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Tencent Technology의 저자 Su Yang

편집자 궈샤오징

"다들 제 손이 부러졌는지 위챗으로 메시지를 보내주셨는데요. 다행히 큰 문제는 아닙니다."

Zhou Hongyi는 오늘 열린 제12차 ISC 인터넷 보안 컨퍼런스에서 GAC Motor에서 문에 손이 끼인 경험에 대해 답변했습니다.

Zhou Hongyi는 "보안 분야에서 일하는 사람들은 매우 끈질깁니다. 어떤 일에 직면하더라도 먼저 안전 문제에 대해 생각하고 개인적으로 테스트할 것입니다"라고 Zhou Hongyi는 말했습니다. "미래에는 모두가 물리적 안전 문제를 실험할 때 그렇게 하지 않는 것이 좋습니다. 실험을 잘해요. 햄 소시지와 오이가 더 어울릴 것 같아요."

운전 면허증이 없기 때문에 Zhou Hongyi는 지난 몇 달 동안 승객의 관점에서 중국 신차의 다양한 지능과 안전 기능을 경험해 왔습니다. 그는 또한 아래층에서 "798 소형 자동차 전시회"를 개최했습니다. 외부 세계에서도 국경을 넘는 자동차 전시회로 간주되는 회사.

12회에 걸쳐 개최된 인터넷 보안 컨퍼런스에 대해 Zhou Hongyi는 창립 당시 360도 비공개 회의가 되는 것을 원하지 않았다고 말했습니다. 우리는 이를 보안 업계의 벤치마킹으로 만들고 싶었습니다. 그래서 올해 우리는 컨퍼런스 주제도 AI로 업그레이드했습니다.

Zhou Hongyi는 "AI는 많은 보안 문제를 가져올 것이며 보안 문제를 해결하는 수단과 기술이 될 수도 있습니다."라고 말했습니다.

지난 2년 동안,채팅GPT보안 연구의 등장과 함께 보안 연구의 대중화와 전문 논문 발표도 가속화되고 있습니다.

중국공정원 원사인 우시중 원장은 “아카이브 공식 홈페이지의 보안 관련 논문 2,500여 편을 키워드 분석한 결과 약 40%가 대형 모델 보안과 관련이 있고 30%가 대형 모델 보안과 관련된 것으로 나타났다”고 말했다.

우스중위안 연구원은 "지난 2년간 발표된 논문의 제1저자 분포를 보면 중국, 미국, 싱가포르, 독일, 호주가 상위 5위 안에 든다"며 "중국과 미국이 훨씬 앞선다"고 말했다. 첫 번째 계층."

그러나 그는 논문 인용으로 볼 때 과학기술 영향력에서는 여전히 미국이 1위를 차지하고 있다고 강조했다. “우리나라 과학기술 논문의 전반적인 영향력은 아직 약해 질적 개선이 필요하다는 점을 보여준다.”

우시종(Wu Shizhong) 학자도 지난 2년 동안 다음과 같이 밝혔습니다.오픈AI, 메타(Meta), 앤트로픽(Antropic) 등 실리콘밸리의 주요 제조업체와 스타트업, 바이두(Baidu), 화웨이(Huawei) 등 중국 기술 기업들이 보안에 대한 자본 지출을 늘리고 있다.

Zhou Hongyi는 "(우리는) 전국에 200개의 데이터 센터를 구축했습니다"라고 말했습니다. 360은 현재 10,000페타플롭의 컴퓨팅 성능을 확보했으며 총 보안 샘플 수는 320억 PB에 달했습니다. "연간 유지관리 비용이 5억 위안을 초과합니다."

Zhou Hongyi는 엔비디아의 시장 가치가 세계 최대가 되어 인공지능 시대가 본격적으로 도래했다고 말했습니다.

이러한 인공지능 물결은 2022년 11월 ChatGPT의 탄생과 함께 시작되었으며, Transformer 아키텍처를 기반으로 한 대규모 언어 모델이 연속적으로 등장했습니다. 외부 세계에서는 이를 '수백 개의 매개변수 모델 전투'라고 생생하게 요약했습니다. 컴퓨팅 파워에 대한 수요로 인해 Nvidia도 세계에서 가장 가치 있는 기업의 왕좌에 올랐지만, 산업 발전의 방향과 스타일도 끊임없이 바뀌고 있습니다.

저우훙이는 "2023년은 모델의 해, 2024년은 응용의 해"라며 "바이두 리 이사도 모델에 집중하지 말고 시나리오와 응용에 집중하라고 말했다"고 말했다.

Zhou Hongyi는 보안이 AI의 가장 적절하고 중요한 응용 시나리오라고 말했습니다. 그에 따르면 보안 업계에는 방대한 데이터 분석 업무, 신속한 추적 처리의 어려움, 보안 인력 부족 등 많은 애로사항이 있으며, 이 모두가 AI 보안 적용의 기회를 가져왔다고 본다.

그는 “우리는 네트워크 보안은 사람 간의 대결이라고 늘 말해 왔다”며 “미래에는 AI 업그레이드에 따른 보안 문제를 AI로 해결하고, 마법을 물리치기 위해 마법을 사용해야 한다”고 말했다.

대규모 보안 모델을 구축할 때의 어려움과 조정에 대해 Zhou Hongyi는 이를 학제간 문제, 모델의 지식 밀도, 보안 비즈니스와의 심층적 통합 문제 등 세 가지 요점으로 요약했습니다.

현장에서 Zhou Hongyi는 또한 360 보안 대형 모델이 무료라고 발표하면서 대형 모델을 제단에서 가져와 "모든 기업에 저렴하고 유용하게 만들 것"이라고 말했습니다.