nuntium

Colloquium cum Li Yan: Fundo Suhua, Jingwei et Redpoint, prima generativa commendatio startup turmae

2024-07-18

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina



Humanitas increbrescente renovatione explosivae in campo intellegentiae artificialis.

In processu dilatandi fines intelligentiae artificialis, innovationis et dissensionis in viis technicis magnarum semitarum coexistunt. Iudicium et electiones auctorum technologiarum multorum sectatorum vestigia imprimunt.

Praeterito anno, Cordis Machinae solum plumbum sumpsit in societatibus praestantibus inducendis ut Latus Tenebrosus Lunae, Technologia Shengshu, Aishi Technologia, et Wuwen Core Dome ad omnes, relictis illis cum primis "10,000-verbi sermonis scripturis. "In Internet mundo. . In scaena, cum viae technologiae nondum confluxerant, videmus ducem conductorum AI qui fidem, fortitudinem et cognitionem systematicam vere habent.

Ideo columnam "AI Pioneers" inmisimus, sperantes pergere invenire et recordari lacus cum qualitatibus ducente in variis intellegentiae artificialis subdivisionis in aeram AGI, principia excellentissima et alta potentia in AI track introducere. et in agro AI Cutting-ore res gestas, distinctas perceptiones.

Auctor: Jiang Jingling

Apparatus Cordis Report

Relicta Kuaishou ad committitur negotium, "Li Yan" quiete US$32 decies in semine rotundo imperdiet a Kuaishou co-conditore Su Hua, Redpoint Ventures et Matrix Socii.

Ut nucleus figura initialis AI systematis Kuaishou, Li Yan primum alta doctrina department in Kuaishou aedificavit, et postea adiuvit Kuaishou aedificandi systema technologiae Multi-media intellectus.

Unus e suis obsidibus conclusit inter tres AGI imagines entrepreneurial professorum et scholarium, interretiales mobiles factores, et ingenia academica, Yuanshi Technologia unica est quae facultas componendi tres "multi-modales, quaerendi, et commendationis" A bigas magna core technicae acervus.

Autem, cum Li Yan publice negotium in primo 2023 inciperet confirmavit, paene plus quam anno evanuit.

Praeterito anno multa colloquia invitationes ad Li Yan's team misimus, sperantes cum eo loqui de his entrepreneurial notionibus, sed omnes declinavimus cum "productum nondum (publice paratum est)".

Haud ita pridem, Yuanshi technologiae productum "Ask Xiaobai" publice deductum est, et frigus internum test incepit. Ita Li Yan iterum invenimus, sperans ei loqui de eius consilio entrepreneurial.

In hoc exclusivo colloquio, quod inopinatum est quod electio Li Yan non est purum exemplar societatis, nec etiam incipit a aspectu multi-modali.

In facto "Quaere Xiaobai", utentes possunt videre AIGC contentum ab AI in "pasc" generatum, cum primum screen aperiunt et personales in usoris utilitates fundantur, uti possunt functionem chat AI et plus facere content-based content in aliquo tempore.



Intelligi potest hanc esse contentum generativum productum communitatis innixum in exemplo LLM sui evoluta. Comparatus cum priore contentorum communitate productorum, actio Li Yan in "commendatione generativa" posita est.

Haec acies technologiae investigationis technicae campi est, et tantum Meta et CMU aliquos eventus practicos habent. Dixit mihi quod algorithms comparatum cum praecedenti commendatione algorithmarum generativam non amplius fundabitur in systematis commendationis collaborativae percolationis, et commendationes magis intelligentes fient ex hodierno "mille hominum cum decem faciebus" ad verum sensum "mille homines decem facies". Homines mille facies habent".

Perscrutando profundiores utentium necessitates, commendatio efficientiae magis augetur, et utentes notitias illis magis aptas accipere possunt. Infusio autem magnae quantitatis corporis qualitatei in magna exempla dat algorithmum generativam commendationem "valores". Non iam tantum "placere" potes utentes, sed utentes dirige ut attenderes ad informationes GENERALES quae vere attentione indigeant.

Nunc, turma Li Yan prima societas startup in Sinis est ut LLM agitatae generativae commendationis algorithmorum sicut nucleus sui producti et evolutionis dirigat.

Investor in Yuanshi credit,Sumptus et efficientia optimizationis quod haec nova machina technicae industriae contenti affert, basically stat cum via ad successum Toutiao.In via ad commendationem generativam algorithm productorum "Vidi sumus unicum equos cum tribus subiectis: multi-modalis, quaerendi, et commendationis Li Yan".

Visio

Fac altiorem dimensiva commendationem algorithmus

Cor Machinae: Primum quid Yuanshi Technologia facere sperat introducamus?

Li Yan: Speramus nos per innovationem technologicam et intelligentiam colligentem, adiuvare posse utentes statum fluxum mentis et lassitudinem pugnare. (Ex theoria "Mihaly Csikszentmihalyi" "fluxus")

Machina Cor: Res abstracta est, id ulterius explicare potes?

Li Yan:Sentimus hodiernam aetatem esse explosionis informationis tempus. Plures sunt canales ad informationem accipiendam, sed rivi qui vere informationes consequi possunt quae deesse curant.

Exempli gratia, in recenti WAIC, videas rumores nimios, sed unaquaeque fama pauca tantum continet, sed non potes cognoscere quod vere curas.

Hanc formam intelligimus « entropy spiritualis ». Haec notio proposita est a psychologo, Mihaly Csikszentmihalyi, et accuratissime congruit quid facere volumus. Quod facere velimus est adiuvare omnes ad meliorem eorum beatitudinem et sensum lucri perspecta informatione. Hic status diversus erit quam "anxius, taediosius, ac beatior" sentimus, postquam graviora aliquarum rerum indicio usus est.

Machina Cor: Quale indicium efficiet homines beatiores et praemiis magis, quam sollicitiores et fessos?

Li Yan:Est notio "fluentis" hic, quod significat solum cum homines vident informationes vere videre cupiunt, statum fluunt et felicitatem sentient, pro vident multa quae ad se non referuntur impertinens aut insuetum.

Hoc est etiam ex investigatione psychologica. Sentiet beatus. Ita speramus adiuvare utentes statum fluere ac pugnare contra mentis entropy.



Cordis Machinae: Revera, rationes commendationis subiectae maxime sociales communitates nunc essentialiter sperant hunc finem assequendum (commendo utentibus id quod vere videre volunt)?

Li Yan: Differentia est. Si decem annis post in 2034 stamus et rationes hodiernae commendationis inspicimus, producta et technicae artis post illas, actu valde retrorsum sunt. Quod productum agit actu non est in statu perfecto.

Cordis Machinae: Quomodo intelligis gradum currentem ac "meliorem" gradum?

Li Yan:Analogiam facere possum. Praesens notitia distributio magis similis est motus naturalis primi hominis. "Ridere volo", hoc est directissimum.

Reflexio commendationis ratio potest esse, exempli gratia, si libet pulcher guys, semper pulchras guys tibi commendare - ratio commendationis non habet altius cogitando nimis. Quod fructus nostros consequi sperant, non est utentis insitas placet, sed altiori sapientia, cura et amore commendare.

Cordis Machinae: Hoc sonat altiorem modum in aestheticis, paulum sicut "usores educare".

Li Yan: Non eruditionem, to be precise. Multa clare videri non possunt si ea in comparatione brevi temporis spectemus. Sed exempli gratia, si totam historiam humanae progressionis spectemus, omnem progressionem humanitatis humanitatis invenimus cum reprehensione, consideratione, etiam eversione et refectione limitationes funt. Idem valet in mundo online.



Semita technica exsecutio:

Elige altior qualitas data est exemplar instituendi ut exemplar habeat values

Cor Machinae: Modo dixi me spem facere productum contentum quod adiuvat utentes melius fluere consequi.

Li Yan: Credimus LLM nodi maximi momenti ducens ad AGI. Magnae linguae exempla possunt melius utentes et contenti intelligere, et scire quid usores curant, sicut et odium.

Ratio commendaticiis priorem hunc gradum intelligendi assequi non potuit. Solum utentis cum pittaciis discretis incidere potuit et conantur utentis per hoc notare et intelligere. Nunc, magna exempla non solum usorum exsistentium commodis melius intellegere, sed etiam augere utilitates usorum fodiendarum et usorum implicitas utilitates et oblectamenta colligere.

Cum amplo exemplari, summa qualitas corpus in universo interreti comprimere possumus, humanam civilizationem in textu gestatam comprime, his civilizationibus uti, ac insuper has facultates ad commendationes generativas applicandas, bona sua, mundi prospectum habebit, et sic altior dimensiva valorem ratio suadetur.

Exemplar magnum in actu partes pontis gerit, has antecedens cognitiones cum notitia tua consummatione coniungens, et tunc ulteriores gradu tuo contentus consummationis augendo.

Machina Cor: Haecne "provectus" contenta ad chartas referunt? Utrumne includat scientias sociales et scientias naturales, an magis in unam?

Li Yan:Magnum exemplar leget omnes civilizationes progressus et informationes ab hominibus in universo interreti congestas et in omnibus aspectibus promoveri potest.

Cordis Machinae: Quomodo amplum exemplar determinat quid "ad civilization progressum" sit?

Li Yan:Re quidem vera nos homines de hac re iam iudicavimus, non magna exempla. per longum tempus.

Machina Cor: Quidnam est haec pars GENEROSUS data? fontem?

Li Yan: Exemplar facultatis aedificationis datae repulsi aestimamus. Praeterea, in notitia lectionis, pluribus libris classicis, theoriis et libellis utimur ut magna exempla nostra instituamus, ut nostra exemplaria facultatem habeant profundius cognoscendi utentes non temere utentes manere in voluptate breve tempus. Sed felicitas est diuturnum cumulandi qualitas notitia.



Machina Cordis: Dixi modo commendationem generativam algorithmorum posse meliorem intellectum utentium.

Li Yan: Cum proposita a diversis societatibus persequantur diversa, proposita meliorisation etiam diversa sunt. Generaliter, duratio, deprime-per rate, et retentio. Cum nostra technica principia ac negotia directio novae areas sint, nunc habemus systema notitiae internae implicatissimae ad hanc rem aestimandam.

Cor Machina: In LLM, quae sunt commoda technologiae Yuanshi nunc?

Li Yan: Incipiens a die primo, quo societas instituta est, hoc est circa Aprilem 2023, prima versio magni exemplaris architecturae MoE fundata est. Suprema via technica lectio in foro est valde prompta. Ab Aprili 2023 usque nunc plus quam per annum, exemplar nostrum quattuor versiones iteravit. In multis indicibus publicis, eventus nostri meliores sunt quam multa alia exempla.

Praeterea, nostrum corpus qualitatem reddit altissimam qualitatem responsabilium, et exemplar facultas penitus cogitandi habet. Tertio, celeritas magnarum nostrorum exemplarium est etiam valde concursus, cum latentia valde humilis. Optimizationes extremas fecimus in forma institutionis et consequentiae, quae magno exemplorum magnorum formarum sumptus redegit.

Machina Cor: Cur MoE superiorem viam putas?

Li Yan: Credimus nos fructus suos efficere, nos facultatem habere necesse est ut nexus subiacentes exemplaris integrandi. Sed ut a TO C productum, si sumptus exemplum illatio alta est, commercium non operabitur. Ideo nobis opus est tam numeroso parametrorum quam minorum consequentiae constant. De hoc problemate clare cogitabamus ex primo die et prima linea codicis quam scripsimus erat MoE.

Cor Machinae: Cum Yuanshi in applicatione societas ponitur, cogitasti utentes aliquo fonte aperto exempla in investigatione et processu evolutionis, quae sint magis oeconomica?

Li Yan:Propositum nostrum non est esse exemplar societatis graduum, sed ratio cur adhuc nostra magna exempla evolvere eligimus, quod aliorum hominum exempla nostris metis inservire non credimus. comitatu.

Negotium exemplar in gradu exemplaris non temptavimus. Hoc ad personalem scientiam meam refertur. Nonnulli putant magna exempla esse aquam et electricitatem, quod significat semel bonum magnum exemplar facere, id facere non debes, et viribus meis omnibus uti potes. Sed credimus maiorem significationem magnae exemplaris positam esse in sua facultate utentibus serviendi extremae eiusque missioni fundatae facultatibus.

Accedit, quod facultas bene-canorum mutationes pro- bavit limitata. Quia satis amet ut id faciendo, maiores mutationes facere oportet in architectura subiecta exemplari. Interne exemplaribus nostris explicatis utemur etiam ut cum aperto fonte exempla conferamus. Res probavimus eventus interni nostri exemplorum sui progressorum longe meliores esse quam exempla fontium aperti. Quia hoc exemplar pro missioni meo perfecte aedificatum est, multum opus factum est a constructione institutionis datae ad consilium algorithmi.

Machina Cor: unus es etiam ex primis exploratoribus multi-moditatis in Sinis.

Li Yan: Nunc, textum magnum nucleum adhuc exemplar est. Intellectus est fundamentum.



valorem productum:

Facultas singularibus utentibus operam dare

Cor Machinae: Yuanshi Technologiae producti forma revera differt ab omnibus fere magna-model C-end productis in foro.

Li Yan: Productum iaculis non sumus in certa hominum multitudine, amplis hominum oppugnamus, nec communitatis verticalis contentus sumus. Credimus in emendatione facultatum AI generationis et distributionis, termini contentorum futurorum praedicamentorum in aetate AI AI magis magisque suffusi erunt.

In gradu productum, productum noster nunc duas functiones habet, una pascitur, altera Chat est. Vocamus eam "Quaere Xiaobai". Contra, Xiaobai "interrogat". Nomen est Xiaobai, sperans utentes securitatem et familiaritatem habituros, frigus AI vel violentum AI relinquentes et cum usoribus arctam contactum habere posse.

Machina Cor: Itane intellegi potest ut productum contentum cum AI functionibus?

Li Yan:Immo, praeter hoc, amicus etiam verus-tempus online qui tuas optiones intelligit aliquid videre quid te adiuvet.

Cordis Machina: An omnia contenta in flumine AIGC pascuntur? Quomodo ad hoc pertinet quale contentus?

Li Yan: Si exemplum magnum ad contenta producendum adhibetur, primum oportet scire cuius modi utentes contenti sint, et deinde summus qualitas contentus generare et ordinare articulum in his locis nititur. Hi duo gradus hinc facultatem intellegendi sunt, et generandi facultas ex altera parte. Nunc inspiciendo, multum adhuc spatium est ad emendationem in magnis exemplaribus facultatum in his duobus aspectibus. Haec etiam causa est quare negotium incepimus, quia credimus nos facultatem ad hanc rem magnopere emendandam habere.



Cor Machina: Productum spectat aliquantulus sicut versio AI Zhihu, Xiaohongshu, et Toutiao.

Li Yan: In primis attendimus ad personales necessitates utentium. Omnes enim producti quos modo in generatione superiore commemoravimus, principalissimum systematis commendationis suae percolationem collaborativum est. Hoc est, si unus utor placet A et B, et alius usor placet A et C, tunc B et C . sunt etiam similes. Tunc B, C tibi respective commendabimus. Difficultas valde manifesta est cum methodo collaborativa eliquandi, hoc est, semper nonnulla genera vertebrarum tibi commendat.

Quare? Id quod, si cuivis argumento placet, valde probabile est quod tu, sicut alii homines, qui huic loco similes sunt, propensiores sunt ad feminas pulchras et pulchros viros, et omnes ad delectationem tendunt. Ita ratio tandem decernet ut vos actu amo delectationis et sicut pulchrae guys et pulchrae feminae.

Haec methodus sua beneficia habet, cito user tempus pellere et crescere pergit. Sed quaestio eius est quod utilitates personales et utilitates sepelit utentes, difficilis ut in singillatim usoribus comprehendi possit.

Et hoc facimus in magnis exemplaribus. Imprimis optamus curam tuam commodas personales, quam pulchras latinas, pulchritudines vel delectationes tibi commendare.

Ideo ratio commendationis sufficienter intelligens debet speculari omnium utilitatium utentium curam habere. Utrum sit uestra utilitas generalis uel iussio personale. Non satis peractum est.

Machina Cor: Cur hanc directionem eliges cum negotium incipiens, pro nunc communi chatbotus seu motus particeps producti formae?

Li Yan: Credimus integrationem LLM cum commendatione facultatem habere novum genus commercii definiendi, experientiam levem quae commercium "activum" non requirit. Nunc, purus chat-typus interactiones adhuc certas usui habent limina utentium, et usorum opus est ad quaestiones active inchoandas. Aliquatenus etiam limitat penetrationem et usum latius utentium. Omnes productos commendatos hodie utimur, quamvis his utentibus multum utamur, adhuc utentes utentes saepe videmus. Saepe simulans se sine illa vivere non posse, sed identidem differre significat se non posse 100 satisfactum esse. Hoc est quod facit ut putemus commendari uber actu adhuc magnas opportunitates habere.

Ex hoc fundamento, curriculum societatis nostrae ad hoc faciendum aptissimum esse credimus. Ego personaliter et manipulus altam experientiam habent in quaerendo, AI investigationis ac magnarum rerum ad effectum deducendi.



Machina Cordis: Quamquam, productorum contenti fundati plerumque stropham incertae mercaturae viis occurrant et non sunt nimis prosperae.

Li Yan: Nos adhuc in eo statu sumus ubi plenius demonstrare debemus valorem usorum nostrorum. Tantum sensum loqui de valore commerciali innixus in magno usuario pretii. Multi productorum exempla egregie praebuerunt validae monetizationis capaces magnae-voluminis contenti productorum, ut Kuaishou.

Machina Cordis: Respiciens ad factum, quid valeat melioris responsionis facultas productum?

Li Yan: Puto duas esse. Prima est ut responsa tua meliora sint, eo superior utens viscus erit. In hoc casu, plus scire potes utens signa et melius utentes intellegas. Ultimo ratio his uti potest ut users quod libet et vere postulo ut creare contentus. Continue formet experientiam positivum et cyclum notitia.

Machina Cordis: Optime cogitans, quem impulsum potest algorithms generativae maturitatis maturitas in argumento industriae habere? In imaginatione tua, quid simile vultus maturus "Quaeris Novitium"?

Li Yan:Commendationes generativae novam alacritatem in argumento vestigio injiciunt, efficiunt ut immensas mutationes in hac provincia potius quam elaboratae emendationes reddere possint.

In praesenti, magna exemplaria aliaeque technologiae relatae per saltus et limites progrediuntur, sed manifesta est bottleneck in communicatione inter homines et AI. Petite Xiaobai, Xiaobai quaerit, speramus nos valde promovere inclusiveness AI technologiae et ordinariis utentibus qui magis indigent AI vim AI sentiant.