nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Nova Sapientia Report

Editor: Er Qiao Yang

[Introductio ad Novam Sapientiam].Cantabrigiae Universitas investigatio artificiosa intelligentia utitur ad machinam discendi exemplar aedificandi, ut progressionem morbi Alzheimer accurate praedicet. Accuratio eventus experimentorum longe superat, novam viam aperiens pro primo interventu morbi Alzheimer.

Si intellegentiae artificialis novum impulsum positivum habere potest in agro, "cura valetudo" unus ex potioribus candidatis debet esse, praesertim veterum diagnosis et curationis variarum difficilium morborum.

Morbus Alzheimer unus ex illis est.

Cum senescentis hominum progressiones magis magisque senes sunt sicut "erasores" apparentes in suis cerebris, eorumque memorias paulatim delentur, praeteritorum familiariumque obliti coetus senes.

In statu, plus quam 55 miliones hominum terrarum de dementia laborant, cum novis casibus quotannis fere 10 miliones.

Genus morbi commune est dementiae Alzheimer, ratio omnium casuum 60%-70%. Expectatur numerus aegrotorum cum dementia in proximo 50 annis prope triplum.

Globally, morbus constant systemata sanitatis $1.3 trillion in MMXIX solus.

Cum ad morbum Alzheimer venit, mane detectio pendet, quia id cum curatione maxime valet.

Attamen mane diagnosis et prognosis dementiae impropria esse possunt sine usu invasivorum vel pretiosarum probationum sicut emissio tomographiae (PET) vel punctura lumborum (quae in omnibus facultatibus medicae praesto non sunt).

Quo fit, ut aegros usque ad tertiam partem misdiagnoscatur, alii etiam sero dignosci possunt ad efficacem curationem recipiendam.

Accedit pro affectis, habens morbum felis tristitia et anxietas. Ut taceam inopes ac desperati propinqui circa eos, qui testati sunt aegros paulatim memoriam amittere, mente perturbari et naufragii motus experiri, sed inopes esse.

Sed progressio AI technologiae huic rei aliquam lucem attulit.

Investigatores in Universitate Department of Psychologia Cantabrigiensi novum exemplar intelligentiae artificialis elaboraverunt, qui methodos tentantes modos clinicos praenuntiat ad progressionem morbi Alzheimer praedicentes.

Investigatio quadrigis adhibitis probativis cognitivis et MRI lustrat ut praediceret num aegros cum leni cognitiva detrimento morbum Alzheimer evolveret. Apparatus eruditionis exempla in notitia incursionis non-usitatae ad accurate praedicunt progressionem morborum Alzheimer in quattuor ex quinque casibus.

Inscriptio charta: https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S2589-5370%2824%2900304-3

Investigationes proventus etiam in ephemeride medicina eClinical (a The Lancet divulgati sunt) divulgati sunt. Auctores credunt technologiam utentes intellegentiae artificialis diagnosin et curationem primos interventus praebere posse ac fiduciam pretiosos postea diagnostica rationes reducere.

Profectum morbum Alzheimer praedicunt

PPM exemplum

Manipulus exemplar aedificavit utens probatis cognitivis et MRI lustrat materiam atrophiam griseam, mortem cellularum nervorum in cerebro, in 400 aegros per turmas investigationis US collectas.

Ut lacunam inter artificialem intelligentiam et translationem clinicam ponas, charta fabricae intelligentiae artificialis et interpretabilis clinicae aedificat instrumentum secundum PPM exemplar (prognosticum exemplar praedictum).

Exemplar ultra modum classificationis binarii excedit ut homines in primis morbi aetatibus (mitis cognitivae detrimentum MCI) praedicunt, qui in scaena prae-symptomatica (cognitive normali, CN), et qui cum morbo Alzheimer confirmati sunt (AD). .

PPM introducit trajectoriam methodos exemplandi ut certo praedicunt futuram morbum progressionem trends ex notitia multimodis petit collecta.

Et, cum multa genera notitiarum patientium, inclusa generalia ex investigationibus cohortibus ad realem mundum patientem data, augere potest utilitas et potentia clinica ad adoptionem in sanitate.

PPM adoptat GMLVQ compagem ensemble doctrinarum, quae notitias ex multiplicibus modalibus (potius quam unicarum specierum notitiarum ratione) componere potest, ut accuratius praedices mane morbum transformationem quam vexillum orci figuli (i.e., materia grisea atrophia, declinatio cognitiva) vel clinica. diagnosis.

Potentiam multimodis notitiarum levant ut praedictiones ex notitia consuetudinum collectarum non incursivorum et ignobilium, quae non possunt esse sensitiva sicut biomarkers, sed magis sumptus efficax et non incursio ad colligendum.

Hoc AI-ductus accessus ad praenuntiationem primorum magnarum exemplorum potentem potentiam habet;

Sanitatem patientem praenuntiando et deminuendo gratuita cura, pauciores aegros incursiones et pretiosas diagnostica experimenta subibunt;

Secundo, vix facultates praebens iis qui maxime indigent, efficientiam destinandi medicinae opum emendare possunt;

Demum, adhibitis magnis exemplaribus ad diagnosim trans nullas normas, inaequalitates in sanitatis cura reducere poterant.

Sample notitia collectio

Exemplar probatum est utens specimen plus 600 participantium ex Civitatibus Foederatis Americae, et additamenta 900 exempla e clinicis in Britannia et Singapore.

Data in DC-persona US specimen ex Morbus Alzheimer Neuroimaging Initiativi (ADNI) cohortis studiorum datarum pro disciplina PPM adhibita sunt.

DCCCC additamenta exempla pro extra-sample sanatione adhibita sunt ut duae testium independentium datastarum, NHS Memoria Clinic quantitatis MRI Brain structuralis et functionis Cerebri (QMIN-MC) et Universitas Nationalis Singaporis Memoria Sena et Cognitio Centre dataset (MACC) .

Hae notulae in demographicis patientibus et instrumentorum collectionum notitiarum differunt, permittens experimenta simul probare conformitatem exemplaris PPM cum diversis coetibus nationalibus et regionalibus.

Speciatim, pro ADNI, exemplaria selecta sunt in certis indiciis relatis ad morbum amnesticum MCI et Alzheimer.

MRI notitiae collectae ex MRI locis collectionis in Civitatibus Foederatis Americae. E contra, QMIN-MC et MACC notitia ex repraesentativis neurologiae et memoriae psychiatricis operarum in UK et Singapore collectae sunt, respective.

Ideo hae cohortes aegrotae saepe reflexiones specierum patientium profiles in praxi clinico obviae quam cohortis studiorum reparatae sunt (ADNI).

Eventus experimentalis

Test eventus ostendit algorithmum posse distinguere inter homines mitis cognitivis incommodis et eos qui intra triennium ad morbum Alzheimer progrediuntur.

Et, utens probativis cognitivis et MRI solum lustrat, 82% accurate in identitate hominum fuit qui morbum Alzheimer intra triennium evolvere, et LXXXI% hominum, qui morbum Alzheimer evolvere noluerunt.

Potest autem etiam progressum morbi indagare et methodum curationi aptissimam pro diversitate casus praebere.

In AI exemplar etiam investigatoribus data est uti notitia primae cuiusque hominis medici visitationis aegros in tres circulos dividere: ii quorum indicia stabilia manserunt (circiter 50 cento), ii quorum indicia tardius progressi sunt (circiter 35 centesimas), et illi. cuius indicia tardius progressi sunt (circiter 35 centesimas).

Haec praedicta confirmata sunt cum inquisitores notitias per 6 annos sequentis investigaverunt. Solutionem AI tripla accuratiorem esse putant quam diagnosis clinica ad praedicendum progressum morbum Alzheimer.

Praenuntiatio accurata antecedens magni momenti est quod adiuvari potest cognoscere homines qui primo gradu aegrotantes fieri possunt, cum etiam eos qui magna vigilantia egent propter condicionem eorum celerius peiorare possit.

"Si augendae salutis provocationem per dementiam occupabimus, instrumenta melioris identitatis et interventus egebimus", Zoe Kourtzi dixit, professor in Department Psychologiae in Universitate Cantabrigiensi.

"Nostra visio est amplificare usum instrumentorum artificialium intelligentiarum ad subsidia clinicians primos coetus morbos deprehendere et recte curandi methodos utere. Quando autem facultates medicae sub ingenti pressura sunt, hoc quoque adiuvabit tollendam necessariam pretiosam et noxiam necessitatem crea diagnostica temptationis. "

Praematura probatio etiam magni momenti est in misdiagnosibus detectis, et in hominibus, qui signa habent memoriam damni sed stabilis manent, signa eorum causari possunt ab alia quam dementia, sicut anxietas vel tristitia.

Dr. Ben Underwood, consultor honorarius psychiatra in CPFT et professor assistens in Department Psychiatry in Universitate Cantabrigiensi dixit: "Memoria problemata communia sunt sicut aetati sumus. Amet, impossibilis est determinare an hoc primum signum est. Dementiam et quaestiones aegris causa.

Si homines cum conditionibus stabilibus accurate notari possunt non laborantes morbo Alzheimer, hoc etiam pressionem psychologicam aegrorum multum minuet.

Professor Kourtzi dixit "AI exempla tantum bona esse ac notitias quae exercentur. Ut exemplaria nostra potentia ad uncinis curis applicanda habeant, non solum data ex investigationibus cohortibus utimur, sed etiam ex clinicis patienti notitia . eru- tatio et probatio, quae ostendit exemplum pro applicatione clinica promoveri posse ».

Profectus, investigatio quadrigis sperat exemplar suum ad alias species dementiae extendere, ut dementiam vascularium et dementiam frontotemporalem, et uti varias notitiarum rationes, sicut in sanguine probationes figunt.

Investigatio variis Institutis suffulta est, in iis Wellcome, Research Alzheimer UK, Societatis Regiae et Nationali Instituto valetudinis et curae Cambridge Biomedical Research Centre.

Prima dementia diagnosis

Praeter exempla praedictionis aedificandae AI, Universitates Europaeae technologiae intelligentiae artificialis active utuntur ad problema solvendum morbum Alzheimer.

Subnixus €14 decies centena millia ex programmatis EU Horizontis, AI-Mentis consilium duo instrumenta intelligentiae artificialis enucleans quae prima diagnosi dementiae efficere poterant.

AI-Mentem anno 2021 movet et usque ad 2026 perget. Socii eius septem universitates Europae, inter quas Universitas Aalto in Finnia, Tallinn University in Estonia et Radboud University Center in Nederlandia comprehendunt.

Hoc speciatim scopat mitem scaenam cognitivam incom (MCI), ubi exstant vitia et interventus structurae cerebri adhuc fieri potest.

Ad hoc propositum assequendum, XIII socii post consilium aedificant AI-Mentem Connector et AI-Mentem Predictorem.

Connector analyses imagines cerebri ab EEG ad deprehendendas signa prima quae dementiam ducere possunt.

Predictor hanc datam cum probativis cognitivis et analysi sanguinis coniungit ad aestimandum periculum morbi maiore quam 95 percent accurationis.

Utraque instrumenta in nubem diagnostica suggesta in usum medicorum doctorum qui nunc sunt integra erunt.

Propositum ultimum propositum est ambitiosum: reducere diagnosis tempus ab 2 ad 5 annos ad 1 septimanam. Hoc modo speratur tempus aegrorum MCI asymptomaticum prorogare.

Inuestigandum dapibus filicum

Alius casus usus est pro AI in pugna contra dementiam nostram cognitionem de interdum filicum in corpore emendare et eorum pathologiam sequi.

Ut corpora nostra recte exerceant, billions interactionum interpositiones fiunt inter servo et aliis moleculis in cellulis.

Cum autem commercium dissidet, proteins potest glebae in filicum ac degenerare, ducens ad morbos neurologicos ut Alzheimer.

Investigatores in Universitate Copenhagen elaboraverunt algorithmum AI qui dapibus filicum unum-billionth in magnitudine in imaginibus microscopii maculare potest.

Algorithmus quoque filicum numerare potest, eas forma et magnitudine indicare, et monitor quomodo tempus mutant.

Hoc phisicis adiuvari potuit quare haec clumps formaret, ad inventionem novarum medicamentorum et curationum ducens.

Secundum equos, instrumentum automates processus qui investigatores septimanas caperet ut in minutis iustis absolveret.

Haec autem machina discendi algorithmus in Interreti gratis praesto est ut exemplar fons aperta.

"Cum investigatores circa mundum hoc instrumentum explicandi incipiunt, adiuvabit magnam bibliothecam hypotheticam et interdum structuram magnam ad varios morbos et biologiam pertinentes", dixit Nikos Hatzakis, co-auctor studii.

Notae:

https://www.medicaldevice-network.com/news/university-of-cambridge-ai-model-alzheimers/

https://thenextweb.com/news/europe-universities-using-ai-battle-dementia