhibitas, praenuntiationem efficientiam significanter meliore.

Praeterea exemplar VGNN non solum methodum traditionalem GNN in subtilitate praedicandi proprietatum materialium multiplicium superat, sed etiam signanter efficientiam computationalem meliorem exhibent .

Manipulus investigationis etiam ostendit nodo virtuali adhibito adiectionis schema in exemplare physico innixum, facultatem extrapolationis exemplaris cum de materiis multiplicibus tractandis signanter emendatum esse.


Figure|k-MVN praedicat plenam phonon subband compages

MVN et k-MVN technae facultates generales in complexis materiis cum centenis cellulis unitas atomicis praestantes ostendunt, quod etiam ostendit diligentem considerationem corporis fundamenti quaestionis, cum nodi virtualis technae accessiones excogitantes speciem exemplaris augere possunt .

Investigatio ostendit, quamvis structura phonon generalis compages relative composita sit, exemplar k-MVN adhuc situm et figuram cohortis phononis praedicere posse, ut hiatus inter diversas ramos opticos.

Turma investigationis etiam virtualis nodi GNN usus est ad proprietates phononum nobilium entropiae admixtorum computare et phononem datorum dispersorum plusquam 100,000 materiarum constituisse. Hoc intervallum non solum significanter melius efficaciam et diligentiam phononis praenuntiationis auget, sed etiam instrumentum validum praebet ad futuras materias designandum et optimam.

Defectus et spes

Etsi exemplar VGNN magnas potentias in materia scelerisque proprietatibus praenuntians ostendit, turmas investigationis etiam affirmavit exemplar k-MVN difficile adhuc esse influentiam diuturnorum interactionum capere cum structurarum electronicarum electronicarum praenuntians.

Ad has difficultates solvendas, turma investigationis consilia ad meliorem exemplar perficiendi, optimizing consilium nodis virtualis, et diversitatem disciplinae notitiarum augendo ponit.

VGNN in posterum methodus ampliori praediorum materialium agrorum adhibenda expectatur, inclusa optimalium mixtionum, instrumentorum, solidorum amorforum et materiarum. et,Haec technologia non solum adiuvabit ad inventionem et applicationem novarum materiarum, sed etiam progressionem agrorum summus technicarum promovebit ut industriam conversionis, energiae scelerisque adipiscing et materias superconducting.

https://www.nature.com/articles/s43588-024-00661-0

https://www.nature.com/articles/s43588-024-00665-w

Click me sequi et memento star|