新たな生産力の育成を加速し、人工知能とコンピューティング能力の高品質な開発を促進し続ける
2024-09-15
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中国経済日報（趙一如記者）2024年の中国国際サービス貿易交易会（以下、交易会）では、新たな生産性、人工知能、コンピューティングパワー、新たな工業化といったホットワードが頻繁に取り上げられた。新たな生産力の育成が加速する過程で、人工知能技術の開発と応用が注目を集めており、コンピューティング能力の高品質な開発も進み続けています。
人工知能が新たな産業化を促進
2024 年の中国 aigc イノベーション開発フォーラムでは、人工知能の新しい産業化の応用、開発、強化が広く注目を集めました。
中国工程院の学者、呉和泉氏は、人工知能が産業界に応用できることを期待していると述べた。方法は2つある。1つは企業データを基本的な大規模モデルプロバイダーに送信することであり、もう1つはそこから購入することである。いくつかの大規模なモデルをレンタルし、大規模なモデルを企業に提供させ、企業は独自のデータを使用して大規模なインダストリ モデルを開発します。
中国情報協会の汪金平会長は、データは公開されるべきであり、技術サポートの大部分はaiとaiマシンの合意に基づいていると述べた。中国情報協会は国の呼びかけに応え、政府、企業、市場の架け橋として良い役割を果たし、人工知能+チップなどの最先端技術にもっと注意を払い、情報産業の発展を共同で促進する必要がある。 、新たな生産性の開発を促進します。
工業情報化省情報技術開発局の楊亜軍次長は講演の中で、中国は当初、4,500社以上の関連企業を擁する比較的包括的な人工知能産業システムを構築しており、その中核産業規模は世界最大規模であると指摘した。約6,000億元、チップ、アルゴリズム、データ、プラットフォーム、アプリケーション、その他の重要な上流および下流リンクをカバーする産業チェーン。次のステップでは、工業情報化部は、超大規模市場、膨大なデータリソース、豊富なアプリケーションシナリオという中国独自の利点を最大限に活用し、人工知能産業を積極的に育成および拡大します。
コンピューティングパワーの質の高い開発を継続的に推進する
デジタル経済時代においてコンピューティングパワーは重要なリソースとなり、コンピューティングパワーの高品質な開発も進み続けています。
「コンピューティングパワーサービスの高品質開発フォーラム」で、工業情報化部報道広報センター副所長の李兆波氏は、コンピューティングパワーはデータの可能性を活性化する新たな原動力であると述べた。要素は、デジタル経済時代の重要なリソースとなっています。
李兆波氏は、現在、我が国のコンピューティングパワーインフラ、特にインテリジェントコンピューティングパワーは急速に発展しており、数千の産業のデジタル変革に新たな勢いを注入し、中国の質の高い経済社会発展の重要な原動力となっていると述べた。 telecom、china mobile、china unicom などの基本的な通信事業者は、wanka インテリジェント コンピューティング パワー ベースを各地に構築し、北京は国内初の人工知能データ トレーニング ベースを正式に開設し、人工知能の大規模モデル用の 100 の高品質トレーニング データ セットをリリースしました。国家統合コンピューティング電力ネットワークの 8 つのハブ ノード - 広東省韶関市に広東・香港・マカオ大湾区統合データセンターが完成し、鄭州人工知能コンピューティングセンターの建設が加速され、プロジェクトは今年9月に稼働する予定だ。次のステップでは、引き続きコンピューティングパワーインフラの構築を強化し、中国のデジタル経済発展の強固な基盤を構築し、新たな生産力の発展を促進する新しいモデルを育成し、コンピューティングパワーを基盤として活用しなければなりません。インテリジェンスを高め、何千もの業界に力を与えます。
党指導グループのメンバーで北京市通信管理局の副局長である王輝氏は、工業情報化部の指導の下、北京市通信管理局と中国情報通信技術学院が、国内のコンピューティング電力相互接続のパイロットプロジェクトの立ち上げを主導し、北京国内外の電力サービス会社計22社が積極的に参加し、一般コンピューティング、スーパーコンピューティング、およびコンピューティングなどの異種コンピューティング電力インフラの相互接続検証を成功裡に完了した。北京とその周辺地域におけるインテリジェントコンピューティング。
王輝氏は、北京は国家科学技術イノベーションセンターであり、デジタル経済発展の高地であり、北京市通信局は北京の情報通信産業の主管部門として、今後も業界で主導的な役割を果たしていくと述べた。開発、サービス、セキュリティを強化し、高品質の開発を推進し続けます。
国内のインテリジェントなコンピューティング能力を構築することが重要です
コンピューティング能力は人工知能開発の中核的な原動力でもあり、大規模な ai モデルの開発において重要なサポートおよび促進の役割を果たします。
「総合人工知能コンピューティングパワーフォーラム」で、中国工程院学会員で清華大学コンピューター科学技術学部教授の鄭偉民氏は、人工知能の開発と国内のインテリジェントコンピューティングパワーの構築が重要であると述べた。重要な要素は、ソフトウェア エコシステムを開発し、基盤となるハードウェア コンピューティング能力の可能性を最大限に引き出すことです。
中国情報通信技術院クラウドコンピューティング・ビッグデータ研究院所長の何宝紅氏は、インテリジェントコンピューティング業界の発展の背景と現状を紹介し、供給面で業界に存在する問題と課題を明らかにした。需要のマッチング、エネルギー消費、セキュリティ、ソフトウェアとハードウェアのコラボレーションなどを分析し、技術トレンド、産業応用トレンド、産業生態学的トレンドを解釈しました。
多くのビジネスリーダーも、人工知能コンピューティング能力の分野での実践経験を共有しました。
qishang online の会長兼 ceo である wang yi 氏は、コンピューティング業界は、限られた gpu 供給、不十分な開発エコロジカルクローズドループ、モデル実装の難しさなどの課題に直面していると述べました。 qishang online は、コンピューティング統合サービス プロバイダーとして、課題に積極的に対応し、コンピューティング ネットワークとスケジューリングに重点を置き、革新的なビジネス モデルを模索し、オープンで双方にとって有利なコンピューティング統合エコシステムを構築し、コンピューティング業界の発展に貢献しています。
new h3c groupの副社長兼人工知能研究所所長のli fei氏は、講演の中で、新しい生産性は元の技術路線を根本から覆すものであり、new h3cは「コンピューティングパワー×コネクション」を中核戦略としていると指摘した。業界データに基づいており、大規模なモデルのカスタマイズとアプリケーション シナリオのソリューション機能は、ユーザーによる aigc (大量のデータによって訓練された人工知能システム) のエンドツーエンドの実装を完全に支援します。
