스마트 페인팅 시대, ai로 건설산업 활성화 및 업그레이드 지원
2024-10-03
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9월 29일 오전, 엑스포 빈장빌딩 북타워에서 디자인 분야의 인공지능 기술 적용과 그에 따른 변화를 모색하는 'ai 지능형 드로잉·무경계 혁신 - 미래 디자인 포럼'이 열렸다. 디지털 경제로.
이번 포럼은 세계디자인도시회의 조직위원회, 상하이 경제정보위원회, 상하이 국유자산감독관리위원회, 상하이 여성연맹, 황푸구 인민정부가 주도하고 화지엔그룹이 공동 주최한다. 그룹의 화동 건축 설계 및 연구소 co., ltd., 상하이 인공 지능 산업 협회, 상하이 건축 정보 모델링 기술 협회, 상하이 독립 지능형 무인 시스템 과학 센터 및 상하이 과학 지능 연구소.
2024 세계 디자인 수도 회의 플랫폼에서 상하이 인공 지능 산업 협회, 자율 지능형 무인 시스템 국가 핵심 연구소, huajian group, 상하이 과학 지능 연구소, 상하이 계측기 및 전기 스마트 시티 디자인 연구소, 화동 건축 디자인 연구소 co., ltd., shanghai construction engineering fourth construction group co., ltd., tongji university 및 기타 부서는 인공 지능의 심층 통합을 위한 새로운 동향과 새로운 방향을 제시하는 "인공 지능 역량 강화 건설 산업 발전 2024 이니셔티브"를 공동 발표했습니다. 기술과 건설산업.
내용에는 주로 학제간 공동 창작 플랫폼 구축이 포함됩니다. ai 및 건설 산업을 위해 널리 참여하는 공동 창작 플랫폼을 구축하고 건축 설계, 건설의 전체 라이프사이클에서 ai 기술 적용을 공동으로 탐색합니다. , 학제 간 협력을 통한 운영 및 유지 관리 스마트 빌딩에 대한 새로운 표준을 만듭니다. 스마트 빌딩에 대한 새로운 표준을 공동으로 개발하고 지능, 친환경 및 지속 가능성을 향한 건설 산업의 발전을 촉진하여 건물이 생활 공간일 뿐만 아니라 지혜, 개방형 데이터 생태계 공동 구축: 데이터의 공개 공유를 옹호하고, 산업 데이터 플랫폼을 공동으로 구축하고, 데이터를 사용하여 건축 설계 혁신을 주도하고, 설계 효율성과 과학적 의사결정을 개선합니다.
기조연설 세션에서는 업계 전문가 5명이 분야 간 디자인 혁신, 새로운 생산성을 강화하는 인공지능, 스마트 시티 건설, 미래 디자인 육성에 초점을 맞춰 디자인과 기술, 엔지니어링, 환경 및 기타 분야와의 심층적인 통합에 대해 논의했습니다. 재능.
자율 지능형 무인 시스템 국가 핵심 연구소 부소장인 he bin은 "자율 지능 역량 강화 설계" 보고서에서 자율 지능 기술의 최신 진행 상황을 논의하고 생성형 대형 모델 기술과 무인 시스템의 결합이 자율 지능 기술의 발전을 촉진했다고 지적했습니다. '자율지능' 개발 . 그는 모든 요소가 결합된 인간 미학의 생성, 인간 기술 수준에 부합하는 형태, 독립적인 지능 설계 및 구축 등 화두가 되는 인공지능 기반 디자인의 발전 전망을 공유하고, 앞으로도 계속되는 혁신과 혁신을 기대했다. 인공지능과 로봇공학 산업을 활발히 발전시키고 인류사회의 발전에 더 많은 지혜와 힘을 공헌한다.
상하이 과학 지능 연구소의 리 하오(li hao) 부소장은 최근 대형 모델 기술이 기상 방향의 급속한 발전을 가져왔으며 예측 정확도가 수치 기상 예측 결과에 도달하거나 부분적으로 초과한다고 말했습니다. 하지만 이 분야에는 극단값 예측, 앙상블 예측 등 아직 해결해야 할 과제가 많습니다. 위 문제에 초점을 맞춰 그의 보고서는 중기 일기 예보, 하위 계절 예보, mjo 예보 및 기타 방향에서 fuxi 대규모 기상 모델의 연구 진행 상황을 소개했습니다.
통지대학교 토목공학부 학장이자 교수인 zhou ying은 컴퓨터와 빅 데이터 기술의 급속한 발전으로 딥 러닝이 여러 분야에서 놀라운 결과를 달성했다고 믿습니다. 그녀는 건설 수직 분야에서 자체 개발한 두 가지 대형 모델, 즉 건물 그룹의 지진 반응에 대한 지능형 예측을 위한 seisgpt 대형 모델(과학용 ai)과 토목 공학 지식의 civilgpt 대형 모델(교육용 ai)에 중점을 두었습니다. 건설산업의 디지털화, 지능화.
shanghai inesa smart city design institute의 부사장 chen zhengwei는 최근 몇 년간 yunsai zhilian이 3개 네트워크(통합 네트워크 1개 네트워크) 구축 등 정부 업무 분야에서 일부 수직 모델 시나리오의 구축 및 탐색을 수행했다고 소개했습니다. 관리, 통합 관리를 위한 하나의 네트워크, 협업을 위한 하나의 네트워크) 지능형 소형 응용 보조자, 수법 집행 보조자, 당 규율 학습 및 사무실 보조자 등을 포함하여 기업과 같은 시나리오에서도 일부 연습과 탐색이 수행되었습니다. 운영, 기업 지식 기반 및 제조 ai 분석. 실습을 통해 수직 모델 장면 구현에 대한 기본 엔지니어링 방법과 구현 과정의 어려움과 장애물을 탐색하고 엔지니어링 실무에서 수직 모델 장면 구현을 위한 최선의 경로를 공동으로 논의하고 추진했습니다.
당위원회 부서기, 화동연구원 총책임자 겸 수석 설계자인 niu bin은 도시 디지털 변혁 및 ai 분야에서 화동연구원의 실무와 탐구를 심도 있게 공유했으며, 이는 도시 디지털 변혁과 ai 분야의 배경, 기술, 진화에 초점을 맞췄습니다. ai+ 아키텍처 설계, 특히 최상위 설계 및 표준 분야의 사양, 업계 연구 통합 등의 경험과 성과를 바탕으로 ldm, 아키텍처 설계 대형 모델 미세 조정, ai agent 애플리케이션 및 기타 분야에 중점을 두고 다음과 같은 사례를 소개했습니다. ai 건축 계획 생성 플랫폼, 계단 설계 플랫폼, 모듈식 건물 설계 플랫폼 등으로 east china institute의 실무 경험과 데이터 거버넌스, 대형 모델 적용 및 기업 디지털 전환에 대한 포괄적인 강점을 입증했습니다.
저자: shi bozhen
글: shi bozhen 편집자: xu jinghui 편집자: rong bing
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