ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

人民日報、北京、7 月 15 日 (徐偉奈記者) 2024 年の中国インターネット会議では、人工知能 (AI) が再び話題となり、多くの製造業者がインターネット分野での人工知能の徹底的な応用を積極的に検討しました。また、多くの目を引く Bright イノベーションの成果ももたらしました。

中国インターネット協会会長の尚兵氏は、過去30年間の中国インターネットの輝かしい歴史を振り返り、世界規模での中国インターネットの主導的地位と傑出した業績を強調した。彼は、現在のインターネット アプリケーションは精力的な発展の黄金期にあり、多くの重要な指標が世界をリードし、経済的および社会的発展に強力な推進力を注入していると信じています。

「十年の約束」ラウンドテーブルフォーラムでは、360グループの創設者である周宏毅氏と捜狐の創設者兼会長兼最高経営責任者（CEO）の張朝陽氏がインターネット業界の発展と動向について議論した。周宏毅氏は、インターネットの発展がなければ、今日の人工知能の発展はなく、人工知能はインターネットアプリケーションの再構築に新たな革命的な機会をさらにもたらすだろうと信じています。この大きなモデルは、産業革命の新たなラウンドを引き起こすでしょう。そしてインターネットアプリケーションは再構築されるでしょう。 Zhang Chaoyang 氏は、私たちは AI の渦中にあり、その中心にいると信じています。また、コミュニケーションとマーケティングも、ブランド プロモーションであれ製品提供であれ、アカウント マトリックスと「バイラル」に基づいたものでなければなりません。これは、マーケティングにおける新しいパラダイムです。

IDC の最新の予測によると、2024 年末までに世界中で 5 億以上の新しいアプリケーションが出現するとされており、この数字は過去 40 年間のアプリケーションの総数に相当し、AI テクノロジーが企業の発展に多大な影響を与えることを示しています。 。このような背景から、ビッグスピーチモデルに基づく AI アプリケーションが登場し、AI 時代の企業プロモーションのためのアカウント マトリクスの新しいエコシステムを徐々に構築しています。

中国工程院の学者であり、中国インターネット協会の専門家諮問委員会のディレクターでもあるウー・ヘクワン氏は、基調講演の中で、大規模モデルの実装のキャリアとしてのAIエージェントの重要な役割を強調した。彼は、国内外のテクノロジー大手がインテリジェント エージェントの分野に展開し、独自のインテリジェント エージェント開発プラットフォームを構築して、AI テクノロジーの広範な応用と商業化を促進していると考えています。

AI時代の荒波に直面して、「.mobilephone」ドメイン名登録機関の副社長であるLi Hui氏は会議で革新的なソリューションを提案した。同氏は、「.mobilephone」ドメイン名は、複数の生態資源と統合された基礎的な開発アーキテクチャに依存することで、企業向けの独占的なインテリジェンスを迅速に構築し、人材、技術、資本などの問題を効果的に解決し、企業が確実に利益を獲得できると述べた。 AI時代の恩恵。同時に、中国語のトップレベル ドメイン名「.mobilephone」は企業の統合入口として機能し、エンタープライズ インテリジェンスなどのマルチプラットフォーム アプリケーションへの直接アクセスを可能にするだけでなく、ユーザー エクスペリエンスとブランド コミュニケーションの効率も向上します。 。

Li Hui氏はまた、人工知能の「数百のモデルの戦い」から「アプリケーションが王様」への変革が加速するにつれ、エージェントはAIの中核アプリケーションとして、ますます豊富なアプリケーションシナリオ、明確なビジネスロジック、完璧なアプリケーションを徐々に構築していると述べた。エコロジー。この変化は、人工知能テクノロジーの適用を促進するだけでなく、企業がコストを削減し、効率を高め、変革とアップグレードを行うための強力な推進力となります。

会議に出席したゲストらは、現段階で人工知能は「数百モデルの戦い」から「アプリケーションが王様」への戦略的変革を遂げつつあると述べた。 AI テクノロジーの中核アプリケーションとして、インテリジェント エージェントはますます幅広いアプリケーション シナリオ、より明確なビジネス ロジック、そしてますます成熟したアプリケーション エコロジーを備えています。この変革により、人工知能は抽象的な文字データから具体的なデータに移行できるだけでなく、それを徐々に新しい生産性に変換し、企業のコスト削減と効率の向上を推進します。