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ai は医療業界において、より大きな応用価値を発揮しています。 2024年中国国際サービス貿易交易会の会期中の9月16日、北京商報の記者は北京昌木谷医科技術有限公司の張一玲会長と独占対談した。 ai技術の助けを借りて、ロボットが整形外科医の「頭脳」、「目」、「手」になることができ、手術の質が向上するだけでなく、草の根に質の高い医療リソースがもたらされます。本日、チャンムグが独自に開発し、人工知能ディープラーニングを搭載した世界初のai+robot人工知能整形外科ロボットropaが正式に発売されました。

「ai+」の登場により、従来の医療分野におけるテクノロジーと地理による時間と空間の壁が完全に打ち破られ、地理的な境界を越えて質の高い医療リソースが手に入るようになりました。医療分野におけるロボットの応用と可能性はますます顕著になっており、これは医療業界がさらなる革新と変化をもたらすことを示しています。

5 ～ 10 分でオーダーメイドの 3 次元手術計画を作成

手術の範囲は広範囲かつ複雑であり、外科医は「ナイフの先のダンサー」とも呼ばれ、術中および術後の合併症のリスクが高くなります。関節置換術は整形外科手術の一種であり、複雑な内部構造のため手術の精度が非常に要求され、医師の経験と技術に大きく依存します。たとえば、膝関節置換手術には 20 ～ 30 年の経験を持つ医師が必要であり、患者は多くの場合、三次病院での手術を受けることを選択します。

上記の問題を解決するために、チャンムグ氏は人工知能技術の助けを借りて、ロボットが整形外科医の「頭脳」、「目」、「手」になる整形外科ロボットの研究を6年前から始めた。張一玲氏によると、チャンムーグ社が独自に開発し、人工知能ディープラーニングを搭載した世界初のai+robot人工知能整形外科ロボットropaが正式に発売されたとのこと。この手術ロボットの手術制御精度はサブミリレベルを突破し、わずか0.6mmで、国内外の同種の整形外科ロボットの2倍以上です。同時に、手術前の患者の ct だけで、医師は個別の 3 次元手術計画を 5 ～ 10 分で正確に策定でき、手術時間を短縮し、手術のリスクを軽減し、患者の痛みを軽減できます。

「膝関節置換術を例に挙げます。これはレベル 4 の非常に難易度の高い手術です。このような手術を完了するには、通常、20 ～ 30 年の経験を持つ医師が必要です。医師は、数百の手術の中から自分の経験に頼って選択する必要があります。」仮説を立て、手術中に患者の関節を開いて状況を実際に確認した後、患者に比較的適したプロテーゼを選択できるように、患者が必要とする可能性のある十数のモデルを作成しました」と張一玲氏は北京ビジネスデイリーに語った。レポーター。

ai とロボットが整形外科医のインテリジェントな「頭脳」、「目」、「手」となり、関節置換手術における長年の問題点を解決しましょう。

zhang yiling氏は、手術ロボットの「デジタル脳」には強力な学習能力とデータ計算、処理能力があり、人工補綴物のモデルとサイズ、および補綴物の配置位置、厚さ、角度を正確に決定できると述べた。 3 次元の視覚化で設計および表示されるため、医師は手術前に手術プロセス全体をシミュレーションして認識することができます。

「digital eye」のミリメートル未満の正確な光学位置決めは、手術中の患者の姿勢の変化をリアルタイムで監視および追跡できるため、医師が従来の手術における視野制限や手術の死角などのボトルネックを突破し、手術の安全性を向上させるのに役立ちます。そして正確さ。

人工知能整形外科ロボットのロボットアームは医師の手を模倣し、「デジタルスマートハンド」として機能し、独自に開発したインテリジェントなフォローアップ技術と組み合わせて、手術プロセスのすべての重要なステップを正確に実行します。ロボット アームの 3d 空間スキャン技術は、手術領域をスキャンして再構築し、完全に自動で効率的な位置決めを実現します。

「本来、複雑な手術には 3 時間以上かかることがありますが、現在では術前計画と標準化されたプロセスの助けにより、手術時間を約 30 分に短縮できます。このロボットは単に症状を改善するだけではありません。」と zhang yiling 氏は述べました。手術の質だけでなく、質の高い医療資源を草の根レベルまで浸透させることも可能です。

「三次病院の医療経験をコピーする」

私たちの国は変形性関節症が最も深刻な地域です。疫学調査によると、我が国には変形性関節症患者が1億4,000万人、50歳以上の骨粗鬆症有病率は20％近く、低骨量率は50％近くです。整形外科病院の勤務医数はわずか1万5500人で、豊富な手術経験を持つ医師はさらに少ない。

現在、我が国における医療資源の不足は依然として顕著な問題となっております。 「整形外科医の研修サイクルは非常に長く、優秀な医師は、たとえ失敗した手術であっても、数多くの手術を受ける必要がある。」とチャン・イーリン氏は、短期的にはこの業界は大きな課題に直面していると率直に語った。多数の優秀な外科専門医を迅速に育成します。現状の基幹病院の医療資源をいかに最適配置し、医療水準を向上させるかが喫緊の課題となっている。

従来の整形外科では、医師は主に長年培った豊富な経験と勘を頼りに手術を行ってきました。このアプローチは個人の経験に依存するため、手術の成功は主に医師の専門知識と経験レベルに依存します。しかし、これは同時に、若い医師に、さまざまな複雑な外科的状況に対処するための十分な経験と勘を、長い期間の研究と実践を通じて徐々に蓄積することを要求するものでもあります。

医療ロボットの導入と応用により、手術経験の再現性が可能になりました。

「私たちの目標は、三次病院の医療体験を再現することです」と張一玲氏は北京ビジネスデイリーの記者に対し、このロボットは人工知能のディープコンピューティングと学習技術を臨床医の豊富な手術経験と組み合わせ、医療画像のビッグデータを活用していると語った。トレーニングと深層学習により、手術前に正確な解剖学的パラメータと下肢のアライメントを患者に提供できるため、一連のインテリジェントで個別化された正確な手術計画を調整できます。このようなパーソナライズされた手術計画により、術者の専門レベルに限定されない製品となり、模倣が困難な優れたエキスパートの質の高い医療技術と手術経験を実現し、一次医療技術の向上と医療の向上をもたらします。質の高い医療リソースをバランスよく導入し、再現可能な実行計画を作成します。

「ai+」の登場により、従来の医療分野におけるテクノロジーと地理による時間と空間の壁が完全に打ち破られ、高品質の医療リソースが地理的境界を越えて草の根領域に浸透することが可能になりました。これにより、医療サービスへのアクセスや利便性が向上するだけでなく、医療資源の利用効率も大幅に向上し、医療資源の配分がより公平かつ合理的になります。

政策と市場からの双方向プロモーション

最先端技術と医療・健康分野の密接な融合の産物として、手術ロボットはますます広く使われるようになってきています。手術の精度の向上や人為的ミスの低減だけでなく、医師の身体的負担をある程度軽減し、手術効率の向上にもつながります。さらに、外科用ロボットの応用は遠隔医療に新たな可能性をもたらし、高品質の医療リソースが地理的制約を超えてより多くの患者に利益をもたらすことを可能にします。そのため、医療機関も投資家もこの分野の発展性に期待と自信を持っています。

中国医療機器協会傘下のデータサービスプラットフォーム「医療機器データ盛」のデータによると、我が国の整形外科用ロボット製品の登録件数は2022年から爆発的に増加すると予想されている。 2024年1月の時点で、我が国では合計38の整形外科用ロボットが承認されています（国産ブランド27、輸入ブランド11）。 2023 年だけでも、9 社が整形外科用ロボットの分野に参入し、14 もの製品が承認される予定です。

近年、国、地方自治体、管轄当局は手術ロボットの開発に対して多くの支援政策を導入しています。 2023年1月、工業情報化部と国家衛生健康委員会を含む17部門は「「ロボット+」応用アクションの実施計画」を発表し、共通の基本理論においてロボットと医療用人工知能の進歩を加速することを明確に提案した。人工知能支援診断システム、ロボット5g遠隔手術、ブレインコンピュータインターフェース支援リハビリテーションシステムなどの新技術や新製品の応用加速を促進するブレークスルーがもたらされる。病院のリハビリテーション、遠隔医療、健康と伝染病予防、その他のシナリオへのロボットの応用を促進します。スマート医療の構築をサポートするために、入院前の患者管理、院内の診断と治療、疾患コースサービスシステム全体の入院後のリハビリテーション追跡におけるロボットの適用を強化します。

国家政策の強力な支援により、我が国の整形外科用ロボットは大きな進歩を遂げてきました。 medical equipment の計算によると、2023 年の我が国の整形外科用ロボット製品の売上高は約 5 億 7,400 万元となり、過去 4 年間の複合成長率は 20.9% となります。 5g遠隔手術の台頭により、政策の傾きは整形外科用ロボットの資源の減少を助長しており、我が国の整形外科用ロボットには幅広い将来性がある。 medical equipment shusheng は、我が国の整形外科用ロボット市場の売上高は 5 年間で 4 倍に増加し、2028 年までに 21 億 3,000 万元に達すると予測しています。

張一玲氏は、医療機器の開発トレンドはインテリジェンスに向かって進んでおり、その中でも医療ロボットは医学、機械工学、自動制御、情報技術、バイオニクスなどの多分野の知識を統合した製品として最先端を代表すると述べた。この分野の技術。将来の医療では、人工知能が重要な役割を果たし、医療業界の重要なアシスタントになるでしょう。よりスマートな医療機器、より包括的な相互接続、人工知能と組み合わせた医療モデルにより、病院の効率と医師の診断および治療能力が大幅に向上すると期待されており、最終的な目標は国民の健康の向上を促進することです。

北京経済報記者 王銀豪