成都のビッグモデルを予想する｜Hayi Interactive Entertainment との会話: 迅速なイテレーションを追求し、テクノロジーと市場需要のバランスを見つける
2024-08-14
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成都の大きなモデルを予想する人工知能の開発は本格化しており、何千もの産業と統合され、新たな技術力が噴出しています。人工知能競争の鍵となる大型モデルは今年、収益化元年を迎える。レッドスター首都局は、この産業競争において、成都の人工知能産業の複合成長率が過去3年間で40％を超え、「人工知能技術産業の競争力」が国内で6位にランクされたことに注目した。四川省は今年、人工知能を「No.1イノベーションプロジェクト」に挙げたこともある。最近、レッドスター首都局は成都の多数の大手AIモデルメーカーと独占インタビューを実施し、人工知能トレンドにおける「成都パワー」について話し合いました。
今年5月、成都の3社の大型モデルが国家生成人工知能サービス登録に合格した「Haiyi AI」または「Haiyi Painting Large Model」もその1つだ。
設立から 1 年も経たない今年 4 月の時点で、Haiyi AI はすでに 1 億 3,000 万以上のモデル呼び出し、10 億以上のマテリアル ライブラリ、世界中で合計 500 万以上の登録ユーザー、月間アクティブ ユーザー 200 万人以上を抱えています。 。ウェブサイトのトラフィック監視サービスプロバイダーであるSimilarwebのデータによると、Haiyi AIの3月のアクセス数は1,000万を超え、世界のAI画像作成リストで4位にランクされました。
最近、Red Star Capital Bureau は、Haiyi Interactive Entertainment の製品運用の専門家、Zhang Yi 氏と話をしました。彼は、大手模型メーカーはテクノロジーに投資する一方で、市場の需要をコントロールする必要があると考えています。 AI に対するユーザーの受け入れ。
チャン・イー
大規模なモデル開発のニーズ同時に市場の需要をコントロールする
Red Star Capital Bureau: Haiyi の設立から 1 年後、同社の製品は世界の AI マッピング リストで 4 位にランクされました。なぜこれほどまでに「早く」成功したのでしょうか?
張儀：「速さ」は主にバージョンのイテレーションに反映されていると思います。当社には強力な社内 R&D チームがあり、社内のイテレーション速度は非常に速いです。
シンプルさと使いやすさの観点から、さまざまなニーズに応じて、ビンセンチアン グラフ、グラフ生成グラフ、条件付きグラフなどの AI 生成のプロセスで、プラットフォーム情報を簡素化したり、パラメーター予測を最適化したりして製品のしきい値を下げます。ユーザーの数に応じて、適切なワークフローまたはワークフローが生成されます。このワークフロー全体を「AI ワークフロー」と呼びます。また、この点においてワークフローの最適化、充実、改善を継続して行っています。
昨年4月のプロジェクト立ち上げから今年4月まで、UGC（ユーザー生成コンテンツ）の活用シーンに適したAI撮影やクリエイティブフローの簡素化など、新たなAI拡張プロダクトを毎月リリースしてきました。描画ボードと同様に、モデル トレーニングと comfyui は、PGC (専門的に制作されたコンテンツ) アプリケーションに適しています。
私たちは、エコシステムが拡大し続け、雪だるま式にユーザーが増えていくと、十分な競争力を持つようになります。
私たちのチームの一部は実際にゲーム出身です。これは、研究開発に対する要求が非常に高く、約 2 か月にわたる比較的高強度の開発反復を経て、急速に変革が行われたことを意味します。発射後すぐに爆発した。
Red Star Capital Bureau: 多くの大手モデル企業にとって難しいのは、業界との統合です。Haiyi Interactive Entertainment のロジックは、まずシーンを見つけてからテクノロジーを解決することですか?
張儀：私たちにとって、技術的な研究に集中するだけでよく、具体的な着陸シナリオを見つけることに心配する必要はありません。実際にシナリオを作成するのはユーザーであり、私たちがユーザーに代わって問題を解決します。
私たちが提供するプラットフォームはユーザーをエンパワーするものであるため、ユーザーはプラットフォームの機能を利用して、自分の職業やニーズに基づいて独自のアプリケーションシナリオを作成できます。これは、誰もが独自のアプリケーションシナリオを持っていることに相当します。
このエコシステムにより、Haiyi プラットフォームは「さまざまな実用的な AI ワークフロー」を組み合わせたものとなり、Haiyi は「メインの美しさ」の役割だけを果たせばよく、残りの機能はオープンソース モデルによって実装されます。この利点は、Haiyi が数千万、さらには数億の高品質のデータや写真を蓄積しており、それらを使用して独自に開発したモデルをフィードバック、構築、最適化できることです。
一方では、当社は自社開発モデルの研究開発に投資してきましたが、他方では、このようにして生産された製品の現在の市場需要と市場のユーザーによる AI の受け入れもコントロールしてきました。市場での受け入れが比較的良くなるでしょう。
うまくいけば今年末に動画ドメインモデルを開始
Red Star Capital Bureau: 同社の大規模モデルは現在、どの程度インテリジェントになるのでしょうか?今後の反復でどのような状態に到達したいと考えていますか?
張儀：当社が自社開発した大型モデルは、すでに比較的高いレベルのインテリジェンスを備えています。たとえば、初心者として、私は自分でプロンプトの単語を入力する必要はありません。プラットフォームは、カラー マッチングや遠近感など、画像のいくつかの特徴を AI で自動的に分析します。プラットフォームは自動的に情報を入力します。これに基づいて情報を変更し、最後に直接 [生成] をクリックするだけです。これは、ユーザーのマッチングを自動的に支援し、最終的にユーザーの想像に一致する写真を見つけることに相当します。
ハイイAI
将来的には、シーンやキャラクターを音声で表現できるようにしたいと考えています。Haiyi プラットフォームでは、この絵を実現するだけでなく、絵をさらに修正したり、細部を修正したりすることもできます。
多くの企業は、いくつかの基本的な機能を完了した後、画像分野への取り組みを継続的に深めていないため、基盤が十分に安定していないと考えています。
ビデオ分野では、現在ファーウェイやその他のプラットフォームと協力して大規模な基礎モデルの開発を進めており、年末までに文生ビデオと土生ビデオの分野でモデルをリリースする予定です。今年か来年初めに。しかし、私たちはやみくもに変革するつもりはありません。特定の製品をより大きく、より良くしてから、次の製品に挑戦します。さらに、「ビデオは AI の世界における単なる特異点であり、終わりではありません。」
レッドスター首都局: どのような課題がまだ残っていますか?
張儀：さらに重要なのは、コンピューティング能力にある程度の圧力がかかることです。より多くのコンピューティング能力があれば、拡張を加速し、より多くの機能を実装できます。
私たちのプラットフォーム上のモデルは非常に豊富であり、独自に開発したモデルに加えて、エコシステムに接続できる優れたモデルも多数あります。つまり、ユーザーは、エコシステムに接続する必要がありません。これらをダウンロードしてインストールすることは、当社のプラットフォームで直接使用できるという利点がありますが、同時に膨大なコンピューティング能力を消費することになります。
さらに、当社のプラットフォームには多くの無料トライアル機能と膨大な数のユーザーがおり、より多くのコンピューティング能力のサポートも必要とします。
ハイテク人材は企業にさらなる開発サポートを提供できる
Red Star Capital Bureau: 企業が成都での開発を選択した場合、人工知能の点でどのような利点があると思いますか?
張儀：成都市政府は過去 2 年間、ハイテク産業とイノベーション プロジェクトへの支援を継続的に強化しており、これにより研究開発サイクルが加速され、企業に良好なイノベーション環境が提供できると感じています。
さらに、成都は長い歴史があるだけでなく、国際化、エンターテイメント、観光などの面でも比較的強力な発展を遂げています。同時に、成都は中国西部の重要な技術および産業の中心地として、比較的完全な AI 産業チェーンを形成しています。上流にはチップ設計、データ ストレージ、センサーなどが含まれ、中流には AI モデル トレーニングや AI などの企業が含まれます。製造業、スマートシティ、ヘルスケア、さらにはエンターテイメント産業までが豊富です。これは、AI 企業の発展を強力にサポートします。
人材の面では、成都には四川大学、中国電子科学技術大学など、専門的な人材を提供し続けることができる大学もあります。現在、私たちは依然としてハイエンドの人材、特に博士号またはスーパーバイザーレベルの専門家を求めています。彼らの専門知識と研究能力は、企業が技術革新や市場競争において新たなブレークスルーを達成するのに役立ち、製品、モデルアルゴリズム、さらには学術的な側面においても最適化またはサポートできます。
レッドスターニュースの記者、王天
編集者 鄧玲耀
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