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9 月 12 日、2024 年サービス見本市で、総合人工知能コンピューティング パワー フォーラムが「新たな生産性を実現するインテリジェント アンバウンド コンピューティング財団」をテーマに開催されました。業界の専門家と学者のグループが人工知能について議論しました。 . インテリジェントなコンピューティング能力開発の新たな可能性。

現在、国内市場の大企業と中小企業の両方がデジタル変革を進めており、「すべてのものをクラウドに」という要求の背後には、コンピューティング能力の生態学的境界をどのように拡大し、より効率的に成長させるかという大きな市場の可能性があります。モデルは業界の問題であるだけでなく、業界の機会にとっても問題です。

多次元かつ多レベル

中国工程院の学者で清華大学コンピューター科学技術学部教授の鄭偉民氏はフォーラムで、人工知能の開発と国内のコンピューティング能力の構築が重要であると述べた。ソフトウェアエコシステムを構築し、基盤となるソフトウェアの可能性を最大限に引き出します。

中国工程院学会員で中国交通大学教授の張紅科氏は、コンピューティングネットワークは新しいタイプの情報インフラであり、多様化と遍在性、インテリジェンスと俊敏性、安全性、信頼性、グリーン、低炭素などの特徴を示していると述べた。新しいインターネット システム アーキテクチャを構築することが、将来の経済的優位性を獲得するための鍵となります。

北京ビジネスデイリーの記者は、我が国の会計業界は現在急速に発展しているが、需要と供給の不一致、エネルギー消費、セキュリティ、ソフトウェアとハ​​ードウェアの連携の問題など、一連の課題にも直面していることを知った。初期の探索には必要です。この道路は、今後の実践で徐々に消化されます。

会議に参加した専門家によると、我が国のaiコンピューティング能力はまだ開発と模索の段階にあり、多くの企業がaiコンピューティング能力に関する独自のソリューションを提供するために市場に参入しており、全体的な特徴は小規模だが豊富であるという。レベル。

データの観点から見ると、2023年末現在、国内には「インテリジェントコンピューティングセンター」を備えたプロジェクトが128件あり、そのうち83件のプロジェクトの規模は77,000ペソを超えている。コンピューティングセンターは大きく異なり、計算能力のスケールは一般に 50p、100p、500p、1000p ですが、12000p 以上のスケールもあります。

プロジェクト規模の観点から見ると、インテリジェント・コンピューティング・センターのプロジェクトの 63% は計算能力規模が 500 p 以下であり、プロジェクトの 17.7% は計算能力規模が 500 ～ 1000 p であり、スケール、マルチレベルのトレンド。

この「百花を咲かせた」状況も市場の活力を示しており、今日の中小企業も「すべてをクラウド上で」実現するためにデジタル変革を進めていることがわかります。まさにデジタル変革とクラウド コンピューティングを通じて、開発はクラウド サービス市場の可能性を促進し、移転された市場機会はさまざまなレベルや規模のデータ サービス企業によって共有されることになります。

豊富なアプリケーションとビジネスチャンス

フォーラムでは、多くの企業も最先端のコンピューティング機能をデモンストレーションし、現在の業界トレンドについて独自の意見やソリューションを提案しました。

たとえば、qishang online と「beilong yunhai」は、中国科学院とコンピューティング業界の技術力を結集して、インテリジェント コンピューティング センターの運用および保守サービス製品を共同でリリースしました。サービス システムは、からのあらゆる範囲の運用および保守サービスをカバーしています。インフラストラクチャ、ネットワークから it 機器まで。これには、gpu などの主要なコンピューティング リソースのメンテナンスとパフォーマンスの最適化、roce および ib のプロフェッショナル ネットワークの確立が含まれ、ネットワークの最適化やモデルのチューニングなどの付加価値サービスも提供されます。

qishang online の会長兼 ceo である wang yi 氏は、現在コンピューティングパワー業界は、限られた gpu 供給、不十分な開発エコロジカルクローズドループ、モデル実装の難しさなどの課題に直面していると述べました。コンピューティング統合サービスプロバイダーとして、同社は課題に積極的に対応し、コンピューティングネットワークとスケジューリングに焦点を当て、革新的なビジネスモデルを模索し、オープンで双方にとって有利なコンピューティング統合エコシステムを構築しています。

フォーラムでは、h3c グループの副社長であり、人工知能研究所の所長であるリー・フェイ氏が、ai コンピューティング能力と新たな生産性の相互共鳴について説明し、新たな生産性は元のテクノロジーの路線を根本から覆すものであると述べました。 「パワー × コネクション」が中核戦略であり、業界データとアプリケーション シナリオに基づいた大規模モデルのカスタマイズ機能とソリューション機能が、ユーザーによる aigc のエンドツーエンド実装を完全に支援します。

企業や個人顧客をターゲットにすることに加えて、ai コンピューティング能力を地方自治体の管理においてより多くの役割を果たす方法もこのフォーラムの焦点です。 isoftstoneの最高技術責任者であるyang xuqing氏は、「データ+ai」のデュアルエンジン駆動モデルについて深く議論し、スムーズなaiコンピューティングパワーサービスシステムとai指向のデータガバナンスフレームワークを構築するというアイデアについて詳しく説明しました。同氏は、大規模モデルの適用により都市サービスのインテリジェントな変革が効果的に促進され、都市開発に新たな活力が注入されると強調した。

産業の観点から見ると、我が国は次のステップとして、企業、機関、学校、政府などの協力を通じて、より幅広い接続、より柔軟性と効率性を備えたコンピューティングパワーインターネットを敷設し、緊密な統合を促進します。コンピューティング能力と実体経済の関係。

北京経済報記者の陶峰氏と王珠麗氏