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本文丨アンキ・リー

編集者丨リー・チン

36Krは、AIデータ会社「Integer Intelligence」が最近シリーズAで数千万元の資金調達を完了したと発表したことを知りました。この投資ラウンドはFengrui Capitalが主導し、古い株主であるOufang Angelも参加した。以前、Integer Intelligence は Tang (China) Investment、Spinal Capital などの機関からの投資も受けていました。

今回のラウンドで調達した資金は、データセット構築サービスとインテリジェントなデータエンジニアリングプラットフォームの構築を強化し、世界トップの人材チームを採用し、世界市場における同社の製品とビジネスのレイアウトを加速するために使用されると報告されている。

Integer Intelligence は、人工知能のためのデータ サービス サポートを提供することに特化したデータ会社であり、その事業はインテリジェント運転 (自動車 AI)、生成人工知能 (Generative AI)、身体化知能 (Embodied AI) などの多くの分野をカバーしています。現在の会社のチーム規模は 100 人未満です。

人工知能の開発は、データ、アルゴリズム、コンピューティング能力の 3 つの柱から切り離すことができません。大規模な AI モデルの爆発的な増加に伴い、データ需要が飛躍的に増加しており、AI モデルの精度と一般化機能を向上させるには高品質のデータが不可欠です。 Integer Intelligence は、効果的なデータ管理とインテリジェントな注釈ツールを通じて、データ準備のコストと時間を大幅に削減することに取り組んでいます。

同社の創設者である林群秀氏によると、Integer Intelligence のデータ サービスには 2 つの大きな特徴があります。1 つはすべてのビジネス シナリオをカバーすること、2 つは AI の自動化と継続的な進化とアップグレードが可能なデータ プラットフォームを提供することです。

まず、Integer Intelligence が提供するデータセット構築サービス (ACE サービス) は、データ収集、クリーニング、アノテーション、完成データのあらゆる側面をカバーし、インテリジェント運転、生成人工知能、身体性知能などの分野向けのソリューションを提供します。さらに、Integer Intelligence は、人工知能トレーナーのためのトレーニング システムも形成し、世界中に複数の人工知能データ アノテーション産業拠点を設立しました。

スマート運転シナリオを例に挙げると、現在、ハイエンドのスマート運転は自動車会社が競争しなければならないインテリジェント技術の高地となっており、大量のスマート運転データの取得と処理も課題となっています。

画像出典公式

データ処理業界では、元の 2D および 3D データ アノテーション ツール チェーンではこれ以上の要件を満たすことができなくなったため、Integer Intelligence は、3 次元空間データに基づいて時間次元でシーケンス情報を重ね合わせる 4D アノテーション ツールを開始しました。シーンの再構成では、当初数百フレームを必要としたアノテーション作業が 1 フレームに大幅に圧縮されました。

Lin Qunshu 氏によると、Integer Intelligence は昨年の初めから 4D アノテーション ツールを導入し、ツール チェーンの最適化により効率が 100 倍向上しただけでなく、自動アノテーションの精度も最大 200 倍に達しました。 98％の実績を誇り、多くの国内大手企業からの受注実績があります。

生成 AI と身体化インテリジェンスも、整数インテリジェンスの対象となるビジネス シナリオです。生成 AI については、Integer Intelligence はデータ収集、データ クリーニング機能、データ アノテーション ツールを提供し、豊富なマルチモーダル完成データ セットを確保し、専門分野のトレーニング データ用の数学やプログラミングなどの専門ライブラリ リソースも蓄積します。身体化された知能の場合、整数は視覚、触覚、音などの複数の感覚データを含むデータセットを提供することもできます。

次に、データ プラットフォームに関しては、Integer Intelligence のインテリジェント データ エンジニアリング プラットフォーム (MooreData Platform) は、画像、ビデオ、テキスト、オーディオ、点群などのマルチモーダル データを処理できます。 AI インテリジェント ツールのサポートにより、データ アノテーションの効率が 500% 以上向上します。プラットフォームに組み込まれた MLOps モデル トレーニング システムを通じて、データ アノテーション エンジニアリングとモデル トレーニング エンジニアリングの閉ループと反復を実現でき、AI インテリジェント アノテーションを新しい業界や新しいシナリオで迅速に実行でき、AI インテリジェント アノテーションの精度が向上します。継続的に改善され、高品質のデータを取得しやすくなり、時間コストと人件費が継続的に削減されます。

Lin Qunshu 氏は、人工知能の波とデータ アノテーション ビジネスの成長が世界規模で起こり、整数インテリジェンスのビジネスの焦点も国内中心から世界的なレイアウトに移行すると考えています。

現在、Integerは国内外の1,000以上のトップテクノロジー企業や科学研究機関と協力関係を確立し、シンガポール、パリ、フランス、米国シリコンバレーにグローバルオフィスを設立し、AIデータトレーナー産業基盤を確立しています。東南アジアやアフリカでも。

今回の資金調達後、林群秀氏は、引き続き整数インテリジェンスの4Dアノテーション事業の基盤を強化し、合成データの開発を促進し、海外ブランド構築とグローバルな事業展開を推進すると述べた。

Fengrui Capitalは今回の資金調達に関して、AI産業の発展を妨げる最大の障害は「最先端データの不足」であり、その解決策は人間と機械を組み合わせた「データ生産」であると述べた。 OpenAI のようなトップ企業でも、データ生成の目標を達成するには外部パートナーに部分的に依存する必要があります。 Integer Intelligence は非常に優れた「AI データファクトリー」です。中国を皮切りに海外市場でも躍進している。中国の激動の海外進出、効率的なデジタル化の基盤、エンジニアへの配当などの複数の要因の支援を受けて、Integer Intelligence は将来、ヨーロッパ、米国、その他の国際市場でさらなる躍進と成果を達成することが期待されています。

Oufang Angel 氏は、大型モデル、身体化された知能、自動運転が新たな人工知能技術革命をリードしていると述べました。高品質のアノテーション付きデータは、特定のタスクを理解して学習する AI モデルの能力に直接影響します。Integer Intelligence が開始した MooreData インテリジェント データ アノテーション プラットフォームは、効率的かつ自動化されたデータ アノテーション データの低コスト、高精度、高速な出力を実現できます。これにより、AI モデルの開発サイクルが短縮されます。整数インテリジェンスのグローバル ビジネスが継続的に実施されるにつれ、整数インテリジェンスが新世代の AI 産業のインフラストラクチャ リーダーとなり、中国の力が世界の AI 産業の発展に貢献すると信じています。