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똑똑한 것들
작성자ZeR0
편집자 모 잉

지난 주, 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 거대 기업인 Amazon Cloud Technology가 독립적으로 개발한 Graviton4 프로세서가 완전히 출시되었으며 처음에는 새로운 인스턴스 Amazon EC2 R8g에 대한 지원을 제공했습니다.

이번 사건은 상당히 감동적이며, Arm 서버 CPU가 모든 고난을 겪었고, 모든 고난이 보상을 받았다는 기시감이 있습니다.

서버 CPU 분야는 일련의 변화를 겪었습니다. 초기에는 간소화된 명령어 세트 이전 그룹이 지배했지만 나중에는 복잡한 명령어 세트 아키텍처 x86에 의해 반격을 받고 침식되었습니다. 간소화된 명령어 세트의 후속인 Arm이 데이터 센터 트랙에 진입하려고 할 때 x86은 이미 시장을 완전히 장악했습니다.

실제로 Arm은 이르면 2008년부터 이 신흥 시장을 시험해보고 싶어했습니다. 그 결과 10년 후 여러 차례 물 테스트를 거친 후에도 산발적인 물보라를 일으키지 못했습니다.

데이터센터 시장 진출을 위한 첫 번째 티켓은 클라우드 컴퓨팅 업계의 빅 브라더인 아마존 클라우드 테크놀로지(Amazon Cloud Technology)에서 보냈습니다.

당시 Amazon Cloud Technology는 "3회 연속 공격"을 발표했습니다.

1. 2015년 1월, 업계의 주목을 받은 이스라엘 칩 설계 회사인 안나푸르나 연구소(Annapurna Labs)를 예상치 못하게 인수했습니다.

2. 2017년에는 자체 개발한 최초의 네트워크 칩인 Amazon Nitro가 출시되어 세계 최초의 상용 DPU 칩을 역사의 무대로 끌어 올렸습니다.

3. 2018년에는 최초의 Amazon Graviton 프로세서가 출시되어 Arm 서버 CPU가 데이터 센터 역사에 명확한 좌표를 제공했습니다.

이후 아마존 클라우드 테크놀로지는 교과서 같은 멀티라인 맞춤형 칩 연구를 집중적으로 진행했고, 다른 중국과 미국의 주요 제조사들도 프로세서 자체 개발의 추세를 따랐다. 롱 서버 CPU 줄다리기는 마침내 x86의 일방적인 압살에서 Arm 진영의 점점 커지는 기세로 바뀌었습니다.

Graviton은 점차 전 세계에서 가장 널리 사용되는 Arm 서버 CPU가 되었으며, Amazon Cloud 기술은 Arm 생태계가 데이터 센터에서 영역을 확장하도록 이끄는 '마을 전체의 희망'으로 간주됩니다. 지난해 번스타인(Bernstein)의 보고서에 따르면 아마존 클라우드 기술은 전 세계 Arm 서버 CPU 시장의 절반 이상을 차지하고 있다.

▲Amazon Cloud Technology는 5년 만에 Graviton 프로세서 5개를 출시했습니다. (출처: Zhidongxi)

오늘날에는 주요 제조업체들이 자체 개발한 칩을 개발하는 것이 일반적이지만 성공하는 경우는 극소수에 불과합니다. 아마존 클라우드 테크놀로지가 5년 만에 자체 개발한 서버 CPU 참고서로 두고두고 씹어 볼 가치가 있다.

1. 6년간의 CPU 자체 연구와 혁신으로 Arm 서버 칩의 기반 마련

1세대는 산길을 개척했고, 2세대는 강과 호수를 만들었다.

이는 Amazon Cloud Technology가 자체 개발한 서버 칩의 행운을 여실히 보여줍니다. 2018년 11월에 출시된 Graviton 프로세서는 1년 후 주요 클라우드 컴퓨팅 회사가 자체 개발한 CPU의 첫 번째 출시였으며 후속 제품인 Graviton2가 등장했습니다. Arm 서버 CPU가 데이터센터 시장 경쟁에 공식 진출하면서 x86과 경쟁하게 됐다.

Graviton2는 300억 개의 트랜지스터를 통합하고, 이전 세대보다 4배 많은 코어 수를 가지며, L1/L2 캐시를 두 배로 늘려 버스 대역폭이 2TB/s에 달해 이전 세대에 비해 7배 향상된 성능을 달성했습니다. 유사한 x86 기반 인스턴스와 비교하여 Graviton2 기반 인스턴스의 성능은 40% 향상되고 인스턴스당 비용은 20% 절감됩니다.

저전력 소비의 탁월한 성능으로 인해 Amazon Cloud Technology는 일반 워크로드를 Graviton2로 이동하여 전력과 비용을 절약했습니다. 이후 Graviton 시리즈의 채택률이 급증하여, 다루는 워크로드가 초기 캐시 및 웹에서 데이터 분석, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅 등으로 확대되었습니다.

Graviton의 초기 시장 성공은 Arm의 운명을 바꾸는 노드라고 할 수 있습니다.

그 뒤에 Amazon Cloud Technology는 근본적인 혁신에 대해 많은 생각을 했습니다. 처음으로 더 이상 동기식 멀티스레딩 기술을 사용하지 않고 물리적 코어의 단일 스레드 리소스를 독점적으로 사용하여 각 vCPU를 허용합니다. 1개의 물리적 코어를 독점적으로 점유하여 vCPU를 더욱 격리시켜 리소스 경합으로 인한 성능 지터를 발생시키지 않습니다.

1세대부터 2세대까지 Graviton은 코어 수를 늘려 상당한 성능 향상을 달성했지만, 3세대에서는 Amazon Cloud Technology에 더 많은 설계 혁신이 통합되어야 합니다.

코어 수를 늘리고 기본 주파수를 높이는 것은 성능을 향상시키는 두 가지 일반적인 방법입니다. 2021년에 출시된 3세대 Graviton 3에는 이러한 아이디어가 적용되지 않고 코어 수는 그대로 유지되며 주 주파수는 약간만 증가합니다. 대규모 데이터센터에서는 주파수를 높이는 것이 위험하기 때문에 많은 에너지 소비를 초래할 수 있고, 업그레이드된 전력 및 냉각 구성이 필요하여 궁극적으로 고객의 사용 비용이 증가하게 됩니다.

Graviton3은 이전 제품과 다른 몇 가지 혁신을 이루었습니다.

1. Chiplet 설계를 사용하여 7개의 실리콘 다이가 함께 패키징됩니다.

2. 단일 코어 사이클에서 실행할 수 있는 명령 수를 늘리기 위해 명령 수준 병렬 방법을 채택하여 코어가 더 많은 작업을 완료할 수 있도록 합니다.

3. 메모리 대역폭 및 지연에 민감한 워크로드의 경우 메모리 공간이 40% 증가하고 DDR5를 사용하여 메모리 채널 대역폭을 50% 늘립니다.

결과적으로 Graviton3은 이전 세대에 비해 x86 인스턴스에 비해 애플리케이션 워크로드 성능을 25% 향상시키고 전력 소비를 최대 60% 줄일 수 있습니다. 내장된 기계 학습 하드웨어 가속 장치를 통해 이 프로세서는 기계 학습 성능을 3배 향상시키고 AI 연구원과 기업이 클라우드에서 MLOps를 위해 사용합니다.

2022년에 출시된 Graviton3E는 부동 소수점 및 벡터 명령 연산에 특별히 최적화되어 있으며, 벡터 컴퓨팅 성능은 Graviton3의 두 배이며 특히 인공 지능/기계 학습 및 고성능 컴퓨팅과 같은 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.

최신 세대의 Graviton4는 더 나은 Neoverse-V2 코어를 사용하고 코어 수를 96개 코어로 늘립니다. 각 코어의 L2 캐시는 2MB로 두 배 증가하고 메모리 대역폭은 75% 증가합니다.

Graviton의 각 세대는 이전 세대에 비해 두 자릿수 성능이 향상되며 컴퓨팅 성능 단위당 전력 소비는 계속해서 감소합니다. 에너지 절약과 배출 감소는 데이터 센터의 지속 가능한 발전을 위해 매우 중요합니다. Twitter, Databricks, Formula 1, Snap 등 잘 알려진 클라우드 고객은 모두 Graviton 기반 서비스를 사용했으며 비용 절감 및 효율성 향상 측면에서 장점을 높이 평가했습니다.

외신 보도에 따르면 2022년 중반까지 Graviton은 Amazon Cloud Technology CPU 인스턴스의 약 20%를 차지할 것이며, 그 중 대부분은 Graviton2입니다. Amazon Cloud Technology의 새로운 가상 머신 인스턴스 중 약 50%는 Graviton 시리즈가 될 것입니다.

일부 클라우드 고객은 Graviton 서비스를 임대하여 컴퓨팅 비용을 10~40% 절감했다고 공개적으로 밝혔습니다.

Graviton의 초기 사용자인 Daewoo Unlimited는 Graviton2를 사용하여 빅데이터 운영 비용을 20% 절감했으며, Graviton2 인스턴스를 광범위하게 사용하는 Tuya도 차세대 인스턴스로 업그레이드하여 IoT 플랫폼의 암호화 및 복호화 성능을 향상시켰습니다. 50%.

시장조사업체 IDC 자료에 따르면 2023년 1분기 Arm 서버 출하량 시장점유율은 약 10% 수준이다. 현재 서버 시장에서 Arm의 생태학적 문제는 일차적으로 해결됐다.

지금까지 Amazon Cloud Technology는 전 세계 6개 대륙의 33개 지역과 100개 이상의 가용 영역에 200만 개가 넘는 Graviton 프로세서를 배포했습니다. 이러한 프로세서는 150개 이상의 컴퓨팅 인스턴스를 구동하며 전 세계 50,000개 이상의 기업과 개발자가 사용하고 있습니다.

2. Arm 아키텍처를 대규모로 구현하는 유일한 클라우드 제조업체

클라우드 고객에게 서비스를 제공하는 과정에서 Amazon Cloud Technology 팀은 가능한 모든 워크로드에 대해 컴퓨팅의 가격/성능을 ​​혁신하려면 인스턴스를 완전히 다시 생각하고 맞춤형 칩을 포함한 기본 기술을 파헤쳐야 한다는 사실을 발견했습니다.

칩이 Arm 아키텍처를 기반으로 설계된 이유는 무엇입니까?

Amazon Cloud Technology의 경우 이는 상황이자 미래 지향적인 계획입니다.

우선, Arm의 라이선스는 상대적으로 획득하기 쉽고 설계 자유도가 높아 Amazon Cloud Technology가 클라우드 비즈니스 요구 사항을 더 잘 충족하는 프로세서를 더 쉽게 설계할 수 있습니다.

둘째, 전력 절약은 오랫동안 데이터 센터의 주요 문제였습니다. 규모의 경제를 고려할 때 칩당 몇 와트를 절약하는 것이 중요합니다. Arm은 높은 에너지 효율성, 높은 컴퓨팅 성능 밀도, 저렴한 비용 등의 장점을 모바일 프로세서 시장에서 테스트해왔습니다.

또한 앞서 언급한 것처럼 Graviton은 빈도를 높이는 데 매우 신중하며 더 높은 명령 수준 병렬성을 통해 성능을 보완하므로 비용 대비 경쟁력이 더욱 높아집니다. CPU 사용률이 높을 때 Graviton의 각 vCPU는 하나의 물리적 코어를 점유하며 경합 문제가 없으며 여전히 빠른 속도를 유지할 수 있으며 가격 이점이 분명해집니다.

Amazon Cloud Technology에 따르면 Graviton3을 사용하는 7세대 R7g 인스턴스와 비교하여 차세대 Graviton4 프로세서 기반 Amazon EC2 R8g 인스턴스의 성능은 30% 향상되었으며 인스턴스 크기는 더 커지고 vCPU 및 메모리는 증가했습니다. 데이터베이스, 인메모리 캐싱, 실시간 빅데이터 분석 등 메모리 집약적인 워크로드에 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다.

R7g 인스턴스와 비교하여 R8g 인스턴스는 웹 애플리케이션 속도를 최대 30%, 데이터베이스 속도를 최대 40%, 대규모 Java 애플리케이션 속도를 최대 45% 향상시킬 수 있습니다.

실제 테스트를 통해 성능과 비용 효율성의 장점이 검증되었습니다.

Phoronix가 발표한 일부 벤치마크 테스트 결과에 따르면 동일한 수의 vCPU를 사용하는 새로운 Graviton4 코어는 Intel Sapphire Rapids와 거의 동일한 성능을 가지며 고성능 컴퓨팅, 암호화, 코드를 실행할 때 AMD의 4세대 EPYC과 비슷합니다. 컴파일, 레이 트레이싱, 데이터베이스, 3D 모델링 및 기타 워크로드에서 세대 간 발전이 전반적으로 매우 좋습니다.

▲테스트 결과 Graviton4 기반 R8g 인스턴스는 Intel Xeon 및 AMD EPYC 기반 Amazon Cloud Technology 클라우드 인스턴스보다 비용 효율적입니다. (출처: Phoronix.com)

R8g 인스턴스의 첫 번째 고객 중 하나인 Honeycomb은 Graviton4의 처리량 향상이 4년 전 Graviton을 처음 사용했을 때와 비교하면 vCPU당 처리량이 두 배 이상 증가했다고 공유했습니다. 그들은 R8g 인스턴스 시리즈가 공식적으로 출시되는 즉시 전체 워크로드를 Graviton4로 마이그레이션할 계획입니다.

인기 게임 "Fortnite"의 제작사인 Epic Games는 최신 Graviton4를 기반으로 한 EC2 R8g 인스턴스가 테스트한 EC2 인스턴스 중 가장 빠르며 "가장 경쟁력이 있고 지연 시간에 민감한 워크로드 중 하나입니다. "뛰어난 성능"이라고 평가했습니다. 게임 서버의 성능을 완전히 향상시킬 수 있습니다.

R8g 인스턴스를 사용한 SAP HANA Cloud의 예비 테스트 결과에 따르면 Graviton3 기반 인스턴스와 비교하여 R8g 인스턴스는 분석 성능을 최대 25%, 트랜잭션 워크로드 성능을 최대 40% 향상할 수 있는 것으로 나타났습니다.

▲R8g 인스턴스의 다양한 사양 비교

지금까지 Amazon Cloud Technology만이 Arm 아키텍처의 대규모 사용을 실제로 실현했습니다.

왜 Amazon 클라우드 기술인가? Amazon Cloud Technology Greater China의 솔루션 아키텍처 총괄 관리자인 Dai Wen은 올해 중국 서밋에서 다음과 같이 말했습니다. "클라우드 컴퓨팅 환경에서만 애플리케이션에서 CPU에 이르기까지 전체 스택 혁신을 수행할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다."

자체 개발한 칩은 종이 위의 혁신이 아닙니다. 엔지니어링 경험의 축적이 필요하며 고성능을 추구할 뿐만 아니라 충분히 안정적이고 신뢰성이 높으며 보안도 높아야 합니다.

동일한 Arm 마이크로아키텍처를 사용한다고 해서 동일한 성능의 CPU를 만들 수 있는 것도 아니고, 칩을 설계한다고 해서 대량생산과 상업적 성공을 이룰 수 있는 것도 아닙니다. Arm 서버 칩 설계의 생태학적 어려움은 말할 것도 없고 수백 개의 CPU 코어의 상호 연결로 인해 발생하는 선형성 및 통신 지연 문제만으로도 많은 칩 팀이 어려움을 겪을 수 있습니다.

Amazon Cloud Technology의 연구 개발 아이디어는 클라우드 고객 워크로드에 대한 깊은 이해와 칩 설계에 대한 역침투를 기반으로 합니다. 이러한 고객 중심 접근 방식을 통해 Amazon Cloud Technologies는 단기적으로 적응하여 시장 역학에 빠르게 적응할 수 있습니다.

Graviton4를 예로 들면 Amazon Cloud Technology는 처음으로 실제 애플리케이션을 위한 CPU 아키텍처를 설계했습니다. 이 프로세서의 설계 엔지니어링은 기존 MicroBenchmark 벤치마크 평가 시스템에서 실제 워크로드 기반 평가 방법으로 전환되었습니다. 예를 들어 Cassandra 데이터베이스, Groovy 애플리케이션 및 nginx 서버를 최적화하려면 서로 다른 프런트엔드 및 백엔드 CPU 매개변수가 필요합니다.

엄청난 고객 규모로 인해 Amazon 클라우드 기술에 장벽이 생겼습니다. 전 세계의 광범위한 데이터 센터 클러스터는 Graviton 시리즈 프로세서의 구현을 호스팅할 수 있습니다. 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 기업이 형성하는 규모 효과는 Amazon 클라우드 기술의 비용을 효과적으로 희석시킬 수 있습니다.

지속적으로 혁신적인 클라우드 서비스를 통해 Amazon Cloud Technology는 가장 많이 사용되는 애플리케이션과 해당 리소스 소비 패턴을 이해하여 사용자에게 가장 큰 이점을 제공하는 기술 포인트를 선택하고 목표 최적화를 수행하며 소프트웨어 및 하드웨어 스택은 물론 CPU 설계까지 신속하게 개선합니다. , 일치하는 vCPU 및 하드웨어 코어를 개발합니다.

동시에 Amazon의 다양한 호스팅 서비스 제품군은 통합 인프라를 사용하므로 Graviton 혁신을 모든 호스팅 서비스에 적시에 적용할 수 있습니다. 사용자는 컴퓨팅 옵션을 변경하여 Graviton이 제공하는 비용 효율적인 개선을 쉽게 누릴 수 있습니다.

사용자는 어떤 인스턴스가 자신의 요구 사항을 더 잘 충족시킬 수 있는지 걱정하기만 하면 되며, Amazon Cloud Technology는 소프트웨어 마이그레이션 및 학습 비용을 줄이는 역할을 담당합니다. 더 많은 관리 서비스를 Graviton과 긴밀하게 통합하면 x86에서 Arm으로의 원활한 마이그레이션이 간단하고 빨라집니다.

3. 자체 개발한 칩이 클라우드 컴퓨팅에 어떤 영향을 미치나요?

오늘날 자체 개발 칩은 주요 기술 기업의 표준 움직임이 되었습니다. 비용 절감 및 효율성 향상, 경쟁 우위 구축, 제어 가능성 향상, 타사 칩 회사에 대한 의존도 감소 등 쉽게 할 수 있는 좋은 이야기입니다. 다운스트림 고객과 투자자를 설득합니다.

하지만 9년 전, Amazon Cloud Technology가 자체 칩 개발에 앞장섰을 때 이는 여전히 진보된 탐구였습니다.

클라우드 컴퓨팅 발전의 역사를 되돌아보면, 2006년 Amazon Cloud Technology가 최초의 EC2(Elastic Cloud Computing) 인스턴스 정의를 발표한 것이 역사적인 순간으로 평가됩니다. 그 후 점점 더 많은 기업이 점차 클라우드 컴퓨팅의 개념을 받아들이고 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하기 시작했습니다.

이제 Amazon Cloud Technology는 클라우드에서 수만 개의 노드가 있는 고성능 컴퓨팅 클러스터를 성공적으로 실행하여 대규모 모델을 훈련할 수 있으며, 클라우드에서 동시성 높은 실시간 스트리밍 애플리케이션을 처리할 수 있습니다. Amazon Cloud Technology의 첫 번째 EC2 인스턴스는 기본 주파수가 1.7GHz, 네트워크 대역폭은 250Mbps, 메모리는 2GB 미만, 기계식 디스크는 160GB에 불과하다는 것을 알아야 합니다.

클라우드 컴퓨팅 비즈니스 초기에 Amazon Cloud Technology는 여러 까다로운 문제를 해결해야 했습니다. 특히 팀에서 걱정했던 점은 Xen의 맞춤형 버전을 가상화 하이퍼바이저로 사용하면 코드 최적화에 아무리 많은 시간을 소비하더라도 마찬가지라는 점이었습니다. , 가상화 계층은 항상 호스트 리소스를 차지하며 x86 CPU는 네트워크 트래픽을 잘 처리하지 못합니다.

2013년까지 이스라엘 칩 회사인 Annapurna Labs가 Amazon Cloud Technology의 시야에 들어왔습니다. 협력을 통해 Amazon Cloud Technology는 최초로 네트워크 처리를 하드웨어에 기록했습니다. 놀라운 구현 성능으로 인해 Amazon Cloud Technology는 이 뛰어난 파트너를 주목하게 되었습니다. 2015년 1월 Amazon Cloud Technology는 Annapurna Labs 인수를 발표하고 이후 자체 개발 칩의 여정을 시작했습니다.

돌이켜보면 이는 분명 아마존 클라우드 기술의 역사에 있어서 영리한 투자였습니다.

이 거래가 있은 지 불과 2년 만에 Amazon Cloud Technology는 모든 보안, 관리 및 모니터링을 하드웨어로 오프로드하여 거의 100%의 호스트 컴퓨팅 성능을 고객에게 제공하는 Nitro 가상화 플랫폼을 발표했습니다.

이후 클라우드 컴퓨팅은 비즈니스와 인프라가 완전히 물리적으로 분리되는 길에 들어섰고, 기반 가상화 기술의 혁신과 상위 서버 유형의 개발이 병행될 수 있게 됐다.

이로 인해 EC2 인스턴스에 중요한 전환점이 생겼습니다. 2006년부터 2017년까지 Amazon Cloud 기술은 11년 만에 EC2 인스턴스 유형 1개에서 70개 유형으로 늘어났으며, 2017년부터 2023년까지 EC2 인스턴스는 갑자기 폭발적으로 증가하여 1개에서 1개로 늘어났습니다. 6년 동안 70종을 750종으로 개발하여 다양한 부하에 적합한 컴퓨팅 인스턴스를 제공할 수 있습니다.

Nitro 성공의 초석에 서서 Amazon Cloud Technology는 네트워크 칩, 서버 CPU, AI 훈련 및 추론 칩이라는 세 가지 제품 라인을 개발했습니다. Nitro 네트워크 칩은 5세대까지 개발되었으며 네트워크 성능, 스토리지 성능 및 보안을 지속적으로 최적화합니다. 강화; Graviton 4세대 및 5개 모델이 출시되었습니다. AI 추론 칩 Inferentia와 AI 훈련 칩 Trainium은 보다 비용 효율적인 추론 및 훈련 예제를 제공하여 GPU 이외의 AI 가속 옵션을 제공합니다.

이를 통해 Amazon Cloud Technology는 내부 풀 스택 혁신의 유연성을 유지할 수 있습니다. 맞춤형 보드 및 서버에서 시작하여 하단의 심층적인 맞춤형 칩을 거쳐 자체 개발한 칩 영역의 수평적 확장에 이르기까지 Amazon Cloud Technology는 점차적으로 칩, 하드웨어에서 소프트웨어로 전환 통합과 협업은 비즈니스에 더 나은 비용 효율성과 안정성을 제공할 뿐만 아니라 자체 핵심 경쟁력을 형성할 수도 있습니다.

자체 개발한 칩은 Amazon Cloud Technology가 자체 개발한 스토리지 서버 및 고속 네트워크 시스템과 연결되어 더 많은 칩을 효율적으로 상호 연결할 수 있어 컴퓨팅 시간이 대폭 단축됩니다. 이러한 혁신을 기반으로 Amazon Cloud Technology는 클라우드 컴퓨팅에서 가장 어려운 작업 중 하나인 인공 지능 및 기계 학습을 지원할 수 있습니다.

최근 뉴욕에서 열린 Amazon Cloud Technology Summit에서 Amazon Cloud Technology는 AI/ML 유니콘의 96%가 Amazon Cloud Technology에서 비즈니스를 운영하고 있으며 2024 Forbes AI 50 목록에 있는 회사 중 90%가 Amazon Cloud Technology를 선택한다고 발표했습니다. 2023년부터 현재까지 Amazon Cloud Technology는 326개의 생성 AI 기능을 공식 출시했으며, 같은 기간 동안 공식적으로 제공되는 기계 학습 및 생성 AI 서비스의 수는 다른 공급업체의 두 배를 초과했습니다.

광범위한 사용 사례와 심층적인 기술 축적은 항상 밀접하게 연관되어 있습니다. 이러한 엄청난 수의 AI 사용 사례는 Amazon이 고객에게 최고의 이점을 얻을 수 있는 옵션을 제공할 수 있는 충분한 실제 사례를 제공하며 광범위한 고객 피드백이 칩 설계의 최고의 원동력이 될 수 있습니다. 칩 기술의 지속적인 반복은 점점 더 비용 효율적인 클라우드 서비스를 지원하고 생성 AI의 포괄적인 개발을 촉진할 것입니다.

결론: 클라우드 컴퓨팅을 위한 유일한 솔루션은 칩이 아닙니다.

시장에는 다양한 실리콘 옵션이 있으며, 클라우드 인프라 제공업체는 인프라에서 클라우드 서비스에 이르기까지 더 나은 혁신을 실현하기 위해 이러한 옵션을 모두 통합하는 방법에 대한 역할을 수행할 수 있습니다.

독립 칩 회사와 달리 Amazon Cloud Technology의 자체 개발 칩의 목적은 시장 경쟁에 참여하는 것이 아니라 자체 개발 칩뿐만 아니라 다음과 같은 주류 주류 제품도 제공하는 "유니버설 스토어"를 고객에게 제공하는 것입니다. Intel CPU 및 NVIDIA GPU로서 이러한 칩 인스턴스의 프로필을 기반으로 작업 부하 요구 사항에 가장 적합한 제품 조합을 선택하는 것은 고객의 몫입니다.

Graviton의 6년 간의 발전 과정은 Arm 서버 CPU 구현에 대한 이야기를 들려줍니다. Arm은 Amazon 클라우드 기술에 CPU의 유연한 맞춤화를 위한 기반을 제공하는 한편, Amazon 클라우드 기술은 서버 칩 시장의 변화를 촉진하고 데이터 센터 시장에서 Arm의 비용 및 성능 가격 비율 이점을 가장 잘 뒷받침합니다.

Graviton이 여전히 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있는 여지가 있는 한 Amazon Cloud Technology는 계속해서 가격을 인하하고 이익을 공유하며 규모와 기술의 배당금을 클라우드 고객에게 돌려줄 수 있습니다.