35 歳で教授になった彼女は、科学研究マラソンでは最も遠くまで走ることが道だと語った。
2024-10-05
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29 歳で博士号を取得し、海外で 3 年間のポスドクの経験を積んだ後、中国に戻り、著名な研究者として浙江大学に入社しました。35 歳で教授になりました。趙春輝は研究の領域を拡大し続けています。 「制御」に関する研究を行う「制御科学」。
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この記事は『チャイナ・ウィメン』誌に掲載されました。
zhao chunhui: 浙江大学制御理工学部教授、華東交通大学学術副学長、浙江大学秋思栄誉教授兼博士指導教員、全国優秀青少年科学基金受賞者、第19回中国科学賞受賞者若手女性科学者賞
私が趙春輝さんと初めてお会いしたのは、第19回中国若手女性科学者賞の発表式でした。低めのショートポニーテールに丸メガネという見た目は学生っぽい。誰もが知っているように、彼女はまだ「子供っぽい」ように見えますが、すでに浙江大学の博士指導教員であり、優秀な若手学者のための国家科学基金の受賞者でもあります。
趙春輝氏は「制御科学」の研究に従事。この点に関して、彼女は次のように例えました。医師は患者を診察するのと同じように、検査の指標と自分の経験を通して状態を判断し、彼女の研究はその分析について「見て、聞いて、尋ねて、感じる」ことに基づいています。オブジェクトまたはシステムのリアルタイムのデータ収集を分析し、スムーズかつ効果的に実行されているかどうかを判断します。
データから情報をマイニングする
2010 年に制御科学工学の博士号を取得して卒業した zhao chunhui 氏は、香港科技大学で博士研究員として働いています。当時、彼女はカリフォルニア大学サンタバーバラ校で糖尿病を研究するという大胆なキャリアチェンジを検討していました。
産業と医療という二つの分野にまたがるということは、部外者にとっては奇妙に思えるかもしれないが、趙春輝にとって、こうしたクロスオーバーこそが「制御科学」の魅力なのだ。
「さまざまなオブジェクトに関係なく、研究媒体は実際には高周波データ、低周波データ、テキストデータ、画像データなどを含むデータであり、これらは本質的に、特定の問題を解決するためにデータから情報を抽出する方法である」とzhao chunhui氏は述べた。
当時、趙春輝さんのアメリカ人の指導者は多くの研究分野を持っており、彼女は自分が何をしたいのか明確な考えを持っていませんでした。オンラインインタビューでは、プラスチックの原料からさまざまな完成品を作る成形装置「間欠プロセス」についての研究について語っていただきました。射出成形機の作業プロセスは代表的な間欠プロセス、つまり原料が事前に設定された設定に従って処理され、処理シーケンスが 1 つまたはバッチの製品に変換され、処理サイクルを通じてより類似した製品の処理が得られます。
アメリカ人の家庭教師は、このプロセスが血糖値の周期的な変化と共通点があることを鋭く発見しました。人は 1 日に朝食、昼食、夕食を 3 回食べ、特定の活動や運動パターンに従っている可能性があり、血糖値は毎日、広い意味で繰り返されるプロセスです。血糖値の変化には「断続的な過程」という特徴があります。このようにして、趙春輝は新たな研究分野に飛び込み、独自の道を歩み始めました。
「科学研究活動では、さまざまなタイミングや機会により、さまざまな対象や分野に触れることがあります。しかし、本質的には、問題を解決するために適切な対象を見つける必要があります。その出発点と考え方「それ以来、彼女はスマート発電、タバコの製造、チップのパッケージング、人工膵臓など、研究対象を何度も変えてきました。彼女のトピックと特許のリストは豊富で多彩です。さまざまなフィールドでの「シルクスムーズ」なスイッチング、実際、それは彼女が共通の中核問題をよく理解している結果であり、常に自分の快適ゾーンから飛び出し、「制御」の分野における「制御科学」研究の境界を拡大しています。
趙春輝さんは時間があるときはいつでも学生研究室に行き、学生を指導します。
専門的な専門知識を国の主要なニーズに組み込む
人工知能 + の時代、さまざまな分野でその応用に関する空想が広がっていますが、趙春輝氏は、産業分野における人工知能には依然としてボトルネックがあると冷静に述べました。
彼女の意見では、産業分野におけるデータ分析には、「何が起こっているのか、そしてなぜ起こっているのかを知る」だけでなく、非常に高い精度も必要とされます。 「ネットショッピングなどのインターネット分野では、ビッグデータによって誰もが商品を推薦する際、私たちは自分のニーズや知識に基づいて推薦結果を判断し、選択することができます。しかし、産業分野の本業であるデータ分析は、その結果は、高温、高圧、高速で動作する機械に適用すると、0.01% の誤差でも重大な結果を招く可能性があるため、人工知能ビッグデータを産業分野に広く適用することが難しいのです。」なぜ。
7 年前、趙春輝氏はエネルギーグループと協力して、石炭火力発電設備のモニタリング研究に焦点を当てたプロジェクトを実施しました。当時、石炭火力発電分野では既に国内外で多くのインテリジェント監視ソフトが存在していましたが、メーカーが使用した結果は満足のいくものではなく、誤報や漏れが多発していました。
zhao chunhui 氏はチームを率いてオンサイト調査を実施し、主流の監視ソフトウェアをすべて分析しました。アルゴリズムの「ブラックボックス」を開けてみると、多くの問題が発見されました。たとえば、海外から輸入された一連のソフトウェアは、発電所で使用される石炭と発電負荷が比較的均一で安定していることを前提としていますが、中国の実際の状況では、燃焼される石炭は内陸を含む世界中から来ています。モンゴル、山西、陝西…石炭の種類の違いが非常に大きく、それが「投入」側の違いとなる。さらに、国内の石炭火力発電所では、電力負荷の変化に応じて発電機の出力が頻繁に変更されるため、負荷が大きく頻繁に変化することが典型的な問題となっています。外国の監視ソフトは、中国特有の状況を考慮せずに、海外の適用可能なシナリオや問題に合わせて開発されており、それをそのままコピーすると、必然的に「順応」につながる。
このとき、「断続的プロセス」の研究が再び登場しました。趙春輝氏は、発電設備の稼働状況が時間の経過とともにいかに無秩序で非定常的な変化を示しても、本質的には制御システムの影響下で負荷指令を受けて限られた稼働状況の範囲内で変化していることを発見した。混沌とした時間の変化の中でルールと運転条件を発見した後、彼女は「条件駆動型マルチモード」のモデリングコンセプトと技術的解決策を提案し、誤報問題は解決されました。このプロジェクトは、zhao chunhui のその後の継続の基礎を築きました。他の発電所との協力。
「多くの人は、ディープ ラーニングを冗談で現代の『錬金術』と呼んでいます。彼らは常に、ディープ ラーニングの手法だけが人工知能の高度さを反映できると感じています。実際、これは必要ありません。いわゆる「肉切り包丁でニワトリを殺す」には、目的に応じて問題を解決するための適切な手段を選択し、生産に貢献できることが産業分野におけるビッグデータ分析で重視されることです。趙春輝は言った。
大学教師として、zhao chunhui 氏は、制御科学を専攻する学生が国の主要なニーズを満たし、産業分野での専門知識を発展させることができることを望んでいます。「科学研究はゆっくりと集中しなければなりません。専門分野に核がなければできませんし、複雑すぎたり乱雑になりすぎたりすることはできません。ゆっくりと集中して、国の主要なニーズと自分たちの強みを組み合わせることができる場所を見つけなければなりません。これは彼女が教えたことであり、「こうしなさい」でもあります。
大きな夢を小さな目標に分割する
趙春輝は、多くの教師が「優秀な生徒」「勤勉な母親」と呼ぶ人物だが、彼女は自分が「愚かで熱の弱い」タイプの人間で、ほとんど強迫観念のような努力をしていると常に感じている。
「私は山東省の田舎で生まれました。当時、両親は『試験に合格して公共の食べ物を食べる』という単純な考えしか持っていませんでした。家庭環境は良くありませんでしたが、両親はお金と労力を提供する必要があることに躊躇しませんでした」高校生 当時、趙春輝さんは両親が家に貯めたお金で家畜を買うためにウォークマンを手に入れた。
「私は子供の頃から比較的しっかり者で、どのステージにも今は見えない夢や目標があります。新しいステージに入るたびに、その雰囲気の中で自然と良い方向に向かって努力し、常に目標を更新し、成長し続けていきたいと思います。趙春輝は言った。
趙春輝さんの勤勉さは、彼女が長年にわたって整理してメモをとる習慣を見ればわかります。彼女のオンラインの個人ホームページは、学生が簡単に参照できるように、インデックスが満載されたノートブックのようなものです。 「個人プロフィール」「研究プロジェクト」「教育とカリキュラム」などの基本的なページに加え、「学部募集のお知らせ」「私の学生」「オープンソースアルゴリズム」「ニュース!!!」などもあります。完全な個人的なスタイルと情報を備えた大量の個人情報ページング。
趙春輝さんは、懸命な努力に加えて、「最高の教師」にも出会った。彼女の意見では、彼女の論理的表現能力は中学校で確立され、博士課程の指導教官はしばしば彼女のエッセイをモデルとして使用し、彼女は研究のアイデアを修正するために一日中費やしたという。論文を執筆し、科学研究と指導者としての彼女の厳格な態度を形作りました...
今度は、趙春輝が生徒たちが未来への扉を開けるのを手助けする番です。工学の一分野として、制御分野の学生は企業と関わる必要があり、学生が企業の最前線で研究と実践を行えるよう指導しています。彼女はまた、自分自身を橋渡し役であると考えており、最初に企業のニーズを平易な言葉で明確に伝え、次にそれを生徒が理解できる学術的な問題に「翻訳」します。この簡潔なプロセスで教師が橋渡しの役割を果たします。
趙春輝は常に学生たちに、忍耐強く徹底的に勉強しなければならないと強調していますが、同時に、科学研究に飛び込むときは、時間の概念を明確に持つ必要があり、いつそこから抜け出すべきかを知っていなければなりません。「大きな夢には長い道のりがかかるかもしれませんが、小さな夢は目に見える時間で実現できるので、常に夢を持ち続けてください。」
彼女の意見では、夢を小さな目標に分割すると、小さな目標を達成するたびに、夢に一歩ずつ近づくことができます。彼女は、自分には才能のある選手がいるわけではなく、すべてのステップを地に足の着いたやり方で行う必要があるだけであり、それは努力と積み重ねによってどの生徒もできることだと信じています。
かつて浙江大学の学長を務めた朱克鎮氏は、開会式で新入生に「朱克鎮の二問」とも呼ばれる、シンプルだが意味のある2つの質問をした。まず、浙江大学で何をしたいのか。 ?次に、卒業後はどんな人になりたいですか？ 「一人は初心を語り、もう一人は夢と使命を語る。科学研究はマラソンです。最初に速く走ることは重要ではありませんが、最も遠くまで走ることが重要です。」と趙春輝氏は語った（郭克氏もこの記事に寄稿した）
編集者：劉正宇
レビュアー: 楊学娟
承認: 劉平
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