소식

doubao big model은 정확한 의미 이해와 충실도 높은 이미지 품질을 갖춘 비디오 생성 모델을 출시합니다.

2024-09-27

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

볼케이노 엔진(volcano engine) 사장 탄 다이(tan dai)
“9월 현재 doubao 모델의 일일 평균 토큰 사용량은 1조 3천억을 초과했으며, 4개월 만에 전체 토큰 증가율이 10배를 넘었습니다. 다중 양식 측면에서 doubao·vensen 다이어그램 모델은 이미지를 생성합니다. 또한, doubao는 현재 하루에 850,000시간의 음성 처리를 처리하고 있습니다."라고 volcano engine의 tan dai 사장은 말했습니다.
9월 24일, 2024년 화산 엔진 ai 혁신 투어가 심천에서 개최되어 빈백 모델의 최신 발전을 가져왔습니다. 빈백 대형모델 패밀리에는 새롭게 출시된 빈백·영상세대 모델, 빈백·음악모델, 빈백·동시통역 모델이 새로운 멤버로 합류한다. vincent 다이어그램 모델 및 음성 합성 모델과 같은 doubao 일반 모델 pro 및 수직 모델이 크게 업그레이드되어 양식 및 대규모 호출 유형이 증가함에 따라 doubao 대형 모델이 "더 강력한 모델, 더 낮은 가격 및 구현하기 쉬워졌습니다". 장점이 계속 부각되고 있습니다. 그 중에서도 메인 모델인 '두바오 유니버설 모델 프로(doubao universal model pro)'의 최신 버전은 다양한 차원에서 국내를 선도하며 모델 효과가 계속 높아지고 있다.
볼케이노엔진, 빈바오 영상 생성 모델 공식 출시
aigc 애플리케이션 혁신을 포괄적으로 가속화
정확한 의미론적 이해
다중 작업 다중 에이전트 상호 작용
doubao·비디오 생성 모델은 복잡한 프롬프트를 따르고 순차적인 멀티샷 동작 지침 및 여러 주제와 상호 작용하는 기능을 잠금 해제할 수 있습니다.
강력한 역동성과 멋진 카메라 움직임
ppt 애니메이션에 작별 인사
피사체의 큰 움직임과 렌즈 사이를 시원하게 전환할 수 있도록 하며 줌, 서라운드, 팬, 줌, 대상 추적 등 다중 렌즈 언어 기능을 갖추고 있으며 시야각을 유연하게 제어하여 실제 경험을 제공합니다. .
일관된 멀티샷 생성
10초 안에 완전한 이야기를 들려주세요
여러 렌즈 간에 전환할 때 일관성이라는 기술적 문제를 성공적으로 극복하고 피사체, 스타일 및 분위기의 일관성을 유지하면서 하나의 프롬프트 내에서 여러 렌즈 전환을 달성합니다.
높은 충실도와 높은 아름다움
다양한 스타일과 비율
1:1, 3:4, 4:3, 16:9, 9:16, 21:9의 6가지 비율을 포함하여 흑백, 3d 애니메이션, 2d 애니메이션, 중국화 등 다양한 스타일을 지원합니다. 다양한 단말기는 물론 영화, 휴대폰 세로 화면 등 다양한 형식에 적합합니다.
강력한 영상 효과 뒤에는 bytedance의 영상 대형 모델 기술 연구 개발에 대한 지속적인 투자가 있습니다.
비디오 생성 기능은 많은 기업 시나리오에 혁신을 가져옵니다. 예를 들어, 전자 상거래 마케팅 시나리오에서 beanbao 비디오 생성 모델은 제품을 3d 동적 멀티 앵글 디스플레이로 신속하게 전환할 뿐만 아니라 중추절, 중국 발렌타인 데이, 봄 축제 등과 관련하여 배경과 스타일을 대체합니다. 다양한 크기를 생성하여 신속하게 선반에 배치할 수 있는 노드; 애니메이션 교육 시나리오에서 doubao 비디오 생성 모델은 애니메이션 제작 비용을 크게 줄이고 동화의 줄거리를 생생하게 표현할 수 있습니다.
또한 도시 문화 관광, 음악 mv, 마이크로 영화, 단편극 등의 응용 시나리오도 있으며 모두 콩바오 비디오 생성 모델을 통해 비용 절감, 효율성 향상 및 창의적 준수를 달성하는 데 사용할 수 있습니다.
doubao 대형 모델 제품군은 더 많은 구성원을 보유하고 있으며 모델 기능이 지속적으로 업그레이드되어 대형 모델의 다중 모드 및 다양화 적용을 위한 좋은 기반을 마련했습니다. volcano engine은 계속해서 모델 기능의 지속적인 업그레이드 및 반복을 촉진하고, 더 많은 상황에서 모델 기능의 적용을 탐색하며, 클라우드에서 인텔리전스를 달성하기 위해 기업의 대규모 모델 사용에 계속해서 힘을 주입할 것입니다.
보고/피드백